我在一个中发现Math.pow(0, 0) === 1返回true。
在中，我们找到了x^y的以下规则
如果y是NaN，则结果是NaN。
如果y是+0，则结果是1，即使x是NaN。
如果y是NaN 0，则结果是1，即使x是−。
如果x是NaN，y是非零，则结果是NaN。
如果abs(x)>1，y为+∞，则结果为+∞。
如果abs(x)>1且y为−∞，则结果为+0。
如果abs(x)==1和y是+∞，则结果是NaN。
如果abs(x)==1和y是−∞，则结果是NaN。
如果abs(x)<1，y为+∞，则结果为+0。
如果abs(x
浏览 6提问于2013-11-14得票数 2
回答已采纳
3回答
我正在尝试一个显而易见的任务：
var maxVal = [ 1, 2, 3, 4, 5 ].reduce( Math.max, 0 );
并得到：
NaN
结果是。为了使它正常工作，我必须这样做一个匿名函数：
var maxVal = [ 1, 2, 3, 4, 5 ].reduce( function ( a, b ) {
return Math.max(a, b);
}, 0 );
谁能告诉我为什么是？这两个函数都带有两个参
浏览 0提问于2011-10-14得票数 13
回答已采纳
4回答
我有这个代码来计算3个数字的和，所以i+j+k，但我得到的结果是
代码如下：
var i = req.param('1', null);
i = parseInt(i);
var j = req.param('2', null);
j = parseInt(j);
var k = req.param('3', null);
k = parseInt(k);
var r = i+j+k;
res.render('index', {r
浏览 1提问于2012-05-25得票数 0
回答已采纳
我正在编写一个程序，它使用一个非常长的递归(大约50,000)和一些非常大的向量(也是长度为50,000的双精度类型)来存储每次递归的结果，然后对它们进行平均。在程序结束时，我希望得到一个数字输出。
然而，我得到的一些结果是"nan“。神秘的是，如果我减少了递归的次数，程序就会工作得很好。所以我猜这可能和向量的大小有关。所以我的问题是，如果你在一个非常长的向量(或数组)中得到一个溢出，会有什么影响？你会像我一样得到一个"nan“吗？
关于我的程序的另一件神秘的事情是，我尝试了一些更大的递归(100,000)，但输出是正常的。但是当我更改了一个参数值，使得存储在向量中的每个数字都
浏览 2提问于2012-10-07得票数 2
回答已采纳
1回答
最近，我阅读了有关SSE算术操作中的NaN值的内容：
对两个非数字(NAN)参数的算术运算的结果是未定义的。因此，使用NAN参数的浮点操作将不匹配相应的程序集指令的预期行为。
来源：
这是否意味着，比方说，添加两个__m128值可以将NaN转换为实值？
如果计算依赖于NaN值，那么最后的结果也需要NaN。有办法这样做吗？
浏览 2提问于2013-03-22得票数 6
回答已采纳
算术表达式上null的计算结果是否为0，undefined的计算结果是否为NaN？
根据一些测试，似乎是这样的：
> null + null
0
> 4 + null
4
> undefined + undefined
NaN
> 4 + undefined
NaN
这种假设是安全的还是正确的？(文档中的引用应该是A+)。
浏览 0提问于2014-01-09得票数 18
我正在开发javascript经销商搜索功能：
尝试在"Adresse“字段中键入"74564”并按enter键。结果将按距离排序经销商名单。
在IE11上，结果将与其他浏览器不同。
dealersearch_de_bug.js的关键部分(第166行)：
var c_sort = function(a, b) {
return a.dist - b.dist;
};
markers.sort(c_sort);
但是当我分类两次的时候-
dealersearch_de.js第166行：
var c_sort = function(a, b) {
return a
浏览 4提问于2015-05-28得票数 2
回答已采纳
我的代码如下： a = pd.DataFrame([np.nan, True])
b = pd.DataFrame([True, np.nan])
c = a|b
print(c) 我不知道当一个元素是np.nan时，逻辑运算结果是什么，但我希望它们是相同的，无论顺序是什么。但是我得到了这样的结果： 0
0 False
1 True 为什么？这是关于熊猫的短路吗？我搜索了熊猫的医生，但没有找到答案。 我的pandas版本是1.1.3
浏览 10提问于2021-07-16得票数 0
我有一个对象数组，我想得到最大的prevalence值。
我试着用这个代码：
// max of selected vaccine
var ex = [{"name": "a", "prevalence": "NaN"},
{"name": "a", "prevalence": "5"},
{"name": "b", "prevalence": "0"},
{"name": &#
浏览 1提问于2018-05-19得票数 1
