我希望将数据从data.json文件导入到神经网络(使用Brain.js框架)中，.Here是将这些数据带到网络并进行分析的部分：
const result = brain.likely(
require('data.js')
,net);
alert("This is the result: " + result);
得到神经网络分析的数据并显示给用户。下面是供参考的data.json文件的内容：
{
'Rating1': 0.12434213,
'Rating2': 0.987653236,
'Rat
浏览 0提问于2019-09-25得票数 0
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最近，我试图修改的源代码。这种交互式程序的底层技术称为草图-rnn，一种可以生成草图的深度学习算法。我需要访问画布上的实时图像，以便我可以使用卷积神经网络(CNN)，并将图像作为一个二维阵列提供给神经网络，以便进一步改进程序。有什么p5.js函数可以帮助我实现这一点吗？
浏览 5提问于2019-09-25得票数 1
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我正在寻找一些关于我刚刚开始的有趣项目的指导。我是CS的一年级学生，我对数学非常感兴趣，因此也被机器学习所吸引。我正在尝试编写一个程序，允许用户在html画布元素中绘制数字0-9，然后将保存的图像通过我用tensorflow.js编写的神经网络运行，并猜测他们绘制的数字，还可能绘制条形图、饼形图或任何其他图形组合，描述神经网络的置信度百分比。我以前见过这样做，但我不太确定它是如何实现的。我来这里的原因是我有点困惑。我使用This Tensorflow.js Link来帮助我编写神经网络，它可以对MNIST数据集中的图像进行预测。我还编写了适当的HTML和JS来绘制配置良好的图像，然后将其保存
浏览 25提问于2018-12-30得票数 2
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我对神经网络和算法作为一个整体是新的，但我有一个项目要建立一个手写识别应用程序。我目前正在使用HTML canvas并将每个点的x，y坐标转换成一个列表，但我需要构建ML部分，所以我的问题是:我可以将cytoscape.js用于手写识别应用程序吗?如果可以，输入数据是x，y坐标还是像素(我一直在读神经网络，他们似乎更喜欢像素)，最后，他们的任何教程是否显示了与cytoscape.js类似的东西的样本？
浏览 2提问于2014-11-11得票数 0
我正在尝试用javascript创建一个神经网络。所以，我找到了大脑JS，我正在学习这个教程。
首先，安装：npm install brain.js，然后我将其更改为npm install brain，以便修复错误。
现在我使用的是visual studio，我尝试运行这第一行，但是：
const brain = require('brain.js');
我得到了
Uncaught ReferenceError ReferenceError: brain is not defined
浏览 6提问于2022-07-12得票数 1
我想用brain.js在node.js中创建一个神经网络。它应该是某个数字的幂。是的，我知道，我不需要使用神经网络也能做到。但我正在学习。
我只是不知道该怎么做
var brain = require('brainjs');
var net = new brain.NeuralNetwork();
net.train([
{input: [1 / 3], output: [1 / 9]},
{input: [1 / 9], output: [1 / 81]},
{input: [1 / 6], output: [1 / 36]},
{inpu
浏览 0提问于2019-08-25得票数 0
我使用库brain.js。https://github.com/BrainJS/brain.js我不明白。 例如，我使用“数据1”启动神经网络，得到“答案1”。如何忘记这些数据并开始教学使用新的“数据2”作为新的“答案2"？首先，我认为，它是重启程序，但如何使用javascript代码。或者我需要在github中提问？
浏览 14提问于2019-05-26得票数 0
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我正在尝试建立一个小的神经网络，在神经元之间建立自定义的连接。连接应该存在于几个层上，而不是完全连接(稀疏)，如图所示。我也想做权初始化手动和不完全随机。我的目标是确定一种联系是积极的还是消极的。是否有可能在tensorflow (python/js)或py手电筒中创建这样一个神经网络？
浏览 4提问于2019-09-05得票数 0
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我是tensorflow.js的新手，我想知道您是否能够创建一个如下所示的神经网络：
