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    【从零学习OpenCV 4】可分离滤波

    前面介绍的滤波函数使用的滤波器都是固定形式的滤波器,有时我们需要根据实际需求调整滤波模板,例如在滤波计算过程中滤波器中心位置的像素值不参与计算,滤波器中参与计算的像素值不是一个矩形区域等。OpenCV 4无法根据每种需求单独编写滤波函数,因此OpenCV 4提供了根据自定义滤波器实现图像滤波的函数,就是我们本章最开始介绍的卷积函数filter2D(),不过根据函数的名称,这里称呼为滤波函数更为准确一些,输入的卷积模板也应该称为滤波器或者滤波模板。该函数的使用方式我们在一开始已经介绍,只需要根据需求定义一个卷积模板或者滤波器,便可以实现自定义滤波。

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    [有意思的数学] 傅里叶变换和卷积与图像滤波的关系 (2)

    昨天简单介绍了Fourier变换和卷积的概念,有了一个基本的认识之后,再看图像滤波,就不会觉得那么莫名其妙了。图像滤波这其实也是个大坑,里面涉及的东西很多,想通过今天这篇文章一下都掌握了,基本是不可能的。所以我这里就是给新手一个方向,如果想做图像方面的研究,该如何下手,然后怎么继续研究。但是我会尽力把涉及的点都提到,我觉得肯花时间来看我写的这篇文章,肯定是个好学好动手的好孩子。所以看完这个之后,最好再百度or Google一下,找点相关的资料,然后亲手动手实践一下就最好了,这样就有了一个全面的认识。 图像

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