1回答
我有这个长方形
var rectangle = new Rectangle()
{
Width = double.NaN,
Height = 32,
HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center,
VerticalAlignment = VerticalAlignment.Top,
Fill = Brushes.WhiteSmoke
};
它添加到窗口的mainGrid中，如下所示：
(mainWindow.Content as Grid)
浏览 0提问于2022-09-23得票数 0
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当我正在阅读Three.js代码时，一个愚蠢的问题出现了:下面的代码之间有什么区别吗？
frameHeight = frameHeight !== undefined ? frameHeight : 24;
和
frameHeight = frameHeight || 24;
(frameHeight是函数的一个参数)
谢谢
浏览 0提问于2012-08-16得票数 4
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5回答
NaN是那些来源可疑的遗留实现之一，但在大多数情况下，我理解它。但是，我今天把它输入了一个Node提示符，无法理解.
NaN = !NaN
> true
这是否只是返回!NaN的评估结果？这是有道理的，但我感到惊讶的是，在尝试将NaN赋值给另一个值时没有出现错误。
注意：这个问题是关于这个特定的语法结构的；有很多与NaN和isNaN相关的问题，但是在googling之后我找不到答案。感谢Ori的。
console.log(NaN = !NaN);
浏览 11提问于2016-12-24得票数 2
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2回答
我有一个包含两列的Dataframe，即Transaction和Status。 预期的数据帧： Transaction | Status
-------------------------
57230477 | Completed
57232288 | Completed
57232288 |
57232288 |
57228666 | Completed
57229869 | Completed
57233318 | Completed
57233318 |
57227149 | Completed
57
浏览 23提问于2020-07-06得票数 0
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2回答
在熊猫的前一行中取第一个非零值
、、、、
下面是我的数据格式。Expected_Output是我想要的专栏：
Group Signal Ready Value Expected_Output
0 1 0 0 3 NaN
1 1 0 1 72 NaN
2 1 0 0 0 NaN
3 1 4 0 0 72.0
4 1 4 0
浏览 2提问于2018-10-05得票数 1
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对于同一个类，我有多个输入数字字段，我必须对它们求和，但是当我尝试使用我的javascript时，我总是得到NaN结果
var arrNumber = new Array(); //contain the number of specific input field
var totale;
$(".input-n-pro").bind('keyup mouseup', function () {
totale = 0;
$('.input-n-pro').each(fun
浏览 30提问于2019-05-17得票数 0
我不知道为什么，但我的应用程序不喜欢我为组件创建的StyleSheet。在index.js (顶级)中，我导入全局var import global from './src/global';，然后使用global.width，它设置为styles.js文件中styles.js文件中/src/import global from './src/global';的宽度(正确)。然后，我从样式文件导出各种样式，如下面的“按钮”。最后，在我的按钮组件中，我使用数组表示法来反应本机样式，给组件以几个宽度(假设最高的索引优先)，但我只得到一个错误。
示例导出的“按钮”Sty
浏览 3提问于2020-06-11得票数 0
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1回答
我有一个像这样构建的64行的单元数组：
[1x8 double] [1x8 double] [-41.681792665672198] [1.002916975562337e+03] [1.002557764151239e+03] [ 2.076740522329561] [ 6.976575556945958]
有时，在[1x8 double]单元格中，我会得到一个想要过滤掉的值。我使用这个过滤器：
if RESULT{j,1}(1,n) > 1050
RESULT{j,1}(1,n) = &
浏览 0提问于2014-10-31得票数 0
2回答
我正在尝试理解pandas MultiIndex DataFrame以及如何为它们分配数据。具体地说，我感兴趣的是分配与另一个较小数据帧匹配的整个块。
ix = pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], ['a', 'b', 'c', 'd']])
df = pd.DataFrame(index=ix, columns=['1st', '2nd', '3rd'], dtype=np.float64)
df_ = p
浏览 0提问于2015-02-10得票数 20
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我有这样的代码，它获取所选单选按钮的值，并使用开关大小写对它们进行计数，然后找出哪个值最高。但是，我被困在开关语句中，因为每当值进入其中时，它就会变成NaN或未定义的。我尝试过使用parseInt，但是，不管它何时进入开关箱，它都会破坏我所得到的价值。
这是JS：
$('#submit').click(function() {
var choice1, choice2, choice3, choice4, choice5, choice6;
if (($("input[name='qa1']:checked").length
浏览 1提问于2014-07-17得票数 0
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1回答
当值大于零时，我希望将netCDF文件中的值转换为名为LandMask_NaN的NaN。但是，在LandMask和将转换为NaNs的numpy之间似乎存在类型不匹配。如有任何帮助，非常感谢，代码和信息如下：
