1.状态码返回200--表明服务器正常响应了客户端的请求; 2.通过firebug和IE的httpWatcher可以看出服务器端返回了正常的数据,并且是符合业务逻辑的数据。 但是,程序就是不进入到回调函数success: function(data){****}而是进入到error: function(data){***} 记得上次是因为存在跨域访问的问题导致。这次查看不存在跨域的问题。此时就很是不解。 事情的来源是这样的: 后台的配置管理模块中有一块是关于国际化的配置,增加国际化描述等等,查询国际化描述。 问题的来源是在输入key='a' 查询前十条数据时发现可以正常的展现数据,但是当我输入key值为z时,并且再查询前20条数据是发现数据不能展现,但是server返回了数据库中的数 据。这时第一反应是事不时数据返回的有问题,粗略的检查了返回的数据发现和第一次查询没有什么明显的区别。但是只查询第十四条数据时发现,显示不出来。这 时候就开始怀疑了数据问题,进而到数据库中查找第十四条数据没有发现什么特别的地方。 这时开始怀疑,难道是JS程序有处理数据兼容性有问题,觉得甚是不可思议。整了大约半小时,越来越觉得不大可能。就放弃了这种想法。 有转向,重新审视数据。 但是发现数据从中间换行了,没太在意。 在纠结了一会儿后问一同事,指出数据可能多了一个"回车键",在其指点下到数据库表中再次查看该条数据发现有一个字段的值多了一个"回车键"。删除后,一切恢复正常。 思考第一次和第二次碰到的问题,我初步认识到: 1. 返回的数据类型一定要符合定义的数据类型。即如果你定义的 dataType 是 json 类型的,那么返回来的数据一定是 json 才可以,平且不然就会执行 error 里的程序块儿。 (1) 同时需要特别的注意返回的JSON数据是否是严格的JSON格式. (2) 也应该严重关切当后台返回的是一个List 数据(List当中的数据是Json格式)时,有没脏数据即不是严格的JSON格式。 很隐蔽的可能是数据某一个字段中在开始或末尾含有特殊字符,以"回车键"、"Tab键"等 这类隐蔽错误的规避措施就是好的编程习惯: a. 对于在页面填写入库的数据最好强制性的做,去空操作<利用客户端最好>。 b. 特殊的业务需注意特殊字符。 这样还不够,因为在开发过程中测试或开发人员自己在数据库中手动添加数据,可能会多加了空格等,导致程序调试,测试带来了麻烦。 这时就需要考虑在后台代码对获取的数据做处理。 2. 原因是ajax请求跨域了,解决方法是在两个文件里都添加一段 js: [/b]document.domain,或者采用Jsonp的方式,如我的前一篇blog中提到的。 还有一点对JQuery 中Ajax的一点其它的认识: 客户端发起请求,得到服务器端的相应是200,<正确拿到服务器响应的数据>没有问题.此时在判断进入success 对应的回调函数还是进入到error对应的回调函数之前,可能会校验一些东西: 1. 返回的每条数据是否是dataType中定义的数据类型。如果有部分数据不是或者哪怕一条数据没有严格的按照dataType定义的类型,程序就会进入到error:function(){****} 2. 请求的域和当前域是否是同一域,如果不是同一域也十分有可能进入error:function(){***}
上篇文章我们简单介绍了MongoDB安装以及启动命令,本文我们来看看基本的增删改查,对MongoDB有一个直观的认识。 ---- 客户端安装配置 上篇文章我们提到可以在MongoDB启动成功之后通过mongo命令进入MongoDB客户端,然后在客户端输入操作命令执行增删改查等操作。当然,我们也可以通过一些客户端工具来连接MongoDB,比如Robo 3T。 首先我们下载Robo 3T(下载地址https://robomongo.org/download),下载成功之后解压,找到.exe可执行文件双击启动,启
如果切换到一个没有的数据库,例如use admin2,那么会隐式创建这个数据库。(后期当该数据库有数据时,系统自动创建)
一个项目从立项开始,一般都是前后端同时进行编码工作的,而此时前端需要的接口和数据后台都是无法提供的;
前面 4 篇文章,分别对 Python 处理 Mysql、Sqlite、Redis、Memcache 数据进行了总结,本篇文章继续聊另外一种数据类型:MongoDB
Ajax 是前端必学的一个知识点,但刚接触 Ajax 的同学可能会因为没接口测试而烦恼。
一.抽取CSV文件csv.extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中。
Ⅰ、JSON就是一个字符串,通过Json可以标识不同语言的对象,并且该字符串可以转换为不同语言中的对象;
前面说到:微信小程序云开发 初学者入门教程一(云开发环境搭建)https://www.jianshu.com/p/5df4d51125e3,开通环境,部署环境之后,现在开始创建第一个界面。
集合:类似于关系数据库中的表,储存多个文档,结构不固定,如可以存储如下文档在一个集合中
添加数据后如果需要返回新增数据的自增主键,可以使用insertGetId方法新增数据并返回主键值:
顾名思义,cluster(集群)由一台及以上主机节点组成并提供存储及搜索服务,为方便理解可以将其看作为mysql集群; elasticsearch集群名称在配置文件ES_HOME/config/elasticsearch.yml中定义,集群名称默认为elasticsearch,可通过cluster.name: my-application属性定义; 单台节点在集群中的名字可通过node.name: node-1属性定义,默认为自动生成的一个uuid值;
The world is moving so fast that the person who says it can't be done is generally interrupted by someone doing it.
