什么是ajax呢，简单来说，就是加载一个网页完毕之后，有些信息你你还是看不到，需要你点击某个按钮才能看到数据，或者有些网页是有很多页数据的，而你在点击下一页的时候，网页的url地址没有变化，但是内容变了，这些都可以说是ajax。如果还听不懂，我给你看看百度百科的解释吧，下面就是。
日常面对的数据源多种多样，其中一个很大的渠道是从网络上采集数据源，网页上展示的数据结构，它不太可能是规范的数据库表结构的数据源，更多的是标签式的数据结构展现。
通过Chrome的开发者工具Network，筛选ws，找到websocket的连接，进行第一步 分析。
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-83337-1-1.html **前言： ** 数据科学越来越火了，网页是数据很大的一个来源。最近很多人问怎么抓网页数据，据我所知，常见的编程语言(C++,java,python)都可以实现抓网页数据，甚至很多统计\计算的语言(R,Matlab)都有可以实现和网站交互的包。本人试过用java,python,R抓网页，感觉语法各有差异，逻辑上是一样的。我准备用python来大概讲讲抓网页是什么概念，具体的内容要自己看手册或者go
前言： 数据科学越来越火了，网页是数据很大的一个来源。最近很多人问怎么抓网页数据，据我所知，常见的编程语言(C++,java,python)都可以实现抓网页数据，甚至很多统计\计算的语言(R,Matlab)都有可以实现和网站交互的包。本人试过用java,python,R抓网页，感觉语法各有差异，逻辑上是一样的。我准备用python来大概讲讲抓网页是什么概念，具体的内容要自己看手册或者google别人的博客，这里算是抛砖引玉了。水平有限，出现错误或者有更好的办法，欢迎讨论。 步骤一：熟悉Python的基
结果让我懵逼，我搜到的第一条内容竟然不是拿来剔牙的工具，而是搜出了一位明星，江湖美誉 “吴牙签”。
摘要： 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染，其中包括Ajax技术。有的网页虽然也用Ajax技术，但接口参数可能是加密的无法直接获得，比如淘宝；有的动态网页也采用JavaScript，但不是Ajax技术，比如Echarts官网。所以，当遇到这两类网页时，需要新的采取新的方法，这其中包括干脆、直接、好用的的Selenium大法。东方财富网的财务报表网页也是通过JavaScript动态加载的，本文利用Selenium方法爬取该网站上市公司的财务报表数据。
回顾一下往昔，过去我们讲了爬虫的简单操作，并封装了一个简单的，获取网页源数据的函数，还挺好用吧。
HttpWatch网络抓包工具是专为IE浏览器集成的一款网络拽包工具。
首先从互联网页面中精心选择一部分网页，以这些网页的链接地址作为种子URL，将这些种子URL放入待抓取URL队列中，爬虫从待抓取URL队列依次读取，并将URL通过DNS解析，把链接地址转换为网站服务器对应的IP地址。然后将其和网页相对路径名称交给网页下载器，网页下载器负责页面内容的下载。对于下载到本地的网页，一方面将其存储到页面库中，等待建立索引等后续处理；另一方面将下载网页的URL放入已抓取URL队列中，这个队列记载了爬虫系统已经下载过的网页URL，以避免网页的重复抓取。对于刚下载的网页，从中抽取出所包含的所有链接信息，并在已抓取URL队列中检查，如果发现链接还没有被抓取过，则将这个URL放入待抓取URL队列末尾，在之后的抓取调度中会下载这个URL对应的网页。如此这般，形成循环，直到待抓取URL队列为空，这代表着爬虫系统已将能够抓取的网页尽数抓完，此时完成了一轮完整的抓取过程。
最近各种负面消息，对爬虫er来说，并不是很友好，当然这个是对于从业者来说的，对像我这样的正在学习python的个人来说，python爬虫的学习只需要保持以下几点，基本不会出现大的问题：
我们碰到了一个基于前后端分离的网站，或者说一个用JavaScript获取数据的网站。这种网站的数据流程是这样的：
分析发现，多页面不同之处在于'o2'处，这里的2即为和页数，也就是说我只需要拿到页面的总页数，循环遍历即可，这就是本爬虫的核心思路，那么怎么拿到呢？看下图：
