首先我们用来分析数据的工具仅仅是一个浏览器，也许你觉得愕然，觉得不可思议。但我们真的做到了，而且是一个通用的数据分析工具。不管你是库存数据、销售数据、金融数据还是行政统计都可以快速分析数据，并生成数据分析报告。如下图所示，只需点击书签就能启动数据分析，报告内容以网页的形式显示在浏览器页面。
标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据，它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题，也可以提高博客的搜索引擎优化（SEO）。然而，手动为每篇博客文章添加合适的标签是一件费时费力的工作，有时候也容易遗漏或重复。本文将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器，它可以根据博客文章的标题和正文内容，自动提取出最相关的标签，并保存到数据库中。
“ handsontable是一款强大的web端类excel插件，对于需要在网页上编辑类excel数据的同学来说，简直是妙不可言！”
爬虫，即网络爬虫，我们可以把互联网就比作一张大网，而爬虫便是在网上爬行的蜘蛛，我们可以把网的节点比做一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面获取了其信息，节点间的连线可以比做网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，这样网站的数据就可以被抓取下来了。
毕业之后，真的是误打误撞进入了互联网这个大环境。从第一份工作接触到Python开始，了解到它的强大之处，便主动地开始学习，最终还是走上了数据这个行业其中有一定的偶然性，但似乎也是多年前埋下的伏笔。
随着大数据和人工智能技术的快速发展，对于大规模数据的处理需求日益增多。NoSQL数据库作为一种新兴的数据存储解决方案，具有高可扩展性、高性能和灵活性数据模型等优势，已经在许多行业得到广泛应用。传统的关系型数据库在处理海量数据时可能会遇到性能瓶颈，而NoSQL数据库则提供了一种可扩展性强、适用于非数据重构的解决方案。本文将介绍如何使用Python将网页数据保存到NoSQL数据库，并提供相应的代码示例。
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数据就可以被抓取下来了。简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序，其主要有如下三个步骤：
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫（即网络爬虫）便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数据就可以被抓取下来了。
何时: 凡是HTML和CSS做出的静态页面，都要用JavaScript添加交互行为后，才能给用户使用
实现思路：分为两部分，第一部分，获取网页上数据并使用xlwt生成excel（当然你也可以选择保存到数据库），第二部分获取网页数据使用IO流将图片保存到本地
上一篇文章介绍的是《浏览器缓存机制》，浏览器缓存是浏览器保存数据用于快速读取或避免请求重复资源，提升网页加载速度。缓存的数据到底放哪了呢？作为开发者，有时也需要检查一下缓存中的内容。所以介绍下缓存方法以及缓存内容在哪查找？
摘要 数据抓取是企业信息化的根基和第一步，只有利用先进的技术作好了信息抓取工作，才能为信息化带来最大的价值。懂球帝高级开发工程师邓佳龙用五个字就概括了数据抓取的精髓。 嘉宾演讲视频回顾及PPT链接：http://t.cn/RnLosMH 我眼中的数据抓取 数据抓取，通俗叫法是“爬虫”。就是把非结构化的信息数据从网页中抓取出来，保存到结构化的数据库的过程。 能在页面上看到的数据就是能得到的数据，这就是我所说的“所见即所得”这五个字的含义。 数据抓取技术可以通过很多后台语言实现，比如PHP、JAVA等等，但是N
浏览器缓存是浏览器保存数据用于快速读取或避免请求重复资源，提升网页加载速度。缓存的数据到底放哪了呢？作为开发者，有时也需要检查一下缓存中的内容。所以介绍下缓存方法以及缓存内容在哪查找？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
爬取网址为http://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html，显示界面如图1所示。下面进行爬取板块资金流数据的操作。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
下面给大家介绍一个Python爬取股票个股资金流的项目。爬取网上板块的资金流。爬取网址为http://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html，显示界面如图1所示。下面进行爬取板块资金流数据的操作。
在上一篇文章里我们讲了 xpath写法的问题还以爬取我的文章信息写了示例，但是在上一篇中我们只是爬取并打印了信息，并没有对信息进行保存。
近日在工作中遇到了一个情况：一张纯html的网页，用它一条一条输入数据，然后由JS运算出结果（这些数据多半都是临时的，所以也没考虑保存到数据库），每次用完后换台电脑或出去搞活动现场演示时，又得重新输入一些数据，比较麻烦！市场部的同事要求最好能将在公司测试时一些临时数据导出来，到现场时，直接导入就可以了。当时我的第一反应是利用客户端js，把数据post到服务端保存，再由js通过ajax方式加载服务端的数据--即用服务端中转实现数据的导出和加载。后来想了想，就是一些偶尔用用的小玩意儿，还要用到服务端编程未免太麻
本节知识点 1，python3爬取网站源码 2，正则匹配获取图片链接 3，使用python3将不怕保存到本地
一般的，我们想抓取一个网站所有的URL，首先通过起始URL，之后通过网络爬虫提取出该网页中所有的URL链接，之后再对提取出来的每个URL进行爬取，提取出各个网页中的新一轮URL，以此类推。整体的感觉就是自上而下进行抓取网页中的链接，理论上来看，可以抓取整站所有的链接。但是问题来了，一个网站中网页的链接是有环路的。
两年前，朋友想知道 Boss 直聘上关于自动驾驶的岗位有哪些 ，于是，笔者写了一个简单的爬虫 crawler-boss ，将岗位的信息收集起来。
好吧，不是没时间，而是有时间的时候都干别的了，所以对于还需要抽时间学我只能是‘好吧’的态度...
