这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！
持续坚持原创输出，点击蓝字关注我吧 作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn ❝沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！? ❞ 目录 一、前言 二、简介 1. 适合人群 2.
学习算法，很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论，拥有此书，你可以保证自己的算法无懈可击，不会出现严重问题，因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅，写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍，网络教程可能比较容易出现问题，因为99%的写作者只是按理解写算法，并不能证明，看的时候只能起到辅助理解的作用。
基于Spring Boot + Vue_cli@3 框架开发的分布式文件系统，旨在为用户和企业提供一个简单、方便的文件存储方案，能够以完善的目录结构体系，对文件进行管理 。
在当今的技术领域，开源项目已经成为推动创新和发展的重要力量。开源项目的魅力在于它们不仅提供了免费的软件和工具，还鼓励了全球开发者社区的合作和共享。这种开放的合作模式不仅加速了技术的进步，也为个人开发者和企业提供了更多的机会和选择。
作为自学CS过来的老学长，看过中国mooc、b站、网易云课堂很多视频，期间踩了不少坑，这次掏心掏肺前来跟分享下，网上的资源是免费的，但是找到质量好的是需要时间成本的！
大家好!我是 《大话设计模式》 (2008 年初出版)的作者，三年来，承蒙广大读 者的厚爱， <<大话设计模式》 取得了较大的成功。 仅在当当网，截止本文写作时，就已 经有 1073 次评论， 705 次 5 星评价，位居五星图书榜计算机/网络类的累计总榜第二 名。 此书已经成为国内原创计算机关图书最畅销的书籍之一。
很多朋友在后台留言说，刷LeetCode上的数据结构+算法题时难免会遇到困难，想要找一本答案题解做参考。
近一段时间下班了一直在看Google Docs API， 主要是我们项目中有一个合同打印的功能，目前是上传Word标准合同，然后再有后端使用Java将一些合同信息填充进去，一些客户，服务条款。这么做其实是很low的办法，还有什么开启审阅模式。为了上线这个功能，我们公司还特意买了一个windows系统的服务器，用于处理word的打印，转换pdf。
上一篇我们研究了 Immutable.js 持久化数据结构的基本实现原理，对其核心数据结构Vector Trie进行了介绍，并着重探究了其中的位分区机制。采用位分区的根本原因是为了优化速度，而对于空间的优化， Immutable.js 是怎么做的呢？接下来先探讨下这点。
本篇文章为大家盘点了5月份最热门的 JavaScript 项目，一起来看看你都知道哪些，或者有哪些你已经在使用的了。
关注GitHub的人都知道，这个平台上面有太多优秀的值得学习的开源项目了，这里总结了2018上半年GitHub上最热门的开源项目。 1： tensorflow https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图节点表示数学运算，而图边表示在它们之间流动的多维数据数组（张量）。这种灵活的架构使您可以将计算部署到台式机，服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU，而无需重写代码。 TensorFlow实现模型：h
很多人都会问，数据结构重要吗？结果当然是重要的。却又说不上来，这可怎么办？今天小轩就给大家分享一份字节跳动内部的数据结构算法实战笔记。接下来就和小轩一起来学习下吧。
AI音乐生成软件Suno发布V3版本，仅需要简单的描述，就可以生成2min长度、广播质量级别的音乐。正如Suno官网所显示：“无论您是歌手还是排行榜艺术家，我们都会打破您与您梦想创作的歌曲之间的障碍。不需要任何工具，只需要想象力。”
前段时间字节跳动发布了再招1万人的消息，从大部分的字节招聘岗位来说的话，Java研发岗位位居榜首！
Python如此流行的原因之一是由于有很多功能强大开源库，这些库能够方便我们轻松完成各式各样的工作。 本次带来的是科学计算Pandas的速查表。
