ichartjs致力于为您的应用提供简单、直观、可交互的体验级图表组件。是WEB/APP图表展示方面的解决方案 。如果你正在开发HTML5的应用，ichartjs正好适合您。...ichartjs是基于Apache License 2.0协议的开源项目。 ichartjs 对新手是十分友好的，它的强大之处在于可以根据需要自动生成图表，然后你只需要将数据绑定就可以了。.../js/jquery-3.2.1.min.js"> 20 <script type="text/javascript" 21 src=".....不过，ichartjs这样使用也有一个很大的问题，如果数据太多，展示的时候会很难看，而且目前这种方式只能生成柱状图和饼图。...要解决这两个问题，第一个问题可以尝试在查询数据的时候进行判断，限制用户查询太多的数据，并给出相应的提示。 第二个问题就需要深入的了解并学习iChatjs来自己生成图表了。
1.引用相关的js文件： jquery.qrcode.js，qrcode.js 2.js代码如下： 3.html页面主要部分： 以上就可以生成自己的二维码了...，手机扫描就可以跳转到指定的页面或者显示内容。...相关的代码在这：http://download.csdn.net/detail/go_walking/8897207 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本人在使用groovy爬取了全国3000+城市的历史天气之后，需要把每个城市的历史天气都绘制一张Time Series表格，用来反映各地的最高温最低温温差的变化曲线。...这里遇到了一个问题，每次plotly绘制完图标总会调起系统浏览器打开呈现，一旦我批量生成N多张表格时，电脑就会卡死了。在使用中文作为文件名的时候遇到了一个错误，这个错误刚好能巧妙解决这个问题。...在不同编码格式的字符拼接时文件路径时，会报错，报错内容如下： 'ascii' codec can't encode characters in position 69-70: ordinal not in...range(128) 然后程序停止运行，但是文件已经生成了。...关于python2.7的编码问题，并不是很了解为什么出这个错。 python部分的代码如下： #!
致力于把最实用、最好玩的开源项目推荐给大家。 chart.xkcd：手绘风格的 JS 图表库。 手绘风格的设计给人一种很可爱的感觉，看了这些图表你会发现数据也可以以萌萌哒的形式展示。...只需页面中包含的脚本以及一个用于显示图表的 节点即可。 在以下示例中，我们创建一个折线图。...class="line-chart"> js...如果你有什么好玩、实用的前端开源项目，欢迎联系我，把最实用、最好玩的开源项目推荐给大家。
目标：根据ceph集群的mon日志，以其中的时间为横坐标，对象迁移速度为纵坐标，利用python的matplotlib生成图表 # 日志格式 2021-04-22 14:00:20.687685 7f97234a6700...# plt.tight_layout() pylab.show() if __name__ == '__main__': get_number() # 生成的图表展示
前端柱状图开发工具与框架选择（一）D3.jsD3.js（Data - Driven Documents）是一个功能强大的JavaScript库，它允许开发人员通过数据驱动的方式来操作DOM元素，从而创建各种复杂的数据可视化图表...基本原理D3.js的核心思想是“数据绑定”。它将数据与DOM元素进行绑定，使得数据的变化能够自动反映在DOM元素的属性、样式和布局上。...（二）Chart.jsChart.js是一个简单易用的JavaScript图表库，它提供了丰富的图表类型和配置选项，通过简洁的API即可快速创建各种图表。...特点与优势简单易用：只需少量代码即可创建常见的图表类型，无需复杂的手动计算和DOM操作。支持多种图表类型：包括柱状图、折线图、饼图等，能满足不同场景的需求。...通过选择合适的工具和框架，如D3.js和Chart.js，可以快速创建各种类型的柱状图。在开发过程中，添加交互性和实现动态数据更新能够提升用户体验，而性能优化则确保了图表在处理大量数据时能够高效运行。
/“Datawrapper 是我最喜欢制作跨平台图表的工具——它快速、干净、优雅。” /“Datawrapper 最大限度地减少了耗时的可视化工作。...它使涉及领域数据广泛的团队能够使用数据图形来修饰故事，并且无需额外的培训开销。” 成就 每天为数百万读者提供图表和地图。...特色 & 优势 1.0代码、0设计编辑的丰富样式图库 2.简练、新闻感、专业的视觉风格 3.丰富的图表细节编辑调整功能 4.丰富的导出、嵌入、交互响应格式 5.无数量限制的免费图表创建空间 6.支持数据实时更新的嵌入式交互图表...基础图表 可使用19 种交互式和响应式图表。...- 可实时更新数据的交互式图表 Datawrapper 支持制作自动更新的图表和表格，无需重新发布。每次用户更新网站时，图表或表格都会从 CSV 中重新获取数据。
