2回答
我有一台16核心的64 G服务器。我将node.js用于基于微服务的体系结构。大约有十几个微型服务。似乎很适合在同一台机器上部署所有的微型服务。
通常，人们在REST和消息传递之间进行辩论，而消息传递通常是赢家。在这种情况下，两者都会出现不必要的开销。
微服务应该如何沟通。例如，使用节点js或基于JVM的进程。理想情况下，如果每个微服务被“绑定”到一个核心，并使用L2或L3缓存与其他人通信，那么最好的性能就会出现！超快。有可能这样做吗？
将微服务流程永远绑定到核心
微服务使用L2或L3缓存进行通信谢谢
浏览 9提问于2017-02-17得票数 0
2回答
52.3210481666667 52.3841781666667 52.4938248333333 52.6234071666667 52.9058301666667 53.2846095000000 53.8162295000000 54.4442056666667 55.2349903333333 56.0556786666667 56.9660778333333 57.8731546666667 58.7802311666667 59.6142101666667 60.4249306666667
浏览 1提问于2012-02-13得票数 0
我需要用Java创建一个绘图应用程序，其中用户在主应用程序上绘制线条和颜色，并且许多客户端查看器相应地更新他们的视图。每个客户端查看器可以不同地可视化所接收的数据(例如，给定在主应用中绘制的线，查看器1可以进行相同的操作，而查看器2可以应用一些过滤以不同地显示它)。
对于这样的应用程序，Java消息传递服务方法是一个很好的选择吗？主应用程序将以消息形式发送更改，而客户端将异步更新其视图。后来，我可能需要区分发送出去的数据的类型，所以考虑使用CAMEL为不同的客户端设置不同的主题。如果这些都不是一个好的选择，那么有什么技术是合适的呢？
如果后来设计发生变化，使得每个客户端也发送更新并需要相应地更
浏览 0提问于2012-04-18得票数 0
假设，我有一个维度为1x1x1的立方体，跨越坐标(0,0,0)和(1,1,1)。我想在这个立方体中生成一组随机的点(假设10个点)，这些点在某种程度上是均匀分布的(即，彼此之间的距离在一定的最小和最大范围内，并且不太靠近边界)。我如何在不使用循环的情况下进行这项工作？如果使用向量/矩阵运算不能做到这一点，那么使用循环的解决方案也可以。
让我提供一些关于我的问题的更多背景细节(这将有助于了解我到底需要什么以及为什么)。我想在多面体内部积分一个函数F(x，y，z)。我想用下面的数字来做：
$F(x，y，z) = \sum_{i} F(x_i，y_i，z_i) \乘以V_i(x_i，y_i，z_i)
浏览 0提问于2012-11-08得票数 1
我正在使用cameraCalibration函数的openCV，这是很好的工作。然而，我很难理解为什么它会使用它的特殊成本功能
sqrt( 1/n * sum( d(xi', xi)**2 ,i , 1, n))
其中，xi'是重新投影(或模型)坐标，xi是原始图像坐标(例如，参见)。直觉上，我会把成本函数写成
1/n sum( d(xi', xi) , i, 1, n)
换句话说，作为点的欧几里德距离的平均值。
我知道这些表达式是不同的quantiatively.我被采访的是，两个成本函数的优先解决方案之间的定性区别是什么，以及为什么前者被用于摄像机校准？
浏览 3提问于2020-11-26得票数 1
如何从同一个.js文件中读取JSON数据，而不是从当前正在使用的其他.JSON文件中读取它：
d3.json("network.json", function(error, treeData){
// tree layout logic goes here
}
不是这样，我们可以从同一个js文件中读取数据，以及如何使用它来构建树布局。
浏览 4提问于2013-12-30得票数 2
回答已采纳
我正在做一个使用AngularJS和Sails的项目。尝试运行webapp应用程序时，我发现以下错误：
ReferenceError: diff is not defined
at http://localhost:1337/js/angular-sails-bind.js:108:38
at Object.fn (http://localhost:1337/js/dependencies/angular.min.js:117:478)
