首先我们用来分析数据的工具仅仅是一个浏览器,也许你觉得愕然,觉得不可思议。但我们真的做到了,而且是一个通用的数据分析工具。不管你是库存数据、销售数据、金融数据还是行政统计都可以快速分析数据,并生成数据分析报告。如下图所示,只需点击书签就能启动数据分析,报告内容以网页的形式显示在浏览器页面。
在 Next.js Conf 2023 上,Vercel 团队发布了 Next.js 14 版本。这个版本最大的亮点是不包含任何新功能。这种做法在技术界可能看起来不太常见,但这实际上是对 Next.js 稳定性和性能的一次重大提升。例如,Server Actions 特性现在被标记为稳定版本,这意味着开发者可以更简单、更安全地在服务器端进行用户认证。
www.cloudbase.net 云开发网站是基于 nextjs 开发,里面的内容是写在 js 配置文件。每当更新网站内容,都需要提交 git,并且本地进行静态导出,再借助腾讯云云开发的 cli 工具,部署到云开发控制台的「静态网站」服务。
其实不知道怎么起这个标题,这是一个这样的场景,在开发后台管理系统,尤其是实时监控系统的时候,往往需要展示数据的不断更新变化。常用的技术就是轮询,或者使用websocket进行长连接实时通讯。我们知道webpack在调试模式的时候有个热更新功能,它是通过服务器数据推送功能实现的。就是所谓的Server-Sent Events(SSE).
作为一名前端工程师,选择合适的技术栈对项目的成功至关重要,我最近一个星期尝试了下这两个技术栈的组合,大概在一个星期就写了一个小 SAAS,总共 10 多个页面。在本文中,我将分享为什么我选择Next.js 14和Supabase作为全栈开发的首选组合,并通过最新的代码示例和比较数据,直观地展示这个选择带来的诸多优势。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。
从这张大数据的整体架构图上看来,大数据的核心层应该是:数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层,可能叫法有所不同,本质上的角色都大同小异。
本文主要介绍了在功能模块中的一些关键处理思路和流程,以及一些比较典型的问题,都是比较基础的东西。其中的内容,相信还有许多更好的处理方式。水平有限,总结的内容可能存在不足,欢迎大家指正!
点击关注公众号,Java干货及时送达 我们先来看看这张图,这是某公司使用的大数据平台架构图,大部分公司应该都差不多: 从这张大数据的整体架构图上看来,大数据的核心层应该是:数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层,可能叫法有所不同,本质上的角色都大同小异。 所以我下面就按这张架构图上的线索,慢慢来剖析一下,大数据的核心技术都包括什么。 一、数据采集 数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上,期间有可能会做一些简单的清洗。 数据源的种类比较多: 网站日志: 作为互联网行业,
如果公司使用有一个多版本的项目,由于特殊需求,数据库必须放在他们本地,但是公司又需要汇总整个的数据做数据分析,这样就要实时更新每一服务器上的数据库来保证他们的数据为最新的并且要提取他们数据到总部来做数据分析。以前在这上面浪费大量的人力物力,贵公司出一款实时同步数据以及占用资源低,并且支持多个数据库互相同步的的解决方案。所以满心欢喜的来试用本产品。
数据库同步有3大难题: 1是如何保障目标和源数据一致性; 2是异构数据库如何做数据类型转换,导致数据同步失败的原因常常是因为数据类型不一样; 3是在数据越实时越有价值的背景下,同步过程中能否做到实时同步。
要想进行数据库操作就需要和数据库建立连接,然后通过连接进行数据库的操作。MySQL的数据库连接方式有以下几种:
借助云开发数据库的实时推送能力和云开发官方出品的前后端一体化部署工具CloudBase Framework,可以轻松搭建一个完整应用。 效果展示 示例地址: http://cloud.qinmudi.cn/watch-todolist 1.开发前准备 1.1 腾讯云 CloudBase 的按量计费环境 我们要部署静态网站,因此,需要提前准备按量计费环境。 1.2 项目创建 使用 CloudBase Framework 创建一个 vue 应用。具体操作,参见:如何用 Cloudbase Fra
转载链接http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1864869 我的学习心得: 用了小一个月时间写了这个运维管理平台,算是一段学习的总结吧!实现了一些基本的功能,跟生产环境的系统还有很大距离!现在一想其实实现起来没想象的那么遥不可及,可以说用到的技术都是基础的东西,并没有多高深,所以学习起来并不是很难。自己要完成这样的平台,思路很重要,比如数据可视化该怎么展示,数据怎么处理等等。涉及到从前端到后端再到数据库表设计及存储的一系列流程,这些都要有所了解,否则会局限
如果你设计出了一个好看好玩的 H5 ,却碍于没有好用的后端来存储用户的数据,那不妨试试云开发 https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12334
本文主要是讲讲如何使用 Next.js 框架实现服务端渲染,将有效提升网页的 SEO 和首屏渲染速度,说不定哪天就用上了,是吧!
