大家好，我是柒八九。我们在网络拾遗之Http缓存文章中，从网络协议的视角介绍了网站「客户端缓存」 中的HTTP缓存策略，并对「强缓存」和「协商缓存」做了较为详细的介绍。
首先我们用来分析数据的工具仅仅是一个浏览器，也许你觉得愕然，觉得不可思议。但我们真的做到了，而且是一个通用的数据分析工具。不管你是库存数据、销售数据、金融数据还是行政统计都可以快速分析数据，并生成数据分析报告。如下图所示，只需点击书签就能启动数据分析，报告内容以网页的形式显示在浏览器页面。
今天我对比了以下node.js的express与python的fastAPI，我决定我还是出一期关于node.js+mangoDB+小程序的小案例吧。
我们在访问网站的时候，会从网站服务器中下载很多数据，其中包括css文件、图片文件、js文件、音频文件等等，有时候一个页面这种零零散散的文件就要下载上百个，可以打开浏览器的开发者工具，点击Network就可以看到这些数据的下载：
1.string对象是final的？ 1 String str="asdfdf"; 2 str.replace("as",""); 3 System.out.println(str);//asdfdf 4 str=str.replace("as",""); 5 System.out.println(str);//dfdf 2.字符串的切割 遇到根据url获取参数的问题： enterId = Long.parseLong(target.split("/")[2]); 这个要处理切割字符串问题 spl
FMDB是一个轻量级的数据库，用于将网络资源存储在本地。 项目中使用 ARC 还是 MRC，对使用 FMDB 都没有任何影响，FMDB 会在编译项目时自动匹配。 FMDB 将 SQLite API 进行了很友好的封装，使用起来非常方便。
之前有写过数据字典的相关业务是怎么做的，有朋友留言问如何读取，其实很简单，最简单的方式就是每次读取数据库，但是这样的做法很不好，因为数据字典在数据库中属于冷资源，不是经常会变得数据，这样的数据用缓存来
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3.1 UDF:通用数据饲料(Universal Data Feed) 通过HTTP协议向图标库提供数据
现在我们有了这个存放公共请求头的字段了，那么就去前端的P_cases.html中找到保存步骤step的js函数，给它加上公共请求头吧：
多年以后，面对人工智能研究员那混乱不堪的代码，我会想起第一次和S君相见的那个遥远的下午。那时的B公司，还是一个仅有6个人的小团队，Mac和显示器在桌上依次排开，大家坐在一起，不需要称呼姓名，转过脸去，对方就知道你在和他说话。一切看起来都那么美好，我们所有人，都希望自己和这个公司能够一起成长。
我个人是后端开发，或许很多人看到小程序开发比较诧异，这里解释一下，最近有要开发小程序的东西，于是自己学习了一下，将学习经验分享出来，ok，我们进入今天正题，自己开发小程序欲望是在2017-2018年左右，那时候水平比较菜，要开发小程序与公众号开发，不仅仅要写前面的js，还要写后端服务，想想都头大，果然技术的革新以及自己的成长，在半个月前尝试了一波小程序开发，从0到1写了个成品出来，功能来说不算太复杂，但是涉及的逻辑却比较多，在开发过程中也碰到过很多问题，特别是按照了官方文档那样做，还是会出问题，所以很多人吐槽文档写的不好。今天这篇文章从技术及自己踩坑角度来盘点一些自己遇到的一些坑，希望帮助入坑小程序开发的道友门，共同成长与前进。
表单提交在前端编程阶段中也是一个重点。它是由页面数据保存到后台数据库的重要枢纽，通过表单提交的方式将数据上传到数据库进行保存。同时这些数据也包含用户信息、统计信息、日志信息等等。 数据的信息不同，上传的方式也不同。在JavaScript中有四种种表单提交的方式： 一、 Form表单手动提交（get与post） 在没有任何Js代码的影响下，Form表单本身是自带提交功能的。在form元素标签上有两个属性： (1) action：设置表单提交的路径（URL） (2) method：设置表单提交的方式 表单提交的路径分为两种： (1) 相对路径：指站点内的文件，就是本地文件。 (2) 绝对路径：指其它站点，就比如从本站点到百度。 设置表单提交方式属性的值有两种：get提交和post提交。如果method不指名提交方式则默认为get提交。 这两种提交方式需要分别对应不同情况使用： (1) 相对于post提交而言，get提交更简单也更快，但是传输的容量小，在提交表单时，所有的信息都会暴露在url上，并不安全，通常用来获取数据。 (2) post提交方式能够传输的容量基本上是无穷的，而且提交的数据直接在后台进行处理，保证了数据的安全性，而且在更新数据传输大量数据、传输音频图片或者特殊符号等情况时，就只能使用post，而非get。 通常情况下，我们会取消Form表单的自动提交功能，通过一个onsubmit属性赋值为return false。
