题目：给你两个字符串 a 和 b，请返回 这两个字符串中 最长的特殊序列的长度。如果不存在，则返回 - 1 。
正常情况下，单引号和双引号的字符串是不支持直接在符号间换行输入的，如果有需要可以用多引号哦！
今天，在学习 Node.js 中的 Buffer 对象时，注意到它的 alloc 和 from 方法会默认用 UTF-8 编码，在数组中每位对应 1 字节的十六进制数。想到了之间学习 ES6 时关于字符串的 Unicode 表示法，突然就很想知道 UTF-16 是如何进行编码的，我尝试将一些汉字转换成二进制数，然后简单的按 2 个字节一组转换成十六进制，发现对于那些码点较大的汉字，结果并不仅仅是简单的二进制转十六进制。于是，我开始在网上找资料，决心彻底弄明白 Unicode 编码。
给定两个字符串 str1 和 str2 ，请你算出将 str1 转为 str2 的最少操作数。
在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab_ac_a"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配
使用 typeof 检查一个 Number 类型的数据时，会返回 number（包括 NaN 和 Infinity）
题目：给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ，计算它们的和并同样以字符串形式返回。
这就是为什么我们在浏览器的地址栏中能看到中文，但是把地址拷贝出来后中文就变成了一些奇怪的串了。
希望上海疫情尽早过去，其实有一段稳定的时间是比较适合沉淀一下技术的，多少还是自己有些散漫，近期应该会恢复更新《手撕MySQL》系列文章。这篇文章通过一道经典例题：最长公共子序列，给大家讲讲动态规划，并且给出一道LeetCode周赛动态规划题作为练手并讲解，相信看完文章之后，你会对动态规划有更深的理解。
最近笔者在项目中遇到了emoji表情的处理，期间发现js处理多字节字符时会有较多坑，记录一下与各位分享。
何时: 只要给定的数据类型和运算要求的数据类型不相符，都要先转化数据类型，再执行运算
本文提供一个简单的方式让大家可以轻松记住一个账户和密码，来得到对每个不同的网站有一个对应的密码。
数据经过网络传输都是以字节为单位的，所以所有的数据都必须能够被序列化为字节。在Java中数据要被序列化，必须继承Serializable接口。
方法1.截取字符串，循环字符串，遇到#就截掉最后一个字符，循环完毕之后，最后比较两个去除掉#退格之后的字符串是否相等，时间复杂度O(m+n)，m、n是两个字符串的长度。空间复杂度O(1)
KMP算法是一种字符串匹配算法，可以在 O(n+m) 的时间复杂度内实现两个字符串的匹配。本文将引导您学习KMP算法。
和 utf8 等相关的 就是 Unicode，所以今天我们需要先请 Unicode 出场
最长公共子序列（Longest Common Subsequence，简称 LCS）是一道非常经典的面试题目，因为它的解法是典型的二维动态规划，大部分比较困难的字符串问题都和这个问题一个套路，比如说编辑距离。而且，这个算法稍加改造就可以用于解决其他问题，所以说 LCS 算法是值得掌握的。
【导读】最长公共子序列（Longest Common Subsequence，简称 LCS）是一道非常经典的面试题目，因为它的解法是典型的二维动态规划，大部分比较困难的字符串问题都和这个问题一个套路，比如说编辑距离。而且，这个算法稍加改造就可以用于解决其他问题，所以说 LCS 算法是值得掌握的。
写在最前面： 本文中会出现大量的请查阅.请自学什么的，不是我不讲，本文是面向算法初学者和蓝桥杯的文章，如果真的想看进阶算法的也不会来看这些题目，所以不要介意，我这里就算是抛砖引玉了，大佬勿喷，ACMEer绕道哈哈哈哈。
在招聘网站投递简历后，收到面试通知信息（如下图，为保护个人隐私，面试岗位、地点、时间等隐去）。虽然写的是高级测试开发工程师，但是面试官说他们部门的测试不一定都要写框架。
2）以“＃”开头的行都会被 Git 忽略。即#开头的文件标识注释，可以使用反斜杠进行转义；
运算符：也叫操作符，是一种符号。通过运算符可以对一个或多个值进行运算，并获取运算结果。
在信息论、语言学和计算机科学中，Levenshtein distance是用于测量两个字符串之间差异的字符串度量。非正式的说就是两个单词之间的Levenshtein distance是将一个单词更改为另一个单词所需的单字符编辑（插入，删除或替换）的最小步骤。
Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
题目 Given a string, you are supposed to output the length of the longest symmetric sub-string. For ex