FreeControl 是一款开源的手机远程控制工具,用户可以高效的进行远程的手机管理,支持用户在线进行分辨率、帧数等参数的修改和设置,支持有线和无线的两种连接方式,是用户远程控制手机不可缺少的一款软件。
Egg是一个标准的MVC框架,其中service就代表model层,专门用于和数据打交道,本篇将讲解如何在egg中定义service并在controller中调用,以及service的一些相关规则。
缓存是应用程序中很重要的一个概念,在有大量数据交换的应用程序中,我们会采取一些方式将那些实时性要求不高的数据生成副本并存储在某个相对来说可快速到达、访问、获取的仓库,这样在需要这些数据的时候我们直接从这个仓库中获取数据。
React Server Component(后文简称RSC)是React近几年最重要的特性。虽然他对React未来发展至关重要,但由于:
由于每个人在通讯过程中,实时获取的数据方式不同。下面构造数据模拟通讯数据实时输入。
在毕业设计中,用Java写下了第一个爬虫。2019年工作之后,从Python的requests原生爬虫库,学到分布式爬虫框架Scrapy,写了60个左右爬虫。然后写了十几篇有关于爬虫的文章。但大多都是围绕着程序设计、功能模块的角度写的,今天就从数据的角度出发,来看看爬虫程序是如何开发的。
数据模型设计是贯穿数据处理过程的,在实时流式数据处理中也一样。实时建模与离线建模类似,数据模型整体上分为5层(ODS、DWD、DWS、ADS、DIM)。
分页接口的实现,在偏业务的服务端开发中应该很常见,PC时代的各种表格,移动时代的各种feed流、timeline。
大数据技术已经被应用到各行各业,涉及人们生活的方方面面。大数据技术大大提高了数据存储和计算能力,从而为企业快速决策提供了数据支撑,能够助力企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量,应用大数据技术为企业核心竞争力的提升打下了坚实的基础。
数据是驱动科技发展的源泉,平时我们科研中也经常需要在各种开源数据上验证自己模型的效果。那时间序列目前可以使用的开源数据集有哪些呢?本期为大家做一次较为全面的整理汇总。
这是《数据爬取及可视化系列》的第四篇文章。 前3篇文章,可以查阅: 01基于位置的用户画像初探 02技能之谷歌Chrome爬虫 03 使用Echarts制作可视化图表 ---- 玩了一个月的elect
在网页开发领域,Node.js 被视为理想的运行环境。Node.js 是专为运行 JavaScript 编写的代码而设计的,而 JavaScript 是世界上最流行的编程语言之一。Node.js 使广大开发者社区能够构建服务器端应用程序。
AJAX 是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术。也就是在不重新加载整个页面的情况下,浏览器可以与服务器交换数据并更新部分网页内容,大大提升用户的体验。例如在百度输入框中输入一个关键字,会通过ajax请求数据返回内容;新浪微博的点赞等都用到了Ajax技术。
CMCC旗下拥有很多的子机构,基本可以按照省份划分. 而各省份旗下的充值机构也非常的多.
服务端处理请求需要耗费服务端的资源,比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等,由于服务端资源是有限的,那么服务端能同时处理的请求也是有限的。高并发问题的本质就是:资源的有限性
如今大型的IT系统中,都会使用分布式的方式,同时会有非常多的中间件,如redis、消息队列、大数据存储等,但是实际核心的数据存储依然是存储在数据库,作为使用最广泛的数据库,如何将mysql的数据与中间件的数据进行同步,既能确保数据的一致性、及时性,也能做到代码无侵入的方式呢?如果有这样的一个需求,数据修改后,需要及时的将mysql中的数据更新到elasticsearch,我们会怎么进行实现呢?
3.1 UDF:通用数据饲料(Universal Data Feed) 通过HTTP协议向图标库提供数据
❝ 本文介绍一些与前端数据存储有关,「有趣、好玩、有用」的开源库。除此之外,还会让你掌握各种 Web 存储方案的特点,赶紧来了解一下。 ❞
前端的数据存储方式,你除了用过 Cookies、localStorage 和 sessionStorage 外,还有用过其它的存储方式么?其实除了前面提到的 3 种存储方式,目前主流的浏览器还支持 Web SQL 和 IndexedDB。
摘要 数据抓取是企业信息化的根基和第一步,只有利用先进的技术作好了信息抓取工作,才能为信息化带来最大的价值。懂球帝高级开发工程师邓佳龙用五个字就概括了数据抓取的精髓。 嘉宾演讲视频回顾及PPT链接:http://t.cn/RnLosMH 我眼中的数据抓取 数据抓取,通俗叫法是“爬虫”。就是把非结构化的信息数据从网页中抓取出来,保存到结构化的数据库的过程。 能在页面上看到的数据就是能得到的数据,这就是我所说的“所见即所得”这五个字的含义。 数据抓取技术可以通过很多后台语言实现,比如PHP、JAVA等等,但是N
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最近我们的商城系统出现了一个线上问题,用户访问商城首页的时候要差不多20秒,才返回数据,可以说卡爆了。
所谓服务器大流量高并发指的是:在同时或极短时间内,有大量的请求到达服务端,每个请求都需要服务端耗费资源进行处理,并做出相应的反馈。
上一期讲了Lambda架构,对于实时数仓而言,Lmabda架构有很明显的不足,首先同时维护两套系统,资源占用率高,其次这两套系统的数据处理逻辑相同,代码重复开发。
最近这一两年,股市虽谈不上大牛市,倒也稳步向上,原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数,今年年初也一路高歌,迈过了3500点。
本文实例讲述了PHP ajax跨子域的解决方案之document.domain+iframe。分享给大家供大家参考,具体如下:
React比较吸引我的地方在于其客户端-服务端同构特性,服务端-客户端可复用组件,本文来简单介绍下这一架构思想。 出于篇幅原因,本文不会介绍React基础,所以,如果你还不清楚React的state
这个等待事件发生在会话在等待从远程数据库获取信息,该信息是通过dblink进行传输的,oracle把该等待事件归类于network类
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