哈喽，我是🌲 树酱。今天聊一聊关于我跟Json schema的一些交集，顺便给大家重新梳理下今日这个主角的概念及当下主要的一些应用场景 1.什么是JSON Schema 相信前端童鞋，对JSON应该都很熟悉。JSON (JavaScript Object Notation) 缩写，JSON 是一种数据格式，具有简洁、可读性高、支持广泛的特点JSON。通过JSON 我们可以灵活地来表示任意复杂的数据结构。 比如我们要描述一个人的信息，我们可以用JSON来描述 那JSON Schema又是什么鬼？ 🤔 J
上一篇Django 2.1.7 模型类 - 字段类型讲述了关于模型字段类的内容，丰富了不少模型中的字段类型。
使用binary存储字段数据后，数据只是以二进制的形式存储于elasticsearch中。在我们操作数据时，并不能对数据进行检索，聚合或分析。如果需要对binary类型的字段进行数据则需要结合其他索引字段或对binary字段的数据进行反序列化来实现。
数据准确性：主要用于记录数据值与客观事物真实值的接近情况，一般我们会对数据记录的信息进行检测，检测其是否存在错误或异常。例如：我们在系统中提交信息，或接入外部数据源时字段顺序错位，在"出生日期"字段中填入"xx省xx市"，在"联系电话"字段中填入"ssxdtsfs"之类的错误信息，造成了数据库中的信息与真实信息存在不一致的情况。导致其他业务系统调用或数据开发人员在使用时无法使用等异常问题。通常我们可以通过正则表达式校验的方式对特定业务字段的值进行准确性检测。
这篇文章主要介绍 Mapping、Dynamic Mapping 以及 ElasticSearch 是如何自动判断字段的类型，同时介绍 Mapping 的相关参数设置。
ES 不像一般 RDBMS (mysql，postgresql) 一样，字段类型必须提前定义，但是不定义字段类型，并不代表没有字段类型，如果不提前人为指定，ES会在索引数据的时候自动判断以加上类型，一但加上，后面索引文档同字段的数据就默认遵循此类型，如果类型不同，就会报错
上期内容简单说到了。params类类型参数的解析方法。相较于简单。本期内容就json格式的数据解析，来进行阐述。
Elasticsearch 是一个快速、稳定的分布式搜索引擎，能够在大规模数据集上实现高效的全文搜索、分析和可视化。在使用 Elasticsearch 进行搜索时，索引的设计非常关键，它可以对搜索性能和数据质量产生重要影响。
MySQL5.7 新增两种字段类型：Json 和 Generated，Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分，如果没有Generated 类型，Json 类型在强大，生产中可能也无法使用，因为 Json 不支持索引，但是如果要查询 Json 里的数据，没有索引就是全表扫描，在执行效率上肯定是不能用于生产环境的，但是有了 Generated 类型就不同了，Generated 类型简单地说是一个虚拟字段，值是不可更新的，值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的，这种类型是可以创建索引，利用 Generated 的特性，就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引，解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之， Generated 类型的产生，为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。
由于我们要连接新的数据库，理所当然的要引入该数据库的驱动包，这与mysql驱动包类似
MySQL基础语法 创建数据库 bash CREATE DATABASE 数据库名; 判断是否存在此名字数据库，不存在则创建 bash CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; 创建数据库，并指定字符集为某种类型 bash CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集（UTF-8); 查询目前已有数据库 bash SHOW DATABASES; 查询数据库里面的定义信息 bash SHOW CREATE DATABASE 数据库名; 修
启动/关闭 启动(以管理员模式运行命令行) net start mysql 关闭(以管理员模式运行命令行) net stop mysql 登录/退出 登录 mysql -u"用户名" -p"密码" 登录格式二 mysql -h"ip地址" -u"用户名" -p"密码" 退出 exit 图形化界面 Navicat SQLyog 当然,我个人是不建议使用SQLyog的,推荐使用Navicat,因为Navicat真的很强大 SQL语句分类 什么是SQL语句 结构化查询语言(Structured Query La
Proto Buffer 是一种语言中立的、平台中立的、可扩展的序列化结构数据的方法。
1、判断类型interface.Type 2、自定义struct的反射 3、结构体标签和反射 4、反射调用函数 5、反射调用方法 6、反射创建值 6.1 反射创建struct 6.2 反射创建slice 6.3 反射创建map 7、反射修改值 7.1 反射修改struct 7.2 反射修改slice 7.3 反射修改map 本文是Golang反射-上篇的续篇内容，主要介绍反射实际的一些使用 1、判断类型interface.Type 利用类型断言来判断数据类型的用法如下 package main
现在很多 ToC 客户端，比如：滴滴、美团、携程等等，都有很多的弹窗，那后端怎么设计更合理、更方便、成本更低呢？
alter table user_msg change user_nickname user_newname varchar(30) comment “用户昵称”;
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。 mysql 常用存储引擎：
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。
text字段类型是允许存放65535字节内的文字字符串字段类型。e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333431376536
对索引字段进行函数操作、隐式类型转换或字符编码转换都可能导致MySQL优化器放弃使用索引，从而影响查询性能。定期使用EXPLAIN命令分析SQL语句的执行计划，是提升数据库性能的有效方法。
mysql的优化是我们经常都会提到的一个话题，也是重中之重，在很多大厂中会有专门的DBA来做这件事情，甚至更过分的是连应届生的招聘岗位要求上都写了需要懂一点sql优化，最近moon一直在写关于mysql的文章，包括之前写的索引相关，其实也都是为了这篇文章做个铺垫，所以你懂了吗，今天我将从表结构、索引、查询语句、分库分表这四个维度来和大家聊聊，在工作中，怎么进行sql优化？
数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)，是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
