James Powell在他为即将到来的演示文稿的简短描述中表示,他是最粗糙的Python一行程序之一的骄傲发明者:我正在尝试找出这个生成器,因为我使用Python2.7.x,所以我也被(yield from g)表达式绊倒了。>>> l = [10, 11, iter(xrange(5)), 12, 13]>>> flat_
我正在处理一个回归问题,在这个问题中,我想预测3个参数(笛卡尔坐标)的值。对于相同的图像,我可以有几个可接受的坐标。为了做到这一点,我使用了一个神经网络,使用角星。为了训练我的网络,我想要实现一个自定义的损失函数,它将计算预测值和最近可接受值之间的欧几里德距离。用数学术语可以这样表示:…的形状
为了计算这个损失,我首先重新塑造
import tensorflow as tfconfig = t
在学习Haskell时,我遇到了一个挑战,要找到两个函数f和g,比如f g和f . g是等价的(以及总计,所以f = undefined或f = (.) f之类的东西不算在内)。给出的解决方案是,f和g都等于\x -> x . x (或join (.))。(我注意到这并不是Haskell特有的;它可以用纯粹的组合逻辑表示为“查找f和g以便f g = B f g",然后给定的解决方案将转换为f = g = W B)。以下是我能达到的目标: