此文会先探讨下什么是链表以及在 JavaScript 中的链表，接着我们会使用 JavaScript 这门语言动手实现下各类链表的设计，最后我们会抛出一些常规疑问，并从各个方面一一解答，总之，目的就是完全搞定链表
其实链表和数组各有千秋，都在不同的业务场景中发光发热，很多同学对链表可能是既熟悉又陌生。熟悉的是，我们在刷一些八股文的时候经常会看到“链表”这个字眼，陌生的是，我们在平时的开发中并不会太多的使用到链表。
前面讲解了数组，栈和队列。其实大家回想一下。它们有很多相似的地方。甚至栈和队列这两种数据结构在js中的实现方式也都是基于数组。无论增删的方式、遵循的原则如何，它们都是有序集合的列表。在js中，我们新建一个数组并不需要限定他的大小也就是长度，但是实际上，数组的底层仍旧为初始化的数组设置了一个长度限制。我们想要在数组中任意的插入和删除元素的成本很高，虽然在js中我们有便捷的方法可以操作数组，但是其底层原理仍旧是这样的。只是我们对它并没有感觉，比如在java中，声明一个数组是必须要限制它的长度的。并且在扩容的情况下，操作起来也不是十分方便。这就需要用到其它的数据结构来应对我们不同的需要，比如链表。
前面讲解了数组，栈和队列。其实大家回想一下。它们有很多相似的地方。甚至栈和队列这两种数据结构在js中的实现方式也都是基于数组。无论增删的方式、遵循的原则如何，它们都是有序集合的列表。在js中，我们新建一个数组并不需要限定他的大小也就是长度，但是实际上，数组的底层仍旧为初始化的数组设置了一个长度限制。我们想要在数组中任意的插入和删除元素的成本很高，虽然在js中我们有便捷的方法可以操作数组，但是其底层原理仍旧是这样的。只是我们对它并没有感觉，比如在java中，声明一个数组是必须要限制它的长度的。并且在扩容的
写在前面 刷题的时候看到一个关于链表的题目，写了一会发现写不出来，所以干脆就将链表的知识使用js重现一遍，这里写一个js实现的链表。 链表结构介绍 没有写代码之前呢我们先简单的说一下什么是链表，我们都知道，在很多的数据结构中，有序的结构我们比较熟悉是数组，数组和链表还有一些不同，数组是内存空间按照挨个顺序来的，那么链表的话是可以不按照顺序来的,链表结构是当前元素（data），下一个元素(next)，上一个元素(pre)，第一位是head，最后一位的next指向null 链表分为下面几种常见的！
数组是由相同类型的元素（element）的集合所组成的数据结构，分配一块连续内存来存储。
最近开源了一个 Vue 组件，还不够完善，欢迎大家来一起完善它，也希望大家能给个 star 支持一下，谢谢各位了。
正如文章 Data Structures With JavaScript: Singly-Linked List and Doubly-Linked List 中所言，链表这种数据结构非常像电视节目里的 寻宝游戏 —— 而不是 火车。
方法2.c=-(a+b): 确定了a和b，那就可以想两数之和一样，在map中寻找-(a+b)，减少一层循环，时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(n)。
链表作为一种数据结构，它存放着有序元素的集合。元素与元素之间通过指针连接，因此在链表中添加或删除元素只需要修改指针的指向即可，执行速度相比数组有得到显著的提升。 现实生活中也有许多使用到链表的例子，例如兔子舞，每个人勾肩搭背组合而成，其中人相当于链表中的元素，勾肩搭背的手相当于链接每个人的指针，在队列中加入一个人，只需要找到想加入的点，断开连接，插入一个人再重新连接起来。 本文将详解链表以及链表其他变相的实现思路并使用TypeScript将其实现，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
算法思路相同,都是使用dummy节点和cur指针,两两交换链表节点,并返回dummy.next作为结果。
要理解 hooks 的执行过程，首先想要大家对 hooks 相关的数据结构有所了解，便于后面大家顺畅地阅读代码。
前端工程师对于算法和数据结构这块的知识的掌握程度，是进阶高级工程师的非常重要的标志之一，为了总结一下数据结构和算法方面的知识，笔者今天继续把链表这一块的知识补上，也作为自己知识体系的一个梳理，笔者早在去年就写过一篇关于使用javascript实现二叉树和二叉搜索树的文章，如果感兴趣或者想进阶高级的朋友们可以参考学习一下： JavaScript 中的二叉树以及二叉搜索树的实现及应用.
队列的特点：先进先出（FIFO）队列的时间复杂度：入队和出队O(1)，查找O(n)优先队列：priorityQueue，按优先级出队，实现 Heap(Binary,Fibonacci...)js里没有队列，但是可以用数组模拟图片225. 用队列实现栈 (easy)请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。实现 MyStack 类：void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。int pop() 移除并返回栈顶元素。i
队列的特点：先进先出（FIFO）队列的时间复杂度：入队和出队O(1)，查找O(n)优先队列：priorityQueue，按优先级出队，实现 Heap(Binary,Fibonacci...)js里没有队列，但是可以用数组模拟图片347. 前 K 个高频元素 （medium）给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。示例 1:输入: nums = 1,1,1,2,2,3, k = 2输出: 1,2示例 2:输入: nums = 1, k
此系列文章将会从函数的执行机制、鲁棒性、函数式编程、设计模式等方面，全面阐述如何通过 JavaScript 编写高质量的函数。
Timer模块相关的逻辑较为复杂，不仅包含JavaScript层的实现，也包括C++编写的与底层libuv协作的代码，想要完整地看明白是比较困难的，本章仅以setTimeout这个API的实现机制为主线，讲述源码中的JavaScript相关的实现部分，这部分只需要一些数据结构的基本知识就可以理解。
JS 没有queue这个数据结构，用数组模拟就好了，真方便！ nonono，回到开头，当数据量较小的时候，似乎没什么影响，但如果数据量较大，性能就会严重下降 这是因为在底层实现中，数组是顺序存储的，当你shift的时候，会先取出队列首端的一个元素，整个队列往前移——整个操作的事件时间复杂度是**O(n)** 如果你的项目正如上面我所说的情况，那么你很可能就需要这个包 yocto-queue，它能让你的shift操作时间复杂度降为O(1)。（在这库里面shift用的是dequeue方法）
Hello大家好～兔妞今天给大家带来的是链表哦！为什么有链表呢，因为数组并不总是组织数据的最佳数据结构。由于在JavaScript中数组是一个对象，所以js的数组相比其他语言的数组效率较低。那么我们就可以考虑使用链表啦。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲18.队列 视频讲解（高效学习）:点击学习 目录： 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 队列的特点：先进先出（FIFO） 队列的时间复杂度：入队和出队O(1)，查找
分析这个数据的意义 城市：留下数据者的所在城市，但是现在车、马、书信都很快，所以这并不是我们用来界定男女是否匹配的依据，只能说是有特殊需求，例如不接受异地恋的这种就匹配，本次我们不考虑 数字：就算是幸运数字吧 如何让大家匹配上？（合理且随机） 用HashTable（也叫HashMap）的数据结构存储大家的信息 对于可能出现冲突的hash值，使用分离链接或者线性探测解决冲突 于小姐姐稀缺，小哥哥太多,于是本次不区分性别(泪奔) 正式开始 什么是hashTable 散列表（Hash table，也叫哈希表），
React 的 hooks 是在 fiber 之后出现的特性，所以很多人误以为 hooks 是必须依赖 fiber 才能实现的，其实并不是，它们俩没啥必然联系。
在很多编程语言中，数组的长度都是固定的，如果数组已被数据填满，再要加入新的元素是非常困难的。而且，对于数组的删除和添加操作，通常需要将数组中的其他元素向前或者向后平移，这些操作也是十分繁琐的。
① 数组易读取，链表只能一个个读或者需要额外空间才能易读取 ② 数组增删元素需要使用index，链表不用
这个题目本身不是特别难，只能说是作为社招的基础面试题，但是如果想回答好这道题也不是很容易。
对于一个数组，想要做篡改是复杂度是非常高的，设想你接到一个需求，让你记录存储一个人的简历，你用数组储存，可能是这样的：
这几天在看数据结构与算法，js描述这书 这书看着标题挺高大上的，但内容不难， 只要有JS的基本知识，都能看明白。 它里面不讲JS本身如何，而是把各种数据结构用JS这个语言来实现了一遍。 有许多开发过
在等概率的情况下，顺序表插入一个结点需要平均移动n/2个结点。删除一个结点需要平均移动(n-1)/2个结点。具体的移动次数取决于长度n和位置i，两者越近，移动的越少。
上一篇面的【腾讯一面】过了，接着第二天就开始二面了，后面基本上从简单的基础算法问的比较多，还有vue，typescript等等。
交换 链表正数第 k 个节点和倒数第 k 个节点的值后，返回链表的头节点（链表 从 1 开始索引）。
链表是一种链式存储的线性表，是由一组节点组成的集合，每一个节点都存储了下一个节点的地址；指向另一个节点的引用叫链；和数组中的元素内存地址是连续的相比，链表中的所有元素的内存地址不一定是连续的。结构模拟如图：
在 Java 中，最基本的结构就是两种，一个是数组，另外一个是模拟指针（引用），所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的，HashMap也不例外。Hashmap实际上是一个数组和链表的结合体（在数据结构中，一般称之为“链表散列“），请看下图: [https://www.iteye.com/topic/539465]
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数据结构是组织数据的方式，例如树，但是要注意数据结构有两种形式：逻辑结构和存储结构，这两种结构在表示一种数据结构的时候不一定完全相同的，逻辑结构是我们分析数据结构和算法的主要形式，而存储结构则是数据结构在内存中的存储形式。
MessagePack 是个什么东东？先来看一段官方的解释： MessagePack is an efficient binary serialization format. It lets you exchange data among multiple languages like JSON. But it’s faster and smaller. Small integers are encoded into a single byte, and typical short strings requ
完整高频题库仓库地址：https://github.com/hzfe/awesome-interview
学习过数据结构的人都应该清楚，链表是一种动态的数据结构，这意味着我们可以从中任意添加或移除项，它会按需进行扩容。链表存储有序的元素集合，但不同于数组，链表中的元素在内存中并不是连续放置的。每个元素由一个存储元素本身的节点和一个指向下一个元素的引用（也称指针或链接）组成。下图展示了一个链表的结构：
首先，这篇文章不是讲解数据结构的文章，而是结合现实的场景帮助大家 理解和复习数据结构与算法 。
我只写JS，为什么也要学习算法？ 我入行最开始时是做网页设计的，那是在2003年， 然后一路到了现在，... 所以做为读者的你应该已经明白，我是一个野路子出身的程序员。 其实我内心一直很羞于称自己为程序员， 一般我会说自己是，做网页的、写JS的，或是做前端的。。 因为我根本没有接受过正规的计算机科学教育。 所以相当长的时间里，我只知道一种数据结构，就是Array，数组。 在日常的工作当中，Array当然足够使用了，它足以解决大多数问题。 但是， 在面临复杂问题的时候， 只用Array就会显得手段很单一，手法
最近在撸vue 和react的源码，虽然晦涩难懂，但是却发现新大陆，发现了数据结构和算法在前端的重要性，比如在react中，发现react的fiber树，对应的实际上是一个叫链表的数据结构，我们es6中新出的Map的数据结构其实就是对应字典的数据结构而Set对应的就是集合的数据结构，他是一个无序且唯一的数据结构。而在vue 中也是大量的用到栈和队列的数据结构，于是，遍寻资料，学习一番，记录如下，如有错误，请大佬指点！
这篇文章不是讲解数据结构的文章，而是结合现实的场景帮助大家 理解和复习数据结构与算法， 如果你的数据结构基础很差，建议先去看一些基础教程，再转过来看。
最近在看了《数据结构与算法JavaScript描述》这本书，对大学里学的数据结构做了一次复习（其实差不多忘干净了，哈哈）。如果能将这些知识捡起来，融入到实际工作当中，估计编码水平将是一次质的飞跃。带着这个美好的愿望，开始学习吧O(∩_∩)O~~ 我们知道在JS中，常常用来组织数据的无非是数组和对象（这些基础就不介绍了）。但在数据结构中，还有一些抽象的数据类型：列表、栈、队列、链表、字典、散列、集合、二叉树、图等，可以用来更好的对实际场景建模。当然这些数据类型，原生JS不支持，那么就需要通过封装来模拟，其底层
diff算法用来计算出Virtual DOM中改变的部分，然后针对该部分进行DOM操作，而不用重新渲染整个页面，渲染整个DOM结构的过程中开销是很大的，需要浏览器对DOM结构进行重绘与回流，而diff算法能够使得操作过程中只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM，这样能够最小化操作DOM结构，能够最大程度上减少浏览器重绘与回流的规模。
当“人工智能”、“AlphaGo”、“无人驾驶”、“智能投顾”等词语不断在人们视野中出现的时候，意味着我们正步入一个算法的时代。计算机通过提供给人类每天要面临的各种选择的最优解，从而让我们能更加高效的生活在这个信息爆炸的时代。 而对于大多数非算法专业领域的程序员来说，也逐渐意识到了算法的重要性。学习算法，从而更好的应用算法，通过算法去优化代码，提高程序效率。 什么是算法 必须知道的十大程序员开发用到的基本算法 快速排序算法 最排序算法 归并排序 二分查找算法 BFPRT（线性查找算法） DFS（深度优化算
也就是我们之前实现的链表结构。单向链表只能从头遍历到尾或者从尾遍历到头(当然一般都是从头到尾)。换言之，链表链接的过程是单向的。
说起，「链表」在前端领域，可能有些许的陌生。但是，它作为一个传统的数据结构，在一些高阶领域还是有用武之地的。
数组内存地址是连续的，但是js中的内存地址是不连续，原因是数据类型可以是任意类型导致的
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