hi,大家好~我是shadow,一枚设计师/全栈工程师/算法研究员,目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计,当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。
产品的角度(产品的受众、受众的浏览器比例、效果优先还是基本功能优先) 成本的角度 (有无必要做某件事)
浏览器有着大量不同的版本,不同种类的浏览器的内核也不尽相同,所以不同浏览器对代码的解析会存在差异,这就导致对页面渲染效果不统一的问题。
一、背景 Vue作者尤雨溪在今年4月提出了一个由Vue3搭载的前端开发工具Vite。Vite主要提供了前端开发服务器的功能以及生产环境打包的功能,而其主要突破则是在前端开发服务器这一方面,提供了一种基于ES Module的快速的本地开发服务器。 二、Vite简介 2.1 什么是Vite 在本文编辑时,Vite版本仍处于1.0.0-rc.9,尚未正式发布,并且Vite目前主要支持Vue3项目,尚不识别Vue2语法。下面是引用尤雨溪在微博上对Vite的介绍。 Vite,一个基于浏览器原生 ES imports
# 打包原理比较 打包过程 原理 webpack 识别入口->逐层识别依赖->分析/转换/编译/输出代码->打包后的代码 逐级递归识别依赖,构建依赖图谱->转化AST语法树->处理代码->转换为浏览器可识别的代码 vite - 基于浏览器原生 ES module,利用浏览器解析 imports,服务器端按需编译返回 # 原理图示 vite webpack # vite原理简述 声明 script 标签类型为 module <script type="module" src="/src/main.
在上一篇文章《浏览器中的手写数字识别》中,讲到在浏览器中训练出一个卷积神经网络模型,用来识别手写数字。值得注意的是,这个训练过程是在浏览器中完成的,使用的是客户端的资源。
有不少朋友在开发爬虫的过程中喜欢使用Selenium + Chromedriver,以为这样就能做到不被网站的反爬虫机制发现。
现在越来越多浏览器已经实现支持 HTML5,其中 iPad 上的 Safari 浏览器对 HTML5 支持就非常完美,所以我们做的 iPad 导航就是完全用 HTML5 写的。
本文首发于政采云前端团队博客:基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
相信不少人看过一篇人工智能已经能实现自动编写HTML,CSS的文章,人工智能开始取代前端的一部分工作。前端开发行业真的被人工智能取代吗?
01 — 什么是RPO攻击? RPO(Relative Path Overwrite)相对路径覆盖,是一种新型攻击技术,最早由GarethHeyes在其发表的文章中提出。主要是利用浏览器的一些特性和部
Python是机器学习和深度学习的首选编程语言,但绝不是唯一。训练机器学习/深度学习模型并部署对外提供服务(尤其是通过浏览器)JavaScript 是一个不错的选择,市面上也出现了很多机器学习库,比较著名的就是谷歌的 TensorFlow.js。我在《用浏览器玩机器学习,赞!》一文中已详细介绍它的用法,感兴趣的同学可以去看看。
一般情况下,网站或者广告商都想要一种技术可以在网络上精确的定位到每一个个体,就算你没有账号,没有登录,也可以通过收集这些个体的数据,然后加以分析之后更加精确的去推送广告和其他的一些活动。
一、什么是防盗链 网站资源都有域的概念,浏览器加载一个站点时,首先加载这个站点的首页,一般是index.html或者index.php等。页面加载,如果仅仅 是加载一个index.html页面,那么该页面里面只有文本,最终浏览器只能呈现一个文本页面。丰富的多媒体信息无法在站点上面展现。 那么我们看到的各类元素丰富的网页是如何在浏览器端生成并呈现的?其实,index.html在被解析时,浏览器会识别页面源码中的 img,script等标签,标签内部一般会有src属性,src属性一般是一个绝对的URL地址或者相
写在开头 最近的vite比较火,而且发布了2.0版本,vue的作者也是在极力推荐 在之前的文章里面我提到过,vite的缺点在于目前的生态不够webpack成熟,但是只要能弥补这个缺点,便有很大概率能替代目前webpack的大部分市场 全方位对比vite和webpack webpack打包过程 1.识别入口文件 2.通过逐层识别模块依赖。(Commonjs、amd或者es6的import,webpack都会对其进行分析。来获取代码的依赖) 3.webpack做的就是分析代码。转换代码,编译代码,输出代码 4.