import netCDF4 as nc
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv as cs
import pandas as pd
ncfile = nc.Dataset('C:\Users\mmso2\Google Drive\ENVI_I-PAC_2007_10_21_21_22_
浏览 0提问于2016-08-16得票数 1
3回答
我生成了一个matplotlib三维曲面图。我只需要看到图上矩阵的上三角半部，因为另一半是多余的。
np.triu()使矩阵零的一半是多余的，但我更希望能使它们成为Nans，那么这些单元格就根本不会出现在表面图上。
什么是用NaN代替零填充丙酮的方法？我不能用NaN搜索和替换0，因为零将出现在我想要显示的合法数据中。
浏览 4提问于2015-10-09得票数 16
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2回答
我有以下数据帧： PersonID AmountPaid PaymentReceivedDate StartDate withinNYears
1 100 2017 2016
2 20 2014 2014
1 30 2017 2016
1 40 2016 2016
4 300
浏览 21提问于2018-12-18得票数 1
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我有一个数据文件，当我把它导入到pandas时，我有
Index DATE_TIME Parameter
0 13/1/2016 03.45 0
1 13/1/2016 04.45 13
2 13/1/2016 05.00 27.6
3 13/1/2016 06.45 0
4 13/1/2016 07.00 1
我想从parameters列中删除前1000个条目，而不删除D
浏览 1提问于2017-03-03得票数 1
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1回答
我如何才能使用熊猫垫功能()，以填补选定的列中的数据？例如，在下面的dataframe (Df)中：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[2, np.nan, 0, 1],[np.nan, np.nan, 5, np.nan ],[np.nan,3,np.nan, 3]],columns=list('ABCD'))
print(df)
A B C D
0 2.0 NaN 0.0 1.0
1 NaN NaN 5.0 NaN
2 NaN 3.0 Na
浏览 2提问于2021-09-24得票数 1
一些奇怪的数据出现在图表js图的左上角，试图删除代码js和html来调试这个问题，但是无法理解。如果有人能帮上忙的话。
浏览 2提问于2020-12-29得票数 0
1回答
我做了一个实时图形来绘制一个简单的正弦波。基本上，代码只是从这个链接中的Path Transitions d3示例中略作修改：。
我的代码在这里：
不过，有些奇怪的行为我无法解释。
如果我用随机()函数生成的y值创建新的实时数据，那么当数据被添加并滚动到时域时，它将被正确地显示出来。
但是，如果我用Math.sin()生成一个正弦波，那么这条线直到延迟之后才会显示，然后突然整条线立即出现。唯一的区别是产生新数据点的函数。
在我链接的jsfiddle中，依次使用"// try这两行：“下面的两行中的每一行。这将产生我描述的两种行为情况。
知道怎么回事吗？
// TRY THESE TWO
浏览 5提问于2014-11-15得票数 0
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1
star_wars['id'] = star_wars['id'].dropna()
2
star_wars['id'].dropna(inplace= True)
我似乎并没有改变这个系列的任何东西。2起作用，但我想知道为什么没有。
浏览 0提问于2020-10-06得票数 0
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1回答
嗨，我是新的JS和jQuery，我有一个简单的倒计时计时器的问题。
当我在输入中输入一些值时，它会在我的倒计时计时器中转换为NaN (而不是数字)。
这是我的代码：
$(function() {
var $input = $('#time'),
seconds = parseInt($input.val()),
$start = $('button');
$start.on('click', function() {
var interval = setInterval(funct
浏览 5提问于2014-09-03得票数 0
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我与R一起工作，但我还没有遇到这样的情况:我必须为整个数据帧应用一个比较操作符。当比较Pandas dataframe和R数据帧时，我发现在Python和R中，dfdf >0的结果是不同的。
在Python中，dfdf >0的结果是另一个DataFrame，而在R中，结果是一个向量。
Python代码：
from numpy.random import randn
np.random.seed(101)
df = pd.DataFrame(randn(5,5), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E&
浏览 1提问于2020-06-26得票数 0
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2回答
我有一个快速的代码片段：
var sQuantity = 0
if (sQuantity = 0 || isNaN(sQuantity)) {
(sQuantity = parseInt(prompt("Let's begin compiling our student database. How many students would you like to enter?", "Number of Students")));
(sQuantity = 1);
}
但是当我像这样运行它时，提示就不会出现了。显然我搞错了。如果未输入Integer，
浏览 9提问于2014-04-02得票数 0
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我这里有作业的js代码。我有一个if语句，当输入不是数字时，它应该在控制台中返回-1，而不是返回-1，它返回NaN。有人能帮我吗？
function calculateFoodOrder(numAnimals, avgFood) {
// IMPLEMENT THIS FUNCTION!