今天写项目的时候出现了这样的一个问题，就是我们平常做数据交互的时候，直接请求接口，拿到后端返回的数组或者对象直接将table绑定的那个数组接收一个这个返回值就可以了，这也是最简单的一种，但是今天我遇到的是这样的，就是他也是返回一个数组回来，但是呢这个返回的数据是三个tab同时需要的数据，但是是根据不同条件筛选属于谁的，简单的重现一下场景：
比如根据某个字段获得数据库中的信息，把查询的结果信息封装成某个 JavaBean 类型的数据。
web项目中,Java后端传过来的Long/long类型，前端JS接收会丢失精度。
：刻度尺/度量衡，描述数据所处的阶段，红色(危险)=>黄色(警告)=>绿色(优秀)
之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DQL。
充分获知数据库的数据变动是从MongoDB向其他数据服务进行数据同步的关键点。与直接查询collection来获取数据变动相比，通过流式的方式进行监听会有效并及时的多。这是一种非常强大的“响应式编程”模式。随着MongoDB的版本更新，流式的获取方式将变得原来越易用。
导读：Oracle 在 12c（12.1.0.2）版本中引入了对JSON的支持，允许将JSON存储在数据库中的varchar2或LOB（CLOB或BLOB）中。这意味着，我们可以利用无模式设计模型所提供的灵活性来构建应用程序，但又能从Oracle数据库的强大功能中受益。
今天，我们将研究如何从热门电影网站Rotten Tomatoes爬取数据。你需要在这里注册一个API key。当你拿到key时，记下你的使用限制（如每分钟限制的爬取次数）。你不要对API进行超限调用，这可能会使key失效。最后，阅读你将要使用的API的文档是一个好办法。这里有几个链接：
上期我们说了网页的本质，以及一些学习前端编程知识的步骤和工具，这里看到有人问了一个问题
周六日，松懈了，罪过罪过， MYSQL 从8.0开始就开始正式走到开挂数据库得行列，估计8.0铺开后，大部分原先的MYSQL的经验的进行一次洗牌，今天就从MYSQL 的直方图开始。
Ambari框架采用的是Server/Client的模式，主要由两部分组成：ambari-agent和ambari-server。ambari依赖其它已经成熟的工具，例如其ambari-server 就依赖python，而ambari-agent还同时依赖ruby, puppet，facter等工具，还有它也依赖一些监控工具nagios和ganglia用于监控集群状况。
点击上方蓝字每天学习数据库 首先来介绍一下今天的主角——Redis Pipelining。该功能是为了解决因为客户端和服务器的网络延迟造成的请求延迟。 Redis Pipelining在很早就出现了，如果你在用较早版本的Redis，那么也能使用这个功能。此功能可以将一系列请求连续发送到Server端，不必等待Server端的返回，而Server端会将请求放进一个有序的管道中，在执行完成后，会一次性将返回值再发送回来。 对于这么神奇的功能，我们怎么能不测一下pipeline对于性能的提升有多大呢？ 一、
FMDB是一个轻量级的数据库，用于将网络资源存储在本地。项目中使用 ARC 还是 MRC，对使用 FMDB 都没有任何影响，FMDB 会在编译项目时自动匹配。 FMDB 将 SQLite API 进行了很友好的封装，使用起来非常方便。
解决方法：打开PDM后，会出现Database的菜单栏，进入Database － Edit Current DBMS －script－objects－column－maxlen，把value值调大(原为30)，比如改成60。出现表或者其它对象的长度也有这种错误的话都可以选择对应的objects照此种方法更改
身为一个菜狗，当然想去src厂商哪里挖掘漏洞，获取赏金得到激励。于是乎，我去补天哪里随便找到一个厂商就开始了我的漏洞挖掘。（注：以下漏洞厂商已修复）
SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库系统，广泛应用于各种移动设备和桌面应用程序中。下面我们将探讨SQLite数据库的类型系统特点，并分析它在实际应用中的优势和适用性。了解SQLite的类型系统特点，有助于我们更好地理解和应用这个数据库系统。
增删改查是大部分框架的功能，如果有两个并发请求修改同一个数据怎么办？或者插入本来应该是唯一却重复的数据怎么办？或者插入和修改有其他辅助动作比如保存到另外的表比如校订审计日志。
在深入探讨深拷贝和浅拷贝之前，我们需要先了解一下Javascript得数据类型。众所周知JavaScript得数据类型，分为基本数据类型和引用数据类型。那么这两种类型到底有什么区别？接下来我们详细的谈谈。
已转至个人博客-https://www.aerowang.cn/articles/qnw6i1s6
需要实现的功能： 数据太多想初次加载部分数据，在底部加上“加载更多”按钮 点击后加载第二页数据（从数据库只取指定页数据）后接在已有数据后面（类似于android中的下拉加载更多） 每次加载时显示“正在加载……” 网上找了一些方法，类似于MvcPager分页组件，用的是v1.5.0版，但后台需要将分页后的对象列表ToPagedList，需要在MvcPager源码中加入public static PagedList<T> ToPagedList<T>(this IList<T> list, int pageIn