全方位对比vite和webpack 一. webpack原理 1. webpack打包过程 1.识别入口文件 2.通过逐层识别模块依赖。(Commonjs、amd或者es6的import,webpack都会对其进行分析。来获取代码的依赖) 3.webpack做的就是分析代码。转换代码,编译代码,输出代码 4.最终形成打包后的代码 2. webpack打包原理 1.先逐级递归识别依赖,构建依赖图谱 2.将代码转化成AST抽象语法树 3.在AST阶段中去处理代码 4.把AST抽象语法树变成浏览器可以识
在之前的文章里面我提到过,vite的缺点在于目前的生态不够webpack成熟,但是只要能弥补这个缺点,便有很大概率能替代目前webpack的大部分市场
1、什么是CSS hack? CSS hack是通过在CSS样式中加入一些特殊的符号,让不同的浏览器识别不同的符号(什么样的浏览器识别什么样的符号是有标准的,CSS hack就是让你记住这个标准),以
我们常说的指纹,都是指人们手指上的指纹,因具有唯一性,所以可以被用来标识一个人的唯一身份。而浏览器指纹是指仅通过浏览器的各种信息,如CPU核心数、显卡信息、系统字体、屏幕分辨率、浏览器插件等组合成的一个字符串,就能近乎绝对定位一个用户,就算使用浏览器的隐私窗口模式,也无法避免。
前端工程师在人工智能的团队到底能做什么,能体现怎么的价值?对此,可以先下图的一个总结,然后再会逐条结合实际以及业界的发展情况做一些分析
TypeScript是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。是JavaScript的一个超集,而且本质上向这个语言添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程。随着vue3.0开源以来,学会typescript语言语言已经迫在眉睫,不然就会被这个时代所淘汰。
简介 这个是解析我们es6的代码的,为什么要用它呢,因为对于一些ie浏览器,甚至FF浏览器,低版本的还不能识别我们的es6代码,那么vue里面好多还让我们去写es6的代码,这个时候我们就可以用babe
在前面的章节,我们讨论了各种JavaScript概念和运行在浏览器上的各种深度学习框架。在本章中,我们将所有的知识付诸于实践,证明该技术的潜力。
引言 您如何知道您正在开发的网站的用户界面(UI)是否正常工作,以及该网站作为一个整体是否提供了最佳的用户体验(UX)?无头浏览器为您提供了一种快速、轻量级的方式来自动化高级操作,并了解您的站点在常见
我可以很激动地说,我们终于有可能在浏览器中运行人脸识别程序了!在这篇文章中,我会给大家介绍一个基于 TensorFlow.js 核心的 JavaScript 模块,这个模块叫做 face-api.js。为了实现人脸检测、人脸识别以及人脸特征点检测的目的,该模块分别实现了三种类型的卷积神经网络。
编程:就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码,并最终得到结果的过程。
Web是一个开放的平台,这也奠定了Web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而,正所谓成也萧何败也萧何,开放的特型、搜索引擎以及简单易学的HTML、CSS技术使得Web成为了互联网领域里
Web是一个开放的平台,这也奠定了Web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而,正所谓成也萧何败也萧何,开放的特型、搜索引擎以及简单易学的HTML、CSS技术使得Web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介;但如今作为商业化软件,Web这个平台上的内容信息的版权却毫无保证,因为相比软件客户端而言,你的网页中的内容可以被很低成本、很低的技术门槛实现出的一些抓取程序获取到,这也就是这一系列文章将要探讨的话题—— 网络爬虫 。
(1)webpack是一个模块打包工具,它做的事情是,分析你的项目结构,找到JavaScript模块以及其它的一些浏览器不能直接运行的拓展语言(Scss,TypeScript等),并将其转换和打包为合适的格式供浏览器使用。在3.0出现后,Webpack还肩负起了优化项目的责任。
``` ├─ /weijinsuo/ ··················· 项目所在目录 └─┬─ /css/ ······················· 我们自己的CSS文件 ├─ /font/ ······················ 使用到的字体文件 ├─ /img/ ······················· 使用到的图片文件 ├─ /js/ ························ 自己写的JS脚步 ├─ /lib/ ······················· 从第三方下载回来的库【只用不改】 ├─ /favicon.ico ················ 站点图标 └─ /index.html ················· 入口文件