以前我们说到爬取网页数据，你可能会第一时间想到scrapy，嗯，那个强大的python爬虫库，然而，有些时候，我们其实要爬取数据并非一定要使用这么强大【笨重】的库来实现，而且，某些时候，可能使用scrapy来爬取我们想到的数据，还比较困难。
分页功能在项目中时常用到，一款可以快速实现分页功能的插件非常有必要，pagination–这款插件功能非常完美，几乎我所有项目中使用到分页的地方都会第一时间考虑到这个插件，但是其实有能力的同学最好还是使用原生的JS或者JQuery来开发分页功能，毕竟插件很多源码比较复杂，也并不是所有功能都做到尽善尽美，仅仅是提供一个方便而已。
定义的内部类NodeVisitorExtends，可以对抓取到的网页数据进行处理。测试中的为获取iframe中src的属性。
网上爬虫的教程实在太多了，去知乎上搜一下，估计能找到不下一百篇。大家乐此不疲地从互联网上抓取着一个又一个网站。但只要对方网站一更新，很可能文章里的方法就不再有效了。
快下班了，正好准备去买彩票，就顺手写了2个脚本，一个用来下载最近的彩票数据，一个用来统计彩票数字，分享给大家！
Google 与 Yahoo 等网站的背后，都有一个强大的网页收集程序，可以将全世界的网页通通抓回去储存以便提供搜寻之用，这个程式就称为 "爬虫 (Crawler)"，也有人索性称为蜘蛛 (Spide
在当今数字化世界中，数据是至关重要的资产，而网页则是一个巨大的数据源。JavaScript作为一种强大的前端编程语言，不仅能够为网页增添交互性，还可以用于网页爬取和数据处理。本文将带你深入探索JavaScript爬虫技术的进阶应用，从网页数据采集到数据可视化，揭示其中的奥秘与技巧。
上次的文章《如何用Power Query抓取POST请求类网页数据？》里我们用从网站上抓取了到了一个json格式的数据：
案例：雪球网 返回的就是403403 Forbidden. Your IP Address:xxx.xxx.xxx.xxx.但是当我们这样写：
CURL 是一个利用URL语法规定来传输文件和数据的工具，支持很多协议，如HTTP、FTP、TELNET等。最爽的是，PHP也支持 CURL 库。使用PHP的CURL 库可以简单和有效地去抓网页。你只需要运行一个脚本，然后分析一下你所抓取的网页，然后就可以以程序的方式得到你想要的数据了。无论是你想从从一个链接上取部分数据，或是取一个XML文件并把其导入数据库，那怕就是简单的获取网页内容，CURL 是一个功能强大的PHP库。
简单学习了python爬虫之后，我们就可以嘿咻嘿咻了...因为平时就是用网易云听的歌，也喜欢看歌里的评论，所以就爬网易云音乐评论吧！
其实，一开始学python的时候，我是冲着数据处理分析去了，那个pandas什么的。后来，发现爬虫挺好玩，可以解决纯手工采集网上数据的繁琐问题，比如我用的比较多的爬取taptap某游戏评价内容、某视频网站某剧的弹幕、某评的店铺信息、某牙主播信息等等。
总第71篇 01|背景： 前段时间给人填报志愿，无意间发现这个网站的：http://gkcx.eol.cn/soudaxue/queryschoolgufen.html，这个网站整体不错，会根据生源地、高考分数、和文理科来推荐一些可以报考的学校，但是使用不是很方便，不可以设置多个条件（比如我想把东三省的学校挑出来），只能一个省份一个去点击。再比如我想要录取概率在50%以上的学校，同样也做不到，要是能下载excel中的话可以多条件筛选的，平日里学的爬虫终于派上用场了。 但是在爬取的过程中发现了一个问题
昨天有小伙伴找我，新浪新闻的国内新闻页，其他部分都是静态网页可以抓到，但是在左下方的最新新闻部分，不是静态网页，也没有json数据，让我帮忙抓一下。大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！
高并发和异步模式往往需要支持一种机制，那就是消息模式。当某个情况发送或是某种状态改变时，系统需要通知所有关注者，让他们及时进行处理，于是系统就会发送一个特定消息，所有监听该消息的对象在信号发出后，他们的处理函数会得到相应的调用，这种做法也是典型的观察者模式，消息机制在NodeJS程序设计中有着非常重要且广泛的作用。
