究其原因，v17.0主要的工作在于源码内部对Concurrent Mode的支持。所以v17版本也被称为“垫脚石”版本。
本文为 Google Chrome 团队的开发项目工程师 Addy Osmani 在PerfMatters 2019 网页性能大会发表的“JavaScript性能优化”（https://medium.com/@addyosmani/the-cost-of-javascript-in-2018-7d8950fbb5d4）的演讲，其分享了处理 JavaScript 的脚本优化建议，大幅地减少了下载时间和执行时间。
对于不同性质的任务来说，CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，如配置CPU个数+1的线程数，IO密集型任务应配置尽可能多的线程，因为IO操作不占用CPU，不要让CPU闲下来，应加大线程数量，如配置两倍CPU个数+1，而对于混合型的任务，如果可以拆分，拆分成IO密集型和CPU密集型分别处理，前提是两者运行的时间是差不多的，如果处理时间相差很大，则没必要拆分了。
*本文原创作者：langyajiekou，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 前段时间突然收到一个客户的电话，报告说她的电脑出了问题，所有文件都无法打开了，据她们自己的IT人员发现所有文件都多了一个.zepto的扩展名。 我当时一听到就咯噔一声，糟了，中勒索软件了，zepto是个新的变种，隶属于Locky家族。说实话，最怕听到有客户机器感染此类勒索软件，基本没有办法可以修复，如果数据非常重要，而又没有恰当的备份，简直就是灾难级别的事故。没有办法，只好放下手中的工作立即赶过
优点：selenium 的 API 封装遵循 W3C 提供的 webdriver 标准，很好的支持主流浏览器chrome，firefox，IE，Safari等，无论从资料量，社区活跃度，第三方拓展方案等都是首选
然后把上述脚本添加到主题的layout/_partials/footer/footer.pug文件中(不同主题可能文件不一样,请自行参考)即可在网页底部显示网站运行时间了OvO,不过要注意修改一下var grt= new Date("08/13/2018 00:00:00");中的起始时间哦!
进程（Process）是 Unix/Linux 系统下编程的核心知识。无论是小 Script 还是大 Daemon，启动后都是以进程的形势在 OS 中存在和执行。 进程的启动 启动进程其实最简单，假如我们有一段 Python Script (hello.py): print “hello world” 运行它非常容易： python hello.py 然后一个新的进程就产生了，由于代码很短，输出 “hello world” 之后进程就结束了。 启动进程的核心其实就是构建一个合法的命令行，通过 CLI /
之前简单做了一下node.js和python的“hello ***”的页面测试，也做了循环的测试，本次主要是增加了java的语言,go语言。主要是想看一下主流四种脚本的速度java、python、php、c语言。均使用for循环进行简单的累加测试。个人技能有限所以只做了简单测试做参考。
在分析算法的性能时，期望运行时间是一个重要的指标，它描述了算法在平均情况下的表现。期望运行时间考虑了所有可能的情况，包括输入数据的分布和随机性等因素。
平时工作中，主要任务是改代码，然后才是写代码，很多代码可以复用，很多分析可以批量进行。今天介绍一下在Linux下批量执行代码的方法。复杂的可以用snakemake编写定义规则，简单的用shell直接写就可以。
周期性调度器的工作由scheduler_tick函数完成(定义在kernel/sched/core.c, line 2910), 在scheduler_tick中周期性调度器通过调用curr进程所属调度器类sched_class的task_tick函数完成周期性调度的工作
