此前我们做过相关的教程，就是利用Python调用百度地图的API接口获取相关的地图信息。比如爬取某个范围内特定的兴趣点的坐标，对两点之间进行路径规划计算行车时间等。相关的链接可以戳以下的传送门：
control 在地图上显示控件，控件不随着地图移动。即将废弃，请使用 cover-view
最近在echarts官方看到了一个航班选座的示例，感觉很好，可以扩大，缩小，鼠标放置到座位上可以显示座位号，允许默认选中座位。于是在5.1假期抽了一点点时间，来写一篇文章，深入研究分析一下这个示例，解析一下这个示例的完整代码。首先让我们来看下示例的效果图。
根据 OpenAI 官网宣布：ChatGPT 即将推出新的语音和图像功能，并将于未来两周内面向 Plus 和 Enterprise 用户推出。另外语音功能也将在 iOS 和 Android 上推出（可在设置中选择加入），而图像功能将在所有平台上推出。
Xmind 2022 for Mac是一款全功能的思维导图软件，拥有专业实用的功能，包括思维管理、商务演示、与办公软件协同工作等功能，让您的办公更有效，还加入了演讲模式，在演说模式可自动生成转场动画和布局，一键即可展示你的思维导图。
因为小程序内置的是腾讯地图，所以你需要到腾讯地图上查询经纬度。 首先，你要明确一个事情，任何位置都有它的 经纬度 ，所以你首先要获取到你想定位位置的经纬度。
关于本科《传热学》简单温度场数值求解，早先有2018年的视频： 一维常物性无内热源无穷大平板温度场数值模拟(基于基于HTML5编程)。2019年重新录制了视频，并逐渐完善了配套程序，分别是：
最近公司项目需求，要做一个百度地图电子围栏的功能，在网上查了一下资料，看了很多博客，大多数都写的不是很详细，我看的云里雾里的，最后终于集合所有的几篇资料，自己做出了一个简单的demo，下面将过程记录和分享一下，希望给予有需要同学一些帮助，我这个人说话比较啰嗦，所以写的一定会很详细的，哈哈！闲言少叙，开始了。
nuxt.js 下使用 antv-l7 实在是有太多的坑了，官方文档也不是很全，只能不断摸索和尝试，下面我把这些坑记录下来，也许能帮到你。
地图找房功能使用点聚合来实现的。官网示例如下：https://lbs.qq.com/javascript_v2/sample/overlay-markercluster.html
本期推文我们介绍一个可以绘制颇具“艺术”风格地图的可视化包-cartography，主要涉及的内容如下：
项目中有个地方需要绘制热力图，第一个版本比较简单，服务端用python的库生成一个热力图的静态资源（html文件）放到阿里云的云存储上（oss）给前端返回一个地址的链接，前端直接用iframe渲染这个界面就行。
前言 前两天在 echarts 上寻找灵感的时候，看到了很多有关地图类似的例子，地图定位等等，但是好像就是没有地铁线路图，就自己花了一些时间捣鼓出来了这个交互式地铁线路图的 Demo，地铁线路上的点是在网上随便下载了一个，这篇文章记录自己的一些收获（毕竟我还是个菜鸟）以及代码的实现，希望能够帮到一些朋友。当然，如果有什么意见的可以直接跟我说，大家一起交流才会进步。 效果图 image.png http://www.hightopo.com/demo/subway/index.html 地图稍微内容有点多
“ 室内导览体验如何提升？ 线下客流如何线上营销？ 小程序开发完如何运营客流？ 所有这些难题，都受限于室内地图导航体验的提升。而长期以来，在地图的世界里，一栋栋建筑物就像是汪洋大海中的信息孤岛，室内的地图数据就像一个黑箱一样令人无从掌握。腾讯室内通的上线，帮助各行各业进行数字服务转型，既增强了用户粘性，又打通了场内和线上客流管理闭环。 ” 腾讯室内通基于强大的室内地图数据更新能力及定位能力，致力于以 LBS 为媒介连接各行各业，探索室内领域新前景，在智慧零售、交通、医疗等行业提供最优质的室内解决方案，一
腾讯位置服务地图SDK是一套提供多种地理位置服务的应用程序接口。通过调用该接口，开发者可以在自己的应用中加入地图相关的功能（如地图展示、标注、绘制图形等），轻松访问腾讯地图服务和数据，构建功能丰富、交互性强、符合各种行业场景的地图类应用程序。 腾讯位置服务一直致力于为开发者提供性能强大、功能丰富的地图SDK，不断优化版本。近期几个版本更新包含多项功能新增、效果和性能优化以及问题修复，开发者们赶紧来看看下面有没有你期待的功能得到实现，困扰你的问题得到修复呢？ 新增功能 1、增加检索功能 地图SDK数据检索能
该数据是Canvas绘制地图的关键，可以使用json 或者 js 形式进行导入，小程序中使用js 更为方便。
该项目是浙江大学地理空间数据库课程作业8：空间分析中，使用 flask + pyecharts 搭建的简单新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台，包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务