[zhangxy@dowload_server1 ~]$ cat /etc/fstab
2、CSV文件是一种带有固定格式的文本文件。注意：获取字段的时候可以调整自己的字段类型，格式，满足自己的需求哦。
1 Double 浮点型 2 String UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据 3 Object 对象，嵌套另外的文档 4 Array 值的集合或者列表可以表示成数组 5 Binary data 二进制 7 Object id 对象id是文档的12字节的唯一 ID 系统默认会自动生成 8 Boolean 布尔类型有两个值TRUE和FALSE 9 Date 日期类型存储的是从标准纪元开始的毫秒数。不存储时区 10 Null 用于表示空值或者不存在的字段 11 Regular expression 采用js 的正则表达式语法 13 JavaScript code 可以存放Javasript 代码 14 Symbol 符号 15 JavaScript code with scope 16 32-bit integer 32位整数类型 17 Timestamp 特殊语义的时间戳数据类型 18 64-bit integer 64位整数类型
数据库就是存储和管理数据的仓库，数据按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。
景 最近要做个高亮的搜索需求，以前也搞过，所以没啥难度，只不过原来用的是Lucene，现在要换成Solr而已，在Lucene4.x的时候，散仙在以前的文章中也分析过如何在搜索的时候实现高亮，主要有三种方式，具体内容，请参考散仙以前的2篇文章： 第一：在Lucene4.3中实现高亮的方式 http://qindongliang.iteye.com/blog/1953409 第二：在Solr4.3中服务端高亮的方式 http://qindongliang.iteye.com/blog/20342
JSON是一种简单的数据表示方式，它易于理解、易于解析、易于记忆。但从另一方面来说，因为只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，所以JSON有一定局限性。例如，JSON没有日期类型，JSON只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，更别说区分32为和64位数字了。再者，JSON无法表示其他一些通用类型，如正则表达式或函数。
之前的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
一种软件架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。它是基于http协议实现。目的是为了提高系统的可伸缩性，降低应用之间的耦合度，方便框架分布式处理程序。基于这种风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存机制。
本文将带你一起初步认识Thrift的序列化协议，包括Binary协议、Compact协议（类似于Protobuf)、JSON协议，希望能为你的通信协议格式选型带来参考。
MySql基本操作命令，这里是Win平台下的基本命令。mysql不区分大小写。命令都需要以“;”英文分号结尾。 如果有错误或者建议欢迎指出,正在学习MYSQL中。
当你处理浏览器提交的 POST 带有参数的请求时，比如一个用户注册的功能，网站都会对用户提交的密码长度进行限制。这时候如果视图函数中编写自定义的参数校验的时候，视图代码很快会变得难以阅读。
针对反射，Go 提供了 reflect 包，使用这个包里的函数可以在程序运行时获取和更新未知变量的值，操作未知变量的方法等。
Django模型层的字段类型决定了数据库中字段的数据类型。在Django中，每个模型都是由字段构成的。这些字段描述了模型的属性，并指定了它们在数据库中的数据类型。Django提供了许多字段类型，包括文本字段、整数字段、日期字段、时间字段等。
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理 DB 3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
MySQL 字段类型很多，我从 phpMyAdmin 5.1.1（一种开源的 MySQL 可视化工具）里找到了配置的所有 MySQL 字段类型，一共有 41 种。MySQL 有一些字段类型是用同一个 C++ 类或通过继承同一个 C++ 类的方式实现的。
工作的这些年发现一个比较奇怪的现象就是身边无论是工作十多年的老兵，还是初级刚入行的程序员，在高谈阔论技术和趋势的时候都是人工智能，大数据，区块链，各种框架，语言，算法，AI，BI，CI，DI…… 等等，倒是发现很少有人关注数据库，不知道是因为数据库感觉太低端还是太低调，总是不容易被人提起
本文介绍了如何通过工具WebGenerate，实现低代码/无代码开发、以及如何使用该工具生成代码。WebGenerate基于SpringBoot开发，可以一键生成代码，包括接口、Controller、UI等代码，支持多种代码模板。同时，WebGenerate还提供了丰富的代码生成模板和插件，可以帮助开发人员快速生成高质量的代码。此外，WebGenerate还提供了代码统计功能，可以生成各类代码的统计信息，包括接口、Controller、UI等代码的调用情况，可以帮助开发人员更好地了解系统的使用情况。通过使用WebGenerate，开发人员可以更快速地开发系统，节省开发时间和成本。
protocol-buffers 是 node.js 平台对支持 protobuf 封装的三方模块，下面的例子都通过 protocol-buffers 的使用来说明。
ALTER TABLE 方法用于修改表结构，包括增加、删除和修改表字段。其语法如下：
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139788.html原文链接：https://javaforall.cn
数据库中为number类型的字段，在java类型中对应的有Integer和BigDecimal都会出现；
需要值的注意的是：在elasticsearch7.x版本之后，已经默认不在支持_type。而是一个index存储一份独立的数据。类似于库表合一的概念。
今天在群里大概遇到了这样一个问题，明明这个User存在，但是save的时候提示信息说Value不存在,大概的意思如下图所示,目前认为这种问题常见的可能情况有两种。 一.此字段设置Validation
mysql修改字段类型有：1、添加字段【alter table table1(表名)add No_id(字段名)】；2、修改字段类型【t1(表名) alter column a(字段名)】；3、删除某表的字段【drop ‘cpid’】。
要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法，但一直没有全面讲过字段类型，本篇文章我们将把字段类型一网打尽，讲一讲常用字段类型的用法。
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