之前偶然听到k6这款便捷的性能测试工具，好奇之下就用来玩了一下，结果真的不懒，做一些单接口的压测完全够用了，
12 | 栈空间和堆空间：数据是如何存储的？ 这节讲解的是JavaScript的内存机制。 首先，我们知道JavaScript是弱类型动态语言。 接着，JavaScript的数据类型一共是八种:Boolean｜ String ｜ Number | Undefined | Null | BigInt | Symbol | Object 前七种为基本数据类型，他们存在栈中，后一种为引用数据类型，它存在堆中。 13 ｜ 垃圾回收：垃圾数据是如何自动回收的？ 不同语言的垃圾回收策略 通常情况下，垃圾
在软件项目的生命周期中，我们不时需要执行重大更改，这可能会迫使我们修改数据库以适应我们的新行为。
网络可靠性是衡量基础设施无中断运行时间长短的标准。可靠性通过几个不同的公式进行评估。
NPM酷库，每天两分钟，了解一个流行NPM库。 今天我们要了解的库是 vm2，这是一个Node.js 官方 vm 库的替代品，主要解决了安全问题。 不安全的vm 在Node.js官方标准库中有一个vm库，用来在V8虚拟机环境中编译执行JS代码。通常，我们用vm库来实现一个沙箱，在代码主程序之外执行额外的JS脚本。 有时，我们需要vm虚拟机来执行不受信任的代码，这些代码可能是由用户提交的，比如在脉冲云接口文档管理中，允许用户提交Mock.js脚本生成模拟接口数据。而Node.js标准库中的vm是不安全的，
结论：通过主线程进行统一运行比较高负荷的程序的时候，会导致运行比较缓慢，如果运行的过程中出现了问题，那么后续的程序运行会受到影响，所以这里从提高运行效率上，使用worker是可以解决这个运行阻塞的问题，从运行时间上看，也是有一定提高的，但是我并没有绝对的说是提高的，毕竟次线程的运行能力是不如主线程的，从上面的例子可以看出来，虽然是一个2.3s一个是4s，但是单个运行时间比较的时候，会发现，其实主线程的运行时间是比较短的，这个程序还不是很明显，你们自己可以测试一下，我们只是通过比较总用时进行判断他可以时间上提高运行效率，因为new Worker的实例也是需要时间消耗的，当然也不排除我的设备硬件能力的问题
在向你的应用程序添加一个 Node.js 模块之前，请检查这个模块。 这个模块包含了多少依赖？ 简单的一个 require()声明中包含了什么种类的资源？ 你可能发现NPM包注册的最多的或者Github上Star最多的模块实际上并不是最简单或者最小可用的模块。
从里向外分析这些for循环。在一组嵌套for循环内部的一条语句，总的运行时间为该语句的运行时间乘以该组所有的for循环的大小乘积。
并发是云函数在某个时刻同时处理的请求数，在业务其他服务可以支撑的情况下，您可以通过简单的配置实现云函数从几个并发到数以万计并发的拓展。 01. 应用场景 1. 高 QPS 短运行时长 使用云函数进行简单的数据、文件处理，例如对象存储触发云函数进行信息上报、对文件处理等。此类场景下单次请求运行时间较短。 2. 重计算长时间运行 使用云函数进行音视频转码、数据处理、AI 推理等场景，由于模型加载等操作导致函数初始化时间长、函数运行的时间长。包括 Java 运行环境的初始化时间较长。 3. 异步消息处理 使用云函
调度算法的评价指标 CPU利用率 指CPU忙碌时间占总时间的比例 利用率=\frac{忙碌的时间}{总时间} Eg:某计算机只支持单道程序，某个作业刚开始需要在CPU上运行5秒，再用打印机打印输出5秒
Zepto简单来说是一个轻量级的JS库。它的优势在于能减少下载和与运行时间，兼容大多数移动浏览器和主流桌面现代浏览器。而传统的js框架，为了兼容低级、高级浏览器，代码量较大、运行时间长。移动端浏览器功能差异较小，兼容问题不突出。传统js框架代码大，在移动端会造成终端流量加大、显示迟缓的情况。zepto还实现了jQuery的大部分功能，其功能也是十分强大的。