at k.$digest (http://localhost:1337/js/dependencies/angular.min.js:119:35)
浏览 0提问于2014-10-03得票数 1
1回答
我有两份名单。两者都包括归一化百分比：
actual_population_distribution =0.2、0.3、0.3、0.2
sample_population_distribution =0.1、0.4、0.2、0.3
我希望将这两个列表拟合成伽马分布，然后计算返回的两个列表，以得到KL值。
我已经能得到KL了。
这是我用来计算伽马的函数：
def gamma_random_sample(data_list):
mean = np.mean(data_list)
var = np.var(data_list)
g_alpha = mean *
浏览 4提问于2019-08-05得票数 1
如果我有数据(每日股票图表就是一个很好的例子，但它可以是任何东西)，其中我只知道X个单位的销售范围(高-低)，但我不知道任何给定商品的确切价格。为简单起见，假设价格范围包含足够的存储桶(例如，40美分范围的增量为41美分)，以使这种分布变得实用。我该如何分配这些项目，以形成存储在向量中的正常钟形曲线？它不一定要完美，但要切合实际。
我(非常)天真的想法是假设随机数应该形成正态分布，所以我可以做一些事情，比如有一个二进制RNG。例如，如果有40个存储桶，那么如果'0‘出现40次，第0个存储桶递增，如果'1’连续出现多次，则第39个存储桶递增。如果“1”出现20次，则它位于向量的中
浏览 4提问于2012-06-15得票数 2
回答已采纳
我在python中工作，我有一些操作的性能数据。
DailyReturn = 0.325，-0.287，
我一直在尝试将正态分布和学生t分布拟合到数据的密度直方图中，作为PDF格式使用。我想用最大似然法得到调整参数、参数的标准误差和LogLikelihood值。但我遇到了一些问题。现在我有个主意
import numpy as np
import math
import scipy.optimize as optimize
import statistics
def llnorm(par, data):
n = len(data)
mu, sigma = par
ll
浏览 5提问于2022-01-13得票数 0
1回答
我用Python语言做了这个小测试程序，看看solve和nsolve是如何工作的。
from sympy import *
theta = Symbol('theta')
phi = Symbol('phi')
def F(theta,phi):
return sin(theta)*cos(phi)+cos(phi)**2
def G(phi):
return ((1 + sqrt(3))*sin(phi) - 4*pi*sin(2*phi)*cos(2*phi))
solution1 = solve(F(pi/2,phi),phi)
sol
浏览 0提问于2012-11-12得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在研究一种破译由一小部分代码生成的文本的方法(见下文)。
这段代码随机交换句子中的字母，并想知道是否有什么技术可以解决这个问题？我尝试过频率分析，然而，因为它不是一个简单的替代密码，这是行不通的。
以下是全文：
NBWHJO MIIOI CAMC JSERIXSMBO FMQ QOOWHT M QWKMZSO WHJBOMQO WH OBBEBQ WH CBMXXWJ XEB WCQ JRQCEPOBQ ZOJMRQO CAO MCCMJV FMQ MXXOJCWHT WHXBMQCBRJCRBO NBEGWIOBQ SWVO TWCARZ. "WX M JRQCEPOB'
浏览 0提问于2019-03-15得票数 -1
1回答
我在蒙特卡罗课程做作业，我被要求找到一个马尔可夫链的矩阵，它有6个状态，即0，1，2，3，4，5，这样，经过足够长的时间，我们在每一个状态中都与数字5，10，5，10，25，60成正比。
我看到，如果我们有转移矩阵，这就是我们得到的平稳向量。我不得不使用大都会算法，但是我发现的所有解释和例子都是基于大都会- have算法的。
我所拥有的算法的伪码：
select x
Loop over repetitions t=1,2...
