英文来自：Moving from Node.js to Go at Bowery Go 语言自从面世就受到了很多开发者的欢迎，越来越多的项目基于 Go 语言实现，例如非常著名的云计算项目 Docker。而本文作者分享了其从 Node.js 转到 Go 语言后，整个开发平台的性能得到显著提升，并从中总结出 Go 的六大亮点。 以下为译文： Bowery 是一个基于云技术的开发平台，强大的协同处理技术让即使分散各地的团队成员都能无缝地进行工作。在 2014 年进行的一次由 Node.js 转到 Go
大部分的高并发处理基本都是在后端处理，但是在部分特殊情况下，后端无法阻止用户行为，需要前端做配合。例如在抢购、秒杀等场景。
使用由应用程序生成的页面缓存，可以节省大量cpu资源。如果部分页面需要频繁转换数据，可以使用ajax进行处理。
服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等，由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的。高并发问题的本质就是：资源的有限性
架构.jpg 顶层架构设计上 区块链可以简单的分为三个层次，协议层、扩展层和应用层。其中，协议层又可以分为存储层和网络层，它们相互独立但又不可分割。 以太坊最上层的是DApp，它是整个区块链的展示层，通过Web3.js和智能合约层进行交换，如以太坊使用的是truffle和web3-js，区块链的应用层可以是移动端，web端，或是是融合进现有的服务器，把当前的业务服务器当成应用层。 所有的智能合约都运行在EVM（以太坊虚拟机）上，并会用到RPC（Remote Procedure Call Protocol，远
1. ngx_lua nodejs php 比较 我在研究一阵子ngx_lua之后发现lua语法和js真的很像，同时ngx_lua模型也是单线程的异步的事件驱动的，工作原理和nodejs相同，代码甚至
所谓服务器大流量高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。
当今实际开发中，Web 应用程序面临着越来越高的并发请求处理需求。为了提高应用程序的性能和响应能力，开发者需要采用有效的异步编程模型和并发处理策略。本文将深入探讨 PHP 中的异步编程模型以及并发处理策略，帮助开发者更好地应对高并发场景。
你应当尽可能地避免线程，对于GUI和分布式系统或低端服务器不要用线程，只有处理CPU并发时才需要线程，如果必须使用线程，将线程隔离在核心内部，让大部分代码保持单线程。 而基于线程的粉丝认为Why events are a bad idea，反驳理由是：
在现代Web开发中，高并发处理是一个至关重要的议题。本文将深入探讨Gunicorn、Flask以及Docker在实现高并发处理中的应用和部署技巧。通过详细的代码示例和操作步骤，帮助读者全面掌握这项技术。
專 欄 ❈ 作者：nmask 博客地址： https://thief.one/ ❈ 前段时间分析了Selenium+Phantomjs的使用方法以及性能优化问题，期间也分析了利用Selenium+phantomjs爬虫爬过的一些坑问题。然而在使用phantomjs的过程中，并没有正真提升phantomjs的性能，爬虫性能也没有很好的提升。经过网友的提醒，发现其实是使用phantomjs的方法出了问题，因此无论怎么优化，都不能从根本上去提升性能。那么本篇就来好好说说，Phantomjs正确的打开方式。 抛弃
在过去的一年里，作为一名Java程序员，我成功地完成了多个项目，包括开发新功能、修复bug和优化性能。
1、动静分离：将 Web 应用程序中静态和动态的内容分别放在不同的 Web 服务器上，有针对性的处理动态和静态内容，从而达到性能的提升。
laravel 中使用 swoole 协程可以并发处理大量请求，优势包括：并发处理：允许同时处理多个请求。高性能：基于 linux epoll 事件机制，高效处理请求。低资源消耗：所需服务器资源更少。易于集成：与 laravel 框架无缝集成，使用简单。
在当今电商行业中，商品秒杀活动已经成为四大电商平台争相推出的一种促销方式。然而，随着用户数量的增加和秒杀活动的火爆，商品秒杀系统面临着巨大的为了提高系统的并发处理能力，我们需要寻找一种高效的解决方案。
服务端的优化，主要可以通过消息队列、减少数据库请求（缓存）、并发处理、页面静态化等方式处理。
Node.js 是一种建立在Google Chrome’s v8 engine上的 non-blocking (非阻塞）, event-driven （基于事件的） I/O平台.