针对没有实时需求的普通进程，Linux内核使用完全公平调度器（Completely Fair Scheduler，CFS）。普通进程的nice值（相对优先级，基准值是120）的取值范围是-20~19，值越小表示优先级越高，不同优先级的进程应该享受不同的待遇，优先级高的进程应该获得更多的处理器时间。为了兼顾进程优先级和公平性，完全公平调度算法引入了虚拟运行时间，如下。
JavaScript 作为当前最为常见的直译式脚本语言，已经广泛应用于 Web 应用开发中。为了提高Web应用的性能，从 JavaScript 的性能优化方向入手，会是一个很好的选择。
JavaScript 作为当前最为常见的直译式脚本语言，已经广泛应用于 Web 应用开发中。为了提高Web应用的性能，从 JavaScript 的性能优化方向入手，会是一个很好的选择。 本文从加载、上
优先级反转对于编写应用层的人员来说不大会发生，但是对于操作系统的设计者来说确是一个逃不过去的问题。要知道怎么样处理优先级反转？那么先看看它是怎么发生的。
算法介绍从一个简单加法开始，现要求写一个求1+2+3+..+100的结果的程序，那我可以这样写：
英文： Ivan Čurić 译文：葡萄城控件 http://www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/javascript-performance-optimization.html JavaScript 作为当前最为常见的直译式脚本语言，已经广泛应用于 Web 应用开发中。为了提高Web应用的性能，从 JavaScript 的性能优化方向入手，会是一个很好的选择。 本文从加载、上下文、解析、编译、执行和捆绑等多个方面来讲解 JavaScript 的性能优化技巧，以便让更多的前
随着互联网的快速发展，越来越多的网站和应用程序提供了API接口，方便开发者获取数据。然而，为了保护数据的安全性和防止漏洞，一些API接口采用了JS加密技术这种加密技术使得数据在传输过程中更加安全，但也给爬虫开发带来了一定的难度。。
EasyNTS作为视频上云网关，具备视频组网、远程运维等功能，上线前会经过研发部-测试部-项目部多重测试，在这个过程中不断完善产品。虽然EasyNTS目前已经上线，但是我们的测试并没有停止，近期就在测试时发现，在进入EasyNTS视频组网服务一段时间后，切换页面会变得卡顿。
大多数设备的刷新频率是60Hz，也就说是浏览器对每一帧画面的渲染工作要在16ms内完成,超出这个时间，页面的渲染就会出现卡顿现象，影响用户体验。前端的用户体验给了前端直观的印象，因此对B/S架构的开发人员来说，熟悉浏览器的内部执行原理显得尤为重要。
No.4期 算法的分析之时间复杂度 小可：嗯，我觉得评价一个算法的最基本方式就是看它运行得快不快。 Mr. 王：嗯，这是重要的考量标准之一。研究算法运行得快不快的指标叫做时间复杂度。而在评价算法的同时还要考察其对内存空间的占用情况，也就是空间复杂度。这两个指标对于评价算法来说是最重要的。 小可：时间和空间都是计算机的资源，好的算法应该较少地占用资源而得出结果。 Mr. 王：对。我们先从时间复杂度开始探讨，空间复杂度与之类似，只不过是面向内存空间的。 小可：那时间复杂度是不是就是指一个算法运行的时间长短呢？
对于后台进程的管理，常用的工具是crontab，可用于两种场景：定时任务和常驻脚本。关于常驻脚本，今天介绍一款更好用的工具：pm2，基于nodejs开发的进程管理器，适用于后台常驻脚本管理，同时对node网络应用有自建负载均衡功能。官方的说法，pm2 是一个带有负载均衡功能的Node应用的进程管理器，个人认为，并不准确，因为pm2支持多种语言，只是对于除node之外的其他进程无负载均衡的能力。
用途:确认当前进程的java虚拟机是否已经启动，虚拟机包括Dalbik或者ART等。虚拟机没有启动的情况下不要唤醒其他java的属性或者方法。
