随着信息时代的发展变迁，荧幕里呈现的智慧城市慢慢出现了在现实生活中，很大程度上便利了日常的管理和维护。在智慧城市的大背景下，智慧交通监管可视化系统是其重要的组成部分，通过一条条道路监控的串联，引申出一座智慧城市的管控，而在众多数据的维护中，实时数据、设备状态以及视频监控是极为重要的。其中视频监控一直是作为主体的部分，而在互联网和物联网齐头并进的形式下，“中国天网”应运而生，这其实是一项城市监控系统，但它不是个仅一台摄像头的设备，而是足足有1.7亿个监控摄像头，而在未来三年内，还将再安装4亿个摄像头。交通作为城市发展的动脉，与人们下日常息息相关，而在这一系列的监管作用下，成为了一个“公安治安视频监控系统”，关乎人们日常的安全治安管理。
本文首发于政采云前端团队博客：基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
本案例为一个 threejs 的特效网页，大小球体进行包裹，外球体为透明材质，但是进行了线框渲染，使其能够通过外球踢查看其内球体。 注：案例参考源于互联网，在此做代码解释，侵删 本案例除 ThreeJS 外不适用任何第三方框架，放心食用 懒的同学可以直接下载代码，打赏作者一根精神食粮：https://download.csdn.net/download/A757291228/87871503
网友的家里有一条狗🐶，很喜欢乘人不备睡沙发🛋️，恰好最近刚搬家 + 狗迎来了掉毛期 不想让沙发上很多毛。所以希望能识别到狗，然后播放“gun 下去”的音频📣。
最近一直在看 WebRTC 的用法，也学了一下音视频流的东西，今天就跟大家分享一个好玩的小实战吧——给自己拍照。
之前接触过这方面的知识，一直想写一些关于代码的文字，但考虑到浪费时间，又不具备大神的实力，也不想去把别人的代码照搬过来，所以一直都是空白着的，今天敲代码的时候，有了一个比较好的想法，第一，定位在学习这一块，去学习一些领域的新知识，并分享自己每天的学习成果，第二，总结工作中遇到的代码，解决的问题，拿出自己的demo截图，做出一些文字说明解释，相信通过这两个途径，能够让自己取得更大的发展空间。
之前接触过这方面的知识，一直想写一些关于代码的文字，但考虑到浪费时间，又不具备大神的实力，也不想去把别人的代码照搬过来，所以一直都是空白着的，今天敲代码的时候，有了一个比较好的想法，第一，定位在学习这一块，去学习一些领域的新知识，并分享自己每天的学习成果，第二，总结工作中遇到的代码，解决的问题，拿出自己的demo截图，做出一些文字说明解释，相信通过这两个途径，能够让自己取得更大的发展空间。 h5调用本地摄像头 前端时间使用HTML5做了一个WEB端APP，其中用到了H5页面调用手机摄
以上就是完成人脸识别所需的步骤，如果你想在这个基础上，做人脸比对或者身份证校验等拓展功能，可以借助用户的身份证、姓名等信息，再结合第三方的AI服务，比如腾讯云的人脸核身来完成，本质上底层数据支持来自公安的实名认证接口
在学习 WebRTC 的过程中，学习的一个基本步骤是先通过 JS 学习 WebRTC的整体流程，在熟悉了整体流程之后，再学习其它端如何使用 WebRTC 进行互联互通。
近几年直播行业飞速发展，但是由于Web端这方面功能的长时间缺失，使得直播端以客户端为主；WebRTC 的出现使得网页也可以成为直播端。那么究竟WebRTC是什么呢？
患者在手术室里等待救治，却不料自己躺在手术台的裸体照片被监控泄露，还放在网上被数万人围观！这说出来你敢信？ 近日，有一勒索团伙通过手术室摄像头记录窃取到了医院数位癌症患者的裸体医疗照片并发布到了网上，同时被窃取的还有接受放射肿瘤治疗的患者图像，以及其它75000多人的敏感健康记录。 此事一出引起轩然大波，大家纷纷表示难道现在连安全隐私系数这么高的手术室都不安全了？ *仅为配图，非涉事医院实景图 的确，随着近年来不少医院手术室都安上了这只“上帝之眼”，导致因摄像头造成的泄露事件也越来越多。 摄像头就像生活中
由于我们的电脑有的有摄像头，有的没有摄像头，所以我们需要根据不同的场景来封装这个组件。先放个图吧，大家可以看得更加直观一些。
大家周末好，今天给大家分享的是webrtc第一篇文章，在之前的音视频文章里面没有分享过关于webrtc的内容；在上个周末分享了一篇关于播放器的文章，那篇文章整体上介绍了播放器的设计结构；我个人的学习路线，主要分为两大方向：ffmpeg和webrtc，然后会具体到各种协议。
