// 最简单数组去重法 /* * 新建一新数组，遍历传入数组，值不在新数组就push进该新数组中 * IE8以下不支持数组的indexOf方法 * */ function uniq(array){
1.遍历数组法 最简单的去重方法， 实现思路：新建一新数组，遍历传入数组，值不在新数组就加入该新数组中；注意点：判断值是否在数组的方法“indexOf”是ECMAScript5 方法，IE8以下不支持，需多写一些兼容低版本浏览器代码，源码如下： // 最简单数组去重法 function unique1(array){ var n = []; //一个新的临时数组 //遍历当前数组 for(var i = 0; i < array.length; i++){ //如果当前数组的第i已经保存
这周的raptor作业与之前的作业相比，难度有所上升，因而很多同学都没有思路，考虑到广大群众的要求，本人决定公布答案。对于本次答案的得出，在此特别感谢“总有一天太阳会升起在某个早晨”。
今天，我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于栈Stack的相关知识点和具体的算法。
1.遍历数组法 最简单的去重方法，实现思路：新建一新数组，遍历传入数组，值不在新数组就加入该新数组中；注意点：判断值是否在数组的方法“indexOf”是ECMAScript5 方法，IE8以下不支持，需多写一些兼容低版本浏览器代码，源码如下： var arr = [1,3,5,7,9,1,9,5,9,3,5,11,13]; function unique1(array){ var newArr=[];//新建一个新数组 //遍历参数数组array for(var i=0;i<array.length;i
刚用 jquery 实现了瀑布流效果。但是其实现方法，我并不满意，所以我还在思考，如何更加简单明了的实现瀑布流效果。与其缠绕在 jquery 里，不如直接跳到 javascript 原生方法里。
本文为读 lodash 源码的第十七篇，后续文章会更新到这个仓库中，欢迎 star：pocket-lodash
外部世界那些破旧与贫困的样子，可以使我内心世界得到平衡。 ——卡尔维诺《烟云》 本文为读 lodash 源码的第十七篇，后续文章会更新到这个仓库中，欢迎 star：pocket-lodash gitbook也会同步仓库的更新，gitbook地址：pocket-lodash 作用与用法 baseDifference 可以用来获取指定数组与另一个数组的差集。 这个函数是内部函数，是后面实现其它比较函数的核心函数。 baseDifference 的方法签名如下： baseDifference(array, v
最近由于公司老项目上的问题，由于项目很老，之前交接的源码包中缺少了很大一部分模块，但是现在线上的环境和dist包是正常运行的，领导希望能够手动将这部分补全，由于前期项目的不规范，缺少接口文档以及原型图，因此无法知道到底该如何补全，因此，我想着能不能通过dist包去反编译源码包呢，经过多方面探索发现是可行的，但是只能编译出vue文件，但是也满足基本需要了。
方法2.c=-(a+b): 确定了a和b，那就可以想两数之和一样，在map中寻找-(a+b)，减少一层循环，时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(n)。
集合与字典 ： 集合常见的形式是Set，字典常见的形式是Map Set 和 Map 主要的应用场景在于 数据重组 和 数据储存。 集合 与 字典 的区别： 共同点：集合、字典 可以储存不重复的值 不同点：集合类似于数组，元素的只有key没有value，value就是key。字典是以 key, value 的形式储存，键的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键 时间复杂度： set或map可以用哈希表或平衡二叉搜索树实现 哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是`O(1)`，哈希表优点是
给定一个未排序的整数数组，找出最长连续序列的长度。要求算法的时间复杂度为 O(n)。
哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是O(1)，哈希表优点是查找非常快，哈希表的缺点是失去了数据的顺序性，平衡二叉搜索树实现的map或set查找时间复杂度是O(logn)，它保证了数据顺序性
前端代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style type="text/css"> *{ padding: 0; margin: 0; } li{ list-style: none; width: 50px; height: 50px; border-radius: 50%; text-al