介绍：又称为高级调度或长程调度，调度对象是作业。根据作业控制块（JCB）中的信息，审查系统能否满足用户作业的资源需求，以及按照一定的算法，从外存的后备队列中选取某些作业调入内存，并为他们创建进程、分配必要的资源。然后再将新创建的进程插入到就绪队列，准备执行。
Python 中的 timeit 模块可以用来测试一段代码的执行耗时，如一个变量赋值语句的执行时间，一个函数的运行时间等。
a、使用_nodes/hot_threads 这个api显示了集群中最繁忙的线程，可以帮助识别线程正在消耗大量的cpu或io资源。
$date +%s -d “04/24/2014 15:30:00” 1398324600
在多道程序环境中，主存中有着多个进程，其数目往往多于处理机数量。这就要求系统能按照某种算法动态地把处理机分配给就绪队列中的一个进程，使之执行，分配处理机的任务是由处理机调度程序完成的。 处理机调度 在多道程序系统中，一个作业被提交后必须经过处理机调度后，方能获得处理机执行。对于批量型作业而言，通常需要经历作业调度（也称为高级调度）和进程调度（也称为低级调度）两个过程才能获得处理机；而对于终端型作业而言，通常只需要经过进程调度就可以获得处理机。除了上述两种调度，操作系统中往往也设置了中级调度，用来提
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
前言 近期，FireEye检测到了一种利用漏洞CVE-2017-0199的恶意OfficeRTF文档——本周早前FreeBuf也报道了这一漏洞，在无需启用Word宏的情况下，打开恶意RFT文档就可感染恶意程序。当用户打开嵌入了漏洞利用代码的恶意文档之后，这个漏洞将允许攻击者在目标设备中下载并执行一个包含PowerShell命令的Visual Basic脚本，而FireEye所发现的这个恶意Office文档正是利用了漏洞CVE-2017-0199来在受感染设备上下载并执行恶意Payload。 目前，Fir
前端爱好者的知识盛宴 嗨 这里是IMWEB 一个想为更多的前端人 享知识 助发展 觅福利 有情怀有情调的公众号 欢迎关注转发 让更多的前端技友一起学习发展~ 导语 JavaScript 作为当前最为常见的直译式脚本语言，已经广泛应用于 Web 应用开发中。为了提高Web应用的性能，从 JavaScript 的性能优化方向入手，会是一个很好的选择。 本文从加载、上下文、解析、编译、执行和捆绑等多个方面来讲解 JavaScript 的性能优化技巧，以便让更多的前端开发人员掌握这方面知识。 正文 什么是高性
对于SQL和索引的优化问题，我们会使用explain去分析SQL语句。但是真正的企业级项目有成千上万条SQL，我们不可能从头开始一条一条explain去分析。我们从什么地方可以获取那些运行时间长，耗性能的SQL？？
最近这段时间把拖延已久的重构计划重新规划起来了。在经过一周多的努力终于把原先项目结构非常不堪的小站后端重构了一版。
JavaScript 的垃圾回收是自动进行的，一般情况下，无需开发者去手动 GC。
本文介绍了如何将人脸检测的速度做到极致，包括基于Haar特征的级联分类器、快速特征提取、积分图像、并行计算、定点化、GPU优化等方法。
在数据量不大时，我们的程序只需要考虑能否实现功能。但随着用户量的增长以及随之而来的用户行为数据和各种业务数据的急剧增加，那些仅仅能满足功能的代码，就不得不再考虑它的运行效率。如果运行过于漫长，就算实现了功能，这样的程序在实际生产中也是不能用的，必须对程序算法进行分析，给出时间复杂度更低的改进算法。本文从初学者角度介绍算法分析的数学基础，以及如何使用大 $O$ 法分析程序或算法的时间复杂度和常用的分析法则。
举个例子：一个公司需要正常运转，就有市场部，技术部，人事部等等，这每个部门就相当于一个模块，在前端项目中也就有比如专门网络请求的模块，错误处理的模块，专门渲染的模块。
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