上篇文章 聊到 Python 处理 Mysql 数据库最常见的两种方式,本篇文章继续说另外一种比较常用的数据库:Sqlite
在爬虫、自动化、数据分析、软件测试、Web 等日常操作中,除 JSON、YAML、XML 外,还有一些数据经常会用到,比如:Mysql、Sqlite、Redis、MongoDB、Memchache 等
特点:内部执行引擎为JS解释器,把文档存储在Bson结构中,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的JS语法来进行操作。
OrientDB 的下载地址: http://www.orientdb.org/download
MongoDB 常用工具 工具 描述 mongosniff mongodb监测工具,作用类似于 tcpdump mongodump MongoDB数据备份工具 mongoimport Mongodb数据导入工具 mongoexport Mongodb数据导出工具 bsondump 将 bson 格式的文件转储为 json 格式的数据 mongoperf mongorestore MongoDB数据恢复工具 mongod.exe MongoDB服务启动工具 mongostat mongodb自带的状态检测
创建数据库目录: MongoDB的数据存储在data目录的db目录下,但是这个目录在安装过程不会自动创建,所以你需要手动创建data目录,并在data目录中创建db目录。
我今天遇到遇到一个很恶心的问题,场景是这样的,就是说,如果您用ajax取到后端的数据,遍历了出来,这个时候是一条条的展示出来的,但是展示只是json数据里面的某一个信息,例如是姓名啊,这个时候需要的是用户点击某一个姓名的时候将这个人的所有信息拿到,不知道我描述的是不是可以让您理解,举个例子:
模板的开发需要创建一个新的文件夹,命名为 hzw-cli-dev-template 。文件夹中每一个项目都是一个模板。 新建一个目录 hzw-cli-dev-template-vue3 ,并初始化 npm init -y,这就是一个 vue3 的模板。
对象结构以”{”大括号开始,以”}”大括号结束。中间部分由0或多个以”,”分隔的”key(关键字)/value(值)”对构成,关键字和值之间以”:”分隔,语法结构如代码。
本文主要讲解了MongoDB安装及Python3操作MongoDB数据库详细方法与实例,更多关于Python3操作MongoDB数据库的技巧请查看下面的相关链接
数据库的增加功能: 在数据库中插入语句有四种种不同的表示形式,分别是: 插入一条数据并对所有字段进行赋值:insert into 表名 values (值1,值2,…);比如,insert into
针对集合(collections)的操作 (1)创建一个集合 db.createCollection("collName", {size: 20, capped: true, max: 100}); db.collName.isCapped(); //判断集合是否为定容量 (2)得到指定名称的集合 db.getCollection("account"); (3)得到当前db的所有集合 db.getCollectionNames(); (4)显示当前db所有集合的状态 db.printCollectionStats() 针对文档(docuemnt)的操作
本期用户故事是云开发资深用户继云开发过程中的使用秘诀后更新的实战教程,旨在通过todolist 开发实践来掌握云数据库的使用和权限设置等相关业务。
最近一段时间使用mongodb做媒资数据的接入,简单介绍一下mongodb的特性和语法。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写。它具有自动分片、支持完全索引、支持复制、自动故障处理、高效存储二进制大对象(比如照片和视频)等特点。MongoDB的查询方式多样,可以查询文档中内嵌的对象及数组。MongoDB支持多种语言。但是,它不支持事务处理和join操作。在MongoDB中,默认没有密码。可以通过use操作符来创建数据库。使用db.dropDatabase()可以删除数据库。在MongoDB中,可以使用.insert()方法插入文档。通过db.table_name.find()可以查询数据表中的记录。使用db.table_name.remove()可以删除表中的所有记录。使用db.table_name.count()可以查询表中的记录数。在MongoDB中,可以通过.ensureIndex()方法添加索引。使用db.table_name.find()方法进行条件查询。MongoDB支持多种查询方式,包括等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、字符串匹配、数组匹配等。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如,db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如,db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如,db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如,db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如,db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如,db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如,db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如,db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如,db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如,db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如,db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如,db.table_name.aggregat
1、单条数据删除 思路:首先,需要也只能允许用户勾选一条数据,然后弹出一个确认框,问用户是否真的要删除?如果是,就把ID传递到PHP,然后写一个delete语句,通过ID去删除即可。 画好了按钮之后,