如果你现在正在阅读这篇文章，那么你可能已经阅读了我的介绍文章（JS使用者福音：在浏览器中运行人脸识别）或者之前使用过face-api.js。如果你还没有听说过face-api.js，我建议你先阅读介绍文章再回来阅读本文。
迁移学习是将预训练模型与自定义训练数据相结合的能力。 这意味着你可以利用模型的功能并添加自己的样本，而无需从头开始创建所有内容。
迁移学习是将预训练模型与自定义训练数据相结合的能力。这意味着你可以利用模型的功能并添加自己的样本，而无需从头开始创建所有内容。
小程序的实时音视频播放需要先去微信开发者平台开通权限，「开发」-「接口设置」中自助开通该组件权限。
what？你没有看错，强大的JavaScript也可以实现人脸识别功能。小编精心整理了一个人脸识别的JavaScript库（tracking.js），通过这篇文章，你可以了解到如何在网页中实现一个人脸识别功能。 tracking.js
在刚接触 p5.js 时我以为这只是一个艺术方向的 canvas 库，没想到它还支持视频文件和视频流的播放。
TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库，它可直接在浏览器上创建深度学习模块。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等，且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。接下来我们将学习如何建立一个简单的“可学习机器”——基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器。
最近工作计划本来是重写CameraCtrl 控制类以及实现推流。但是由于需求变动导致之前调研废弃，就暂时放这吧。
首先说明，本篇文章是概念+实践，对于希望了解和实践一个简单的摄像头直播网页功能的人会有帮助，由于篇幅和实践深入度有限，目前demo效果只支持直播播放电脑端以及常用摄像头的实时视频流，其他复杂的功能（例如视频信息实时处理，高并发，网络分发等）尚未实现，还需要进一步探索。
现在说的机器视觉（Machine Vision）一般指计算机视觉（Computer Vision），简单来说就是研究如何使机器看懂东西。就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更合适人眼观察或传送给仪器检测的图像。
摄像头的安装点位是保障监控系统有效性和安全性的关键。选择适当的摄像头安装点位可以最大限度地提高监控范围和监控效果，以便于及时掌握重要信息和事态发展。在本文中，我们将为大家分享一些优质干货，推荐几个摄像头的安装点位。
之前，文摘菌就报道过亚马逊用人工智能设备监控仓库员工的工作情况，并导致很多亚马逊员工集体抗议。
「 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》」
视频智能安防监控平台EasyNVR在早前的版本中，就集成了EasyPlayer.JS播放器。随着EasyPlayer.JS网页视频播放器的升级，EasyNVR内也支持了H265编码格式的视频播放。除此之外，EasyNVR也可以集成iframe的视频播放，这些功能的存在给EasyNVR智能安防监控平台带来了更多的拓展性。
2023年11月工信部等四部委发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，随即12月广汽埃安已率先申报L3自动驾驶，整体行业已经正式开始从L2级提升至L3级。自动驾驶目前的方案从高清地图转向轻地图方案，更依赖视觉系统，单车搭载的车载摄像头数量将从3~8颗增至8~13颗。从埃安申报的昊铂HT来看搭载了6R（6个毫米波雷达）、13V（13个高清摄像头）、3L（3个激光雷达）的自动驾驶硬件，同样比亚迪最新的仰望U8搭载包括3个激光雷达、5个毫米波雷达、12个超声波雷达、13个高清摄像头。
https://console.cloud.tencent.com/trtc/quickstart