简单分享一下，后台使用nodejs结合highcharts、phantomjs生成报表图片的方法。这主要应用在日报邮件。.../highcharts/highcharts-convert.js -infile options1.json -outfile chart1.png -constr Chart', {cwd: './...当然，为了更方便使用，稍稍修改一下highcharts-convert.js，增加一个input参数，直接传入数据，而不需要读文件。.../highcharts/highcharts-convert.js -input ' + encodeURIComponent(JSON.stringify(data)) + ' -outfile chart1...: './'}, function (err, stdout, stderr) { console.log(err, stdout, stderr); }); 另外，在linux下，还可能遇到生成图片后
引言 在使用生成式AI时，只要你提出让AI帮你生成mermaid图，AI的生成就会出现丰富的图形！ 在现代文档编写中，图表的使用不仅能增强文档的可读性，还能更直观地表达复杂的概念和流程。...Mermaid 是一个基于 JavaScript 的图表绘制工具，它允许用户通过简单的文本语法来创建流程图、序列图、甘特图、类图等多种类型的图表。...跨平台兼容：可以在任何支持 JavaScript 的环境中运行，包括网页、Markdown 编辑器、笔记应用等。 多种图表支持：支持多种图表类型，满足不同场景的需求。...开源与社区支持：作为开源项目，Mermaid 拥有活跃的社区，持续更新和改进。 图表类型 Mermaid 支持的图表类型包括但不限于： 流程图 (Flowchart)：用于展示流程和决策逻辑。...例如，在 StackEdit 中，你可以直接使用 Mermaid 语法来绘制图表。 深入使用 Mermaid 流程图 流程图是 Mermaid 中最常用的图表类型之一。
前言 生成目录结构 function getCatalog(className){ let showDom = document.querySelector("."...showCatalog" @click="showCatalog = true"> JS { data()
这里就不赘述了，之前的文章已经写了怎么使用的，直接发代码就行了，其实就是将函数加一个参数判断一下需要生成什么类型的图表，没有技术含量。... 生成柱状图...，初始化echarts实例 myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据...'bar', data: [p1, p2, p3, p4] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表.../js/jspdf.js" type="text/javascript" charset="utf-8"> 虽然一直没有什么高技术含量，但是一点点来，我觉得还是可以学会这个的，现在就当是玩玩
本文作者：HelloGitHub-kalifun 图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库：一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd，快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果...--引入 JS 库--> js">图表的 x 标签 yLabel：图表的 y 标签 data：需要可视化的数据 options：自定义设置 三、图表类型 Chart.xkcd 支持多样的图表类型，下面将逐一讲解和实现：...--引入 JS 库--> js">的轴上显示的三个或更多个变量的二维图表的形式来显示多元数据的方法，其中轴的相对位置和角度通常是无意义的。
Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具，熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib 安装 pip install matplotlib 折线图 import...) # x轴名字 plt.ylabel("y label") # y轴名字 plt.title("折线图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表...# x轴名字 plt.ylabel("y label") # y轴名字 plt.title("折线图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表...) # y轴名字 ax.set_zlabel("Z") # z轴名字 plt.title("三维散点图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表...* 2) Z = np.sin(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap="rainbow") # plt.show() # 生成图表
不要使用最新的5.0版本安装4.0的 npm install echarts@4.9.0 main.js引入 import echarts from 'echarts' Vue.prototype....document.getElementById('myChart')) this.timer = setInterval(function () { // 数据小于40的时候只添加...，超过40的时候删除第一个 // if(that.data.length<40){ if(that.data.length<500){ that.data.push...join('/'), Math.round(this.value) ] }; }, drawLine(){ // 基于准备好的dom...$echarts.init(document.getElementById('myChart')) // 绘制图表 myChart.setOption({title: {