在webpack中，我们发现配置我们能天然的使用esmodule这种模块化语法，那大家有没有好奇过呢？他究竟是怎么实现的呢？下面一起来探究一下，webpack究竟是怎么解析打包esmodule语法的。
函数作为参数传递是js规范中的一部分。而， 允许以函数代替数据传递是一个值得关注的概念。
今天来聊一聊JS数组去重的一些方法，包括一些网上看到的和自己总结的，总共5种方法（ES5）。
(总结不够全面，建议参考es6.ruanyifeng.com/#docs/promi…
有两个功能, 一个是可以获取指定DOM的HTML元素, 另一个就是替换指定DOM的HTML元素
本文实例讲述了laravel框架学习记录之表单操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
从上到下打印二叉树，本质上考查对二叉树的「广度优先遍历」。而广度优先遍历需要采用队列进行数据的存放，具体代码如下：
73. 矩阵置零（ medium）给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。示例 1：图片输入：matrix = [1,1,1,1,0,1,1,1,1]输出：[1,0,1,0,0,0,1,0,1]示例 2：图片输入：matrix = [0,1,2,0,3,4,5,2,1,3,1,5]输出：[0,0,0,0,0,4,5,0,0,3,1,0]提示：m == matrix.lengthn == matrix0.length1 <= m, n <
上一篇，我们讲述了一些简单的排序算法，其实说到底，在前端的职业生涯中，不涉及node、不涉及后台的情况下，我目前还真的没想到有哪些地方可以用到这些数据结构和算法，但是我在前面的文章也说过了。或许你用不到，但是，真的，如果你想要在前端领域有一个不错的发展。数据结构和算法一定是你的必修课。它不仅仅让你在处理问题的时候可以有一个思维底蕴，更重要的是，在遇到一些奇葩产品的时候，你可以和他PK到底！嗯，到底！ 哈哈，开个小玩笑。咱们还是聊点有营养的。上一篇的算法比较简单，主内容就是循环，次内容就是比较。但是，
我们在图的定义中说过，带有权值的图就是网结构。一个连通图的生成树是一个极小的连通子图，它含有图中全部的顶点，但只有足以构成一棵树的n-1条边。所谓的最小成本，就是n个顶点，用n-1条边把一个连通图连接起来，并且使得权值的和最小。综合以上两个概念，我们可以得出：构造连通网的最小代价生成树，即最小生成树（Minimum Cost Spanning Tree）。 找连通图的最小生成树，经典的有两种算法，普里姆算法和克鲁斯卡尔算法，这里介绍普里姆算法。 为了能够讲明白这个算法，我们先构造网图的邻接矩阵，如图7-6
上一篇，我们讲述了一些简单的排序算法，其实说到底，在前端的职业生涯中，不涉及node、不涉及后台的情况下，我目前还真的没想到有哪些地方可以用到这些数据结构和算法，但是我在前面的文章也说过了。或许你用不到，但是，真的，如果你想要在前端领域有一个不错的发展。数据结构和算法一定是你的必修课。它不仅仅让你在处理问题的时候可以有一个思维底蕴，更重要的是，在遇到一些奇葩产品的时候，你可以和他PK到底！嗯，到底！
给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。
思路 给定一个数组，内容都为数字 外层函数 若传入数组只有一个元素，则直接返回当前数组 取数组第一个值为中间值，循环判断其余值与中间值的大小比较 大于中间值存入当前右数组 小于中间值存入当前左数组
最近刷题时遇到了几种不同for循环，因为没有深入了解导致做题时无法区分它们的用法，尤其是在以及在使用时的注意点。
本实例比较简单，而且注释也比较详细，这里需要注意的是第二个for循环是从后往前输出15~0，因为第一个for循环对2取余的结果存入数组时是从a[0]开始存储的。
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题目很容易理解，即让查看数组中有没有两个数的和为目标数，如果有的话则返回两数下标，在这为大家提供两种解法双指针（暴力）法，和哈希表法，大家可以看一下。
今天为大家带来三道求和问题，通过文字，图画，动图为大家解析，很容易就能读懂，每道题目都是经典题，大家快来打卡吧。
目案例猜数字游戏 需求 开发一个幸运小游戏，游戏规则如下: 游戏后台随机生成1-20之间的5个数(无所谓是否重复) ,然后让大家来猜数字: ➢未猜中提示:“未命中”,并继续猜测 ➢猜中提示: “运气不错，猜中了”，并输出该数据第- -次出现的位置，且输出全部5个数据，最终结束本游戏。 分析 ①随机生成5个1-20之间的数据存储起来---> 使用数组 ②定义一个死循环，输入数据猜测，遍历数组，判断数据是否在数组中，如果在，进行对应提示并结束死循环;如果没有猜中，提示继续猜测直到猜中为止。
