我一直在使用GeoKit for Rails,它工作得很好。然而,我注意到,当拉取大量列表时,加载速度非常慢。
我想知道这是不是因为它在返回结果之前查询了google或一些外部来源。如果是这样,有没有一种方法可以使用原始的lng坐标(我有)来简单地在内部计算距离?
或者是一个简单的红宝石公式,可以帮我做到这一点?
我在使用OpenCV和C++。我已经完成了可以找到对象中心的代码。我还有关于相机和图像中物体之间距离的先验信息。我需要计算图像中两个物体之间的距离(以m或cm为单位,也以像素为单位),或者这些对象的两个中心之间的距离。
下面是查找矩形对象中心矩的代码。类似的方法是找出其他形状(物体)的中心。
int main(int argc,char** argv)
{
Mat image = imread("000167.png");
Mat gray,bw,dil,erd, dst_final;
Mat new_src=imag
问题:是什么算法/或算法的使用来检查地理点(纬度和经度)是否属于"geo rect“(由经络连接的4个地理点)?
起初,我认为这是简单的投影加二维平面索引算法,比如r-树,但是这些数据库是如何处理南极/北极和/或-180和180经度附近的点的。
例如,让我们的观点是(0, E 180),而矩形是(N 1, W 179), (N 1, E 179), (S 1, E 179), (S 1, E 179),
其中N=北,E=东,W=西,S=南。
如果将矩形映射到,则得到:
(-126799830,5434036),(139214148,6832332),
(-126799830,-1648
我对这个查询有一个问题:
SELECT city,6371 * ACos( Cos(RADIANS(Lat)) * Cos(RADIANS(51.166698)) * Cos(RADIANS(-1.7833) - RADIANS(Lng)) + Sin(RADIANS(Lat)) * Sin(RADIANS(51.166698)) ) AS Distance
FROM GeoPC
GROUP BY city ORDER BY Distance LIMIT 20
查询大约需要30秒。数据库中大约有170万行,group by和order by对于数据库来说太重了。你知道我怎么
假设我生成了10个随机点
x <- runif(10, min = -10, max = 10)
y <- runif(10, min = -10, max = 10)
我要计算每一对点之间的距离。所以我用
d <- dist(cbind(x,y))
我得到了一个漂亮的9*9矩阵。
但是,如果我使用
d1 <- dist(rbind(x,y))
结果只有一个号码。
有人能给我解释一下吗?
我有一个游戏,我在顶层上移动方块,上面是下面的圆圈,它们是不可移动的。因此,当块的拖动停止时,我想运行一个check或if语句来查看我正在移动的块(myBlocksobjectDragging)是否在圆中心(myCirclesobjectDragging)的x像素范围内。objectDragging只是获得被点击的图像的标签。可匹配的圆将具有相同的标记。一切都很好,我只是不知道如何检查我正在删除的块(它的中心点)是否在圆中心点的这么多像素内。
以下是我正在使用的一些内容:
var myBlocks = [UIImageView]()
var myCircles = [UIImageView](