来源 | https://www.cnblogs.com/milo-wjh/p/6424246.html
作为一个软件开发者，绝不能奢望你的用户会规规矩矩地使用你的软件，他们一般都是缺乏耐心，“胡作非为”的。比如当他点击提交表单时，服务器处理比较慢， 页面上没有任何反应，他会迫不及待地再点击几次，这样就会产生重复数据或者报错，或者他会刷新一下再次提交。所以，你必须保证你的软件足够地健壮，尽可能地考虑各种用例，增加限制，抵御使用者的摧残。 对于如何处理重复提交，一般教科书上都有点明，不外乎是在js代码中增加限制或者通过session来处理。关于js代码限制，就是当用户第一次提交后，将提交按钮设置为“disable
https://juejin.cn/post/6942262577460314143
虽然笔者是个糙汉子，但是对这种可爱的东西都没啥抵抗力，这个库的使用本身很简单，没什么好说的，但是它只有绘制能力，没有交互能力，所以使用场景有限，先来用它画个示例图形：
代码： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>NProgress.js进度条</title> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/li
随着元宇宙概念的火爆，3D 渲染相关的技术频繁被提及，而 Three.js 是基于 WebGL 的 api 封装的用于简化 3D 场景的开发的框架， 是入门 3D 的不错的抓手，今天我们就来入门下 Three.js。
快速排序（Quicksort）是一种常用的排序算法，基于分治策略进行设计。默认情况下，快速排序会以递增序进行排序。若想修改快速排序以实现非递增排序，我们需要调整比较和交换的逻辑。
但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的。不仅是因为单表容量有限，数据库自增主键的性能也并不高。此外，某些数据库并不自带主键自增功能，需要业务代码来实现（比如Redis缓存）。
虽然postman一直也有在用，但用最简单的方式构建request去测试接口已经满足我日常工作的需求，就很少有动力再去仔细研究了。这两天又看看官网，发现文档变得更全了，功能也变多了。时常有人私信我，问postman能否动态的定制化request的内容。首先，postman就是为custom request而生的，动态的定制化肯定是支持的，只是需要多点研究而已。这篇文章主要介绍postman里面的scripts，搬砖之作，希望对您有帮助。
starting value：给定计数器的起始值、初始值，第一次迭代时，会把该值赋给计数器
大家都说简历没项目写，我就帮大家找了一个项目，还附赠【搭建教程】。 在编程中，如果你想继续深入，数据结构是我们必须要懂的一块， 学习/理解数据结构的动机可能会有所不同，一方面可能是为了面试，一方面可能
在分布式系统中，有一些场景需要使用全局唯一 ID ，可以和业务场景有关，比如支付流水号，也可以和业务场景无关，比如分库分表后需要有一个全局唯一 ID，或者用作事务版本号、分布式链路追踪等等，好的全局唯一 ID 需要具备这些特点：
在一个夜深人静的晚上，程序员小丞坐在屋顶上，看着屏幕上满屏的error，心里拔凉拔凉的，泪水润湿了脸庞，无数个自己提桶跑路的身影充斥在脑海之中，猛然才发现自己还没有桶。此时星空中闪过了漫天的流星，小丞看到此景，心中的bug早已化去，留下的是还原此景的豪言壮举！（梦醒了，纯属瞎编）
在软件管理的领域里存在着被称作“依赖地狱”的死亡之谷，系统规模越大，加入的套件越多，你就越有可能在未来的某一天发现自己已深陷绝望之中。
通常我们会调研各种各样的生成策略，根据不同的业务，采取最合适的策略，下面我会讨论一下各种策略/算法，以及他们的一些优劣点。
Nacos在Client选择节点时提供了一种基于权重的随机算法，通过源码分析掌握其实现原理，方便实战中加以运用。
在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数
2、random.randint(上限,下限) 随机生成在范围之内的整数，两个参数分别表示上限和下限
无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。
名称：模拟的数据的名字。 值：模拟的数据的值。 规则：模拟出数据的规则，常用的几个规则：
开发者往往通过npm install（或 yarn add）指令完成为Node.js工程安装依赖包的工作，
Follow up forSearch in Rotated Sorted Array :What if duplicates are allowed? Would this affect the r
安装 cnpm install --save nprogress 在main.js中引入 import NProgress from 'nprogress' import 'nprogress/nprogress.css' 在main.js中进行配置 NProgress.configure({ easing: 'ease', // 动画方式 speed: 500, // 递增进度条的速度 showSpinner: false, // 是否显示加载ico trickleSpeed: 200,
在探索数据库优化的广阔领域中，我们不可避免地会遇到一系列独特的概念和技术。其中之一就是MySQL的多范围读取(Multi-Range Read, MRR)。
给定一个二维数组，其每一行从左到右递增排序，从上到下也是递增排序。给定一个数，判断这个数是否在该二维数组中。
random是Python中与随机数相关的模块，其本质就是一个伪随机数生成器，我们可以利用random模块基础生成各种不同的随机数，以及一些基于随机数的操作。