回答已采纳
为什么这种比较与true相比较？
scala> Double.NaN equals java.lang.Double.NaN
res5: Boolean = true
但是这个评估结果是false
scala> Double.NaN == java.lang.Double.NaN
res6: Boolean = false
旁白：有趣的推特帖子促使我问了这个问题
浏览 5提问于2014-04-18得票数 12
回答已采纳
4回答
function sumArray(numbers){
var sum;
for(var i in numbers){
sum += numbers[i];
}
return sum;
}
console.log(sumArray([1,2,3,4,5]));
大家好，
结果是NaN。但是，如果我用sum = 0初始化sum，结果是15。为什么JS不识别数组中的值类型并为我进行初始化？为什么在第一种情况下返回NaN？
谢谢
浏览 9提问于2016-03-15得票数 3
回答已采纳
1回答
例如，如果我有如下二维数组。
[[1,2,3,NAN],
[4,5,NAN,NAN],
[6,NAN,NAN,NAN]
]
期望的结果是
[[1,2,3],
[4,5],
[6]
]
我该如何改变？
我发现使用x = x[~numpy.isnan(x)]只能生成1,2,3,4,5,6，它被压缩成一维数组。
谢谢!
浏览 1提问于2018-07-13得票数 0
1回答
一个错误的结果是
a.b > 0
与a.b未定义。根据MDN ()，比较调用操作数上的.valueOf()。所以应该是
a.b.valueOf() > 0
但这实际上抛出了一个似乎没有发生的错误。相反，这似乎得到了评估：
undefined > 0
我是不是误会了什么？
在我的例子中，这导致了Node.js代码中的一个无声错误。我当然想要一个错误被抛出。
我可以在不显式检查操作数的情况下处理这个问题吗？
编辑: freeCodeCamp似乎比MDN更正确地描述了这一点：
但是，我仍然在想，在不被简单的排字所困的情况下，最简单的处理方法是什么。
浏览 1提问于2019-10-30得票数 0
回答已采纳
哪个相当于Swift中的isnan()？我需要检查一些操作结果是否有效，并删除无效的，如x/0谢谢
浏览 4提问于2014-06-22得票数 61
回答已采纳
2回答
我有这样的数据。
我正在尝试删除显示在子字符串列中的字符串。
Main substring
Sri playnig well cricket cricket
sri went out NaN
Ram is in NaN
Ram went to UK,US UK,US
我期待的结果是，
Main substring
Sri playnig well cricket
sri went out NaN
Ram is
浏览 1提问于2018-05-08得票数 1
回答已采纳
3回答
如何计算大熊猫零的百分比变化？
、、、、
我想要计算以下数据帧的百分比变化。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'points': [12, 0, 19, 22, 0, 25, 0, 30],
'score': [12, 0, 19, 22,
浏览 29提问于2022-11-18得票数 0
2回答
我正在处理一个数据文件，它看起来像这样。
id time diff
0 0 34 nan
1 0 36 2
2 1 43 7
3 1 55 12
4 1 59 4
5 2 2 -57
6 2 10 8
什么是一种有效的方法，通过id找到'time‘的最小值，然后将'diff’设置为那些最小值。我正在寻找一种解决办法，其结果是：
id time diff
0 0 34 nan
1 0 36 2
2 1 43 nan
3 1 55 12
4 1 59 4
5 2 2
浏览 4提问于2016-09-06得票数 5
回答已采纳
我正在用一个控制台用HTML/JavaScript做一个项目/游戏，我在里面输入了"ping“。但是当我运行这段代码时，我得到的结果是"NaN“。
function ping(IP){
for (var i = 0; i <= 3; i++) {
var start = new Date().getTime();
console.log("64 bytes from " + IP + ": icmp_seq=" + i + " ttl=64 time: " + new Date().g
浏览 4提问于2014-09-21得票数 0
例如，当用于包含frequencies的序列时，NaN的结果是错误的：
=> (frequencies [Double/NaN Double/NaN])
{NaN 1, NaN 1}
而不是预期的{NaN 2}。
此外，运行时间从预期/平均O(n)恶化到最坏情况下的O(n^2)。
=> (def v3 (vec (repeatedly 1e3 #(Double/NaN))))
=> (def r (time (frequencies v3)))
"Elapsed time: 36.081751 msecs"
...