select y from Nx using density Gx
put h=min(1, f(y)/f(x))
if U ~ U(0, 1) < h
浏览 0提问于2019-03-23得票数 0
回答已采纳
1回答
这个问题是关于在多维正态分布中使用协方差矩阵的：
我想用给定的均值x和协方差矩阵Sigma在Matlab中生成多维随机数mu。假设Z是一个标准的正态分布随机数(例如使用randn生成)，那么正确的代码是什么：
x = mu + chol(Sigma) * Z
或
x = mu + Sigma ^ 0.5 * Z
我不确定在多维正态分布定义中是否使用协方差矩阵--分母中的行列式是平方根还是Cholesky因子…
浏览 9提问于2015-01-23得票数 3
回答已采纳
在Hadoop MapReduce示例中，还有。那么，这个map和reduce过程是代码的哪一部分呢？
提前感谢你的帮助。
浏览 1提问于2021-05-05得票数 1
1回答
我有一个与“最大似然估计”相关的问题…我试图解决它，但我不能…你能帮帮忙吗？
假设对于一个事件X，有三个可能的值，A，B和C。现在我们将X重复N次。我们观察A或B的次数为N1，观察A或C的次数为N2。假设pA是A值的未知频率。请给出pA的最大似然估计
浏览 2提问于2013-11-29得票数 0
1回答
用Monte积分估计下列积分：
我试图对下面的问题进行蒙特卡罗积分，其中p(x)是高斯分布，均值为1，方差为2 (见图)。
我被告知，一旦我们从正态分布中提取样本，pdf就会在积分中消失。请解释这个概念，以及如何用Python解决这个问题。下面是我的尝试。
def func(x):
return (math.exp(x))*x
mu = 1
sigma = sqrt(2)
N = 1000
areas = []
for i in range(N):
xrand = np.zeros(N)
for i in range (len(xrand)):
x
浏览 7提问于2020-03-01得票数 1
我已经读过好几次基于策略的RL方法可以在连续的操作空间中工作(向左移动5米，向右移动5.5312米)，而不是使用离散的操作，比如基于值的方法(q-学习)。
如果基于策略的方法产生了从当前状态S_t采取行动的概率，这种操作怎么可能是连续的？我们的操作可能有4种可能性，但我们仍然必须从4：中选择<#>a单个操作。
A_1: 10\%
A_2: 35\%
A_3: 5\%
A_4: 50\%
因此，我的动作怎么可能是连续的：“顺时针旋转+19.2345角”，这是不明显的。这样的行为一定已经被预先定义为"19.2345“值了，对吗？
浏览 0提问于2018-08-26得票数 4
回答已采纳
我正在阅读Node.js设计模式。我被困在对反应堆模式的理解中。我在这里没有看到任何调用堆栈。我认为调用堆栈是Node.js设计的主要部分之一。有人能帮我理解一下这张图表吗？此外，也没有回调队列。
浏览 0提问于2019-06-16得票数 9
回答已采纳
1回答
对于不同的特征值，过度拟合的模型往往有很大的差异(有些很高，有些相对较低)。因此，这意味着模型(当绘制成图)的斜率变化很大，即使是训练数据值(特征值)的微小变化也会导致输出的大变化。为了平滑具有高斜率变化的过拟合模型/曲线，我们使用正则化(例如: L1/L2)。
L1正则化消除了模型中不必要的/影响较小的特性，使模型不那么复杂。它通过将这些特征的权重/系数更改为0来做到这一点。因此，当我们有许多不必要的特性时，这种正则化是有用的，并且对于特征选择也是有用的。
L2正则化缩小/调整了极端权重，并导致了一组分布更加均匀的权重。与L1正则化不同，它不会导致特征权重为0。因此，当我们知道所有/大部分特
浏览 0提问于2022-01-04得票数 3
2回答
我想在Matlab程序中模拟具有概率、质量函数和参数的超几何分布，如本文所描述的：，如何在从均匀分布产生随机数的同时对其进行编码。
浏览 1提问于2017-03-23得票数 0
回答已采纳
我正在尝试运行hadoop示例jar文件提供的sudoku solver。我不确定输入应该采用的格式。有没有人能当向导？
谢谢，Tapan
浏览 0提问于2012-05-15得票数 0
回答已采纳
在使用randomizedSearch调优xgbRegressor模型的超参数时，我试图理解n_iter参数。 具体地说，它如何使用cv参数？ 代码如下： # parameter distributions
params = {
"colsample_bytree": uniform(0.7, 0.3), # fraction of cols to sample
"gamma": uniform(0, 0.5), # min loss reduction required for next split
浏览 703提问于2021-11-11得票数 1
回答已采纳
2回答
t的计算瓶颈是内存复杂性吗？
、、、、
我一直在探索不同的降维算法，特别是PCA和T。我正在获取MNIST数据集的一个小子集(有780个维度)，并试图将原始数据降到三维，以便将其可视化为散点图。T可以用非常详细的描述.