我是一名iOS开发工程师，我想成为一名优秀的程序员，我虽然不是计算机系的学生，但我不能落后，我要努力成为优秀程序员的一员。我觉得每个人都有自己的想法和规划，一个理智的人会去分辨旁人的风言风语，把善意的话听进去，使自己成长。同时不受那些自己不上进也看不惯别人学习的人。时刻明确自己的目标，努力做好自己，在程序员这条路上，要谦虚要谨慎。话不多说。把我这几天准备的书单推荐给大家。
算法（Algorithm）是对解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略。不同的算法会用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
咱们的公众号有很多硬核的算法文章，今天就聊点轻松的，就具体聊聊我非常“鼓吹”的《算法4》。这本书我在之前的文章多次推荐过，但是没有具体的介绍，今天就来正式介绍一下。
众所周知，刷题有一个很重要的技巧就是按照标签来刷，在某个时间段内只刷相对应的题目，这种做法可以极大的提高刷题的速度，而且能带来更好的效果。
swagger-editor的安装 swagger-editor应用的yaml语法，有定义变量和数据结构，不明白可以参考其示例 安装步骤： 下载swagger-editor git地址 运行npm run build生成可运行的包 window注意事项： 去掉package.json文件中scripts节点的prebuild功能，不然会提示 rm -rf dist/** 无效，看出这是删除生成包的文件，可以手动删除或者自己改下命令。 更改.eslintrc.js文件，主要是修正linebreak-
作为一个后端开发，我做的大部分项目一般都是基于 Swagger 来管理 API 文档，基于 Postman 来做接口调试，基于 JMeter 来做接口性能测试，基于 RAP 等工具 Mock API 数据。
工作已经有一段时间了，有的时候会跟同事们打趣：“如果你让我现在去手写一个快速排序，我怕是真的写不出来”。
Hi，大家好。在上一篇Apifox系列文章：接口测试利器Apifox，凭什么成为新晋高富帅？，主要介绍接口管理现状、Apifox基本功能。
作者简介：slashhuang 研究型程序员 现就职于爱屋吉屋 Promise已经成为处理Node.js异步流程的标配技术。 V8的async/await语法构筑在Promise之上、处理generator的co模块基于Promise实现。 处理http请求的axios、gulp4的构建流程、主流的测试框架mocha/ava等等都围绕Promise为开发者量身打造。 Promise的核心特点在于异步流程chaining、状态存储、then/catch条件分支明确、microtask处理等等。 为了对异步流程
这是一个算法题目合集，题目是我从网络和书籍之中整理而来，部分题目已经做了思路整理。问题分类包括：
我工作中用的最多的工具之一就是「终端连接工具」了，因为经常和 Linux 服务器打交道，经常在上面跑代码、排查系统问题等等。
问题1：存储矿工接收用户订单，接收用户的文件，存放到本地扇区，第一个问题本地文件是否有文件加密？如果有文件加密，检索矿工如何查找到文件？
在处理大型的数据集时，我们常常进行一些简单的检查，如稀有项（Unique items）的数量、最常见的项，以及数据集中是否存在某些指定的项。通常的做法是使用某种确定性的数据结构，如 HashSet（哈希集） 或 Hashtable（哈希表） 来达此目的。但是当我们所处理的数据集十分巨大时，这样的数据结构完全不可行，因为数据量太大，我们没有足够的存储空间。对于通常需要在一次传递（One pass）中处理数据并执行增量更新的流媒体应用（Streaming application）来说，这就变得更加困难。
食堂技术周刊仓库地址：https://github.com/Geekhyt/weekly[1]
主要包括计算机科学中基本的算法与数据结构，结合算法思想和Leetcode实战，总结介绍。
Immutable.js 由 Facebook 花费 3 年时间打造，为前端开发提供了很多便利。我们知道 Immutable.js 采用了持久化数据结构，保证每一个对象都是不可变的，任何添加、修改、删除等操作都会生成一个新的对象，且通过结构共享等方式大幅提高性能。
前端开发的日常工作更多的是围绕着需求和业务逻辑来展开，用js操作的也是json和dom会比较多一些，那么在这样的日常工作中，如何体现出“扎实的数据结构和算法”的优势呢？
