验证原理：Unicode 编码 4e00 和 9fa5 分别表示第一个汉字和最后一个汉字的编码 验证方法如下： function isChinese(str) { const re = /^[\u4e00
规则.test(str); 返回值：如果字符串中含有与所写正则匹配的文本，则返回true，否则返回false。
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JavaScript正则表达式 1....构建正则表达式 字面量创建 var reg = /正则表达式/修饰符 构造函数创建 var reg = new RegExp('正则表达式','修饰符') 修饰符 i: ignoreCase, 匹配忽视大小写...正则表达式调用（实例方法） 1. exec 匹配字符串和正则表达式的方法， 匹配成功： 返回一个数组 [匹配内容,index:匹配的起始位置,input:要匹配的字符串, group:undefined...选择 使用|来进行选择 找到组内对应的某一个就返回 var reg = /html|css|js/ console.log(reg.exec('abchtmlcss')); // html 2....前瞻表达式 由于在js中不支持后瞻表达式，所以不进行了解 (?=exp) 正向前瞻 匹配后面满足表达式exp的位置 var str = 'Hello, Hi, Hi.
匹配由26个英文字母的小写组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串 ^w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 3.特定业务匹配 验证身份证号...（15位或18位数字）：“^d{15}|d{}18$” 验证一年的12个月：“^(0?...[1-9]|1[0-2])$”正确格式为：“01”-“09”和“1”“12” 验证一个月的31天：“^((0?...匹配中文字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5] 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff] 匹配空行的正则表达式：n[s| ]*r 匹配HTML标记的正则表达式：/.*|.../ 匹配首尾空格的正则表达式：(^s*)|(s*$) 匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 匹配网址URL的正则表达式
; } } JAVASCRIPT正则表达式集 : 验证数字：^[0-9]*$ 验证n位的数字：^\d{n}$ 验证至少n位数字：^\d{n,...}$ 验证m-n位的数字：^\d{m,n}$ 验证零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 验证有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?... 验证长度为3的字符：^.{3}$ 验证由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$ 验证由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$ 验证由26个小写英文字母组成的字符串...验证是否含有 ^%&',;=?$\" 等字符：[^%&',;=?$\x22]+ 验证汉字：^[\u4e00-\u9fa5],{0,}$ 验证Email地址：^\w+[-+.]...验证身份证号（15位或18位数字）：^\d{15}|\d{}18$ 验证一年的12个月：^(0?
)，非常有用的表达式 匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 评注：表单验证时很实用 匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]...A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串 ^w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下...验证是否含有^%&’,;=?$”等字符：“[^%&’,;=?...验证身份证号（15位或18位数字）：“^d{15}|d{}18$” 验证一年的12个月：“^(0?...我们还假设你具有了C#的语法和.NET架构的基本知识。 如果你没有规则表达式方面的知识，我建议你从Perl 5的语法着手开始学习。
验证邮箱的正则表达式： const regEmail = /^([a-zA-Z0-9_-])+@([a-zA-Z0-9_-])+(\....([a-zA-Z]{2,4})$/ 验证手机号的正则表达式： const regMobile = /^(0|86|17951)?...(13[0-9]|15[012356789]|17[678]|18[0-9]|14[57])[0-9]{8}$/ data() { // 验证邮箱的规则 var checkEmail...= (rule, value, cb) => { // 验证邮箱的正则表达式 const regEmail = /^([a-zA-Z0-9_-])+@([a-zA-Z0-9_...var checkMobile = (rule, value, cb) => { // 验证手机号的正则表达式 const regMobile = /
function isCardNo(telno) { // 验证13 、15、18 开头的手机号 var reg = /^0?
