只需要遍历寻找最小的数,并保存最小数的索引。遍历完之后,让最小数和已排序序列的末尾互换位置即可。
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正则验证身份证号码 HTML5学堂:曾经一直觉得用正则验证身份证号码是很简单的~但是,当真正挖掘身份证号码的规则之后,才发现,想要写好一个正则验证也没有那么容易。最近一周利利出差,所以,只能周六跟大家一起分享一下自己的研究结果啦~ 身份证的规则 书写一个正则之前,需要先了解一下身份证的基本规则 /* * 身份证18位编码规则:dddddd yyyymmdd xxx y * dddddd:6位地区编码 * yyyymmdd: 出生年(四位年)月日,如:19910215 * xxx:顺序编码,系统产生,无法确定
有一个数字n,我们需要按照顺序输出从1到最大的n位十进制数,例如:n = 3,则输出1、2、3...一直到最大的3位数999。
栈是一种特殊的线性表,它可以用数组或链表来实现,通常用数组来实现,但是它和数组又很不一样。 对于数组而言,我们可以随意的从数组中取出一个元素,也可以在数组的任意位置插入一个元素。 但是对于栈结构而言,相对于数组做了一定的限制,它只允许在栈顶进行取出和插入操作 因此,栈有着先进后出的特点
对于一维数组来说,python的list和numpy的array切片操作都是相似的。无非记住
数组操作的时间复杂度Access:O(1)Search:O(n)Insert: 平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部插入O(1),最坏的情况下O(n)Delete;平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部删除O(1),最坏的情况下O(n)图片167. 两数之和 II - 输入有序数组 (easy)给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers
在我们常见的JavaScript数字运算中,小数和大数都是会让我们比较头疼的两个数据类型。
)。决定使用现在最凉的JavaScript重写该算法,把自己的一些想法在这里做一个总结。 注:运行环境使用NodeJS v11.9.0
Immutable.js 由 Facebook 花费 3 年时间打造,为前端开发提供了很多便利。我们知道 Immutable.js 采用了持久化数据结构,保证每一个对象都是不可变的,任何添加、修改、删除等操作都会生成一个新的对象,且通过结构共享等方式大幅提高性能。
在二进制加法中,我们通常使用“逐位相加”的方法来模拟常规加法的过程。当两个数字进行加法运算时,从最低位(通常是右侧)开始相加,然后考虑进位。如果相加的结果产生进位,那么这个进位会被带到下一位的加法中。
运算规则:0&0=0;0&1=0;1&0=0;1&1=1;即:两位同时为“1”,结果才为“1”,否则为0。另,负数按补码形式参加按位与运算。
昨天没能完成 34,今天来补上。恰好第 35 题也是二分查找算法的应用,放到一起来记录。
在一个数组 nums 中除一个数字只出现一次之外,其他数字都出现了三次。请找出那个只出现一次的数字。
Sourcemap 协议最初由 Google 设计并率先在 Closure Inspector 实现,它能够将经过压缩、混淆、合并的代码还原回未打包状态,帮助开发者在生产环境中精确定位问题发生的行列位置。
爬虫、大数据、测试、Web、AI、脚本处理,自动化运维与自动化测试,机器学习(例如谷歌的Tensor Flow也是支持Python),可以混合C++、Java等来编程(胶水语言)等等。
实现 字符串类型的数字 相加的一个方法。 比如: 输入 '11111111111111111' ,'22222222222222222', 返回 '33333333333333333'
第一: 算术运算符中+ - * / 我们不用说了把,我们说点难的,说%还有++ --把,就说这几个
这是一个很老的问题,相信很多人在工作中都遇到过,之前看到X乎上看到的,分析的很通透,所以跟大家一起分享一下。
在一个数组nums中除一个数字只出现一次之外,其他数字都出现了三次。请找出那个只出现一次的数字。
写在前面 刷题的时候看到一个关于链表的题目,写了一会发现写不出来,所以干脆就将链表的知识使用js重现一遍,这里写一个js实现的链表。 链表结构介绍 没有写代码之前呢我们先简单的说一下什么是链表,我们都知道,在很多的数据结构中,有序的结构我们比较熟悉是数组,数组和链表还有一些不同,数组是内存空间按照挨个顺序来的,那么链表的话是可以不按照顺序来的,链表结构是当前元素(data),下一个元素(next),上一个元素(pre),第一位是head,最后一位的next指向null 链表分为下面几种常见的!