=> (def v3 (vec (re
浏览 4提问于2019-10-29得票数 2
回答已采纳
我将"NaN“值解析为double，它给出的结果是"NaN”。
double d = Double.parseDouble("NaN");
System.out.println(d);
它正在打印"NaN“值。我很惊讶，因为我会，解析一个非数字的双精度将导致NumberFormatException在Java语言中。
有没有人能解释为什么解析成功，以及变量中到底存储了什么？
浏览 1提问于2013-04-29得票数 2
回答已采纳
2回答
我把顾客的身份证与他们的购买年份挂钩，这样我就知道每个客户在不同的年份里购买了多少次：
Customer ID 1996 1997 ... 2019 2020
100000000000001 7 7 ... NaN NaN
100000000000002 8 8 ... NaN NaN
100000000000003 7 4 ... NaN NaN
100000000000004 NaN NaN ... 21 24
100000000000005 17 11
浏览 3提问于2020-09-23得票数 1
回答已采纳
4回答
与NaNs相等的元素比较
、、、、
如果我运行以下代码：
dft1 = pd.DataFrame({'a':[1, np.nan, np.nan]})
dft2 = pd.DataFrame({'a':[1, 1, np.nan]})
dft1.a==dft2.a
结果是
0 True
1 False
2 False
Name: a, dtype: bool
我如何才能使结果成为
0 True
1 False
2 True
Name: a, dtype: bool
即，np.nan == np.nan的计算结果为真。
我认为这是基本的功能，我一定是在问一个
浏览 0提问于2018-08-31得票数 10
我试着理解在doc {} == true的7.2.12一节之后的表达式。
如果类型(Y)是布尔型，则返回比较x == ToNumber(y)的结果
ToNumber(true)的结果是1，然后
{} == 1
如果Type(x)是Object，Type(y)是字符串、数字或符号，那么返回比较ToPrimitive(x) == y的结果。
我现在在ToPrimitive({})很困惑。
如果提示是“字符串”，那么
让methodNames成为“toString”，“valueOf”。
否则，
让methodNames成为“valueOf”，
浏览 2提问于2015-12-30得票数 22
回答已采纳
我用JS编写了下面的代码。
函数foo() {
var s = "Jack";
s = parseInt(s);
console.log(s)
if (s!=NaN) {
if (typeof (s) == "number")
console.log("number");
else if (typeof (s) == "string")
console.log("string");
} else {
console.log("Your entry is
浏览 2提问于2016-06-23得票数 0
回答已采纳
我有一个这样的数据框架：
df
col1 col2 col3 col4 col5 col6
1 2 NA 3 NA NA
4 5 6 7 NA NA
8 9 NA NA NA NA
10 11 NA NA NA NA
13 14 15 NA 16 17
col1和col2没有NA值，我想删除那些从col3到col6 (可以是col100等
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
我在比较C++和Visualstudio中的NaN值时遇到了问题。我需要在我的代码中处理除法为零。如果除以0，我想将NAN赋给结果。在以后的时间点检查结果是否有NAN。但是NAN比较在以后的时间点上失败了，即使我像下面这样分配了quiet_Nan()。
double d = std::numeric_limits<double>::quiet_NaN();
if( d == std::numeric_limits<double>::quiet_NaN())
{
cout<<" NAN ";
}
else
{
cout<&
浏览 0提问于2010-08-19得票数 3
回答已采纳
5回答
我遇到了一个关于数字除以0的。
现在，关于x/0，声明：
由于方程没有解，所以没有"x/0“这样的东西。所以x/0并不代表任何数字。