由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同)，时钟序列，全局唯一的IEEE机器识别号（如果有网卡...，从网卡获得，没有网卡以其他方式获得），UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。...一般情况下，生成算法用计算机网卡的地址和一个60位的timestamp生成，时间是以100ns为时间间隔。...生成UUID 如果想在js中使用uuid我们可以使用如下方法生成： /*!...r : (r&0x3|0x8); return v.toString(16); }); }; })(); 三、JS中生成Guid 全局唯一标识符
有一种叫做Tributary的创建D3原型的工具，其中有很多非常棒的示例。这个库非常好，以至于xcharts、nvd3、Rickshaw、Cubism.js、dc.js、xkcd都是基于它构建的。...dc.js——基于D3的JavaScript图表库，拥有本地跨过滤器（crossfilter）的支持，并让你可以高效率地浏览大型多维数据集。 xcharts——基于D3用于构建自定义图表的库。...nvd3——让你可以构建可重用的图表和图表组件，同时具有d3.js的强大功能。 rickshaw——用于创建可交互时间线图表的JavaScript工具。...Flotr——为Prototype.js所用的JavaScript图表库。...JS Charts——基于JavaScript的图表生成器，只需要很少甚至不需要编码。免费版会有水印，可以通过付费去掉。
alert(getUuid()); function getUuid() { var len = 32;//32长度 var radix = 1...
,x,y,width,height) /用指定的笔绘制一个边框定义的椭圆； FillEllipse(brush,x,y,width,height) /用指定的刷子填充一个边框定义的椭圆； DrawRectangle.../用指定的笔绘制一个指定坐标点、宽度、高度以及两条射线组成的扇形； 如果你在Form中绘图的话，不论是不是采用的双缓存，都会看到图片在更新的时候都会不断地闪烁，解决方法就是在这个窗体的构造函数中增加以下三行代码...ch[i].Titles[0].Font = new System.Drawing.Font("Microsoft Sans Serif", 12F); //设置图表显示样式...PointF(cpt.X - 8, cpt.X), new PointF(cpt.X + 8, cpt.X) };//y轴三角形 gph.DrawString("某工厂某产品月生产量图表...", new Font("宋体", 14), Brushes.Black, new PointF(cpt.X + 60, cpt.X));//图表标题 //画x轴
先看下用这个插件生成的结果图效果： 接下来给大家演示下这个图表具体是怎么生成的。...1.生成一份模拟数据集，待使用 有了GPT以后，我们都不需要自己去造样例数据了，直接让GPT帮我们生成一份，只需要把指令发给他即可： 2.利用上述生成的模拟数据，进行可视化 生成数据集以后，我们可以给他发送具体绘图指令...第一次生成的图表是以链接的形式给出的，需要点击链接才能看到，我们让其直接显示出来。...4.让其对图表格式进行设置 还可以让其对图表的格式进行设置，比如标题的位置、图例的位置等。这些基础的设置调整的差不多以后，我们可以让其调整图表的风格，调整成具有商务风格一点。...6.最后 整体而言，这个插件还是表现不错的，可以直接给出图表结果。不需要我们将代码复制下来以后再在本地进行运行。但要生成一个比较符合预期的图表，还是需要经过多轮对话以后才可以，效率上可能不是很高。
我们通过分析Zabbix Docs中的graph.create图表接口，得知要提供的主机HostID、监控项键值ItemID，使用到的Zagbix Method主要有：User Host HostGroup...如上图，描述本次批量创建图表的主要脚本逻辑，即先获取Zabbix的身份验证令牌，然后查询主机或主机群获得其HOSTID，接着以HOSTID依次获取指定监控键值ID加入列表池，最后一次性请求graph.create...图表类(GRAPH) Zabbixgraph.create接口参数说明： 必选参数 支持类型 示例 name 字符串 图表的名称、如Biz_Group001_CPU、Biz_Group001_MEM width...整数型 图表的高度，如900像素，在config.py文件中指定 height 整数型 图表的高度，如200像素，在config.py文件中指定 gitems 列表型 图标的监控项列表，如[{"itemid...配置项，查找RELATE_GRAPH.CPU.LOAD.AVG5图表名字可以看到，我们创建的主机键值已经关联到一张图表上了，通过Preview可正常显示。
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