var total = avgFood*numAnimals;
if ((Number(numAnimals || avgFood) < 0) && (isNaN(numAnimals || avgFood))) {
浏览 3提问于2020-07-06得票数 0
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1回答
我有以下矩阵：
Data = [1 NaN 2; NaN NaN 3 ; 1 NaN NaN]
Data1 = [8 3 2; 4 5 3 ; 9 6 7]
我只想选择Data1的那些值，以便数据中的对应元素等于1。
我尝试用逻辑索引只返回一个向量。
Want=Data;
Want(Want~=1)=NaN;
idx=Want==1;
Data1(idx)
但是，Data1(Idx)=8.9。另一方面，我想获得：
Want = [8 NaN NaN; NaN NaN NaN; 9 NaN NaN]
谢谢。
浏览 4提问于2016-03-20得票数 0
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1回答
我有一个看起来像表的数据框，如下所示： 1. DueDate | item1 | item2 | item3 | item4
2. 1/1/2018 | nan | nan | nan | nan
3. 1/2/2018 | nan | nan | nan | nan
4. 1/3/2018 | nan | nan | nan | nan
5. 1/4/20
浏览 10提问于2018-12-28得票数 1
通过指定所有的轴，我尝试使用.loc为多索引Pandas创建一个新行和一个新列。问题是，它不使用新列创建新索引，同时抛出一个模糊的KeyError: 6。
我怎么能这么做？一个单线解决方案，应该是非常感谢的。
> df
side total value
city code type
NaN NTE urban ouest 0.01949 391.501656
> df.loc[(np.nan, 'NTE', 'rural'
浏览 9提问于2022-10-26得票数 2
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2回答
我正在尝试将一组对象句柄存储在数组中。对象是由imline(.)生成的一系列行。我希望存储句柄，以便能够更改所需行的属性(在本例中为position)。
我知道如何做到这一点-但是，当我试图用行句柄填充一个矩阵时，出现了一个错误- MATLAB指出从IMLINE到DOUBLE的转换是不可能的。其他类型的对象不会发生这种情况。有没有办法绕过这一点？
下面是一些伪代码来澄清：
lines=zeros(1,x); % defining empty storage matrix
for idx=1:x
line=imline(ax_handl,[x_1 y_1; x_2 y_2])
浏览 0提问于2011-07-24得票数 2
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我刚接触过熊猫，请回答一个非常基本的问题。
关于PythonV3.6通过spyder：
x= pd.DataFrame(columns = ['1','2'])
print(x)
x['1'] = '25'
print(x)
从print语句中，dataframe x似乎没有改变。我的问题是:如果有的话，x['1'] = '25'是做什么的？
浏览 2提问于2019-06-14得票数 9
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我发现在HighStock js中，他们编写了如下所示的语法
n= +Number || 0
谁能请你把这句话说成什么意思？
谢谢
浏览 2提问于2015-01-07得票数 1
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我有一组DataFrames，并希望添加一个只与其中一个列之和的总计行(下面的示例表)
我可以使用df.loc['Total']= df.sum()甚至df.loc['Total'] = [df[x].sum() for x in df.columns]添加一个总计列，但是除了A之外，我需要所有列都显示为空白，并且语法出现了一些问题。
Item A B C D E F
1 1 2 3 4 5 6
2 5 10 15 20 25 30
3 10 20 30 40
浏览 4提问于2017-10-18得票数 3
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1回答
假设我有这样一只熊猫：
df = pd.DataFrame({'A': [np.nan, 5, 2, np.nan, 3], 'B': [np.nan, 4, np.nan, 5, np.nan], 'C': [np.nan, 4, 3, 2, 1]})
A B C
0 NaN NaN NaN
1 5.0 4.0 4.0
2 2.0 NaN 3.0
3 NaN 5.0 2.0
4 3.0 NaN 1.0
我想在不包括最后一行的所有行上涂上填料。这是预期的产出：
A B C
浏览 3提问于2021-09-12得票数 1
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我有一个数据框，看起来像这样-
>>> df
a d s
0 1.0 3.0 2.0
1 2.0 NaN 4.0
2 3.0 6.0 NaN
3 NaN NaN 3.0
4 5.0 8.0 NaN
5 6.0 NaN NaN
我必须在列'd‘的value of 'a’> 2中将NaN替换为mean。因此，我写下-
>>> df['d'][df['a']>2]
2 6.0
4 8.0
5
浏览 8提问于2017-12-30得票数 1
