环境：mssql ent 2k8 r2 原理：遍历所有用户表，用sp_spaceused过程分别获取每张表的行数并写入临时表，最后返回临时表 IF OBJECT_ID('tempdb..
LNode { ElementType Data; PtrToLNode Next; }; typedef PtrToLNode List; L是给定单链表，函数Length要返回链式表的长度...LNode { ElementType Data; PtrToLNode Next; }; typedef PtrToLNode List; List Read(); /* 细节在此不表...Length( List L ); int main() { List L = Read(); printf("%d\n", Length(L)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里
题目：给定一个整数数组nums，和一个目标值target，请在nums数组中找到两个数字相加等于target，输出这两个整数的下标。...思路：使用map(当然对象也可，但是性能相比map稍差些)，循环nums，将当前循环下标a作为value，将目标值target减去当前循环项得到的值b作为key，储存到map中。...问题在于对于b的理解，b其实就是我们要在nums中寻找的值，因为这个差值b加上刚才的循环项c即等于我们的目标值target，一旦找到这个差值，也就是我们要找的这个差值b所在的下标，另外就是当前循环项d。...[obj[diff], index]; } else { obj[key] = index; } }}当然，如果嵌套两层循环也是可以实现这个需求的，
//查询所有表明 select name from sysobjects where xtype='u' select * from sys.tables //查询数据库中所有的表名及行数 SELECT...a.id = b.id WHERE (a.type = 'u') AND (b.indid IN (0, 1)) ORDER BY a.name,b.rows DESC //查询所有的标明及空间占用量行数
如果数据多到一定程度，就需要分库分表来存储数据了，这个一定程度的判断也比较难，总体而言， 数据量上：MySQL数据库在500w-1000w的时候性能比较好，单张表达到2000W（如果服务器配置比较好的话...）sql经过优化，数据量大，当频繁插入或者联合查询时，速度变慢,就需要分表了。...磁盘：如果一个数据库存储的数据比较多，一台服务器的磁盘就会成为瓶颈，这个时候，就需要考虑分库了 数据库链接：如果一个数据库实例的链接过多，很容易就达到服务的上限，这个时候就有必要进行分库分表，当然，也可以通过引入...Redis 缓存的形式，在前面挡一下，可以降低服务器的链接 分库分表大体有两种思路： 1.修改代码，让代码去链接对应的数据库查询对应的表。...常见分表、分库常用策略 平均进行分配hash(object)%N(适用于简单架构)，这个方式可能会遇到如果某个用户的数据过多，就会造成数据倾斜的问题。
计算 SQLite 表中的行数是数据库管理中的常见任务。Python凭借其强大的库和对SQLite的支持，为此目的提供了无缝的工具。...要计算特定表中的行数，可以使用 SQL 中的 SELECT COUNT（*） 语句。...对查询的响应是一个元组，其中包含与表中的行数对应的单个成员。使用 result[0] 访问元组的第一个组件以获取行计数。...使用多个表 如果需要计算多个表中的行数，可以使用循环循环访问表名列表，并为每个表执行计数查询： table_names = ['table1', 'table2', 'table3'] for table_name...这允许您在不重复代码的情况下计算多个表中的行。 结论 使用 Python 计算 SQLite 表中的行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数。
定义四个变量，最大长度a1及对应的数组a2，临时最大长度b1及对应的数组b2，循环字符串，判断每个循环体c是否在临时最长数组b2内，在的话就b1+1，同时将c追加到b2内，否则将b1置为1，b2清空，然后追加...再将a1和a2取最大值，b1和b2取最大值，即得到了最大长度与之对应的数组 代码： function findMaxString(str) { if (typeof str !