上篇文章,我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍,你应当了解到数据库是在何种背景下,为了解决什么样的问题而诞生的,以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
JSON的全称是”JavaScript Object Notation”,意思是JavaScript对象表示法,它是一种基于文本,独立于语言的轻量级数据交换格式。XML也是一种数据交换格式,为什么没有选择XML呢?因为XML虽然可以作为跨平台的数据交换格式,但是在JS(JavaScript的简写)中处理XML非常不方便,同时XML标记比数据多,增加了交换产生的流量,而JSON没有附加的任何标记,在JS中可作为对象处理,所以我们更倾向于选择JSON来交换数据。这篇文章主要从以下几个方面来说明JSON。
MongoDB 将数据存储在灵活的json文档中,这意味着可以直接得到从文档到文档的数据、结构等。
上一篇的文章里,有提到像数据库里面插入一条数据,今天主要是把《小程序云开发:向云数据库插入一条数据》单独拉出来写个小的demo,方便记忆和理解。 参考文档: https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/guide/database/add.html
和尚在很久之前尝试过 SQL 数据库的应用,但在实际场景中用到的比较少,一直没有后续研究;今天和尚根据实际应用对 SQL 进行一个简单的小封装;
在正常的开发中,大部分都会使用MVC为主要的系统架构模式。而Model一般包含了复杂的业务逻辑以及数据逻辑,因为Model中逻辑的复杂度,所以我们有必要降低系统的耦合度。通常情况下,我们如果直接使用JDBC操作数据库,业务逻辑和数据存取逻辑是混在一起的。我们一般一个功能的逻辑可能如下所示:
{ "_id" : "Mary", "sum_age" : 75 } { "_id" : "Jack", "sum_age" : 66 } { "_id" : "zhengyunamei", "sum_age" : 0 } { "_id" : "Tom", "sum_age" : 120 } { "_id" : "陈加兵", "sum_age" : 22 } { "_id" : "Lucy", "sum_age" : 66 } { "_id" : "郑元梅", "sum_age" : 22 }
MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有选择数据库,集合将存放在 test 数据库中。
在传统的数据库里面,对数据关系描述无外乎三种,一对一,一对多和多对多的关系,如果有关联关系的数据,通常我们在建表的时候会添加主外键来建立数据联系,然后在查询或者统计时候通过join来还原或者补全数据,最终得到我们需要的结果数据,那么转化到ElasticSearch里面,如何或者怎样来处理这些带有关系的数据。 我们都知道ElasticSearch是一个NoSQL类型的数据库,本身是弱化了对关系的处理,因为像lucene,es,solr这样的全文检索框架对性能要求都是比较高的,一旦出现join这样的操作,性能会
sequelize这个包专门用于项目中处理关系型数据库的操作,它是基于 promise 的
本篇为mongodb篇,包含实例演示,mongodb高级查询,mongodb聚合管道,python交互等内容。
特征: 使用键值(Key Value)储存数据; MongoDB的逻辑结构是一种层次结构,主要由:文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。
1 NoSql 简介 我们使用 koa 开发后台,最常用的数据库就是 mongodb,这是 NoSql 数据库类型的一种,那什么是 NoSql 呢?首先需要说的是,NoSql 并不表示 NO SQL
MongoDB 是一个基于分布式存储的数据库,由 C++ 语言编写的NoSQL非关系数据库。非关系型数据库NoSQL,即Not Only SQL,意即“不仅仅是SQL”,通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。
之前在深入了解数据库理论的时候,了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题。为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题。关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读,我发现在可重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理?
我们首先插入10000条数据,因为mongodb底层是javascript引擎,所以我们
Date 类型用于表示时间,精确到毫秒,在小程序端可用 JavaScript 内置 Date 对象创建。需要特别注意的是,在小程序端创建的时间是客户端时间,不是服务端时间,这意味着在小程序端的时间与服务端时间不一定吻合,如果需要使用服务端时间,应该用 API 中提供的 serverDate 对象来创建一个服务端当前时间的标记,当使用了 serverDate 对象的请求抵达服务端处理时,该字段会被转换成服务端当前的时间
本节中的内容来自对uniCloud官方文档的重新梳理,为了让本课程的学习曲线更加平缓,仅保留我认为对本课程有用的部分。
数据库,顾名思义,就是数据存储的一个仓库。个人理解,与普通的文件不同,数据库因为是专门用于存储特定格式的数据,所以术业有专攻,它在处理数据相关的事务时更为专业和高效。当然,有的文件也可一定程度上接近数据库的部分功能,比如Excel,甚至可以说Excel这种表格形式就是关系型数据库的原型。这里,数据库存储的特定格式一般可分为两类:一个是相对苛刻的类型,即关系型数据库,如SQL,因为其严格按照表格的形式存储数据,且各列对应特定的数据类型(如数值、字符串等),所以数据存储限制更多;另一个是文档型存储格式,也叫非关系型数据库(NoSQL,Not only SQL),如MongoDB(也有说MongoDB是介于关系型和非关系型之间的一种类型数据库),里面实际上用到的就是类似JSON(官方说法叫BSON,即二进制的JSON)的存储格式,对于数据内容和格式要求更为宽松。二者各有其独特用武之地,只有合适与不合适,不存在孰优孰劣。
数据库的索引类似书籍的目录索引一样,有了索引,看书的时候就不用翻遍整本书,就可以根据目录页数直接跳转到目标内容,提高阅读和查询效率。数据库的索引也是如此,它的作用就是用来提升查询速度的,有了索引,MongoDB查询的时候就可以索引中找到条目后,直接跳转到目标collection的位置。
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