我使用PCA作为the之前的中间降维步骤，正如the最初的创建者在上所描述的那样
我发现space要花费很长时间才能运行(从2000 x 25到2000 x 3特征空间需要10-15分钟)，而PCA运行相对较快( 2000 x 780 => 2000 x 20)。
为什么是这种情况？我的理论是，在PCA实现中(直接来自主要作者的Python源代码)，他使用Numpy点积符号来计算X和X.T
def pca(X
浏览 4提问于2017-08-22得票数 2
回答已采纳
对k均值聚类算法进行了研究.似乎唯一不确定的部分是质心初始化。
假设我有10k个数据点和一个给定的k，然后在每次尝试中随机初始化初始的质心：
Try_1:使用seed_1随机初始化k-质心。然后继续更新质心，直到收敛(假设我们可以多次使用10k数据点)。
Try_2:使用seed_2随机初始化k-质心。然后继续更新质心，直到收敛(假设我们可以多次使用10k数据点)。
Try_3:使用seed_3随机初始化k-质心。然后继续更新质心，直到收敛(假设我们可以多次使用10k数据点)。
Try_4:使用seed_4随机初始化k-质心。然后继续更新质心，直到收敛(假设我们可以多次使用10k数据点)。
T
浏览 0提问于2019-11-24得票数 2
2回答
云放置逻辑
、、
我是PaaS/IaaS开发人员。我正在尝试引入新的算法来设计放置登录或资源管理logic.Eg:I正在为用户创建linux实例我想考虑内存cpu使用率堆大小所有这些因素并设计我的放置mechanism.Also我想重试如果实例fails.Any帮助设计这个？
浏览 1提问于2012-06-29得票数 0
回答已采纳
我正在看编码列车上的视频，我想：“如果我用蟒蛇做的话呢？”我决定用游戏的图形，因为我的编码能力很差，也非常新，所以这是我真正知道的。我开始做这件事。但我很快发现这对我来说是不可能的。我仍然想把视频的一部分作为一个挑战。在这个部分，他创造了一堆圆圈，给他们一个随机的速度，让他们离开屏幕的中心。所以我用一个随机的速度矢量创建了100个“boid”，并将它们的位置、速度和加速度放在一个列表中。它打开了一个游戏窗口，创建了机器人，甚至更新了它们的位置。不幸的是，他们的位置没有得到正确的更新，他们变成了一群从屏幕上朝一个方向行走的圆圈。有人能帮我吗？
import pygame
import pygam
浏览 1提问于2020-01-22得票数 2
回答已采纳
2回答
我是社会学的PhD学生，正在写我的论文。在一些数据分析过程中，我遇到了以下问题。
我有一张表，列出了一系列年来一些变量的测量值。值算作“在给定的一年中有多少特定类型的事件”？以下是它的外观示例：
year var
1983 22
1984 55
1985 34
1986 29
1987 15
1988 20
1989 41
因此，例如在一九八四年，全年有55宗这类事件发生。
在[1983,1990]实数域上表示这些数据的一种方法是使用分段函数f：
f(x) = var if floor(x) == year, for all x in [1983
浏览 3提问于2016-01-25得票数 0
回答已采纳
我正在使用optim尝试在二项式测试中找到临界区域，但是在一定的样本大小之后，它无法收敛到正确的值上。
这个函数似乎表现得很好，所以不知道为什么在这一点上停止工作。
N <- 116
optim(1, function(x) abs(1 - pbinom(x, N, 0.1) - 0.05), method = "Brent", lower = 1, upper = N)
如上所述，optim函数适用于N < 116。
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
回答已采纳
3回答
尽管上述两种方法都提供了更好的预测贴近度得分，但交叉熵仍是首选。是在每一种情况下，还是在某些特殊的情况下，我们更喜欢交叉熵而不是MSE？
浏览 2提问于2016-04-09得票数 49
回答已采纳
