我们往小程序云开发数据库里导入数据时，用json是可以很完美的避开乱码问题，但是如果是大量数据的时候，编辑数据就比较麻烦，看起来还不太美观。所以最好的方式还是在excel里编辑好，然后批量的导入到小程序数据库里。
从网上查了些方法，后面采用了下面这种实现方式。具体每个模块的代码意思还不是很清楚，后续会在补充，此处直接先给出源码。
在日常数据处理工作中，我们经常会使用CSV文件进行数据的导入和导出。然而，当CSV文件采用UTF-8编码时，有时候在使用Excel打开这些文件时会遇到乱码的问题，这可能会影响数据的正确性和可读性。在本文中，我们将分享如何解决Excel打开UTF-8编码CSV文件乱码的BUG问题，并提供一些实用的方法。
关于HIVE中文乱码问题的解决办法，网上有很多帖子，然而很多都是基于LINUX终端显示字符的修改，其实上对于一些条件下的HIVE中文乱码问题是无法解决的，如从CSV文件导入到HIVE中出现的中文乱码问题。
itemcsvexporter from scrapy.conf import settings # from scrapy.contrib.exporter import CsvItemExporter from scrapy.exporters import CsvItemExporter #指定输出到csv文件中字段的顺序，结合setting.py class itemcsvexporter(CsvItemExporter): def __init__(self, *args, **kwarg
先描述一下业务场景，要实现的功能是通过搜索框填写参数，然后点击按钮搜索数据，将搜索框的查询参数获取，附加在链接后面，调导Excel表接口，然后实现导出Excel功能。其实做导Excel表功能不仅可以通过链接调用实现，也可以通过form表单提交的方法来实现。
针对这个需求，有多种实现方式，例如spool、utl_file、PLSQL Developer导出、Java等语言直连数据库操作，没有最佳方案，只有最合适的。
一、行车记录仪乱码现象频发，数据读取成难题随着汽车科技的不断发展，行车记录仪已成为众多车主的必备装备。然而，有时我们会遇到这样一个令人头疼的问题：行车记录仪中的视频文件出现乱码，无法正常播放和查看。这些乱码文件不仅让我们无法回顾行车过程，更可能影响到我们对交通事故的取证和处理。二、深入剖析乱码原因，找出问题根源行车记录仪出现乱码的原因多种多样，可能涉及到硬件故障、文件系统错误、病毒感染以及操作不当等多个方面。首先，硬件故障是导致行车记录仪乱码的一个常见原因。例如，行车记录仪的存储卡可能存在质量问题或已损坏，导致写入的数据出现错误。此外，行车记录仪的电路板或芯片出现故障也可能导致数据读写异常。其次，文件系统错误也是导致乱码的重要因素。行车记录仪的存储卡通常采用FAT或exFAT文件系统，如果文件系统出现损坏或错误，就会导致文件无法正常读取和显示。此外，病毒感染也是不可忽视的原因之一。如果行车记录仪连接到了感染病毒的电脑或其他设备，病毒可能会侵入存储卡并破坏其中的数据，导致乱码现象。最后，操作不当也可能引发乱码问题。例如，在行车记录仪正在写入数据时突然断电或拔出存储卡，就可能导致数据写入不完整或损坏。三、数据恢复方案双管齐下，拯救乱码视频面对行车记录仪乱码问题，我们需要采取有效的数据恢复方案来挽救宝贵的视频数据。以下是两种可行的数据恢复方案：方案一：使用数之寻软件恢复文件数之寻软件是一款专业的数据恢复工具，能够帮助我们恢复因各种原因导致丢失或损坏的文件。当行车记录仪出现乱码问题时，我们可以尝试使用数之寻软件来恢复视频文件。首先，我们需要将行车记录仪的存储卡从设备中取出，并连接到电脑上。然后，运行数之寻软件，并选择针对存储卡的恢复模式。软件会开始对存储卡进行深度扫描，寻找可恢复的文件。在扫描过程中，我们可以根据文件类型、大小等条件进行筛选，以便更快速地找到需要的视频文件。扫描完成后，数之寻软件会列出可恢复的文件列表。我们可以预览这些文件，确认它们是否为我们需要的视频文件。