有些问题是Web程序对恶意输入缺少必要的检查造成的BUG，有些问题是程序的设计BUG。Web安全问题的发现，本质上是与Web程序打交道，Web安全漏洞的产生是建立在Web程序有问题的前提下的，弄懂Web漏洞，要搞清楚基本的Web程序的基础知识概念和一些计算机知识，JS、SQL、Web框架、PHP、Python等等。Web知识以外各种中间件的原理， 是搞懂Web漏洞的一个前提。常用的渗透测试工具是复现Web漏洞问题的手段。
曾几何时，单词的记忆让我倍感困扰，于是我写下了一份备忘录，希望通过这种方式来提醒自己不忘却那些重要的词汇(其实就是懒)。
写在前面：如果你是一个前端程序员，你不懂得像PHP、Python或Ruby等动态编程语言，然后你想创建自己的服务，那么Node.js是一个非常好的选择。这段时间对node.js进行了简单的学习，在这里谈谈我对node.js的理解 。 node.js作为javascript运行平台，它采用了事件驱动和异步编程的方式，通过事件注册和异步函数，开发人员可以提高资源利用率，服务器的性能也能得到改善。 在网站上参考了一些资料，回调函数的官方定义是：回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针（地址）作为
到目前为止，我们都是在处理动态资源，也就是 Go 代码实现的响应。HTTP 服务器除了处理动态资源之外，还应该具备处理静态资源的能力，比如 HTML、CSS、JavaScript、图片都属于静态资源的范畴。
RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件，它的设计目标是提供简单、高效、低延迟的消息和队列服务。在RocketMQ中，Topic和Queue是两个非常重要的概念，它们在使用时有以下区别：
我们开发人员在进行并发编程时，总是会面临并发带来的安全性和一致性的挑战，为了解决这一问题，我们通常会采用同步机制和锁机制，例如Java中的synchronized关键字和Lock接口。
Keras 是一个用 Python 编写的深度学习 API，运行在机器学习平台 TensorFlow 之上。它
关系图谱（点击看大图）： 部分名词： 名词 全写 解释 备注 DPDK Data Plane Development Kit 数据平面开发套件或叫数据平面开发工具集 Intel开源的快速数据包处
Elasticsearch处理并发写入和读取请求的能力是其作为高性能搜索和分析引擎的核心特性之一。为了实现这一点，Elasticsearch采用了多种策略和技术，包括分片、副本、事务日志、队列以及多线程处理等。下面将详细解释这些机制如何协同工作以处理高并发请求。
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。
Generational ZGC（Z Garbage Collector）是一种用于Java虚拟机（JVM）的垃圾回收器。它是OpenJDK项目中的一个特性，旨在提供低延迟和高吞吐量的垃圾回收解决方案。
生活在 2023 年的互联网时代下，又是在国内互联网越发内卷的背景下，相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了解过互联网系统设计三高指标，那就是高并发、高性能、高可用。本文主要讲高并发、高性能相关。本质上高性能也是为了给高并发铺平道路。而高并发设计中一部分也就是对应了本文主题接口最大并发数。本文思维导图如下，
生活在 2023 年的互联网时代下，又是在国内互联网越发内卷的背景下，相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了解过互联网系统设计三高指标，那就是高并发、高性能、高可用。本文主要讲高并发、高性能相关。本质上高性能也是为了给高并发铺平道路。而高并发设计中一部分就是对应了本文主题接口最大并发数。本文思维导图如下，
服务（Service）的本质就是提供服务消费者期望的某种功能，服务的价值体现在两个方面：服务本身的质量和寄宿服务的平台应付消费者的数量，并发（Concurrency）的关注的是第二个要素。WCF服务寄宿于资源有限的环境中，要实现服务效用的最大化，需要考虑如何利用现有的资源实现最大的吞吐量（Throughput）。提高吞吐量就某个寄宿的服务实例（Service Instance）来说，一个重要的途径就是让它能够同时处理来自各个客户端（服务代理）的并发访问。WCF实现了一套完整的并发控制体系，为你提供了不同的并