下面列出了一个关于 1000次滚动的置信区间的问题。我假设问题是使用二项分布，但不确定我是否正确。我猜在解中，概率0.94来自1-0.06。但我不确定是否需要这个区间的概率，除非它只用于Z得分，1.88。我能这样假设这个问题吗？
问题：假设不小心拒绝了H06%的时间，假设H0是真的。如果我们滚动模具(6边) 1000次，是多少次，我们希望看到一个1滚动？(H0是模具是公平的。)
回答：区间为(144.50135805579743,188.8319752775359)，概率= 0.94，mu = 166.67，σ= 11.785113019775793。
浏览 7提问于2022-08-19得票数 -1
1回答
如果我有两个类和一个特性，并且该特性通常分布在两个类上，具有不同的均值和方差，类似于这样的情况。
现在，我想找到判别曲面的方程，然后在图上画它，类似的东西(这可能不是正确的曲面，它只是我正在寻找的一个例子)。
有办法用matlab来实现吗？！
浏览 3提问于2015-02-09得票数 0
回答已采纳
我面临着一个特殊的问题，我想知道是否有一个解释。我试图运行一个线性回归问题，并测试不同的优化方法，其中两种方法有一个奇怪的结果时，相互比较。我构建了一个满足y=2x+5的数据集，并在其中添加了一个随机噪声。
xtrain=np.range(0,50,1).reshape(50,1)
ytrain=2*train+5+np.random.normal(0,2,(50,1))
opt1=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=1e-5,momentum=0.8))
opt2=torch.optim.Rprop(model.parameters(),lr=
浏览 0提问于2019-01-20得票数 1
回答已采纳
1回答
假设将加密算法的“输入(明文)-输出(密文)”对建模为数据科学问题。非常非正式地，加密方案的强度由输出的随机性(不可预测性或熵)来衡量。这是违反直觉的经典回归问题，这些问题经常用于预测.例如，非正式地说，加密方案的强度取决于这种输入-输出对的数量，超过这一数目它就变得可预测了。
我们如何将其建模为数据科学问题？给定两种不同加密方案的所有对，我们可以通过使用这两种方案的输入-输出对来确定哪一种方案更强吗？除了回归，还有其他方法来解决这个问题吗？
浏览 0提问于2014-12-30得票数 0
1回答
我开发了一项服务，可以接收来自AWS/Kinesis的消息并对其进行处理。我希望有一个能够捕获处理故障的看门狗服务。在服务开始处理消息之前，它会向watchdog发送一条消息，在处理完消息之后，它会通知Watchdog处理成功。如果在一段超时时间后没有‘成功’消息，Watchdog应该触发一些事件。
问题是:哪个AWS服务(如果有的话)可以为我做这项工作？
浏览 0提问于2018-08-08得票数 1
2回答
二项分布中的随机数
、、、
我需要从二项式分布中快速生成大量的随机数，用于显著不同的试验规模(然而，大多数将是小的)。我希望不必手工编写算法(例如，请参阅)，因为我是一个新手程序员，不喜欢重复发明轮子。Boost似乎没有为二项分布变量提供生成器，但和提供了。是否有充分的理由选择其中一个，或者更好的是我根据自己的情况编写一些定制的东西？我不知道这是否有意义，但我会在整个程序中从均匀分布和二项式分布生成数字，我希望它们共享相同的种子并最大限度地减少开销。我想要一些我应该考虑的建议或例子。
浏览 2提问于2010-05-08得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一个大的电子表格和一些论坛，它们都是完全有意义的，除了一个，这是下面列出的。有没有人知道这个计算结果是什么，或者告诉我什么？它与HE =MAX(1，NORMDIST(3，N18，N18/4，TRUE)-NORMDIST(0，N18，N18/4，TRUE) + 2*(NORMDIST(6，N18，N18/4，真)-NORMDIST(3，N18，N18/4，真))+ 3*(NORMDIST(9，N18，N18/4，真)-NORMDIST(6，N18，N18/4，真))+ 4*(NORMDIST(12，N18，N18/4，真)-NORMDIST(9，N18，N18/4，真))+ 5*(NORMD