不管我们是不是有身份的人，我们一定是有身份证的人，身份证上面的号码就是我们的ID，理论上这个ID是全国唯一的，而且通过这个号码，我们还可以得到一些个人信息，比如前两位可以确定我们第一次申请身份证的时候所在的省份、接下来的四位可以确定我们所在的区县，然后还可以知道我们出生的年月以及性别。
订单、指定长度随机码生成是业务系统中重要且不可避免的一个需求，往往在电商系统中，业务量、并发量庞大，如何不重复、快速、安全的生成一个订单号成了需要重点考虑的问题。这篇文章我将举一个实际的订单号生成需求，来和大家一起探究基于Redisson实现订单号的生成。
前面我们讲了Nacos客户端如何获取实例列表，如何进行缓存处理，以及如何订阅实例列表的变更。在获取到一个实例列表之后，你是否想过一个问题：如果实例列表有100个实例，Nacos客户端是如何从中选择一个呢？
TMS(Tile Map Service) 是 OSGeo (开源地理基金会) 提出的一种地图瓦片服务。额外补充一句，WMTS、WMS、WFS这些是 OGC（开放地理空间信息联盟）提出的。
一天看见了网上某个表白网中间部分有个计时器，自己就琢磨，愣了下想了想好像挺简单的，做个出来玩玩。 好了，话不多说进入正题。
介绍其基本概念、语法特性以及如何开始使用它来构建类型安全的JavaScript应用程序。无论您是新手还是有经验的开发者，都能在这篇文章中找到有关TypeScript的重要信息和实用技巧。让我们一起探索这个强大的编程语言！
在HANA开发中，经常会遇到一些业务数据不连续，但是在最终输出的时候要求连续展示，尽管对应的业务数据为空。这时生成序列数据是非常重要的一步。HANA提供了多种用于生成不同类型序列的函数，以下是一些常用的序列生成函数以及它们的详细用法。
计算机不能直接理解除机器语言以外的语言，所以要把程序员所写的编程语言翻译成机器语言才能被执行程序，程序语言翻译成机器语言的工具，被称为翻译器
其实老早就像写一点这个话题。几乎我见过的所有大型系统中，都需要一个唯一 ID 的生成逻辑。别看小小的 ID，需求和场景还挺多：
在互联网的业务系统中，涉及到各种各样的ID，如在支付系统中就会有支付ID、退款ID等。那一般生成ID都有哪些解决方案呢？特别是在复杂的分布式系统业务场景中，我们应该采用哪种适合自己的解决方案是十分重要的。下面我们一一来列举一下，不一定全部适合，这些解决方案仅供你参考，或许对你有用。 一个ID一般来说有下面几种要素： 唯一性：确保生成的ID是全网唯一的。 有序递增性：确保生成的ID是对于某个用户或者业务是按一定的数字有序递增的。 高可用性：确保任何时候都能正确的生成ID。 带时间：ID里面包含时间，一眼扫
转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_75cf5f3201011csu.html
表达式就是由数字、运算符、变量等可以求得数值，且有意义的排列所得到的组合，通俗来讲就是由数字、变量和运算符等所组成的式子。比如：1+1=2、100-100 = 0。 从上面的例子我们知道表达式都会有一个结果，返回给我们，我们就称为返回值
**最长递增子序列：**在一个给定的数值序列中，找到一个子序列，使得这个子序列元素的数值依次递增，并且这个子序列的长度尽可能地大。最长递增子序列中的元素在原序列中不一定是连续的。
一、需求缘起 几乎所有的业务系统，都有生成一个记录标识的需求，例如： （1）消息标识：message-id （2）订单标识：order-id （3）帖子标识：tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的唯一主键，数据库上会建立聚集索引（cluster index），即在物理存储上以这个字段排序。 这个记录标识上的查询，往往又有分页或者排序的业务需求，例如： （1）拉取最新的一页消息：selectmessage-id/ order by time/ limit 100 （2）拉取最新的一页订单：selec
今天也是心血来潮，之前做一个需求是手机号绑定和邮箱绑定的，都需要获取验证码倒计时，还要弹窗打开就恢复默认，其实就是清除计时器。
在之前的文章中我分享了三种从一个数组中随机取一个值的方法，分别是：使用随机数、使用int递增，使用atomicinteger递增。其中后两者都是循序取，并非真的随机。从上次的测试结果中，随机数方案相对后两者性能差异比较大。但是当时多线程的测试都是在达到了CPU性能瓶颈的情况下测得，旧闻如下：性能测试中的随机数性能问题探索。
讲解课程：https://edu.csdn.net/course/detail/9531
输入一个字符串仅包含大小写字母和数字 求字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 比如： 12234 属于非严格递增数字序列
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/188228577
npm源在国外，对于国内的开发人员来说，下载包的速度经常很慢，而且npm还经常挂。
这个限制在开发中也确实会时常影响到我们的开发体验，比如函数组件中出现 if 语句提前 return 了，后面又出现 Hook 调用的话，React 官方推的 eslint 规则也会给出警告。
在本体技术视点 | ECDSA中的随机数重用会导致什么问题？中，我们强调了随机数重用的危害。熵不足是引起随机数重复的原因之一，但更多时候是由于不良工程实现引起的问题。Sony 的 PS3 事件如此，此次 Anyswap 被攻击的原因也是如此。那么，我们是否可以在工程实现中规避随机数重用这样一个问题呢？本次技术视点将接着上次的话题，和大家一起了解确定性 ECDSA 签名算法。
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