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 前言 去年在公司参与了一个某某机场建设智能机场的一个项目，人脸登机是其中的一个功能模块，当时只是写了后台的接口，调用人脸识别设备的api，给闸机回传数据信号，以保障该功能的正常使用。 当时因为项目进度紧张，手里还有其他项目赶进度，也就没时间去分享这个功能的实现。前几天刷脸进公司大楼的时候，突然想起来应该写一个功能类似的demo分享个人的一些小小的经验。在当时项目中刷脸的设备终端是采购某某AI公司，当然咱们在demo里面也不可能买一台那东西
由于Maui Blazor中界面是由WebView渲染，所以在使用Android的摄像头时无法去获取：因为原生的摄像头需要绑定界面组件。我找到了其他的实现方式，通过WebView使用js调用设备摄像头，支持多平台兼容，目前测试了Android 和PC， 由于没有ios和macOS无法测试，大概率是兼容的，可能需要动态申请权限。
在使用之前我们需要了解 <live-player> 和 <live-pusher> 微信小程序原生组件，因为小程序TRTC组件标签 <trtc-room> 是基于这两个标签实现的组件，所以在运行调试时开发工具是不支持的，只能在真机上运行。
trtc的实践功能主要谈及两个模块，一个是web端，另一个为小程序端。这二者分别阐述了trtc的通话模式、直播模式、实时屏幕分享、云端流录制与回放CDN直播回放。
背景 最近发生了一系列由Mirai僵尸网络驱动的攻击事件，包括此前的法国网站主机OVH遭攻击（点击原文查看链接）、Dyn被黑导致美国大半个互联网瘫痪（点击原文查看链接）等，事件也让我们意识到DDoS攻击可能对全球互联网带来的影响。 专家调查发现，Mirai僵尸网络是由数万台被感染的IoT设备组成，比如CCTV和DVR等。 于是，Errata Security公司的CEO——Robert Graham，就向我们展示了Mirai感染摄像头的过程。他用推特记录了这一过程。 感染过程 Graham首先买了一台5
校园安全和周边环境安全是一项长期工作，学校将时刻绷紧校园安全这根弦，注重人防、物防和技防相结合，不断提升安全防护能力，进一步加强师生的日常安全教育，努力营造安全、文明、和谐、有序的校园环境。视频监控是校园安防措施中不可缺少的手段，今天来介绍下校园安防监控摄像头的布控策略。
在UWP应用里，如果我们需要调用设备的摄像头拍照并保存到文件，这曾经是比较复杂的。开发者需要了解许多知识，也要写一定量代码才能完成（就像你可以从微软样例代码（https://github.com/Microsoft/Windows-universal-samples）中找到的Camera相关例子那样）。实际上，在许多情况下，我们仅需要用最简单的默认摄像头选项来拍照。这种场合里我们的关注点在应用逻辑本身，而不需要花费数个小时在如何调通摄像头代码上。
在工业产业园、化工园或生产制造园区中，周界防范意义重大，对园区的安全起到重要的作用。常规的安防方式是采用人员巡查，人力投入成本大而且效率低。周界一旦被破坏或入侵，会影响园区人员和资产安全，对园区生产、生活造成危害。视频监控作为一种有效的手段，可以极大提高园区的安全性。
大家周末好，今天给大家继续分享webrtc的文章，在上周分享的文章里面，介绍了如何打开本地摄像头来实时显示采集画面，不过当时代码是用js写的，不知道大家有没有看明白，感兴趣的朋友可以用vs把代码跑起来看看。
大家好，我是刚入坑TRTC的小菜鸡，黑圆圈云豆。因为我的主要技术方向是web，所以我就从基于web开发的TRTC demo进行学习和知识分享。
１美元可以做什么呢？买一瓶水，买半个冰激凌，或者让你用上半小时的GPU。但这些都不够酷！
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第29章 ThreadX GUIX的摄像头OV7670动态图像
【新智元导读】谷歌最新的 Teachable Machine 项目，可以让用户无需编程就能利用摄像头采集数据、设计机器学习。作为 AI Experiment 的一部分，这一项目可以让你利用手机上的摄像头就进行简单的机器学习训练。项目代码已经开源。 从帮你找到最爱的照片，到为日本的农民做黄瓜分类，机器学习正在改变人们使用代码解决问题的方式。但机器学习到底是怎么工作的？ 我们希望让大家更容易地上手，所以我们创造了“Teachable Machine”（https://teachablemachine.withg