爬虫通常是：①得到目标网页URL；②发起HTTP请求得到网页数据；③使用各种方式解析网页得到想要的数据；
在上一期原创文章《for循环太Low？分享几段我工作中经常使用的for代码！》中，我介绍了几段工作中常用的for循环代码，这期再简单介绍一下while循环与for循环的差异。
利用 Selenium 在进行自动化测试的时候，每次跳转不同的页面时，要想知道打开该页面需要多长时间，该如何解决？
本文通过讲述作者如何利用Python爬虫技术，从当当网爬取了大量图书数据，并分析了不同分类下的图书信息。通过这次爬虫实践，作者对Python爬虫技术有了更深入的理解，并熟悉了数据抓取和清洗的过程。尽管在抓取过程中遇到了一些小麻烦，但最终还是成功地完成了任务，获得了10000多行数据，为后续的数据分析和挖掘提供了有价值的信息。
“近日受小伙伴所托，说是想要获取本地空气数据的历史数据用作分析。但是抓不到包，无法获取网页数据，让我参谋参谋。
1. 企业生产的用户数据： 大型互联网公司有海量用户，所以他们积累数据有天然的优势。有数据意识的中小型企业，也开始积累的数据。 2. 数据管理咨询公司： 通常这样的公司有很庞大的数据采集团队，一般会通过市场调研、问卷调查、固定的样本检测， 和各行各业的公司进行合作、专家对话（数据积累很多年了，最后得出科研结果）来采集数据。 3. 政府/机构提供的公开数据： 政府通过各地政府统计上报的数据进行合并；机构都是权威的第三方网站。 4. 第三方数据平台购买数据： 通过各个数据交易平台来购买各行各业需要的数据，根据获取难度不同，价格也会不同。 5. 爬虫爬取数据： 如果市场上没有我们需要的数据，或者价格太高不愿意买， 那么就可以招/做一个爬虫工程师，从互联网上定向采集数据。
假设windows下安装好了python和pip。 下面用pip安装爬虫库requests
今天我们开始数据抓取的第一课，完成我们的第一个爬虫。因为是刚刚开始，操作我会讲的非常详细，可能会有些啰嗦，希望各位不要嫌弃啊：）
这是我的第四篇原创文章 在简单学习了python爬虫后，又想继续折腾，进而找到了这个网易云音乐，因为本人平时就是用它听的歌，也喜欢看歌里的评论，所以就爬网易云音乐评论吧，那么开始吧！ 正式进入主题 首
setInterval() 方法可按照指定的周期（以毫秒计）来调用函数或计算表达式。
前面几篇文章我们介绍了 Web Scraper 应对各种翻页的解决方法，比如说修改网页链接加载数据、点击“更多按钮“加载数据和下拉自动加载数据。今天我们说说一种更常见的翻页类型——分页器。
上期我们说到phantomjs可模拟点击按钮行为，通过点击完所有”加载更多”按钮来抓所有内容。比如这个网页http://e.vnexpress.net/news/news
JS逆向是指利用编程技术对网站上的JavaScript代码进行逆向分析，从而实现对网站数据的抓取和分析。这种技术在网络数据采集和分析中具有重要的应用价值，能够帮助程序员获取网站上的有用信息，并进行进一步的处理和分析。
2019年越来越的企业关注到RPA，也有很多企业开始投入到RPA实施服务商的行业里面。RPA的热度之高，说是空前绝后可能有点夸张，但是说火到极致一点都没有错，RPA机器人最重要的一个功能就是从一些页面上把数据爬下来，所有很多人就想知道RPA机器人和传统意义上的爬冲区别点在哪里？今天，51RPA小编和大家谈谈爬虫、Python、以及和RPA的关系。
工欲善其事必先利其器的道理相信大家都懂。而作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师们，则更需要利用利用好身边的一切法器，以便更快的攻破对方防线。今天我就以日常爬虫流程，给大家介绍十款工具，相信大家掌握之后，必定能够在工作效率上，提升一个量级
作者：matrix 被围观: 3,474 次 发布时间：2017-09-19 分类：零零星星 | 无评论 »
写一个爬虫很简单，写一个可持续稳定运行的爬虫也不难，但如何构建一个通用化的垂直爬虫平台？
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