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1回答
如果我的问题很简单，请原谅我，但我在编程游戏中非常新手。如何在不影响列间距的情况下删除数据集中以-开头且值为“no”的所有数据。
20140331 220452 -32.0 -32.0 -32.0 -32.0 -32.0 -32.0 -32.0 -32.0 -32.0 -32.0 -32.0
20140331 221051 -32.0 -32.0 -32.0 -32.0 -32.0 -32.0 1.0 1.5 -32.0 -24.6 1.5
20140331 221651 -32.0
浏览 2提问于2014-07-25得票数 1
我有这个熊猫的数据框架：
d=pandas.DataFrame([{"a": 1}, {"a": 3, "b": 2}])
我正在尝试添加一个新列，根据数组中的数值索引，仅对某些行使用非空值。例如，将新列"c“仅添加到d中的第一行
# array of row indices
indx = np.array([0])
d.ix[indx]["c"] = "foo"
它应该添加"foo“作为第一行的列"c”值，并为所有其他行添加NaN。但这似乎不会改变数组：
d.ix[np.array([0]
浏览 3提问于2013-03-29得票数 6
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我有两个关于在dataframe中向列插入值的问题。
我创建了一个空的dataframe，列名如下：
Titles = ['C1', 'C2', 'C3']
df = pd.DataFrame(columns=Titles)
和一个变量
number = 10
我希望用数字5倍的值填充列C1，因此它将产生一个5行的数据row，而每一行C1的3列的值为10。
我尝试了很多方法，比如使用insert：
df.insert(0，'C1'，数字)
并通过.iloc评估每个细胞的循环来进行for循环。
我的第一个问题是，是否有一种更有效
浏览 0提问于2019-06-04得票数 2
我的熊猫数据：
dframe = pd.DataFrame({"A":list("abcde"), "B":list("aabbc"), "C":[1,2,3,4,5]}, index=[10,11,12,13,14])
A B C
10 a a 1
11 b a 2
12 c b 3
13 d b 4
14 e c 5
我想要的输出：
A B C a b c
10 a a 1 1 None N
浏览 7提问于2016-05-25得票数 4
回答已采纳
1回答
尝试从一个Pandas数据帧中提取列的切片，转置该切片，并将其插入到不同数据帧中类似大小的行切片中。两个数据帧中的标签和索引不同。对于大型数据帧，我目前正在运行for循环，逐个单元格地复制每个值，但效率非常低。
除了for循环，我已经尝试了.loc，.iloc，与转置，但没有成功。pivot，pivot_table，melt在这里似乎不适用，否则我无法理解如何将它们应用于这个看似简单的问题。
# Two dataframes here
import pandas as pd
import numpy as np
numRng = np.arange(20).reshape((5, 4))
df
浏览 15提问于2019-07-10得票数 1
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我有一个，它有两个列'report_me‘和'n’。我想要得到一个列表(或系列)，对于每个report_me为真的元素X，包含数据数据的前两个元素的n值之和(不管它们的report_me值如何)。例如，如果数据框架是：
X = pd.DataFrame({"report_me":[False,False,False,True,False,
False,True,False,False,False],
"n":range(10)})
然后我要结果(3，
浏览 0提问于2017-10-23得票数 0
请考虑一下这个JS函数。
我见过这个的问题，但无法理解。
function a (ResultArray){
var counts={};
for ( p = 0; p < ResultArray.length; p++){
counts[ResultArray[p]] = (counts[ResultArray[p]] + 1) || 1;
}
return counts;
}
var arr = ["a","b","c","d
浏览 2提问于2017-07-06得票数 3
回答已采纳
以下是代码：
var myObject = {
x: 5,
h: function(){
varOne = 2*2;
varTwo = 3*2;
varThree = varOne*varTwo;
},
d: 4
};
var g = myObject.h();
var xyz = g;
var abc = 2;
var efg = 3;
var somearray = [xyz,abc,efg];
var z = 0;
for(i=0; i<somearray.length; i++){
z += somearray[i]
浏览 0提问于2013-11-14得票数 0
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我想问一下，为什么在初始化一个列表时会出现这个错误，比如向量或其他类型的列表，我该如何修复它？
> l <- list()
> l[[1]][1] <- 1
Error in `*tmp*`[[1]] : subscript out of bounds
这是我需要的全部代码，实际上我想要一个向量列表，如下所示：
mcorrelation <- list()
for(k in 1:7){
for (ind in 1:7){
mcorrelation[[k]][ind] <- co$estimate
}
}
我是否应该提前初始化整
浏览 0提问于2013-01-15得票数 7