setState() 将对组件 state 的更改排入队列批量推迟更新，并通知 React 需要使用更新后的 state 重新渲染此组件及其子组件。其实setState实际上不是异步，只是代码执行顺序不同，有了异步的感觉。
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数组用于关于大量输入各种数据的问题，这时候就不需要一个一个定义，一个数组便可以储存这些数据。 定义一位数组 int a【k】k一定是一个固定的数，不能是定义的变量，如果不用循环的方式输入数组，也可以用类似于cin>>[a++]这样的形式。 #include<string.h> memset（数组名，0，sizeof（数组名）） 即可将数组的数据清零。 数组通常是和循环一起组合来解决问题，通过数组与循环还可以对数据进行排序， 冒泡排序：既相邻的数据进行对比选择出最小的或最大的数据排在最后，每进行一次循环后，上限即可减小一个，因为最后一个的顺序已经排好并且第一次上限应为最大值减一。 选择排序：从首个数据开始，与后面数据比较将最大或最小排在首位，依次进行，每次初始值增一。 插入排序：（必为有序数列）将插入的值排在最后，与前面的值比较，符合条件则交换，不符合便停止。 或则引用sort，头文件为algorithm，该排序为升序，基本格式为sort（a+k，a+l），其中k为排序的第一个数据的位置，l为排序最后一个数据的位置加一。 定义n维数组 定义的方式：p[a][b][c][d][e][f]…abcdef皆为实数，这种类型的数组可以解决分组的大量数据的问题，就例如解决输入矩形的时候就可以用二维数组来解决。多维数组尤其要注意定义的数据量不能太大也不能太小，太小会出现数据溢出，太大会出现程序结束。 在计算数组类的问题要根据数组的特点与题目结合，找出规律，往往可以将问题简化。 向函数传递一维数组，在定义函数的时候类似与传递实数的方式， 既 返回值类型 函数名（数组类型 数组名[ ])，注意传递一维数组方括号内不需要有数值。例： int joy（int a[ ]) {
要理解JS中数据是如何存储的，就要先明白其内存空间的种类。下图就是JS的内存空间模型。
每个元素不仅链向下一个元素和上一个元素，而且头部和尾部的元素也相连，形成一个闭环。
因为里面的数据都是动态的，我们需要js动态生成，所以需要准备好模拟数据，采用对象形式存储。
我们怎样加速嵌套的这层循环呢，其实可以预先计算从左往右和从右往左的最大高度数组，在循环数组的时候，可以直接拿到该位置左右两边的最大高度，当前位置的接水量就是左右两边高度的较小者减去当前位置柱子的高度
数组 所谓数组， 就是将多个元素 （通常是同一类型），按一定顺序排列放到一个集合中 ， 那么这个多个元素的集合我们就称之为数组 思考 : // 为什么要有数组? //1. 我们知道,,一个变量能够存储
1、请描述cookie,sesstionStorage,localStorage三者之间的区别
数组操作的时间复杂度Access：O(1)Search：O(n)Insert： 平均O(n)，最好的情况下O(1)，也就是在数组尾部插入O(1)，最坏的情况下O(n)Delete；平均O(n)，最好的情况下O(1)，也就是在数组尾部删除O(1)，最坏的情况下O(n)图片167. 两数之和 II - 输入有序数组 (easy)给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers
这是力扣题库中的一个中等难题，说是存在一个整型数组，求出各元素位上除此数外其他元素的乘积，比如存在数组[1,2,3,4]，按照题目应该该输出[24,12,8,6]，我们的解题思想为：求出各元素的左积和右积（当然不包含自己），然后将左积与右积相乘，就可以得到目标积数，拿上面的例子来说，下标0的左积为1（默认数组外为1），右积为24，相乘得到目标积24，其他元素也是依次类推。下面来看看具体讲解吧：
HashMap的底层数据结构是数组+链表+红黑树，数组的作用显而易见，时间复杂度最低O(1)，默认大小是16，数组的下标索引是通过key的hashcode计算出来的，当多个key计算出的hashcode相同时，数组元素就会转化为链表，时间复杂度升为O(n)，当链表的长度大于8并且数组的大小超过64时，链表会转化为红黑树，时间复杂度为O(log(n))，从源码角度来分析下HashMap的几个核心方法。
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如果我们没有变量，我们就不得不写大量的代码去枚举和检查输入的名字，然后去显示它们，这样做显然是低效率和不可行的 。
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