电商或者内容类APP中，H5通常都会占据一席之地,Native跟H5通信会必不可少，比如某些场景H5通知native去分享，native通知H5局部刷新等，Android本身也提供这样的接口，比如addJavascriptInterface、loadUrl("javascript:..."），而需要支持的能力也要是双工的。
为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，自己也在很长一段时间内被这些概念搞的是云里雾里。下面我们就来一步一步揭开其神秘的面纱。
在自动化测试脚本的运行过程中，webdriver操作浏览器的时候，对于元素的定位是有一定的超时时间，大致应该在1-3秒的样子，如果这个时间内仍然定位不到元素，就会抛出异常，中止脚本执行。我们可以通过在脚本中设置等待的方式来避免由于网络延迟或浏览器卡顿导致的偶然失败，常用的等待方式有三种： 一、强制等待 time.sleep(5)
前边讲解完八大元素定位大法，今天宏哥讲解和分享一下三大延时等待。宏哥这里简称“三等八定”。很多人在群里问，这个下拉框定位不到、那个弹出框定位不到…各种定位不到，其实大多数情况下就是两种问题：1. 有frame，2. 没有加等待。殊不知，你的代码运行速度是什么量级的，而浏览器加载渲染速度又是什么量级的，就好比闪电侠和凹凸曼约好去打怪兽，然后闪电侠打完回来之后问凹凸曼你为啥还在穿鞋没出门？凹凸曼分分中内心一万只羊驼飞过，欺负哥速度慢，哥不跟你玩了，抛个异常撂挑子了。 那么怎么才能照顾到凹凸曼缓慢的加载速度呢？只有一个办法，那就是等喽。说到等，又有三种等法，且听宏哥一一道来。
Selenium 自动化过程中，对窗口本身的操作包含：打开一个窗口、关闭一个窗口、刷新一个窗口、窗口的回退和前进。
不知道各位 noder 们有没有碰到过这样一个疑问，当你写的 Node.js 代码是异步逻辑的时候，我们要怎么才能知道 Node.js 进程是什么，什么时候才会退出呢？Node.js 又是怎么知道异步执行结束了？或者当你执行一段 Node.js 代码之后，进程去一直等在这里没有退出又是怎么回事呢？
上一篇【setTimeout不准时，CSS精准实现计时器功能】的博文，最后提到了通过 CSS 动画实现计时器的方式。
从Node.js进入我们的视野时，我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量，它在官网中也是这么描述自己的。 Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome’s V8 JavaScript engine. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient.
Docker 容器环境下 Node.js 应用程序的优雅退出，也就是在程序意外退出之后服务进程要接收到 SIGTERM 信号，待当前链接处理完成之后再退出，这样是比较优雅的，但是在 Docker 容器中实践时却发现容器停掉时却发生了一些异常现象，服务进程并没有接收到 SIGTERM 信号，然后随着容器的销毁服务进程也被强制 kill 了，显然当前正在处理的链接也就无法正常完成了。
Dcoker 容器环境下 Node.js 应用程序的优雅退出，也就是在程序意外退出之后服务进程要接收到 SIGTERM 信号，待当前链接处理完成之后再退出，这样是比较优雅的，但是在 Docker 容器中实践时却发现容器停掉时却发生了一些异常现象，服务进程并没有接收到 SIGTERM 信号，然后随着容器的销毁服务进程也被强制 kill 了，显然当前正在处理的链接也就无法正常完成了。
前言 从Node.js进入我们的视野时，我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量，它在官网中也是这么描述自己的: Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome’s V8 JavaScript engine. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient. 于是
程序是一个在时间上按严格次序前后相继的操作序列，这些操作是机器指令或高级语言编写的语句。
在做web或app的自动化测试经过会出现找不到元素而报错的情况，很多时候是因为元素
Redisson 是架设在 Redis 基础上的一个 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。充分 的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势，基于 Java 实用工具包中常用接口，为使用者 提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工 具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力，大大降低了设计和研发大规模分布式 系统的难度。同时结合各富特色的分布式服务，更进一步简化了分布式环境中程序相互之间 的协作。
每次当我们发布新版本的时候总是慌兮兮，一方面是担心有 bug，另一方面其实重启应用会带来一些抖动，可能有几秒钟或者几个请求的不正常，从而担心用户在这段时间内的操作。那么如何在应用重启的过程中尽可能的保证不会带来抖动，从而平滑又优雅的重启呢？
在python脚本中执行shell命令，可能是平常写脚本过程中比较常见的一种场景，这两天在写程序的时候发现一个问题，这里分享一下。
异步：某个事情需要10s完成。而我只需要调用某个函数告诉xxx来帮我做（然后我再干其他的事情）
当我们使用如上所述的语法的时候，这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时，都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。
前面两篇内容，我们聊过了如何在尽可能不写代码的情况下，完成一个可用的公式渲染接口，本篇我们深入的聊一下如何调整设计，让服务更可靠，性能更好。
1. 引言 最近在学习Abp框架，发现Abp框架的很多Api都提供了同步异步两种写法。异步编程说起来，大家可能都会说异步编程性能好。但好在哪里，引入了什么问题，以及如何使用，想必也未必能答的上来。
Helium 是一款 Web 端自动化开源框架，全称是：Selenium-Python-Helium，从名字上就可以看出，Helium 似乎和 Selenium 息息相关
9，is_displayed()：设置该元素是否用户可见，可见返回true，否则返回false