写之前转载两篇写的很棒的文章先看看:Session和Cookie Session和Cookie
案例:雪球网 返回的就是403403 Forbidden. Your IP Address:xxx.xxx.xxx.xxx.但是当我们这样写:
【新智元导读】谷歌最新发布 deeplearn.js 0.1.0,这是一个开源的 WebGL 加速的 JavaScript 机器学习库,完全在浏览器中运行,不需要安装,不需要后端处理。官网已经发布一系列demo,能力强大。 机器学习(ML)已经成为越来越强大的工具,可以应用于对象识别,语言翻译,医疗等各种领域。但是,使用常用的ML库,ML系统的发展往往局限于那些拥有计算资源和技术专长的人。 PAIR(People + AI Research initiative)是一个倡议研究和重新设计人类与ML交互的计划
BrowserWAF,一款由ShareWAF推出的免费、开源的前端WAF,也可称为浏览器WAF。
蜜罐技术本质上是一种对攻击方进行欺骗以及反制的技术,通过布置一些作为诱饵的主机、网络服务或者信息,诱使攻击方对它们实施攻击,从而可以对攻击行为进行捕获和分析,了解攻击方所使用的工具与方法,推测攻击意图和动机,能够让防御方清晰地了解他们所面对的安全威胁,并通过技术和管理手段来增强实际系统的安全防护能力;同时蜜罐可进一步通过浏览器或客户端漏洞反制获取攻击者主机权限,从攻击者主机中获取用于溯源的有效信息。
光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素,并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容,本文是一个很好的介绍。
乍一看还是很奇怪的,因为上线之后大多数人是没有问题的,结果突然间出了这么一例。乱码问题,无非就是编解码不一致导致的,那为什么大多数机型的编解码一致,而少部分却不一致呢,接下来就是排查阶段。
Google 推出 TensorFlow.js 已有多年,JavaScript 也不知不觉成为了世界上最好的语言。相信对于大多数没接触过机器学习的前端工程师来说,都有一个共同的疑惑:TensorFlow.js 到底能做些什么?
当收集浏览器端每个用户核心性能指标时,可通过 web-vitals 收集并通过 sendBeacon 上报到打点系统。
在与反爬虫的对抗中,我们爬虫的大招有两个,其一是多种ip跟换方式(例如adsl|代理|tor等请参看之前的文章)。其二是无头浏览器,使用自动化的技术来进行自动数据抓取,模拟鼠标与键盘事件,可以用于破解验证码,js解析,诡异的模糊数据这类型的反爬虫技术
上一篇基础篇: https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/90082023
以上就是完成人脸识别所需的步骤,如果你想在这个基础上,做人脸比对或者身份证校验等拓展功能,可以借助用户的身份证、姓名等信息,再结合第三方的AI服务,比如腾讯云的人脸核身来完成,本质上底层数据支持来自公安的实名认证接口
Tesseract.js是基于Tesseract的一个纯 Javascript 编程语言的 ocr 识别库,简单实用。支持包括中英文等100多种语言(包括中文)的图片和视频文字识别,自动文本方向和脚本检测,用于读取段落,单词和字符边界框的简单界面,底层封装了Tesseract OCR引擎来实现。
web是一个开放的平台,这也奠定了web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而,正所谓成也萧何败也萧何,开放的特性、搜索引擎以及简单易学的html、css技术使得web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介;但如今作为商业化软件,web这个平台上的内容信息的版权却毫无保证,因为相比软件客户端而言,你的网页中的内容可以被很低成本、很低的技术门槛实现出的一些抓取程序获取到,这也就是这一系列文章将要探讨的话题—— 网络爬虫 。
尤雨溪说Vite很快,我一开始是不相信的。直到我亲自使用过后,我被Vite的速度震惊到了。
不同的浏览器对CSS的解析结果是不同的,因此会导致相同的CSS输出的页面效果不同,这就需要CSS Hack来解决浏览器局部的兼容性问题。而这个针对不同的浏览器写不同的CSS 代码的过程,就叫CSS Hack。
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