一旦确认无误，我们就可以选择恢复这些文件，并将它们保存到电脑的指定位置。需要注意的是，在进行数据恢复之前，我们应该避免对存储卡进行任何写操作，以免覆盖原有的数据。同时，我们也应该保持耐心和谨慎，按照软件的指引进行操作，以确保数据恢复的成功率。方案二：寻求专业数据恢复服务如果自行使用数据恢复软件无法解决问题，或者恢复的文件存在严重损坏无法修复，我们可以考虑寻求专业的数据恢复服务。专业的数据恢复机构通常拥有先进的设备和技术，能够针对各种复杂的数据恢复问题进行专业的处理。他们可以对行车记录仪的存储卡进行更深入的检测和修复，以尽可能地恢复其中的视频文件。在选择数据恢复机构时，我们应该选择有资质、有经验的机构，并了解其服务内容和收费标准。同时，我们还需要提供详细的乱码问题描述和相关信息，以便数据恢复机构能够更准确地评估恢复难度和成功率。四、预防为先，避免行车记录仪乱码故障为了避免行车记录仪出现乱码问题，我们应该采取一系列预防措施：首先，选择质量可靠的行车记录仪和存储卡是关键。我们应该购买正规品牌的产品，并避免使用质量不明或已经损坏的存储卡。其次，定期检查和清理存储卡也很重要。我们可以定期将存储卡连接到电脑上，使用杀毒软件进行扫描和清理，以确保存储卡中没有病毒或恶意程序。此外，正确操作行车记录仪也是预防乱码问题的关键。我们应该避免在行车记录仪正在写入数据时突然断电或拔出存储卡，同时也要注意不要在行车过程中频繁地查看或删除视频文件。最后，备份重要视频文件也是明智之举。我们可以定期将行车记录仪中的视频文件导出到电脑或其他存储设备中，以防万一。五、总结行车记录仪乱码问题，防范与恢复并重行车记录仪乱码问题给车主们带来了不小的困扰，但通过深入了解其原因并采取有效的数据恢复方案，我们可以解决这一问题并恢复宝贵的视频数据。同时，加强预防措施，选择质量可靠的产品、定期检查和清理存储卡、正确操作行车记录仪以及备份重要视频文件等，也可以帮助我们避免类似问题的发生。在面对行车记录仪乱码问题时，我们应保持冷静并及时采取行动。选择合适的数据恢复方案，并遵循正确的操作步骤，可以最大限度地提高数据恢复的成功率。同时，我们也应该认识到数据备份的重要性，确保在意外发生时能够迅速恢复数据，减少损失。
之前都是用Java在后端做的导出，这次表格数据做的比较麻烦，就直接在前端把table导出了，非常方便。
ZipUtil import java.io.*; import java.net.URLEncoder; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.apache.tools.zip.ZipEntry; import org.apache.tools.zip.ZipOutputStream; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; //import java
开发中做了一个导出CSV功能，本地通过wps测试都没有问题，但是测试人员测试的时候发现用excel打开中文表头会出现乱码现象，很奇怪的现象，用nodePad工具打开看也是正常的，但是用excel打开就是中文乱码，通过查找资料了解到是因为csv文件是utf-8编码的，但是没有增加bom头，这样就会导致在window环境下一些软件会用默认编码打开文件从而导致乱码问题，本文详细介绍从前端下载、后端读写如何解决该问题。
easypoi功能如同名字easy,主打的功能就是容易,让一个没见接触过poi的人员就可以方便的写出Excel导出,Excel模板导出,Excel导入,Word模板导出,通过简单的注解和模板语言(熟悉的表达式语法),完成以前复杂的写法。
本人使用的是Jupyter notebook 编辑器做数据分析的，API 是pyspark,有时候需要把 pyspark DataFrame 转成 pandas Dataframe,然后转成CSV 文件去汇报工作，发现有中文导出的时候是乱码，问了运维的同事的他们已经设置成了UTF-8 的模式，我在代码里也设置了UTF-8 .