因此，在C#中实现这一点，如果我们将一个数字(double)除以0.0，则结果应该是NaN。然而，它显示了infinity。
另一方面，对于0.0 / 0.0操作，它被写成：
这里的问题是方程0z=0有任意的z值作为解(这就是“无限解”的意思)。
但是，在C#中这样做，结果是NaN。
为什么在C#中这种行为是相反的？他们在实施时犯了错误吗？
浏览 4提问于2015-03-25得票数 0
回答已采纳
在moment.js环境中，我偶然发现了一个有趣的问题。基本上，我试图从时代中获取日期格式“星期五8月24日”的时间，但结果是我收到了NaN。以下是我的node.js代码：
const moment = require("moment");
console.log(moment("Friday 24th Aug", "dddd Do MMM").valueOf());
moment.js version: 2.23.0
nodejs version: v8.11.3
OS: Linux 16.04.1-Ubuntu
如果我在浏览器上尝试相同的控制
浏览 1提问于2019-01-09得票数 0
回答已采纳
为什么职能范围内的PEMDAS操作顺序在R中正确工作？
这些都很好：
-27^(1/3) == -3 # TRUE
-27^0.3333333333333333 == -3 # TRUE
但是在函数内部使用时，结果是NaN
foo <- function(x, y){return(x^(1/y))}
foo(x = -27, y = 3) # NaN
bar <- function(x, y){
a = 1 / y
b = x^a
return(b)
}
bar(x = -27, y = 3) # NaN
谢谢你的解释。
浏览 3提问于2020-07-21得票数 4
回答已采纳
我正在用pd.read_html读取一个超文本标记语言表格，但结果是一个列表，我想把它转换成一个熊猫数据帧，这样我就可以继续对它进行进一步的操作。我正在使用以下脚本
import pandas as pd
import html5lib
data=pd.read_html('http://www.espn.com/nhl/statistics/player/_/stat/points/sort/points/year/2015/seasontype/2',skiprows=1)
由于我的结果是以1列表的形式出现，我尝试将其转换为数据框
data1=pd.DataFrame(Da
浏览 1提问于2016-08-24得票数 5
回答已采纳
我正在尝试跨Pandas数据帧的列进行求和，当每列中都有NaN时，我得到的结果是sum =0；根据文档，我预期sum =NaN。下面是我得到的信息：
In [136]: df = pd.DataFrame()
In [137]: df['a'] = [1,2,np.nan,3]
In [138]: df['b'] = [4,5,np.nan,6]
In [139]: df
Out[139]:
a b
0 1 4
1 2 5
2 NaN NaN
3 3 6
In [140]: df['total'] =
浏览 0提问于2015-10-31得票数 33
我正在寻找一种只在具有DateTimeIndex的熊猫DataFrame中插入短间隙的方法。长时间的差距应该保持原样。 df = pd.DataFrame(
{ "value": [ 1, np.nan, 3, np.nan, np.nan, 5, np.nan, 11, np.nan, 21, np.nan, 41 ] },
index=pd.to_datetime( [
"2021-01-01 00:00", "2021-01-01 00:05", "2021-01-01 00:10",
浏览 33提问于2021-06-30得票数 1
回答已采纳
为了重构我的MATLAB代码，我想我应该传递函数作为参数( MATLAB称之为匿名函数)，这是受到函数式编程的启发。
然而，性能似乎受到了相当严重的影响。在下面的示例中，我比较了不同的方法。(代码片段被包装在一个函数中，以便能够使用子函数)
对于直接函数，我得到的结果是0秒，使用子函数几乎是0秒，使用匿名函数是5秒。我在OSX10.6的C2D 1.8 GHz上运行Matlab7.7 (R2007b)。
任何人都可以运行代码并查看他们得到了什么吗？我对Windows上的性能特别感兴趣。
function [] = speedtest()
clear all; close all;
func
浏览 1提问于2009-11-04得票数 6
回答已采纳
5回答
我正在使用jQuery动态地追加元素，发现在使用+ +时，它显示了NaN，下一个文本没有添加。