ArrayDeque 是 Deque 接口的变长数组实现,它没有容量限制,会根据需要来扩容。它不是线程安全的,缺乏外部的同步机制,导致它不支持多线程的并发访问。Null 对象是不许存在的,这个类很可能比 Stack 实现的栈和 LinkedList 实现的队列更快。
在开始正式的内容之前,不得不说说js中的数据类型和数据结构,以及一些比较容易让人混淆的概念。那么为什么要从数组说起?数组在js中是最常见的内存数据结构,数组数据结构在js中拥有很多的方法,很多初学者记不清数组的大多数用法,只知道push,pop,shift等最基本的几个。所以,本系列(数组篇)会尽可能的让大家对数组有一个透彻的了解。也方便后面其他数据结构的学习和使用。 可能很多web前端开发者都会有一个疑问,那就是,数组和对象究竟是数据类型?还是数据结构?那么我们就带着这样的疑问,开始下面的学习
在开始正式的内容之前,不得不说说js中的数据类型和数据结构,以及一些比较容易让人混淆的概念。那么为什么要从数组说起?数组在js中是最常见的内存数据结构,数组数据结构在js中拥有很多的方法,很多初学者记不清数组的大多数用法,只知道push,pop,shift等最基本的几个。所以,本系列(数组篇)会尽可能的让大家对数组有一个透彻的了解。也方便后面其他数据结构的学习和使用。
思路:(C语言版本) 这道题的难点在于我们不知道两个数最高位是否还需要进位。。。。
在这里记录着每天自己遇到的一道印象深刻的前端问题,以及一道生活中随处可见的小问题。
前面几篇博客我们已经陆陆续续的为大家介绍了7种排序方式,今天博客的主题依然与排序算法相关。今天这篇博客就来聊聊基数排序,基数排序算法是不稳定的排序算法,在排序数字较小的情况下,基数排序算法的效率还是比较高的。今天就来聊一下基数排序算法的原理以及代码的具体实现。 一、基数排序算法示意图 下方的基数排序算法的实现是利用“桶”来实现的,首先我们创建10个桶,然后按照基数入桶,基数的取值是从数字的低位到高位以此取值。我们还是以[62, 88, 58, 47, 62, 35, 73, 51, 99, 37, 93]这
来到这家公司之后,一直在使用webpack,也写了不少笔记,但是都比较零散,现在决定整理一下webpack相关的知识点,由浅入深,方便自己后续查漏补缺,后续会一直更新。
下面是python3实现的旋转数组的3种算法。 一、题目 给定一个数组,将数组中的元素向右移动k个位置,其中k是非负数。 例如: 输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5] 向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4] 说明: 1.尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。 2.要求使用空间复杂度为 O(1) 的原地算法。 二,解题算法 解法一 以倒数第 k 个值为分界线,把 nums 截成两组再组合。因为 k 可能大于 nums 的长度(当这两者相等的时候,就相当于 nums 没有移动),所以我们取 k % len(nums),k 和 nums 的长度取余,就是最终我们需要移动的位置 代码如下: if nums: k = k % len(nums) nums[:]=nums[-k:]+nums[:-k] 时间:64ms 假设: nums= [1,2,3,4,5,6,7] k =3 运行结果: [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4] 解法二 先把 nums 最后一位移动到第一位,然后删除最后一位,循环k次。k = k % len(nums) ,取余 代码如下: if nums: k = k % len(nums) while k > 0: k -= 1 nums.insert(0, nums[-1]) nums.pop() 时间:172ms 假设: nums= [1,2,3,4,5,6,7] k =3 运行结果: [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4] 解法三: 先把 nums 复制到 old_nums ,然后 nums 中索引为 x 的元素移动 k 个位置后,当前索引为 x+k,其值为 old_nums[x]。,所以我们把 x+k 处理成 (x+k)%len(nums),取余操作,减少重复的次数。 代码如下: if nums: old_nums = nums[:] l = len(nums) for x in range(l): nums[(x+k) % l] = old_nums[x] 时间:64ms 假设: nums= [1,2,3,4,5,6,7] k =3 运行结果: [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