数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。
在Excel催化剂现存在100+功能中，零散分布了大量的文件类操作，在Excel催化剂倡导的搜索+笔记的方式下使用插件，无需死记硬背，真正到使用时，对功能文档及功能菜单进行搜索即可。
项目介绍 积木报表，一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！ 当前版本：v1.4.0 | 2021-11-01 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-boot-
接下来的这几期，bug菌想跟大家分享一下自己昨天刚接到一个临时的需求，热乎着呢，想分享一下自己是如何面对临时需求并制定整个开发周期，其中包括从梳理业务到创建业务表再到实现业务逻辑形成闭环再到与前端对接，其中会穿插一些业务拓展及功能性拓展，这一条龙流程在线与大家一起见证，分享给刚入门的小伙伴，希望对你们有所帮助。
在mysql命令行环境下执行： sql语句+INTO OUTFILE +文件路径/文件名 +编码方式（可选）
大家好，我是Python进阶者。前几天给大家分享了一些乱码问题的文章，阅读量还不错，感兴趣的小伙伴可以前往：盘点3种Python网络爬虫过程中的中文乱码的处理方法，UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character解决方法，今天基于粉丝提问，给大家介绍CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法，希望对大家的学习有所帮助。
公司做项目需要前端导出 excel，因此查了许多，总结出前端导出 excel 的三种方法（如不全面，请更正）
把php作为html前端页面的控制脚本时，时常需要在前台显示某些东西。比如使用echo输出。最近项目上有这么个需求，本人使用了echo "<script </script "这样的代码，在本地调试完全正常，但是一部署到服务器，js输出到前台就显示乱码。从网上找了一下，有人说可以设置<script type="charset:utf-8;" </script ，但是这么设置后，发现问题依然在。分析，乱码之所以存在，就是页面编码与浏览器显示编码不一致，或者说，前端html页面与后台控制页面编码不一致。于是，首先设置php编码，使用header函数，header("Content-type:text/html;charset:utf-8")。然后刷新浏览器，正常显示。说明应该是php编码与浏览器解析页面编码不一致。
在日常办公中需要打开csv文件，但是有时用excel打开下载的csv文件发现中文字符是乱码，这时候该怎么办呢，本文将分享经验，如何解决csv打开中文乱码的问题。
对，没有错，又是我，又是easyPOI，又是excel导出。每个程序猿都听说技术是为业务服务的，那么···当需求变了之后我们能做什么呢？
本文使用 SpringBoot + vue + easyExcel 实现导出 Excel 功能，并解决文件中文乱码问题以及 Excel 宽度自适应的问题。需要先导入 pom 包。
文本文件中，一般需要指定导出数据的行记录分隔符，不同的数据需求，有些不一样，但因为它也是非常自由的，没有像Excel或数据库或xml、json这些结构化的数据。
大家都知道当我们利用java语言读写.doc文件时，无论是利用流的方式将.doc文件的内容输出到控制台(console)，还是将其写到其他文件中，无论你采取何种编码格式（utf-8，gbk等）输出，你看到的内容99%都是乱码。
默认情况下，在windows上用excel打开csv文件时，并不是按utf-8码解析的，就算代码里设置了写入字符串为utf-8字符集，也可能乱码。
自从接触Java和JSP以来，就不断与Java的中文乱码问题打交道，现在终于得到了彻底的解决，现将我们的解决心得与大家共享。
今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。然后，手动用notepad++打开，修改编码为utf-8并保存后，再用excel打开显示正常。
