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我正在尝试在我的数据集中创建一列，以便可以将任何空值设置为0，将非空值设置为1。对于初学者，我的名为'9Age‘的数据列，粗略地说，如下所示：6NaNNaN5将空值设置为0非常简单，只需这样做：然而，下面是我尝试的其余部分:判断一个值是否为null的过程如下：
Age1 = df['9Age']
浏览 0提问于2016-04-01得票数 4
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我希望在dict中map value到DataFrame中的一列，其中dict中的key等于DataFrame中的第二列如果我的判断是： 2 abc A np.Nan 4 gh
浏览 7提问于2018-08-16得票数 20
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特别是，我希望有一个虚拟变量来判断某个组是否缺少一个值。我的数据看起来是这样的：1 5 01 5 02 NaN应该是这样的：1 5 01 7 02 NaN
浏览 7提问于2020-08-24得票数 0
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，我需要确切的行号作为数据保存在excel行中，因为有一些其他信息被称为excel行，我试图做的第16行和第17行包括列名，我指定了df.columns = df.iloc16，就像预期的那样，有一些NaN通常，我如何在if语句中使用NaN，以及如何根据位置判断NaN从较低的单元格到NaN的值在哪里。(请考虑，列名中的这个NaN，因此被替换的值将被赋值为列名。)
浏览 16提问于2022-08-29得票数 0
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当我在pgAdmin控制台上执行请求时，结果返回得很好，但是当我从我的应用程序执行请求时，当我使用same ()函数时，对所有列都返回相同的值。where s.id_type = 2 ORDER BY p.nom, p.prenom
致因: org.postgresql.util.PSQLExc
浏览 5提问于2014-04-15得票数 0
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我有一个包含3842行和36列的csv表，类似于：我需要一个代码，将自动取代1.0与左列CHLO中的值，分别在每一行。最终结果将类似于：
2003, Na
浏览 8提问于2019-07-22得票数 3
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我想知道为什么python大熊猫/ numpy不使用true、false和NA实现3值逻辑(所谓的Łukasiewicz逻辑)(比如R)。然而，对于我来说，这还不完全清楚，为什么在这种情况下，这种奇怪的逻辑操作行为会丢失值。False and np.nan # False, good因此，
浏览 0提问于2017-05-11得票数 0
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我试图编写一个Javascript代码，从给定的数组中删除所有的假值。该代码用于查找第一个负值，并且不处理后续的假值，就好像开关一旦运行，整个for循环就会中断一样。 case false: case 0: case undefined:
case NaN
浏览 1提问于2018-09-02得票数 0
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在标准中，NaN和INF的表示形式如下：对于INF，：指数= emax+1 &尾数= 0；如何“决定”或“判断”将价值存储为这一(2)？在我看来，这里可能有些奇怪：计算c= a+b，实际结果为1×2^(emax+1)；那么系统如何在设备中存储c呢？我在考虑这样的<e
浏览 6提问于2014-03-01得票数 0
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我有一个超过330,000行的np.array。我只是简单地取它的平均值，它返回NaN。即使我试图过滤掉数组中任何潜在的average值(无论如何都不应该有任何值)，NaN也会返回NaN。我是不是做了什么很奇怪的事？我的代码如下：Out[70]: nan
Out[71]: na
浏览 0提问于2016-03-26得票数 17
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我有一个带有一些NaN值的DataFrame，我想要与我的DataFrame的平均值相适应 data.fillna(data.mean()) 然后，我检查是否有任何NaN或null值 print('is nan', data.isna().values.any()) #prints True
print('is null', data.isnull().values.any()) #printsTrue 之前打印为true，我不理解，因为<em
浏览 24提问于2019-06-02得票数 1
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我有一个onclick，甚至设置为接受一个输入的值，如果这个值是一个数字，我会发出警告。如果输入的值为空，我试图提醒它说"No Number“，但是，即使我的输入为空，函数也返回一条语句，声明”空“值确实是一个数字。我已经设置了变量来解析输入的值，但是这就是为什么我的代码总是返回“是一个数字”，因为它在收集变量时自动设置为一个？function()var numberTest = p
浏览 5提问于2016-08-24得票数 2
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我有一个非常大的数据框架，我必须使用来自数据框架的具体8列，其中的值要么是“强烈同意”，要么是“同意”或“不同意”。根据这8列，我需要创建一个新列，它可以判断该行属于哪个集群(1-8)(最好使用K-均值集群)。PS:我是PySpark的新手，任何帮助都将不胜感激。disagree NaN disagree disagree NaN agree NaN?
浏览 17提问于2022-09-03得票数 2
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以下是JS中的正常属性检查：其中，快捷方式求值会导致x.prop ===未定义，并且表达式的求值结果为false。但是：if (o.a && isNaN(o.a)) ...导致强制(NaN && true) -> (NaN) -> (false)，因此具有属性'a'且其为NaN的条件永远不会计算为true
浏览 19提问于2018-01-04得票数 0
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我的MATLAB版本是: 9.3.0.713579 (R2017b)>> format hex由于二进制值的MSB表示单精度浮点数的符号，因此single(+NaN)的值应为7fc000
浏览 0提问于2019-04-20得票数 2
在一个时序分类任务中，我使用np.nan作为缺失值(即序列末尾)的指示器。我可以自己计算序列的长度，并使用tf.nn.dynamic_rnn构建RNN层(我知道它已被弃用，它只是一个POC)。, np.nan], ], [ [2.0, 0.3],nan]
# [nan nan</em
浏览 42提问于2019-06-16得票数 0
问题60询问如何判断给定的2D数组是否有空列？我找到了2种解决方案Z = np.random.randint(0,3,(3,10))它使用了any()的一个技巧注意到如果数组中的某个值不等于0，np.array().any()将返回True。例如：
np.array([
浏览 1提问于2019-04-30得票数 1
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其中一个示例问题要求我能够编写一段汇编代码来做不同的事情，这取决于寄存器的值是不是有效的ascii代码。有什么方法可以判断一个值是不是一个有效的7位ascii代码？
提前感谢！
浏览 0提问于2014-07-26得票数 0
我正在编写与R交互的Java代码，其中"NA“值与NaN值是不同的。NA表示一个值“在统计上丢失”，即它无法收集或以其他方式不可得。Double.doubleToRawLongBits(input) == Double.doubleToRawLongBits(NA);}public void test() {
assertFalse("isNA
浏览 2提问于2011-06-16得票数 5
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