浏览 1提问于2019-01-11得票数 0
回答已采纳
背景
我特别指的是非凸黑匣子优化问题的形式：
\text{min} f(\vec{x})
s.t. \ \ a_i\le x_i \le b_i \ \forall i\in \{1,2,...,n\} \ \ \ \text{and}\ \ \ \vec{a},\vec{b}\in \Bbb{R}^n
假设任何n
令人感兴趣的是产生良好解决方案的全局优化器，但这些解决方案不一定是全局最优方案，也不一定是全局最优方案。
进化算法
进化算法(EAs)通常是解决这类问题的最优算法，这些方法包括:遗传算法、粒子群优化器、差分进化算法以及基于生物交互的所有算法。几乎每个EA都有随机成分。无
浏览 0提问于2020-09-03得票数 2
3回答
我正在做一个关于gpu在集群环境中使用mpi通信的研究。
为了比较速度，我认为在create中：
一个GPU的矩阵乘法，好的。
现在只需要CPU MatrixMulti，好的。
但是我找不到一个很好的CUDA + MPI矩阵乘法的实现。
有谁能告诉我在哪能找到这个吗？或者建议一个实现。
浏览 2提问于2011-05-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我已经搜索了十几个类似于这个问题，但没有一个与我遇到的问题相同。我有一张带有单位的地图，1000x1000个单位，把它想象成像素。问题是，我必须将圆型均匀地展开到1000x1000地图中，到目前为止，我所能想到的就是：
$quadrant = array_search(min($quadrants), $quadrants); // the quadrant with less points
$radius = (current_points_number / sqrt(pi() / $points_density);
$angle = pi() * mt_rand() / 2 / mt_ge
浏览 0提问于2014-01-13得票数 7
回答已采纳
1回答
minizinc是否有任何语法来指定变量的值选择的分布。例如。
var 0..100: X ;
我想指定X在0..5090%的时间内取值，在51..10010%的时间取值。语法
int_search( [X], first_fail, **indomain_random**, complete ) satisfy;
指定X可以以相同的概率获得0..100中的任意值。
浏览 2提问于2014-04-11得票数 1
我正在使用React和Redux构建一个连接到Sqlite数据库的Electron应用程序。我正在使用knexjs来查询数据库。
目前在我的应用程序中，我使用IPC在渲染器进程和主进程之间进行通信。
// actions.js
export const fetchDecks = () => async (dispatch,getState) => {
ipcRenderer.send('DECKS_REQ')
ipcRenderer.on('DECKS_REP', (e,decks)=> {
浏览 18提问于2019-08-13得票数 1
我目前正在做一个项目，我应该比较SVM和RVM的效率，似乎收集了很多关于RVM的信息，而我发现了关于RVM的一些比较老的文档。这是我第一次使用这个论坛，所以我希望我的问题不是离题，但我的问题是：
1)哪一组数据更适合这两种模型，每种模型的优缺点是什么? 2)如上所述，我发现的关于支持向量机的文章比较陈旧，目前我对支持向量机的最新应用以及它们是在什么地方实现的很感兴趣。
我们高度赞赏资料来源或只是标准的答复。提前感谢
浏览 0提问于2019-01-08得票数 4
1回答
问题
Tl;dr：我想要一个函数，它以类似于“高斯”和均匀分布之和的概率分布，在一个区间内随机返回一个浮点数(或者可选为浮点数)。
函数(或类)--比方说custom_distr() --应该有输入(默认值已经给定)：