读完题目后发现：把两个字符串中多余的字符删除后，最后留下的字符串是两个字符串的最长公共子序列。因此这道题可以像最长公共子序列一样，采用动态规划的思想解决：常考的经典算法--最长公共子序列（LCS）与最长公共子串(DP)。
使用Levenshtein(莱文斯坦)编辑距离来实现相似度算法 所谓Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，操作包括一切你使用的手段将一个字符串转换成另一个字符串，比如插入一个字符、删除一个字符..等等；操作次数越少，说明两个字符串距离Levenshtein Distance越小，表示两个字符串越相似。
2.遍历另一个字符串，使每个字母在已得到的对象中匹配，如果匹配则对象下字母个数减1，如果匹配不到则返回false。如果最后对象中每个字母个数都为0，则表示两个字符串相等。
请实现一个函数用来找出字符流中第一个只出现一次的字符。例如，当从字符流中只读出前两个字符”go”时，第一个只出现一次的字符是”g”。当从该字符流中读出前六个字符“google”时，第一个只出现一次的字符是”l”。
String str = "abcdefg";String result = str.substring(str.indexOf(">") 1, str.lastIndexOf("<"));
Given two strings text1 and text2, return *the length of their longest common subsequence. *If there is no common subsequence, return 0.
https://hackernoon.com/python-tricks-101-2836251922e0
前言 在我的工作中，常常会遇到形形色色的字符编码，对于各种编码技术本人了解的也不是很多。 本篇是我了解编码系列的开篇，主要内容讲述字符编码的基本概念，然后介绍一下常见的字符编码，最后说明一下 Java
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ' 或 " )来创建字符串。
PHP字符串处理函数中有一个similar_text用于计算两个字符串的相似程度。今天来看看similar_text如何实现的。
集合与字典 ： 集合常见的形式是Set，字典常见的形式是Map Set 和 Map 主要的应用场景在于 数据重组 和 数据储存。 集合 与 字典 的区别： 共同点：集合、字典 可以储存不重复的值 不同点：集合类似于数组，元素的只有key没有value，value就是key。字典是以 key, value 的形式储存，键的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键 时间复杂度： set或map可以用哈希表或平衡二叉搜索树实现 哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是`O(1)`，哈希表优点是
这里需要提一下的是： 以 StringBuffer 和 StringBuilder 为参数的构造函数容易被忽略，因为String 、 StringBuffer、StringBuilder 这三种数据类型， 通常都是单独使用的哇。 知道就行，反正平常也不这么写
网站建设系列是收集网站使用到的各种demo。包括 JavaScript 插件，JavaScript组件，常用 css 等多方面。
给你两个字符串 s 和 goal ，只要我们可以通过交换 s 中的两个字母得到与 goal 相等的结果，就返回 true ；否则返回 false 。
参考资料：https://help.salesforce.com/articleView?id=managing_duplicates_overview.htm Salesforce 很重要的一个平台
注意到What前面的\n了没有？这是一个字符组合，即反斜杠和n字母的组合。然而，这个组合写法的含义只是一个字符，即换行符。
隐写术是指首先用传统加密算法对数据进行加密，然后用某种方法将加密后的数据修改为一个伪装文本。
字符 数值 I 1 V 5 X 10 L 50 C 100 D 500 M 1000 例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1。12 写做 XII ，即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V + II 。
给你两个字符串 word1 和 word2 。 你需要按下述方式构造一个新字符串 merge ：如果 word1 或 word2 非空，选择 下面选项之一 继续操作：
本文最后更新于2022年06月10日，已超过3天没有更新。如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我会及时处理，谢谢！
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