js自动插入分号规则 a. 什么时候需要写分号 什么时候不能写分号 要有换行符，且下一个符号是不符合语法的，那么就尝试插入分号。...有换行符，且语法中规定此处不能有换行符，那么就自动插入分号。 源代码结束处，不能形成完整的脚本或者模块结构，那么就自动插入分号。...以正则表达式开头的语句 var x = 1, g = {test:()=>0}, b = 1/*这里没有被自动插入分号*/ /(a)/g.test("abc") console.log...这里没有被自动插入分号*/ `Template`.match(/(a)/); console.log(RegExp.$1) -附录. void操作 功能: 因为undefined在js
验证数字的正则表达式集 验证数字：^[0-9]*$ 验证n位的数字：^\d{n}$ 验证至少n位数字：^\d{n,}$ 验证m-n位的数字：^\d{m,n}$ 验证零和非零开头的数字：^(0...$ 验证有1-3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 验证非零的正整数：^\+?...[1-9][0-9]*$ 验证非零的负整数：^\-[1-9][0-9]*$ 验证非负整数（正整数 + 0） ^\d+$ 验证非正整数（负整数 + 0） ^((-\d+)|(0+))$ 验证长度为...验证是否含有 ^%&',;=?$\" 等字符：[^%&',;=?$\x22]+ 验证汉字：^[\u4e00-\u9fa5],{0,}$ 验证Email地址：^\w+[-+.]...验证身份证号（15位或18位数字）：^\d{15}|\d{}18$ 验证一年的12个月：^(0?
/g 这个正则匹配的结果如下 https://101.122.134.40:8860/aa.bb/aa/ee > https://10.162.123.40:8860 https://101.122.134.40
"admin"; var cookie = document.cookie; var pat = new RegExp("^"+cookieName+"=\\w*","g"); //输出的正则表达式
大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！ 抓取目标 ?...今天我们的目标是上图红框部分，首先我们确定这部分内容不在网页源代码中，属于js加载的部分，点击翻页后也没有json数据传输！ ?...但是发现有个js的请求，点击请求，是一行js函数代码，我们将其复制到json的视图查看器中，然后格式化一下，看看结果 ? ?...只是其内容，需要在进行处理一下，我们写到代码中看看 开始写代码 先导入库，因为最终需要从字符串中截取部分，所以用requests库获取请求，正则re匹配内容即可。然后我们先匹配出上述3项 ?
1，\ 斜杠用于转义，在js正则里，只有一些元字符(*,?,.等)和\本身需要转义，其他的不需要转义，如果其他的字符前面使用了\，可能会产生负面影响，比如\b，\t这些有特殊含义的转义。...此外，在js正则中，\还有一个用处在于使用new RegExp()形式创建正则对象时，比如new RegExp('a\*a'),其中*是乘以的意思，js引擎在解析该正则表达式字符串时，会消耗掉这个斜杠，...2 ^ 该元字符比较简单，就是表示该正则是从字符串的首字符开始匹配的，有一个地方需要注意的是，如果该正则表达式加了m标记时，匹配到了行分隔符的时候就会结束。然后会在下一行继续匹配。...$n ()代表捕获分组，x代表的表达式所匹配的内容可以在x所有的正则中或者其他地方使用。...$&是一个特殊的变量，他代表是整个正则表达式匹配到的结果。也就是xy。 7 (?:x) 非捕获分组，也就是()中的表达式捕获到分组不可在其他地方使用。'x'.replace(/(?
value.match(new RegExp('^[0-9]+$'))){alert('只能输入数字');this.value='';}"//只能输入整数 正则表达式 "^//d+$" //非负整数
常用的两种模型选择方法：正则化与交叉验证。 2. 正则化 正则化是结构风险最小化策略的实现，是在经验风险上加上一个正则化项或惩罚项。...正则化项一般时模型复杂度的单调递增函数，模型越复杂，正则化值就越大。 正则化一般就有如下形式： image.png
正则语法（元字符） 1、？：前面的内容出现0-1次 2、+ ：前面的内容出现1-多次 3、* ： 前面的内容出现0-多次 ‘’’ 正则(Regular)： 记住的点： 1、(.？)...‘’’ import re ‘’’ 正则语法（普通字符）： 直接写的内容就是普通匹配！...() **** ： 正则语法：不允许多任何东西！...‘’’ str = ‘hello \r \n \t word’ data = re.findall(r’\s+’, str) print(data) ‘’’ 正则语法（元字符）：要求一个正则表达式匹配两句话...I’, str_1) print(data) ‘’’ 正则语法（元字符）： re.S: 匹配换行符，通常用来抓小说!
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