区间的上下界：low=0.0，high=1.0
“高斯”：loc=0.5，scale=0.02的均值和标准差参数
输出的大小：size=None
size可以是整数或整数的元组。如果是这样的话，那么loc和scale既可以同时是标量，也可以是shape对应于size的ndarray。
输出是标量还是ndarray，取决于大小。
输出必须进行缩放，以证明累
浏览 1提问于2021-05-25得票数 1
回答已采纳
1回答
当我在JS中有几个接受参数和返回值的链式函数时，这个依赖是什么，我如何打破它？
示例
function a (arg1){
return res1;
}
function b (arg2){
function a(arg1);
return res2;
}
function c (arg3){
function b(arg2);
return res3;
}
c(arg3);
浏览 3提问于2016-06-05得票数 1
我知道协方差矩阵自适应-进化策略所需的基本组成部分，但我似乎找不到任何地方明确说明选定的子代(Lambda)是替换父群体(µ)还是添加到父群体中。
我知道这种区别在进化计算中产生了巨大的差异，关于你的种群是否会陷入局部最优，或者它是否能够脱离局部最优并找到全局最优。任何对解决这个困境的帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2012-10-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图了解如何从另一个名为OnSwipe的JS文件中触发CardFooter.js，该文件包含一个按钮，其中包含一个OnClick，该按钮从上一个名为CardItem.js的JS文件中触发OnSwipe。它们都在Card.js内部被称为。
我正在学习使用Reactjs组件的Nextjs。任何见解都将不胜感激。
CardFooter.js
import { CardItem } from '../components/CardItem'
const CardFooter = () => {
return (
<Button onCl
浏览 11提问于2022-05-03得票数 0
回答已采纳
1回答
如果我想在一条路线上提出一个请求，最好的方法是什么？
api.js
api.route('/guests')
.get(function(req, res) {
Guest.find(function(err, guests) {
if (err)
res.send(err);
res.json(guests);
});
});
routes.js
app.get('/export', requiresLogin, function(req, res) {
/* make
浏览 3提问于2016-05-26得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我生成一个平均值为50的正态分布，标准偏差为1。
boost::normal_distribution<> normal(50, 1);
然后，我想把这个正态分布乘以以下所给出的收益函数：
f(x) = 100 -x
然后求最大值x \in 0,100。
我特别想解决的是：
(最大x /in 0,100)正规( x) * (100 -x)
有人能帮我编码一下这个吗，或者把我引向正确的方向？
浏览 2提问于2015-07-20得票数 0
cytoscape.js dagre布局工作得非常好。
然而，对于特定的图形，并没有单一稳定的布局。布局算法似乎使用了一些随机数生成器来计算节点位置。当相同的图形有时在屏幕上以不同的方式呈现时，这会导致恼人的情况。
有什么简单的方法可以解决这个问题吗？通常可以将随机种子值设置为某个用户定义的数字。我在cytoscape.js文档中找不到关于如何做到这一点的建议。
浏览 5提问于2018-10-24得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
