js怎么自动编码_php 自动编码_html中文自动编码 - 腾讯云开发者社区

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自动编码器( tanh，tanh，tanh层) 或者:大幅度减少输入的数量，也许是通过退出，到分类模型本身的第二层和第三层。还有，卓普特

浏览 0提问于2019-09-22得票数 1

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如何在Matlab中创建一个“去噪自动编码器”？

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我知道Matlab有TrainAutoencoder(input, settings)函数来创建和训练一个自动编码器。结果能够运行"Encode“和"Decode”这两个函数。但这只适用于普通自动编码器的情况。如果你想要一个去噪的自动编码器怎么办？我搜索并找到了一些示例代码，他们使用“网络”函数将自动编码器转换为正常网络，然后像去噪的自动编码器那样进行Train(network, noisyInput, smoothOutput)。

浏览 6提问于2018-10-08得票数 1

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如何使用Rails3停止<%=字符串%>的自动编码

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我在我的index.html.erb和index.js.erb中使用Rails3，如果我有：它将自动编码为with unsafe characters" like &<%=h "string with unsafe characters' like <" %> 我怎么才能让它停下来

浏览 1提问于2010-05-08得票数 4

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使用tensorflow用另一个变量初始化变量

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我正在构建神经网络，使用去噪堆叠自动编码器。我训练自动编码器，然后将权重矩阵W，复制/初始化/克隆它的值到新的变量中，用于监督优化。我怎么能做这种事？

浏览 1提问于2016-01-25得票数 3

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如何用J抄用户定义的变量定义电子邮件地址？

http头管理器：用户定义变量：http请求：和结果树：我对此进行了研究，他们说，如果http方法是POST，那么它应该自动编码。但它不会自动编码。有什么建议，我该怎么解决？注：J测表版本: 3.1，我正在尝试测试rest服务。

浏览 8提问于2017-04-14得票数 0

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自动编码器特征提取平台

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到目前为止，我尝试了PCA，LDA和自动编码器。我尝试的自动编码器是12000-8000-5000-100-500-250-150-，所有的层都是紧密的乙状结肠激活，除了最后一层，它有一个线性激活，以便从输入复制连续的数据。不管学习速度如何，在10-15个时代之后，自动编码器的丢失实际上是稳定的(这里，我在Keras中使用了ReduceLROnPlateau特性)。为了记录在案，我在训练前用z评分来规范每一个特征.我不知道怎么才能让这个损失停止到高原。我的下一个尝试应该是在这个数据集上使用卷积神经网络，看看我是否能更成功

浏览 0提问于2020-08-13得票数 1

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keras:使用一个模型的输出作为另一个模型的输入的一部分

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假设我训练了一个自动编码器(它给了我encoder1、decoder1和autoencoder1，这是encoder1和decoder1的组合)。该自动编码器在瓶颈中有3个潜在节点。现在我想训练另一个自动编码器(自动编码器2)。这个新的自动编码器在瓶颈中有6个节点。我想使用encoder1创建autoencoder2的3个输入节点，另一方面使用解码器1，如下所示： ? 构建了e1和d1，我想构建包含所有内容的自动编码器2: e1，e2，d1，d2。个输入和输出结合在一起，我就知道如何做

浏览 94提问于2020-04-20得票数 1

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去噪自动编码器和传统自动编码器有什么区别？

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为了训练去噪自动编码器，我在输入数据中构造了x+n，在输出数据中构造了x(x:原始数据，n:噪声)。学习完成后，我通过一个去噪自动编码器(x_test + n_test -> x_test)获得去噪数据。然后，作为测试，我通过将输入和输出数据构造成相同的值来训练自动编码器，就像传统的自动编码器一样。因此，在测试阶段，我获得了类似于去噪自动编码器的去噪数据。为什么通过传统的自动编码器来消除噪音？请告诉我这两个自动编码器的区别。

浏览 4提问于2018-08-05得票数 2

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试图理解Keras中的编译码器顺序模型？

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我的理解是，对于某些类型的seq2seq模型，您需要训练编码器和解码器，然后将编码器放在一边，只使用解码器进行预测。例如，优步的seq2seq时间序列预测模型：现在，我正试图在Keras中实现这个to版本。# define modelmodel.add(LSTM(50, activation='relu', input_shape=(n_steps, n_features)))model.compile(optimizer='adam'

浏览 0提问于2019-07-27得票数 4

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如何使用MATLAB AutoEncoder刻度数据？

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自动编码器试图在输出时复制它们的输入。为了使其成为可能，输入数据的范围必须与解码器的传输函数的范围相匹配。在训练自动编码器时，trainAutoencoder会自动缩放训练数据到这个范围。如果在训练自动编码器时对数据进行缩放，则预测、编码和解码方法也会缩放数据。 MATLAB是怎么做到的？

浏览 0提问于2018-04-17得票数 0

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为什么在异常检测中使用变分自动编码器VAE而不是自动编码器AE？

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我读过许多论文，推荐使用变分自动编码器而不是自动编码器，因为它们具有更多的概率方法，并且能够在潜在维度上使用KL散度。但是，在对这两个网络进行测试时，我发现变分自动编码器输出的可变性降低了网络的精度，使用自动编码器的效果更好。我仍然致力于非常简单的数据和培训我的网络上的正常图像，没有任何增强或改变的背景。变分自动编码器的性能是随着数据的增加而增加的，还是有其他的原因来选择它而不是自动编码器呢？或者自动编码器在异常检测方面表现更好？

浏览 0提问于2019-04-03得票数 1

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剪切自动编码器的一部分(pytorch)

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我在PyTorch中有一个简单的自动编码器架构，我训练它来进行特征压缩和重建。我的目标是使用自动编码器的潜在空间来降低数据的初始维度，并在测试阶段对其进行压缩。要执行此操作，我需要将测试数据仅传递给编码器，而不是整个自动编码器。你知道怎么做吗？像model = Autoencoder.encoder()之类的吗？

浏览 18提问于2021-09-13得票数 0

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用于清除表面异常值的自动编码器

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我一直在查看keras博客中的自动编码器：https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html 我想知道，为了能够给出不同的表面，也就是二维矢量

浏览 0提问于2017-08-09得票数 2

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咖啡因自动编码器

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我想比较CNN和自动编码器在caffe中的性能。我完全熟悉cnn在咖啡馆，但我想是自动编码器也有deploy.prototxt文件？使用这两个模型而不是使用架构有什么不同吗？

浏览 0提问于2016-03-30得票数 2

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自动编码器以减少输入数据大小

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目前，我想使用自动编码器来减少输入数据的大小，以便将减少的数据用于另一个神经网络。我的任务是拍摄一段视频，然后将视频的图像提供给自动编码器。当我只使用几张图像作为输入时，自动编码器工作得很好，但当我想要一系列图像时，它就不行了。想象一下，从一个移动的球上拍摄视频。例如，我们有200张图片。如果我对200张图像使用自动编码器，误差很大，但如果我只对5张图像使用，重建误差很小，可以接受。似乎自动编码器不学习球循环的顺序或时间运动。我也尝试使用堆叠式自动编码器，但效果不佳。有没有人知道问题是

浏览 1提问于2013-12-04得票数 2

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