今天为大家输出Node.js相关面试题和相关答案，温故而知新可以为师矣，一起加油加油加油！
优化页面访问速度，首先需要了解用户在浏览器输入url后，最终是如何看到所需的页面。在了解整个流程后，可以逐个步骤进行优化。
在计算机科学和操作系统领域，线程（Thread）和进程（Process）是两个关键概念。它们之间存在密切的关系，但又有着明显的区别。本文将深入探讨线程和进程之间的关系，以及它们在并发编程和资源管理中的作用。
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在Java编程中，IO操作是非常常见和重要的一部分。在处理IO时，我们通常会涉及到三种不同的模式：BIO（Blocking IO，阻塞IO）、NIO（Non-blocking IO，非阻塞IO）和AIO（Asynchronous IO，异步IO）。本文将介绍它们的区别。
缓存高并发问题是在高并发环境下，由于缓存系统无法快速响应或者处理大量的请求，导致系统性能下降，甚至出现系统崩溃的问题。
很多人吐槽 Laravel 框架性能不行，在我看来，除了每次新请求应用启动阶段由于 Laravel 框架本身的设计，导致服务容器加载服务确实增加了一些耗时外（不过这是由于 PHP 作为动态语言不能常驻内存，进而导致每次新请求需要重新初始化服务容器导致的，换做是常驻内存的静态语言，这反而可以是优点），我们是可以通过一些常规的手段将 Laravel 应用的性能优化到一个合理的水平的。况且服务容器并不是什么致命的缺点，相反，它所带来的系统扩展性和可维护性完全可以抵消它所产生的负面作用。
Go语言，自2009年由Google发布以来，凭借其简洁的语法、强大的并发能力以及出色的性能，迅速在开发者中间获得了广泛的认可。随着技术的不断进步，Go语言在未来几年的应用前景显得更加广阔。本文将探讨Go语言在未来几年的潜在应用领域及其可能的发展趋势。
当今软件开发领域，Go语言（又称Golang）正逐渐崭露头角，越来越多的公司开始选择使用它作为其主要的编程语言。这一现象不仅仅是一时的潮流，而是基于Go语言独特优势的深思熟虑的决策。本文将从多个角度全面解读为什么越来越多的公司开始使用Go语言，并探讨其背后的原因。
本文来自拥有十年IT从业经验、擅长网站架构设计、Web前端技术以及Java企业级开发的夏俊，此文也是《关于大型网站技术演进的思考》系列文章的最新出炉内容，首发于CSDN，各位技术人员不容错过。 以下为正文： 一、引子 《关于大型网站技术演进的思考》已经连载完了两个系列，它们分别是《存储的瓶颈》和《网站静态化的处理》，这两个系列对应到网站里的组件就是存储端和浏览器端，网站除了这两端外，还有一端那就是服务端了，服务端上接浏览器端，下承存储端，所以当我们想让网站的浏览器端或存储端性能更加优秀的时候，就不得不去考虑
在本篇博客中，我们将深入解析 PostgreSQL 的事务管理和并发控制机制。事务管理和并发控制是 PostgreSQL 强大功能的基石，它们保证了数据库的数据一致性和并发处理的高效性。
对于并发处理的多个任务，如果任务与任务之间没有联系，那么这些任务是可以并行执行的，如果任务与任务之间有依赖，那么这些任务就需要串行执行了，因此对于并发的任务处理可以总结为两种情况，一种是并行的任务处理，另一种是串行的任务处理。
[ 系列文章篇 ] Oracle 数据库是一种功能强大的关系型数据库管理系统，但在处理大量数据和复杂查询时，性能问题可能会成为一个挑战。为了提高数据库的响应速度和效率，我们可以采取一系列的优化措施。本文将重点介绍合理设置数据库参数的优化技术，以提升 Oracle 数据库的性能。
Redis使用事件驱动模型来实现高性能和并发处理能力。事件驱动模型基于异步I/O机制，它的核心组件有事件循环、事件驱动器和事件处理器。
前面讲解了Dubbo的服务降级，本节我们来讲解dubbo中的并发控制，并发控制分为客户端并发控制和服务端并发控制。
Laravel的队列系统默认是串行处理作业的，这意味着每个作业都要等待前一个作业处理完毕后才能开始处理。但是，有时候我们需要同时处理多个作业，这就需要并发处理。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。
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