通过rsyslog转发云服务器系统日志到GrayLog进行日志分析系统安全日志，结合GeoIP2地址数据库就可以获取SSH暴力破解攻击者IP的地理位置信息
做过地图的小伙伴们都知道，每个地图框架产商都与自家的地图资源进行绑定，如非常受欢迎的mapBox、高德、百度、腾讯等，你必须注册他们产品，获取key，然后调用的api，才能进行地图的相关操作，虽然带来了便利， 但同时这也存在这限制。
由于百度地图自带的BMKAnnotationView 中默认的是大头针，可以设置自定义图片（替换大头针），但是就是无法在地图上放置Label显示文字，本来想让所有大头针的气泡都默认弹出（设置 selected 就行），可是找不到一个方法使所有的气泡都弹出，最后只能自定义一个基于BMKAnnotationView的UIView
1 https://www.anaconda.com/ 下载对应的anaconda安装包，一路下一步完成安装；
《传热学》相关小程序演示动画如下（其中下图1D非稳态导热计算发散，调小时间步长后重新计算，结果收敛！）：
WPF控件是Windows Presentation Foundation（WPF）中的基本用户界面元素。它们是可视化对象，可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类：原生控件和自定义控件。
ECharts是一个兼容绝大部分浏览器，可流畅运行在PC和移动设备上的纯 Javascript 的图表库。ECharts 提供了折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，盒形图等常规图，还有可视化的地图、热力图、线图，、可视化的关系图等。多样的图表、丰富绚丽的视觉效果、流畅的交互，用来做数据统计分析是再好不过了。 1、引入echarts.js
首先，你要明确一个事情，任何位置都有它的 经纬度 ，所以你首先要获取到你想定位位置的经纬度。
folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口，通过它，我们可以通过在Python端编写代码操纵数据，来调用leaflet的相关功能，基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化，以及制作优美的可交互地图。其语法格式类似ggplot2，是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象，最后以几种方式将Map对象展现出来。
在地图上添加覆盖物有两种方式，一是在canvas画布上渲染，比如JSAPI GL绘制MultiMarker/MultiPolygon等矢量图形覆盖物就是通过编写对应图形的数据解析及渲染程序，直接绘制在底图上层。这样的渲染方式下视角变换时图形也可以实现3D形变。另一种方式是通过CSS布局将其他DOM元素叠加到地图容器之上，这种方式下视角变换时DOM元素需重新计算布局，比如JSAPI v2的Marker/Polygon等覆盖物，以及JSAPI GL的InfoWindow信息窗，这些都属于DOM覆盖物。
愿有朝一日用上国产的IDE、编译器、数据库系统、OS、光刻机、芯片等等，以形成闭环。
项目地址：https://github.com/neoatlantis/coolprop-js
先上Demo啦~~~~~ 或许你已经使用过了相应多的省市区与地图联动，但是这些联动往往是单向的、不可逆。并且这些数据往往都是在线使用的，不能离线使用。下图是一个结合百度地图的省市区与地图联动： 我们可以在这个应用里选择，相应的省市区然后地图会跳转到相应的地图。当我们在地图上漫游的时候，如果没有显示当前的省市区是不是变得很难使用。于是，我们就来创建一个吧： 相关技术栈： Bootstrap，UI显示~~，地球人都知道。 jQuery，Bootstrap依赖。 Requ
通过OpenLayers.Control.DrawFeature和OpenLayers.Handler.Point实现在地图上画圆心。
Cesium是国外一个基于JavaScript编写的使用WebGL的地图引擎。Cesium支持3D,2D,2.5D形式的地图展示，可以自行绘制图形，高亮区域，并提供良好的触摸支持，且支持绝大多数的浏览器和mobile。
在上一篇中，对maptalks的基础功能，及地图如何绘制已经了解，对于有探索能力 的小伙伴可能已经完成了更加高级的功能，但在这里，作为手册性质还是会慢慢记录下开发中的细节。
离线地图的核心其实就是拿到这些瓦片地图文件，并不是离线地图的代码怎么写，其实离线地图的网页代码和在线地图的网页代码几乎一致的，主要就是将对应的依赖的js文件从在线的地址改成本地的地址，然后可能多几个特殊的js文件用来本地交互，离线地图完全具备在线地图的大部分功能，离线地图有个好处就是可以离线使用，根本不需要联网，而且也不需要什么秘钥，你只要搞到那些瓦片地图文件就随便你怎么摩擦了。其实在线地图也是通过读取服务器上的离线地图文件加载到网页中的，你在快速的缩放和拖动地图的时候可以看到缝隙和空白，估计此刻就是在从服务器拉取瓦片地图文件来加载，而且这个服务器上的瓦片地图永远是最新的最完整的。