下面主要介绍了数组排序的五种方式——sort()方法、选择排序、冒泡排序、插入排序和快速排序,
位运算,位即是二进制位,而以二进制位方式存储的数据就是整数,而非浮点数 且位运算的对象是补码. 综合来看位运算的操作对象就是整数的补码
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8位电话号码可以表示的范围为00000000~99999999。如果用 bit表示一个号码,那么总共需要1亿个bit,总共需要大约10MB的内存。
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现了三次。找出那个只出现了一次的元素。
核心思想就是最后一位加1,然后处理一些临界值的情况,如9、99、999等 先对其进行加1,再拿加1后的值和10进行取余,不为0则表示该值不是9,无需进位,直接返回; 如果加1后得到值取余后得到0,则需要向前进位,如果每一位都需要进位,最后开辟一个新的数组,数组的长度比之前大1,将数组的第一个值设为1,因为数组不设置的话默认值是0;
所以我们按照字面意思,来改变数组下标,每次让最后一位数值和前一位数值交换,然后再将最后一位数值赋值为第一位数值,让数组排序。
2.数组中,头元素head和尾元素hail的逐个判断(hail--),终止条件的选择
今天咱们来看一看「 插入排序 」。「 插入排序 」与「 冒泡排序 」一样都属于时间复杂O(n*n)的排序算法,并且也都是基于元素之间比较的方式来完成排序的。不过「 插入排序 」比「 冒泡排序 」在实际应用中更广泛一些,因为它的执行效率更高一点。
数据 11, 35, 39, 30, 7, 36, 22, 13, 1, 38, 26, 18, 12, 5, 45, 32, 6, 21, 42, 23
大家好,我是柒八九。从今天起,我们又重新开辟了一个新的领域:JS算法编程。为什么,会强调 JS 呢。其实,市面上不乏优秀的算法书和资料。但是,可能是出书的人大部分都是后端,所用语言都是偏向java,C++等传统的OOP语言。而这恰恰也是前端同学(没接触过此类语言的同学,「鄙人不才,上述语言都会点」),通过此类书籍进行学习算法的一个障碍。因为,有些语法和使用方式和平时自己开发中所使用的JS语法,「大相径庭」。导致在学习过程中,遇到了不小的阻力。
我这里总结了几道位运算的题目分享给大家,分别是 136和137, 260 和 645, 总共加起来四道题。 四道题全部都是位运算的套路,如果你想练习位运算的话,不要错过哦~~
给出一个 32 位的有符号整数,你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。注意:假设我们的环境只能存储得下 32 位的有符号整数,则其数值范围为 [−2³¹, 2³¹ − 1]。请根据这个假设,如果反转后整数溢出那么就返回 0。
对于一个十进制数字,比如说153,其本质是每一个数位上的数字乘上这一位上的权重,即:153=(1x
73. 矩阵置零( medium)给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。示例 1:图片输入:matrix = [1,1,1,1,0,1,1,1,1]输出:[1,0,1,0,0,0,1,0,1]示例 2:图片输入:matrix = [0,1,2,0,3,4,5,2,1,3,1,5]输出:[0,0,0,0,0,4,5,0,0,3,1,0]提示:m == matrix.lengthn == matrix0.length1 <= m, n <
这两天一直没有更新任何的文章,是因为我一直在想这个加密算法应该怎么写,这几天想了很多,终于写了一个自己觉得还比较完备的加密算法,我们没有写之前首先要明白,做一个加密的算法是一件逻辑性要相对强一点,也就是说考虑的要全面一点,这样才可以保证的是加密之后的密码不那么容易的被破解掉。
输入格式: 读入一个正整数 n,计算其各位数字之和,用汉语拼音写出和的每一位数字。
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