我使用的是一个预先训练好的(用Python语言编写的) Keras模型,方法是使用tensorflow.js将其加载到JavaScript中,并使用tensorflow.js库。该模型有一个GaussianNoise输入层和一个GaussianDropout层,分别具有stddev和rate属性。
加载模型后,请执行以下操作:
let model;
(async function () {
model = await tf.loadLayersModel("TensorFlowModels/dnn_fscav.json");
})();
在同一路径中,我将权重保存在一个
我有以下PHP和JS:
<?php
// Here's where the array of objects is built
$depthElements = array(
array('http://placehold.it/300x300',-150,100,0.8),
array('http://placehold.it/200x300',-270,458,0.7)
);
?>
<script>
var depthElems = <?php echo(json_
我的问题是,在使用JSON.stringify和JSON.parse之后,我无法访问对象的方法。
我有以下几点:
main.js
var items = [];
define(['item'], function (item) {
var main = function () {
$(document).ready(function) {
$("#anyButton").on("click", function() {
items.push(new item());
items[0]
我试图从JSON字符串中读取值,并使用JavaScript alert()语句显示其中的一些值。但是我在控制台中得到了下面的异常。
请指点。
控制台异常
SyntaxError: JSON.parse: unexpected character at line 1 column 2 of the JSON data
...dc=/\?/;n.parseJSON=function(a){return JSON.parse(a+"")},n.parseXML=function(a){...
at jquery.min.js(line 4, col 5304)
process.js
我正在开发一个Firefox扩展,并且我正在尝试将一个JSON对象串化。
我正在使用这个,但是我得到了这个错误:
Could not convert JavaScript argument "NS_ERROR_XPC_BAD_CONVERT_JS"
我真的只关心对象中的前一两个级别或属性,而不关心方法/函数。如果我不需要这些东西,有没有更简单的方法来串化一个对象呢?
下面是我使用的一小段代码:
var s=JSONstring.make('abc');
try{
Firebug.Console.log(gContextMenu
我正在开发新的角度项目,其中包含有关电影的信息。在创建新的不同日期时,我的movie.service.ts中有一个。
这是我的错误
ERROR TypeError: Cannot read property 'year' of undefined
at new MovieService (movie.service.ts:17)
at core.js:1461
at _callFactory (core.js:8223)
at _createProviderInstance (core.js:8181)
at resolveNgModul
下面是使用php脚本生成的json对象
$to_encode[]= mysql_fetch_assoc($result);
echo json_encode($to_encode);
输出是
[{"wid":"2","repid":"1"}]
为了提取wid和repid的值,我在js中使用了下面的给定代码
var obj = JSON.parse(data);
var a = obj.["wid"];
var b = obj.["repid"];
但我认为a和b的价值是undefined而不是2,
我在JS方面有点缺乏知识。我正在通过一个API访问一些数据并以JSON的形式检索它。这些数据很好地进入了JS。但我并不真正理解我所处理的是哪种类型的对象。我无法确定长度,其他循环方法也不能工作。但我可以使用REValues - first元素访问对象元素,比如数组。
function drawTable() {
debugger;
var REValues = {{ json|safe }};
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('