开篇主要是介绍了一些常用的数据可视化工具和图表，让各位看官对数据可视化有一个较为全面的认识。后续篇章会深入介绍如何运用工具绘制精美图表的技术细节。 随着DT时代的到来，传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化，如果做得漂亮，虽表面简单却富含深意，可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的，表示所有结构化的信息表现方式，包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及
作为一名在职岗位为【前端开发工程师】的程序员，我开发的应用程序经常需要获取用户位置信息，需要再某些场合下使用展示地图以及地图商的某些地点，需要获取行政区划列表（省市区）以及地址详情信息，需要在地图上规划一条（动态）路线，轨迹回放，小车移动，需要创建信息窗口，用于地点的摘要性信息的展示。
地理信息系统（英语：Geographic Information System，缩写：GIS）是一门综合性学科，结合地理学与地图学，已经广泛的应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。具体解释请参考维基百科。 虽说GIS这门学科很复杂，但是从开发层次来划分，一般分为底层开发和二次开发。GIS组件发展迅速，将底层算法进行了封装。二次开发人员只要掌握相关组件的API函数，基本能完成业务需求。
一个计算水蒸气性质的js库，可以根据压力和温度确定其他参数，如熵、焓，导热系数、比热、表面张力系数等：
近期学《流体力学泵与风机》，发现swf文件在OFFICE2016-PPT课件中不能正常播放，想不安装FlashPlayer插件便能够在线查看。于是提取了PPT中的swf文件，使用swf2js库（https://github.com/ienaga/swf2js）解析为canvas绘图并播放。示意代码如下：
以下是对（前端）可视化工作的并不系统的总结，新手向，主要是想说一下前端如何组成、功能如何实现、资源如何请求，进而说到数据如何显示，并在最后列举了一些十分重要的参考资料（非常重要）。
随着DT时代的到来，传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化，如果做得漂亮，虽表面简单却富含深意，可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的，表示所有结构化的信息表现方式，包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图。 基本的可视化展现方式，如条形图、折线图、饼图、雷达图可以很容易通过各种软件（如Excel）容易生成，这些方法是常见可视化问题的
来源：中国统计网 作者：daniel.xie（谢佳标） 原文链接：http://dwz.cn/5Pz3BX 本文长度为2900字，建议阅读5分钟 本文主要为大家介绍一些比较流行的数据展现方式和常用的数据可视化工具和图表。 随着DT时代的到来，传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化，如果做得漂亮，虽表面简单却富含深意，可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的，
在看到题目时，脑子里空荡荡的，不知道做什么。在到第二天时有些着急，眼看离结束时间越来越近，心里越来越慌。在我焦虑的刷手机时，看到青春有你的宣传片，是她们在跑步，突然想起来我之前做过一个跑步打卡的小程序。那个项目是我17年中下旬写的，所以我也是一个元老级玩（被）家（玩）了。但是仔细一想，当时我是七天从零入门写的，别说js基础连html都没基础，但就是神奇的肝出来了，为了展示当时菜鸟水平（现在也菜）给大家献丑了：
mapbox 是一个非常好用的开源地图引擎，他支持得平台有android，ios，js，rn等等，功能多样，但是对于地图插件开发这一块，没找到具体的实施文档。因此本文以js 为例，来把开发mapbox插件这一过程记录下来。
天气冷了，办公室零食准备起来。最近一直忙着工作，有点忽视了好友。看着网友分享的零食图片，我头顶的灵感之光亮了。
增加了一个【EasyShu图表宝典】功能，方便大家快速浏览EasyShu所有图表，也可以结合筛选功能，缩小范围去查看特定场景、兴趣、标签的图表，双击后可打开对应的图表示例文件进一步详细了解。
停电区域是指供电公司在某一天的某些区域的台区进行停电，台区的下属表箱均受到影响。这是一个地域性问题，所以通过在地图上进行标识这些区域，将数据可视化地展示到分析人员面前，可以很直观看到当天停电影响区域，极大地方便了后续工作的展开。
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