到目前为止，我只看到了密集层(tf.layers.dense)，但我不知道是否可以/如何创建这个输入层。
浏览 0提问于2019-01-13得票数 2
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在JS文件中运行python程序
、、、、
我有一个网站，我可以在那里执行搜索查询。然后，生成通过API的搜索请求，其中搜索查询保存在一个名为query的变量中 const { query, ...optionsFromState } = adaptRequest({
...state,
...(current !== undefined && { current }),
...(filters !== undefined && { filters }),
...(resultsPerPage !== undefined && { resultsPerPage }
浏览 18提问于2020-07-05得票数 0
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我想用brain.js在node.js中创建一个神经网络。它应该是某个数字的幂。是的，我知道，我不需要使用神经网络也能做到。但我正在学习。
我只是不知道该怎么做
var brain = require('brainjs');
var net = new brain.NeuralNetwork();
function norm (inp){
var istr = inp.toString(2);
var out = [];
for (let i = 0;i <= istr.length;i++) {
out[i] = +istr.c
浏览 1提问于2019-08-26得票数 1
在阅读了一些理论之后，我对以下术语感到有点困惑：
深度学习
深层神经网络
人工神经网络
前馈神经网络
因此，在我看来，似乎很清楚的是，深层神经网络是具有多层(通常超过一个隐藏层)的人工神经网络。然而，我读过几次这样的话：
深层神经网络是一种具有多层结构的前馈神经网络。
我知道前馈神经网络是什么，但据我所知，深神经网络是指在输入和输出层之间有多个层次的所有人工神经网络？例如，难道不应该有深层递归神经网络吗？深层神经网络必须前馈神经网络是正确的吗？这将反过来意味着深递归神经网络不能被称为深神经网络。
此外，我看到有各种各样的深度学习架构，例如：
卷积神经网络
残差神经网络
深层信念网络
深玻耳兹曼
浏览 0提问于2019-07-15得票数 3
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我试着用ml5js创建一个涂鸦识别神经网络。用训练我的神经网络。
这是我做任何机器学习的第一次尝试，所以我是这方面的一个noobie。
本质上，我希望用户在画布上画/画一些东西，按下猜测按钮，神经网络猜测他们画的东西。例如，他们画自行车，按猜测__，神经网络猜测图片是自行车。
首先，我从谷歌的数据集下载了的数据。
具体来说，我想：
在我的猫画中装上一堆。(这些文件来自本地.ndjson文件)
let unformattedFile;
let jsonFormattedFile = {
"data": [
]
};
浏览 3提问于2020-02-15得票数 0
我有3个文件，一个index.html，一个Learner.js和一个bot.js。现在，bot.js是一个常规的js文件，我使用<script>标记将其加载到html文件中，而Learner.js是一个NodeJS文件。我有这个文件的唯一原因是因为我想使用神经网络库，但它只适用于NodeJS，而不是常规的javascript，那么我到底如何引用Learner.js中存在的bot.js中的任何函数、变量等，我应该使用<script>标签加载文件吗，或者最好的方法是什么？
浏览 0提问于2017-02-03得票数 0
我找到了这个网页convnet.js，上面有神经网络的gui动画，背景颜色会尝试用相同的颜色覆盖圆圈，我在哪里可以学到这个，或者你们怎么叫这个，我很困惑，我甚至不知道在谷歌中输入什么
浏览 13提问于2019-11-11得票数 0
我希望使用Brain.js增量地训练神经网络，但是无法找到使用当前版本的解决方案。，但它使用了一个不推荐的函数参数keepNetworkIntact。这是怎么做的？
浏览 0提问于2018-10-14得票数 4
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我有一个玩游戏'tic tac toe‘的代理，它使用tensorflow.js神经网络，试图模仿Q函数的行为。 我正在关注这个行程报告，但使用的是TFJS和node：Part 4 — Neural Network Q Learning 智能体在游戏期间跟踪游戏状态，在游戏完成后，根据游戏如何结束，尝试使用这些状态的更新Q值来训练神经网络。 我的问题是: fit()是一个异步函数，我玩游戏的脚本运行了一个游戏循环，游戏循环完成后，我得到了一堆UnhandledPromiseRejectionWarning，因为之前所有游戏的fit()调用都在进行中。 有没有办法在每次游戏结束时同步训