服务器正常响应，将会收到一个response，即为所请求的网页内容，或许包含HTML，Json字符串或者二进制的数据（视频、图片）等。
所谓的URL去重，就是爬虫将重复抓取的URL去除，避免多次抓取同一网页。爬虫一般会将待抓取的URL放在一个队列中，从抓取后的网页中提取到新的URL，在他们被放入队列之前，首先要确定这些新的URL没有被
动态网页抓取是指通过模拟浏览器行为，获取网页上的动态生成的数据，如JavaScript渲染的内容、Ajax请求的数据等。动态网页抓取的难点在于如何处理网页上的异步事件，如点击、滚动、等待等。Puppeteer是一个基于Node JS的库，它提供了一个高级的API，可以控制Chrome或Chromium浏览器，实现动态网页抓取。本文将介绍如何使用Puppeteer在Node JS服务器上实现动态网页抓取，并给出一个简单的案例。
抖音已经成为人们分享生活、创造内容和获取娱乐的主要渠道之一，抖音上有数以百万计的有趣视频，有时我们可能希望能够下载或分析其中的一些视频。所以我们将介绍如何使用PHP和Dusk库来创建一个抖音视频爬虫项目，以下载抖音视频并保存到本地。
用到的模块 mysql http fs cheerio 其中fs 系统自带，不必安装。其余需要运行以下代码安装： npm install -S mysql http cheerio 运行结果 代
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 转载于：https://www.bilibili.com/video/BV12E411A7ZQ?spm_id_from=333.337.search-card
在有些时候，我们需要在我们的内容栏主区域显示外部网页。如查看服务端提供的SQL监控页面，接口文档页面等。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。 原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情，爬虫都能够做。
本文介绍了如何通过Python的Selenium库和Pandas库实现网页数据的爬取，并通过实例讲解了具体的操作步骤。同时，本文还提供了爬取数据时可能遇到的问题及解决方法，如JavaScript渲染问题、数据保存问题等。
如果你被面试官问到这个问题，不要急于描述自己遇到的问题以及如何处理的，你得先去理解问题中的潜台词。“做过哪些措施”更深层的意思是“你熟悉哪些攻击方式，知道哪些解决方案？”当然，不可能把每次做的安全防范措施都一一的说给面试官听， 这样显得没有重点。
都听过 10x 工程师，一个人顶得过十个人。但是并不是每个人都是 10x 工程师，但是有些效率工具可能让你变成 2x、3x 的工程师。比如，这周火爆的 3D 游戏引擎 FlaxEngine 有着强大的脚本和即开即用的功能特性，极简只有 2.3 kb 的 JS 工具库 nuejs，还有网页版的 whisper-turbo 快速搞定你的语音问题。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。
网页通过<script>标记可以引入在线的js文档，只有把网页保存在本地硬盘才能使用相对路径引入本地js文档，普通浏览器难以实现在线页面上引入本地js文档。怎么解决这个问题呢？ 首先准备好需要引入的JS文档，可以是成熟的JS库，也可以是自己编写的JS代码，把这些代码保存到本地硬盘浏览器的安装目录下的js文件夹。浏览器默认安装路径为“C:\Program Files\木头软件\木头浏览器(旗舰版)\js”，浏览器将自动读取该路径下的所有JS文档。
近期由于工作原因，需要一些数据来辅助业务决策，又无法通过外部合作获取，所以使用到了爬虫抓取相关的数据后，进行分析统计。在这个过程中，也看到很多同学爬虫相关的文章，对基础知识和所用到的技术分析得很到位
这里需要用到云函数，云存储和云数据库。可以说通过这一个例子，把小程序云开发相关的知识都用到了。下面就来介绍如何实现
网络数据抓取在当今信息时代具有重要意义，而Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和工具来实现网络数据的抓取和处理。本教程将重点介绍如何使用Selenium这一强大的工具来进行网络数据抓取，帮助读者更好地理解和掌握Python爬虫技术。
关于云函数的创建，我这里不多说了。如果你连云函数的创建都不知道，建议你去小程序云开发官方文档去看看。或者看下我录制的云开发入门的视频：https://edu.csdn.net/course/detail/9604
随着互联网的快速发展，网页抓取和数据解析在许多行业中变得越来越重要。无论是电子商务、金融、社交媒体还是市场调研，都需要从网页中获取数据并进行分析。Python的Selenium库作为一种自动化测试工具，已经成为许多开发者的首选，因为它提供了强大的功能和灵活性。本文将介绍如何使用Python的Selenium库进行网页抓取，并结合高效JSON解析的实际案例，帮助读者解决相关问题。
如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛，
网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。此外爬虫还可以验证超链接和 HTML 代码，用于网络抓取。
写个网页应该是很简单的，不管是静态网页还是带特效的网页。但是有几个问题，需要说明一下。
前面一至四篇我们学习了如何使用 python 来获取网页并将网页中的有效数据解析出来，当获取到有效数据以后，不可能将数据放在内存中，一旦系统出现问题辛辛苦苦获取的数据都付诸东流了，此时需要考虑数据持久化的事情，数据持久化我们有两种选择一是将数据保存在文件中「比如 txt 文件或 execl 文件」，另一种是将数据保存在数据库中。
说到在http协议下用户登录如何保证密码安全这个问题： 小白可能第一想法就是，用户在登录页面输入密码进行登录时，前台页面对用户输入的密码进行加密，然后把加密后的密码作为http请求参数通过网络发到服务器。 这样做是无法保证用户的账户安全的，因为稍微懂一点编程知识的人就可以通过你发送的http请求知道了你的密码，小白又说了，我密码加密了，它拿到的也是加密后的密码，它不知道我的原始密码它是无法从登录页面登录的。
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