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python 如何设置多线程

threading.Thread(target=run_thread, args=('fireling', ), name='Run_threadThread') t.start() t.join() 但是由于多线程处理任务...所以多线程处理任务,特别是对于全局变量修改的时候,我们往往要加线程锁,保证在对某个全局变量修改的时候,只有一个线程接触到它 首先要先声明线程锁, lock = threading.Lock() 在这些线程调用的函数定义中...get/setName(name): 获取/设置线程名。  ...start(): 线程准备就绪,等待CPU调度 is/setDaemon(bool): 获取/设置是后台线程(默认前台线程(False))。...(在start之前设置)   如果是后台线程,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论成功与否,主线程和后台线程均停止 如果是前台线程,主线程执行过程中,前台线程也在进行

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    threading.Thread(target=run_thread, args=('fireling', ), name='Run_threadThread') t.start() t.join() 但是由于多线程处理任务...所以多线程处理任务,特别是对于全局变量修改的时候,我们往往要加线程锁,保证在对某个全局变量修改的时候,只有一个线程接触到它 首先要先声明线程锁, lock = threading.Lock() 在这些线程调用的函数定义中...get/setName(name): 获取/设置线程名。  ...start(): 线程准备就绪,等待CPU调度 is/setDaemon(bool): 获取/设置是后台线程(默认前台线程(False))。...(在start之前设置)   如果是后台线程,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论成功与否,主线程和后台线程均停止 如果是前台线程,主线程执行过程中,前台线程也在进行

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