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我想创建一个逻辑回归模型来预测关系是已知的还是未知的，我已经在数据集中将已知值设置为1，将未知值设置为0。我还添加了几个功能来训练数据和预测关系。 我已经运行了以下代码： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import sklearn.datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as pd
df = pd.read_csv(
浏览 111提问于2021-09-03得票数 1
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我有这样的df：
df=pd.DataFrame({'A':[np.nan, np.nan, 'w', np.nan, 'y', np.nan],
'B': [np.nan, 'G', 'G', np.nan, 'R', 'R' ]})
# And I zipped the unique values of the two groups together
univalue=zip(df.A.dropna().unique()
浏览 3提问于2022-04-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在数据框中添加连续非空值的平均值，下面的图片显示了输入、所需输出和输出描述。 ? 如何解决这个问题？
浏览 37提问于2021-03-29得票数 0
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在下面的代码中，我想计算一个特定值在" value“列中出现的次数，并在"Count_Non_Null”列中报告它。
在下面的示例中，值"NFLX“出现一次，"FB”出现2次，"MSFT“出现3次，等等。np.nan也出现了4次。
其目的是生成与图像中给出的输出类似的输出。
import pandas as pd
import numpy as np
data={
'Value': [
'NFLX','FB','GOOG','VZ
浏览 0提问于2018-07-08得票数 0
1回答
我可以获取一个列的SMA，然后将它附加到dataframe中，而不存在任何问题。
但随后我尝试使用符合特定条件的列值的SMA (所有行的子集，在我的例子中，在上一个averaging_period主名dfdf.ha=‘H’中，目标的sma得分为df.f )。
我得到了
ValueError: Length of values does not match length of index
我的代码是错误的，我采用了我想要的主播的移动平均值，但是当它到达客场比赛时，它正在删除行，而不是在平均值中跳过它们：
sma = df[df.ha=='H'].f.rolling(window=
浏览 4提问于2020-02-11得票数 0
回答已采纳
2回答
import pandas as pd
dic = {'A': [np.nan, 4, np.nan, 4], 'B': [9, 2, 5, 3], 'C': [0, 0, 5, 3]}
df = pd.DataFrame(dic)
df
如果我有如下数据
A B C
0 NaN 9 0
1 4.0 2 0
2 NaN 5 5
3 4.0 3 3
我希望选择A列为NaN的raw，并将B列的值替换为np.nan，如下所示。
A B C
0 NaN NaN 0
1 4.0 2.
浏览 3提问于2018-02-20得票数 4
回答已采纳
今天我看到了一些我以前从未见过的JS符号，如果这是大家都知道的常见的东西，请容忍我。
var cookiepath = cookiepath || '';
现在，这是否只是说，如果名为cookiepath的变量已经存在，将其设置为cookiepath，或者如果不存在，则将其设置为''？
浏览 1提问于2010-11-15得票数 1
回答已采纳
2回答
使用下面的数据，当下面的列的价格是na Price (或空的)时，我尝试将列向下移动一个。
初始df
+-----------+-------+
| Client | Price |
+-----------+-------+
| Desc of A | 20 |
| Client A | |
| Client B | 30 |
| Desc of C | 10 |
| Client C | |
+-----------+-------+
会导致以下情况。注意，30没有移动，因为在下面行的price列中，字段不是空的(是10)
+-----
浏览 2提问于2020-07-14得票数 1
回答已采纳
我知道这应该很简单，但我还是被困住了
我有两个等长数组a和b。有三个等长列表al1、al2、al3 :其中我有数对，例如(ai，bi)=(al1j，al2j)。我把i和j的所有指标分别放在aindex和lindex中。我想要创建另一个包含来自al3的数字的数组c(等于数组a的长度)。
见守则：
import numpy as np
list1 = [9,7,8,2,3,4,1,6,0,7,8]
a = np.asarray(al)
list2 = [5,4,2,3,4,3,4,5,5,2,3]
b = np.asarray(bl)
al1 = [9,4,5,1,7]
al2 = [5,3,
浏览 3提问于2013-09-24得票数 0
回答已采纳
FDF = pd.DataFrame()
FDF['A'] = ''
print (FDF.loc[FDF['A'].isnull()])
但在相同的情况下，下面的方法是有效的。
print (FDF.loc[FDF['A']==''])
是因为我在数据框中添加空列的方式吗？如果是这样，添加空列的正确方法是什么？
浏览 1提问于2020-07-28得票数 0
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