Java在JDK1.5之后引入了CountDownLatch类。这个类是一个同步辅助类。用于一个线程等待多个操作完成之后再执行，也就是这个当前线程会一直阻塞，直到它所等待的多个操作已经完成。首先CountDownLatch类会初始化，设置它需要等待完成的操作的数量。然后每当一个操作完成之后，就会调用countDown方法，这个方法会将CountDownLatch内部的计数器减一。当减为0的时候，CountDownLatch类会唤醒所有调用await方法而进入休眠的线程。
Lighthouse是一款网站审核工具，可为开发者提供优化建议和诊断信息，帮助他们改善网站的用户体验。
这几年，Selenium 确实挺火。作为一个 Web 应用程序自动化测试工具，Selenium 可以直接驱动浏览器，模拟真正的用户操作，解决回归测试和多浏览器兼容性测试问题；而且跟 Python 搭配，还能实现不少功能的自动化，切实提升了测试和业务效率。
Java内部提供了针对多线程的支持，线程是CPU执行的最小单位，在多核CPU中使用多线程，能够做到多个任务并行执行，提高效率。
2、隐性等待，设置超时时长，如果加载时间超过10s，就直接报超时，如果在10s内加载完成，就去进行下一步的操作。
首先对几个相关的方法做个简单解释，Object中有几个用于线程同步的方法：wait、notify、notifyAll。
当前任务执行时间大于等于间隔时间，任务执行后立即执行下一次任务。相当于连续执行了。
前面我们学习了在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率，本篇我们开始进入事务管理部分，首先我们来看看写操作事务。
硬件层面软件层面并发和并行JAVA中的线程线程的基础源码分析线程的启动线程的中断异步并发异步 Future异步Callback异步编排 CompletableFuture小结更多
上一篇文章中，我们介绍了内核调度的基本概念，知道了调度器设计中最核心的两个指标 -- 周转时间与响应时间：
常见的分布式锁有redis分布式锁，zookeeper分布式锁，本文将为大家阐述redis分布式锁。
小编说：在实际工作中，很多使用LoadRunner 的测试人员开发Vuser 脚本时总会遇到这样或那样的问题，影响到性能测试工作的正常进展。而对于性能测试人员而言，Vuser 脚本开发技能是一项基本功，需要在工作中长期修炼才能学有所成。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
)。 想知道YouTube今天的首页长啥样么？点此查看 想知道YouTube2017年8月31日的首页长啥样么？改天再点开 想为你的网站增加访客么？不要问我，我不知道。
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本文聊一聊 MongoDB 副本集运维窗口期的操作策略，最大程度地减少主节点不可用的时间。
自上一篇《春城无处不飞花，小白带你侃SparkStreaming(原理引入篇)》结束之后，博主就一直在酝酿着下一篇怎么开始，这不，忙了几天终于也有了下文。
threading模块提供了管理多个线程执行的API，允许程序在同一个进程空间并发的运行多个操作。
Redisson在基于NIO的Netty框架上，充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势，在Java实用工具包中常用接口的基础上，为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力，大大降低了设计和研发大规模分布式系统的难度。同时结合各富特色的分布式服务，更进一步简化了分布式环境中程序相互之间的协作。
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《PHP进程与线程操作技巧总结》、《PHP网络编程技巧总结》、《PHP基本语法入门教程》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
atop是一个功能非常强大的linux服务器监控工具，它的数据采集主要包括：CPU、内存、磁盘、网络、进程等，并且内容非常的详细，特别是当那一部分存在压力它会以特殊的颜色进行展示，如果颜色是红色那么说明已经非常严重了。
关于redis分布式锁, 查了很多资料, 发现很多只是实现了最基础的功能, 但是, 并没有解决当锁已超时而业务逻辑还未执行完的问题, 这样会导致: A线程超时时间设为10s(为了解决死锁问题), 但代码执行时间可能需要30s, 然后redis服务端10s后将锁删除, 此时, B线程恰好申请锁, redis服务端不存在该锁, 可以申请, 也执行了代码, 那么问题来了, A、B线程都同时获取到锁并执行业务逻辑, 这与分布式锁最基本的性质相违背: 在任意一个时刻, 只有一个客户端持有锁, 即独享。
1. sleep 强制等待 2. implicitly_wait() 隐性等待 3. WebDriverWait（）显示等待
01 什么是ticker？ tick本来的意思是钟表的滴答声。Ticker类为游戏开发提供了一个主要的定时类。它主要的目的就是把stage渲染的工作集中起来，也就是说定时调用stage.update()这个方法。Ticker设置的频率也就是游戏的帧数了。我们把Ticker应用到小程序开发中，频率设置为1s。 Ticker的使用如下，初始化Ticker对象，添加侦听tick事件，启动ticker。 const ticker = new Ticker()// 参数为Object类型，必须有t
本文章主讲思想，不限于使用什么缓存 但为了写作方便，故中间件缓存采用redis，本地缓存采用guava cache
这几天在生产环境发现有几个容器一直不能正常的stop，或者rm 掉，而且查看docker daemon 日志里面会出现很多 msg="Container 5054f failed to exit within 10 seconds ofsignal 15 - using the force" 这样的报错，使用的命令为journalctl -xe -u docker 然后在短暂的时间内 docker ps查看到的容器还在运行中，过了一会没有了我们在创建的时候会提示这个容器已经存在（如果建立同样名称的容器）
nodejs 原有版本中没有实现多线程，为了充分利用多核 cpu,可以使用子进程实现内核的负载均衡。
JSContext是native代码执行JS代码的上下文，native可以向JSContext中注入方法和属性以供JS调用，相当于在JS的window对象上挂属性和方法，示例代码：
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