为了彻底理解是什么使得Linux能正常运行以及其为何能在各种不同的系统中运行良好，你需要深入研究内核最本质的部分。内核处理CPU与外界间的所有交互，并且决定哪些程序将以什么顺序共享处理器时间。它如此有效地管理有限的内存，以至成百上千的进程能高效地共享系统。它熟练地统筹数据传输，这样CPU 不用为等待速度相对较慢的硬盘而消耗比正常耗时更长的时间。
说起 Github，大家可能都觉得那只是程序员的聚集地。今天就要告诉大家，Github 不仅仅是 Coder 们的专属，它同时也是一个巨大的资源宝库！
作为科学计算中的中流砥柱，SciPy 从 2001 年到现在已经走过了十九个年头，它为最优化、积分、微分方程等各种数值计算提供了完整的流程，也为科研分析人员提供了最好用与高效的开源库。
下面是我的个人经历，我 16 年毕业于山大，毕业后就去了华为，一待就是三年，16 年到 18 年在运营商 BG 做前后端开发，因为当时华为的开发方式还是偏传统一些，前后端不分离的，19 年在消费者 BG 做前端业务设计和开发，所以总的来说前后端都有一些涉猎。
在当今的Web开发领域，React.js无疑是最受瞩目的技术之一。它以其独特的组件化开发方式、虚拟DOM技术以及单向数据流等特点，为Web开发者提供了高效、灵活和可靠的解决方案。然而，React.js的渲染速度同样也是开发者们关注的重要问题。本文将深入探讨React.js的渲染速度，帮助大家更好地了解和优化其性能。
数据结构绪论不是考纲的重点，但是一定要会求时间复杂度，这是必考的一个点。初试不考复试也会考，所以必须要会求。其他的概念有一个了解。
内容整理自 2014 年的 OSCON - React Architecture by vjeux(https://speakerdeck.com/vjeux/oscon-react-architecture)，虽然从今天（2018）来看可能会有点历史感，但仍然值得学习了解。以史为鉴，从中也可以管窥 Facebook 优秀的工程管理文化。
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
GitHub Pages大家可能都知道，常用的做法，是建立一个gh-pages的分支，通过setting里的设置的GitHub Pages模块可以自动创建该项目的网站。
很多初学者在学习数据结构与算法的时候，都会觉得很难，很大一部分是因为数据结构与算法本身比较抽象，不好理解。对于这一点，可以通过一些可视化动画来帮助理解。
当我们实现在线文档的系统时，通常需要考虑到文档的导出能力，特别是对于私有化部署的复杂ToB产品来说，文档的私有化版本交付能力就显得非常重要，此外成熟的在线文档系统还有很多复杂的场景，都需要我们提供文档导出的能力。那么本文就以Quill富文本编辑器引擎为基础，探讨文档导出为MarkDown、Word、PDF插件化设计实现。
然后，我才想起来之前一个师弟帮忙分享得当初纠结的两个 Offe 中就有一个虾皮（且最终选择了虾皮）。赶紧去问问他的情况如何，还好师弟所在的业务组暂时没有影响，提他捏了一把汗。
Smallpdf 是一款在线 PDF 处理工具，提供 压缩、转换格式、分隔、合并、解密等十来个功能，一站式轻 PDF 解决方案。
我的一个读者面试上了 阿里 P7，薪资暴涨了 50%，于是我私下问他能不能给大家分享一下经验。 聊了很多，最后给我推荐了一份特别特别全的资料，这个资料在他面试的过程中给了他很多的帮助。 这份资料最初的版本，是来自一个清华妹子的 Java 仓库，后来经过他不断的完善、收集、慢慢形成了一个资料库 真个资料包含Java基础、进阶、字符串、集合、并发、JVM、数据结构、算法、面试真题、MySQL、Redis、Mongo、Spring、Spring Boot/Cloud、JPA、MyBatis、Linux以及各种
【导读】作为自然语言处理的经典图书教程，从输入法联想提示（predictive text）、email 过滤到自动文本摘要、机器翻译，大量的语言相关的技术都离不开自然语言处理的支持，而这本书提供了自然语言处理非常方便的入门指南。通过它，你将学到如何写能处理大量非结构化文本的Python 程序。你将获得有丰富标注的涵盖语言学各种数据结构的数据集，而且你将学到分析书面文档内容和结构的主要算法。通过大量的例子和联系，《PYTHON 自然语言处理》将会帮助你： 从非结构化文本中提取信息，无论是猜测主题还是识别“命名
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