1、异常java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/poi/UnsupportedFileFormatException
小编最近接到一个导出Excel的需求，需求还是很简单的，只需要把表格展示的信息导出成Excel就可以了，也没有复杂的合并列什么的。
网上有很多php操作excel或其他文件的类库，也做的很完善。比如无比风骚的PHPExcel，官方网站：http://www.codeplex.com/PHPExcel ，pear的Spreadsheet_Excel_Writer类等。然而我们只是用到其中一部分功能，这就会让程序显的有些臃肿。在你调用这些类库的时候，不管你是多简单的操作，他都会消耗巨大的内存，这对我们来说是很不可取的。 比如我需要一个做php导出 excel的的程序，只需要把相关的数据导出到excel表就可以了，这么简单的操作就不需
在 IntelliJ IDEA 中开发的 Java 程序 , 参考 【IntelliJ IDEA】导出可执行 JAR 包 博客 , 导出可执行 Java 程序 ;
在本教程中，我们可以在客户端从我们的 HTML 表数据创建一个 excel 文件。即使用javascript将HTML 表导出到Excel (.xlsx)。
在游戏开发过程中，经常要用到Excel编辑各类数据，如果可以直接用Excel支持的文件格式来读取数据，修改将非常便捷。
很多时候，因为数据统计，我们需要将数据库的数据导出到Excel等文件中，以供数据人员进行查看，如果数据集不大，其实很容易；但是如果对于大数集的导出，将要考虑各种性能的问题，这里以导出数据库一百万条数据为例，导出时间不过20秒，值得学习的一种大数据导出方式。
正交工具目前有个小瑕疵：就是在添加输入条件的时候，会自动复制第一行的数据。这是因为我们之前js代码中仅进行了复制，并没有对其数据进行清空导致。
我用 python pandas 写了数据统计与分析脚本，并把计算结果用 pandas 的 to_excel() 存入到 excel 表格提交给团队。但遇到一个问题：当我的老板和同事们打开 excel 文件时，发现百分比数值无法正常显示，提示为“文本形式存储的数据”。
做后台管理系统的时候，出现了一个bug:点击“导出数据”按钮，打开文件里面是空的。
前提 ： 1数据库和表都是utf8_general_ci格式 2程序代码也是utf-8格式，且使用了mysql_query("set names utf-8"); 及 htmlentities ENT_QUOTES,'utf-8'
经常接触数据的朋友，可能时不时会遇到这种情况，一份 CSV 或者 TXT 文件，使用 Excel 打开后就乱码了，但是使用文本方式（比如使用自带记事本）打开又是正常的，遇到这种情况怎么解决呢？
网上有一些工具也可以完成这个功能，但是基本都是付费的。手动操作的话，找了很多的博客，基本没有完全有效的。最终找到一篇很靠谱的教程：传送门，本文基本参考这篇进行整理。
也就通过利用网站漏洞，通过网址，输入框等方式构造恶意脚本( java script) ，用脚本进行攻击的一种方式。
今天要使用一个csv文件，但是有8个G，excel打不开，用Python的pandas也读不了，可能是我电脑配置太落后，也可能是数据实在太大了。 解决办法：首先处理打不开的问题，我们可以把大的csv分割成若干小文件，使用文件分割器，按10000行一个文件分割，分割器在F:\新建文件夹\csv文件分割器\split.exe（这是我的放的位置）， 贴上CSV文件分割器的下载地址：https://www.jb51.net/softs/606744.html
最近接到一个新需求就是为公司的某个软件添加多语言翻译功能，由于之前已经做过类似的了。直接移植就可以了。可是实际上并不是那么简单，多语言共有9种。可是翻译人员不会用Qt的语言家软件。除了中英文自己翻译外，其余的7种语言都需要发给专门的翻译人员翻译。7种语言翻译都统一弄成excel文本给他们翻译，当他们翻译完成后又一个一个对应的填在语言家软件里，这操作做了两份语言后，实在是受不了了。心里碎碎念：这到底是什么翻译操作啊，太繁琐了。
打开后乱码不见了，可以继续编辑添加变量，编辑完可以直接导入到Studio5000中。
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