我可以猜到，+ +在这里作为算术加运算符工作，并返回NaN。
这不是增量操作符，因为两个+之间有空间。
我的问题是
这里到底发生了什么，所以它返回了NaN
为什么这里的+在被字符串包围时不作为级联操作符工作。
$('#message').html('<span>' + + ' new message</span>');
<script src="https://ajax.googleapis.c
浏览 5提问于2015-10-05得票数 4
回答已采纳
2回答
我正在开发一个游戏，把子弹扔到踢踏舞的方向。但是，当我在播放器中间点击太多/多次时，我会得到以下错误：
Runtime error
assertion failed!
stack traceback:
[C]: in function 'assert'
?: in function '?'
?: in function '_initTween'
?: in function 'to'
/Users/User/Desktop/MD/scr
浏览 4提问于2017-05-17得票数 0
回答已采纳
我与R一起工作，但我还没有遇到这样的情况:我必须为整个数据帧应用一个比较操作符。当比较Pandas dataframe和R数据帧时，我发现在Python和R中，dfdf >0的结果是不同的。
在Python中，dfdf >0的结果是另一个DataFrame，而在R中，结果是一个向量。
Python代码：
from numpy.random import randn
np.random.seed(101)
df = pd.DataFrame(randn(5,5), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E&
浏览 1提问于2020-06-26得票数 0
回答已采纳
我正在试图从一个列表中获得熊猫数据列是否作为值。
df = pd.DataFrame({'id':[np.nan,2,3,4,5,6],
'column1':[np.nan,10,15,20,25,25],
'column2':[np.nan,4,6,8,10,np.nan],
'column3':[np.nan,6,9,12,np.nan,15],
浏览 0提问于2022-08-23得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个数据集：
id1 id2 id3 id4
a1 a2 NaN NaN
a1 a2 a5 NaN
b1 b2 b3 b4
b1 NaN NaN NaN
c1 c2 NaN NaN
我想要计算每个NaN的最大列数，而不是id1。因此，预期的结果是：
id1 depth
a1 3
b1 4
c1 2
怎么做？
浏览 8提问于2022-04-19得票数 0
我使用的是 (版本为0.20.3)，我想用groupby()应用diff()方法，但结果不是DataFrame，结果是“下划线”。
以下是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
# creating the DataFrame
data = np.random.random(18).reshape(6,3)
indexes = ['B']*3 + ['A']*3
columns = ['x', 'y', 'z']
df = pd.DataFrame(data, ind
浏览 0提问于2018-02-20得票数 2
我在下面给出了数据
我期待着结果是
熊猫有什么办法事先谢谢吗？
浏览 0提问于2021-04-09得票数 1
给定一个数据示例df，我将value2和value3分别向下移动一个和两个单元，您可以看到以下结果：
date value1 value2 value3
0 2022-4-30 17.625324 NaN 23.195545
1 2022-5-31 21.158160 24.363270 19.404603
2 2022-6-30 19.346424 22.739159 10.832226
3 2022-7-31 9.413752 15.231505 9.954975
4 2022-8-31 0.46
浏览 2提问于2022-10-28得票数 0
回答已采纳
很少的实验
我要用JS写一些数学表达式，并想知道：
typeof(Infinity) // "number", in Maths it is NOT a number
typeof(NaN) // "number", how NaN (Not A Number) can actually be a number?