一个8岁的女孩在无人的房间里听到了这样的一句招呼。声音从摄像头传来，在摄像头的背后，是一个不知其面孔的黑客。这是在圣诞来临之际，发生在美国的真实的一个摄像头入侵事件。
传感器是Android用来感知周围环境以及运动信息的工具。因为具体的感应信息依赖于相关硬件，所以虽然Android提供了众多的感应器，但不是每部手机都能支持这么多感应器，恰恰相反，大多数安卓手机仅仅支持包括加速度在内的少数几个感应器。 传感器借助于硬件来监听环境改变的事件，从这个意义上来说，Android的事件都是由某个传感器触发，只不过这个触发来源可能是软件，也可能是屏幕，甚至可能是手机的sim卡。回顾一下之前的事件通信章节，我们会发现，原来它们在本质上跟传感器是类似的，比如说： 1、软件感应：UI事件（参见《Android开发笔记（四十四）动态UI事件》）、媒体播放事件（参见《Android开发笔记（五十七）录像录音与播放》）、浏览器加载、交互与下载事件（参见《Android开发笔记（六十四）网页加载与JS调用》）。 2、屏幕感应：点击事件（参见《Android开发笔记（四十三）点击事件》）、手势事件（参见《Android开发笔记（四十五）手势事件》）、拖动条的拖动事件（参见《Android开发笔记（五十八）铃声与震动》）。 3、sim卡感应：手机相关事件（参见《Android开发笔记（四十六）手机相关事件》）。 4、摄像头感应：拍照事件（参见《Android开发笔记（五十六）摄像头拍照》）。 5、麦克风感应：录音事件（参见《Android开发笔记（五十七）录像录音与播放》）。 6、系统感应：电量事件、屏幕开关事件（参见《Android开发笔记（一百一十七）app省电方略》）。 下面是目前Android支持的感应器类型： 1 TYPE_ACCELEROMETER //加速度 2 TYPE_MAGNETIC_FIELD //磁场 3 TYPE_ORIENTATION //方向，该类型已弃用，取而代之的是getOrientation方法 4 TYPE_GYROSCOPE //陀螺仪 5 TYPE_LIGHT //光线 6 TYPE_PRESSURE //压力 7 TYPE_TEMPERATURE //温度，该类型已弃用，取而代之的是TYPE_AMBIENT_TEMPERATURE 8 TYPE_PROXIMITY //距离 9 TYPE_GRAVITY //重力 10 TYPE_LINEAR_ACCELERATION //线性加速度 11 TYPE_ROTATION_VECTOR //旋转矢量 12 TYPE_RELATIVE_HUMIDITY //湿度 13 TYPE_AMBIENT_TEMPERATURE //环境温度 14 TYPE_MAGNETIC_FIELD_UNCALIBRATED //无标定磁场 15 TYPE_GAME_ROTATION_VECTOR //无标定旋转矢量 16 TYPE_GYROSCOPE_UNCALIBRATED //未校准陀螺仪 17 TYPE_SIGNIFICANT_MOTION //特殊动作 18 TYPE_STEP_DETECTOR //步行检测，用户每走一步就触发一次事件 19 TYPE_STEP_COUNTER //计步器，记录激活后的步伐数 20 TYPE_GEOMAGNETIC_ROTATION_VECTOR //地磁旋转矢量
随着互联网等技术的发展，以及大众不断提高安防意识，安防行业也迎来快速发展，周界入侵类的场景应用解决方案也较为普遍。在今天的文章中，我们和大家分享基于EasyGBS平台与大华摄像头的周界入侵解决方案。
微信小程序可以跨机型方便地调用设备的硬件，例如：摄像头、喇叭、蓝牙等。之前研究过蓝牙，但因为当时的接口限制和文档不多所以就没深潜；不过这个是个方向，有机会再展开吧。这次我们讲一下摄像头，功能大概是通过摄像头拍照后进行图片压缩后再Base64上传到服务器。
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