求数组中的最大值 function getMax(a) { let max = a[0] for (let i = 0; i <a.length ; i...return min } let num = getMin([1,4,2,5,7,2,0]) document.write(num) 求任意两个数中的最大值
背景 近期为了保障线上数据库的稳定性，我决定针对一些大表的历史数据有计划地进行备份迁移，但是呢，发现一个奇特的现象，Navicat统计行数和表自身count统计数竟然不一致！？...整个经过 这次大表迁移备份，我的整体思路是：首先用Navicat对库内所有的表按照行数降序排序，然后选取Top10进行迁移备份。...但是一如既往细心的我发现，它界面的统计行数竟然和我自己count这张表行数不一致？！难道要颠覆我对Navicat的认可嘛。...为了证实我的猜想，我查阅了官方文档及其他相关资料，果然，MySQL 在 information_schema.TABLES表中息存放了所有表的信息。...原来，TABLE_ROWS这个字段不同存储引擎的计数规则不一致，比如MyISAM引擎这表存储TABLE_ROWS存储的就是精确的行数，而对于其他的存储引擎，比如 InnoDB，这个值只是一个近似值，与实际值相差
JOIN sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name ORDER BY MAX(B.rows) DESC - -按数据行数的降序进行排序显示...2、显示所有空表 USE text go SELECT A.NAME,MaxRows = MAX(B.rows) FROM sys.tables A INNER JOIN sys.partitions...B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name HAVING MAX(B.rows) = 0 3、显示所有非空表 USE text go SELECT
事件监听方式 具体代码 keyup事件监听 watch监听 具体代码 watch会自动监听data中定义的数据 watch监听 computed计算属性 具体代码 当computed中用到的数据，有任何一个变动时...，就会触发重新计算 computed计算属性 computed vs methods vs watch computed 结果会被缓存，除非依赖的响应式属性变化才会重新计算。...主要当作属性来使用 methods 表示一个具体的操作，主要用于写业务逻辑 watch 主要用来监听某些特定数据的变化，从而进行某些具体的业务逻辑操作；可以看作是computed和methods的结合体
导数据是很长有的事, 导完了总得检查一下把, 云上有DTS很方便, 但是有的环境只能手动导数据了, 这比较就比较麻烦了, 或者是用户自己导的, 让你检查检查, 总之检查两个库之间表的数据量是很常见的工作...常见的工作做多了就饭, 就写个脚本, py效果更好, 但是不如shell方便(因环境而异). 我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧....例子: 并行度默认是本机线程数的2倍 默认该库所有表 image.png 也可以手动指定库名: image.png 4. 脚本如下: #!.../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致， 只检查行数量 #用法， sh $0.sh src_user/src_passowrd...'{print $1}')\033[0m" echo -e "一致的表: ${same_tbale} \t 不一致的表: ${no_same_tbale}" } init_param # echo
紧守其口者能守其命——佚名 方式非常简单，用idea自带的数据库客户端即可 然后选择数据库，点击import 然后就开始迁移了，弹出来通知和进度，非常方便和好用 可以查看数据库表迁移成功
试题要求 编写一个SQL查询来报告Person表中每个人的姓、名、城市和州。如果personId的地址不在Address表中，则报告为空null 。以 任意顺序 返回结果表。...该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。...该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。...Address 中的 personId 是表 Person 的外关键字，所以我们可以连接这两个表来获取一个人的地址信息。...cross join，交叉连接，实际上就是将两个表进行笛卡尔积运算，结果表的行数等于两表行数之积
mysql的行的数据和体积等指标，我们可以通过定时任务脚本去采集information_schema.tables然后存到库里面。...最终效果如下： 看板对于的sql如下： select rds_name as "RDS实例", table_schema as "库名", table_name as "表名", table_rows...as "当前行数", total_size as "当前表总体积", max(table_rows) - min(table_rows) as "近7日增加行数" from rds_table_stats
一 先致谢 第一天发文，就收到了上百关注，还是发自内心地感谢大家的~ 二 关于公众号留言的问题 我也纳闷啊，怎么就不能留言了呢？...查了一下，这才知道，新注册的公众号，确实是没有留言功能了 ? ?...不过没关系，有疑问，或者有建议的同学，可以后台私信给我，我会在第二天的文章中一一作答，再次感谢~ 三 上题 不废话了，开始今天的盒饭 链表求环问题，和逆置一样，很经典，相信大部分同学手撸没啥问题...然后呢，怎么求起点？ ? ?...当然有同学会说，我用c++的STL中的set也可以做 是，当然可以做，但是99%面试官会告诉你，如果不用set，你有没有别的方法 ? 所以以后，链表环的问题，甭想，快慢指针，完事 ?
html> 100内奇数之和 // 使用循环求100
/** * 线性筛法求素数表 * 复杂度: O(n) */ const long MAXP = 1000000; long prime[MAXP] = {0},num_prime = 0; int...留下质数 我们知道合数可以由一个质数数与另一个数相乘得到 而同时假设合数a=质数b×质数c×一个数d 令e=c × d,假设b ≥ e,e为合数,令f=d × b a=f × c ,其中c 即比一个合数数大的质数和该合数的乘积可用一个更大的合数和比其小的质数相乘得到...( i % prime[j]))break;的含义,这也是线性筛法算质数表的关键所在
背景 网上看了一篇文章《为什么说MySQL单表行数不要超过2000w》，亲自实践了一下，跟原作者有不同的结论。...首先我们先想想数据库单表行数最大多大？...单表建议值 下面我们就以 3 层，2 分叉（实际中是 M 分叉）的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...叶子节点和非叶子节点的结构是一样的，同理，能放数据的空间也是 15k；但是叶子节点中存放的是真正的行数据，这个影响的因素就会多很多，比如，字段的类型，字段的数量；每行数据占用空间越大，页中所放的行数量就会越少...索引结构不会影响单表最大行数，2kw 也只是推荐值，超过了这个值可能会导致 B + 树层级更高，影响查询性能。
来源：blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/84400400 一、前言 这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去...找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于count()优化的有很多。...博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用count(1)或者count()来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。...三、使用explain获取行数 1、关于explain 关于explain，使用mysql的都知道，这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的，网上可供参考的文章很多。...我们使用explain之后，会看到返回很多参数，其中： rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了，既然我们要获取的是数据表的行数，那么可以使用： ?
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