我有一个熊猫数据框架列,其值如下:
col1
cat + + + + + ind
dog + + + + + + uk
lion + + + us
tiger + aus
我想把那些'+‘替换成’where '+‘至少发生2次
最终输出将是
col1
cat ind
dog uk
lion us
tiger + aus
如何以最有效的方式使用python?
这是个奇怪的问题,但请耐心听我说...
所以,我在摆弄RegEx:我有下面的代码,如果inputText变量包含逗号,它就可以正常工作,但是如果我把它改为“99x冰激凌,每个99 99”,它就不能工作……(即,它会发出空警报)
var inputText ="99, icecream, each £99"; // expensive ice cream
var inputText = inputText.toString(); // this was done because I though if I started a string with a number js m
我试图应用regex从一个文件中收集数据,而我只得到了空的结果。例如,这个小测试(python3.4.3)
import re
a = 'abcde'
r = re.search('a',a)
print(r.groups())
exit()
结果为空元组(())。很明显,我做错了什么,但是什么?
注释:我实际上要做的是通过在括号内找到值来解释表达式,比如0.7*sqrt(2)。
我正在尝试替换文件中出现的单词,除非它包含在字符串中:
所以我应该把this替换成
The test in this line consists in ...
但不应与以下内容匹配:
The test "in this line" consist in ...
这就是我正在尝试的:
line.replaceAll( "\\s+this\\s+", " that ")
但是它在这个场景中失败了,所以我尝试使用:
line.replaceAll( "[^\"]\\s+this\\s+", " that "
我试图用断线代替单个字符串中的每个空格。字符串来自特定的单元格,如下所示:
现在,我试着把缩写后面的每个空格替换成行间隔。缩略语可以是任意的,所以我打算替换哪一个空格的最佳方法是:数字后面的每个空格和字母之前的空格?
我想得到的输出如下:
下面是我的代码,但是它会改变每一个空格,使其在单元格中中断行。
Private Sub Workbook_SheetChange(ByVal Sh As Object, ByVal Target As Range)
On Error GoTo Exitsub
If Not Intersect(Target, .
我想把所有的i (小写)转换成它的大写,即(I)。我正在合并2行的csv文件并打印它。我希望将所有的单个字符(i)替换为它们的大写形式(I)。这不应该应用于文本文件中的其他字符串,如is、itself、it、in等。我尝试过,但没有得到所需的输出。任何帮助我们都深表感谢。 import csv, string, re, nltk
def process_reqs():
with open('res.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader, None)
global raw_
我需要的很简单。如果链接或单词为空或空白,则不匹配。
<a href="link">anything</a> - match
<a href="">anything</a> - not match
<a href="link"></a> - not match
<a href=" ">anything</a> - not match
<a href="link"> </a&
我想检测“数字”,但不只是在一个字符串,并格式化字符串取决于国家设置。
有些国家把数字放在字符串的开头,另一些国家则把数字放在末尾。
意大利当前字符串的示例:
Via Treviso Mare 2 => need to detect 2
8C via Sergio Leone => need to detect 8C
Strada Provinciale 22 C => need to detect 22 C
19-20 Frazione Santa Maria => need to detect 19-20
9 - 11 via Giare => need to
我是,将整个捕获正则表达式放在括号中。其目的是匹配以一个或多个句子结尾的句子!?人物。
除了我现在得到不需要的空捕获组之外,一切都很棒--如何以最少的恶意和最正则的方式来抑制这些捕获组?
>>> re.compile(r'([^!?]*[!?]+)').split('Great customer service! Very happy! Will go again')
['', 'Great customer service!', '', ' Very happy!',