再做几个实验：
Infinity === Infinity // TRUE
Infinity * 2 === Infinity * 5 // TRUE, so 2===5 i
浏览 4提问于2015-11-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我在Chrome控制台中测试了下面的代码0 || -0，结果我得到了-0，我正在试图找出原因。此表表示不同JS环境中的结果。
╔══════════════════════════════════════════════════════╗
║ Browser ║ Version ║ 0 || -0 ║
╠══════════════════════════════════════════════════════╣
║Internet Explorer 11 ║ 11.3024.14393.0 ║ 0 ║
║Google C
浏览 0提问于2019-06-30得票数 2
回答已采纳
我有这样一个DataFrame (它是MultiIndexed DataFrame吗？)我不确定我是否正确地理解了这一点)：
df = pd.DataFrame({'index' : range(8),
'variable1' : ["A","A","B","B","A","B","B","A"],
'variable2' : ["a","b","a","b"
浏览 1提问于2013-10-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在读一本关于IEEE标准的。我在p43(58)中反驳了这一部分：
更广泛地说，NaNs为程序员提供了一种非常方便的方法，可以在许多情况下处理无效数据或其他错误的可能性。假设我们希望编写一个程序来计算未为某些输入值定义的函数。如果输入无效或在函数计算期间发生其他错误，则将函数的输出设置为NaN，从而避免了返回特殊错误消息或代码的需要。
我试过return NAN，但这似乎不对。更广泛地说，我想知道如何在代码中实际使用NAN。关于这个话题，没有太多的信息。
更新
为了澄清问题，我必须问：
如何定义像sqrt这样的函数，对于某些输入(如sqrt(-1) )，NAN是未定义的？我看不出这是
浏览 0提问于2019-08-16得票数 0
1回答
我的目标是将工作按他们各自的组进行分组(例如，所有类型的销售角色都是" sales“)，并计算男性和女性的平均值。示例代码如下： dict = {
'Job Group': ['Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales'],
'Job Role': ['Junior Account Manager', 'Junior Account Manager', 'Senior Acco
浏览 23提问于2021-05-09得票数 1
计算出黄色行之间的“驻留时间”之和，结果是：
有没有更好的方法
浏览 1提问于2021-02-05得票数 1
回答已采纳
2回答
假设下面的数据帧df1 A
1 123
2 456
3 765
4 987
5 456
6 234
7 111
8 222
9 677
10 55 和数据帧df2 B
1 333344
2 665577
3 889900
4 111111 我尝试过用pd.append(ignore_index=True)和pd.concat(axis=1, ignore_index=True)来做这件事，但是结果是： A B
1 123 333344
2 456
浏览 1提问于2020-09-27得票数 1
回答已采纳
2回答
所以我需要找到多个矩阵中对应元素的最小值。我确实找到了，但我想把我的问题再谈一谈。我的矩阵有正值和负值(和零)，我想要找到(不包括零)的最小值。
示例：
Z(:,:,1) = [-5 0 5
0 0 0
1 0 3];
Z(:,:,2) = [1 0 2
0 0 0
0 0 0];
Z(:,:,3) = [0 0 0
-9 0 4
0 0 0];
Z(:,:,4) = [0 0 0
-2 0 0
0
浏览 1提问于2014-11-12得票数 0
回答已采纳
我有一个浮动变量，它可能是一个数字，也可能不是一个数字，我想检查是否是这样的。在x = float('nan')中，我观察到了一些令我惊讶的行为：
print(x is math.nan)
>>> False
这意味着float('nan')和math.nan是不同的对象，这是我没想到的，但没关系。但是，当我检查与==是否相等时，结果是相同的。
print(x == math.nan):
>>> False
如果我使用math.isnan(x)，那么所有类型的非a-数字的结果都是正确的.尽管如此，为什么float(&#
浏览 0提问于2019-04-17得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