在当今的Web开发领域，React.js无疑是一个备受瞩目的明星。作为一个由Facebook开发和维护的开源JavaScript库，React.js以其独特的功能和广泛的应用场景，吸引了无数开发者的目光。在这篇文章中，我们将深入探讨React.js的背景、特点、使用场景以及未来发展趋势，帮助大家全面了解这个改变Web开发方式的库。
虽然JSP已经快被时代所淘汰，但是在一些老旧的工作场所还是有在使用，所以了解一下也不为过
Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
一 . 得到这个对象的实例 Connection con ; con = DriverManager.getConnection(url,userName,password); DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData();
系列文章 实战使用Axure设计App,使用WebStorm开发(1) – 用Axure描述需求 实战使用Axure设计App,使用WebStorm开发(2) – 创建 Ionic 项目 实战使用Axure设计App,使用WebStorm开发(3) – 构建页面架构 实战使用Axure设计App,使用WebStorm开发(4) – 实现页面UI 实战使用Axure设计App,使用WebStorm开发(5) – 实现页面功能 实战使用Axure设计App,使用WebStorm开发(6) – 迈向后端
本文介绍在Anaconda环境中，安装Python语言pandas模块的方法。
对于涉及数据库的app,我们不可能手动地去给他创建数据库文件,所以需要在第一次启用app 的时候就创建好数据库表;而当我们的应用进行升级需要修改数据库表的结构时,这个时候就需要 对数据库表进行更新了;对于这两个操作,安卓给我们提供了SQLiteOpenHelper的两个方法, onCreate( )与onUpgrade( )来实现
5.4 SpringBoot整合Redis 5.4.1 添加redis的起步依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 5.4.2 配置redis的连接信息 #Redis spring.redis.host=127.0.0.1 spri
SpringBoot整合Redis 1 添加redis的起步依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2 配置redis的连接信息 #Redis spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.por
对最近项目应用redis做一个简单总结，项目中的营业网点资料和客户资料等模块以后的资料量势必会随着业务的扩张会越来越大，可能会造成系统性能瓶颈及用户体验不佳等，所以根据老大的建议，把相应模块对应的表名+表关键字作为key，优先从redis缓存中拿数据，减少对数据库CRUD操作避免负载过大。
对于web来说，是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进。随着服务用户提升。可能会出现一下的一些状况：
使用JDBC建立数据库连接的两种方式: 1.在代码中使用DriverManager获得数据库连接。这种方式效率低，并且其性能、可靠性和稳定性随着用户访问量得增加逐渐下降。 2.使用配置数据源的方式连接数据库，该方式其实质就是在上述方法的基础上增加了数据库连接池，这种方式效率高。
缓存穿透 简单地就是用户请求透过redis直接进入到mysql当中进行查询，通常是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、并且高并发。数据库扛不住会挂掉。 当用户的请求进入到Redis当中的时候,Redis当中并没有用户查询的键。 Redis会告诉用户没有查询到此Key，随后请求会被直接转发到后台MySQL当中 MySQL当中自然也不会存在此键值对,所以当大量的请求落在MySQL当中则会导致数据库宕机 解决缓存穿透的方案 可以将查到的null设成该key的缓存对象。 当然，也可
如果你有一定的前端基础，比如 `HTML、CSS、JavaScript、jQuery；那么，Node.js 能让你以最低的成本快速过渡成为一个全栈工程师(我称这个全栈为伪全栈，我认为的全栈也要精通数据库，不喜勿喷)，从而触及后端和移动端的开发。当然，Node.js也不是万能的、也不是说学了它就可以完全取代后端的其他开发语言，它有自己的使命和擅长的应用领域。
之前已经介绍过Servlet的开发，和HttpServletRequest、HttpServletResponse中的大部分常用方法。现在我们可以通过这几个知识点制作一个简单的登录验证，这个登录验证需要连接数据库，因为用户名和密码存储在数据库中。
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