浏览 14提问于2019-03-21得票数 1
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在第一次训练之后，我如何将新信息(只训练新信息，而不是所有信息，因为这将耗费太多的性能)训练到使用brain.js构建的神经网络中？
浏览 1提问于2018-07-12得票数 3
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我肯定缺少一个基本的设置，但我无法获得。
这些例子提到了导入一个模块，然后创建一个神经网络：
import brain from 'brain.js';
const lstm = new brain.recurrent.LSTM();
但是，当copy>pasting教程或尝试brain.js文件夹的任何其他路径时，我会得到这个错误，终端中有brain下划线：
从‘node_/Brain.js/index.js’导入
SyntaxError:意外标识符
我的目录结构
app.js
- node_modules (folder)
--- brain.js (fold
浏览 1提问于2018-09-12得票数 2
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我在Weka上很难找到这些神经网络模型。
人工神经网络
前馈神经网络
Elman网络
反向传播神经网络
有人能指点我吗？谢谢。
浏览 3提问于2015-03-18得票数 0
有人会帮我做这个TensorFlow JS项目吗？这是一个带有机器学习的聊天机器人，我坚持使用‘构建神经网络’，
项目链接：
第189行的培训代码为/ line /index.js
//Build neural network
model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({inputShape: [documents.length], units: 100}));
model.add(tf.layers.dense({units: 4}));
model.compile({loss: 'categoricalCr
浏览 0提问于2018-08-10得票数 0
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我目前正在研究一种深度神经网络，但我对如何计算深度神经网络的训练时间感到困惑。我如何知道我的神经网络比其他深度神经网络花费更少的时间。
我期待着您的帮助和任何文章的推荐。
浏览 11提问于2021-12-23得票数 0
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我目前正在尝试为for服务部署Keras卷积神经网络。
我曾尝试将我保存的keras hdf5模型转换为tensorflow.js模型并部署，但它减慢了客户端应用程序的运行速度，因为该模型相对健壮，因此占用了客户端内存中的大量空间。
因此，我正在尝试找出一种方法，将模型部署到云中，并通过web应用程序的请求进行预测，然后接收包含预测张量的响应。我知道gcloud可能有一些类似的能力或特性，但我不确定如何开始。
本质上，我是在问，是否有任何服务允许我部署一个预先训练并保存的卷积神经网络模型，我可以在请求中向该模型发送图像并使用该模型返回预测的张量？
浏览 14提问于2018-08-01得票数 2
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R中的哪个包包含递归神经网络和自联想神经网络函数？
我正在使用nnet和neuralnet函数，但需要使用递归神经网络或自联想神经网络。
浏览 3提问于2012-03-02得票数 2
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我有一个用Python和Keras实现的神经网络。一旦我训练了它，我就导出了模型，我得到了两个文件: model.js和model.h5。现在，我想在.NET项目中进行实时分类，并使用经过训练的神经网络进行分类。 在ML.NET中，有没有一种方法可以把用python导出的模型和经过训练的权重加载到模型对象中？ 我在documentation1中看到可以加载以前保存的模型，但显然是存储在.zip中，我找不到格式(可能是为了编写一个脚本，从python中获取模型并将其‘转换’为ML.NET模型。 显然，hdf5格式是一个standard2，有没有办法用ML.NET加载它？ 1 2
浏览 22提问于2019-04-30得票数 4
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我使用Encog C#框架创建了一个神经网络。神经网络是经过充分训练的。因此，我想在我的主要应用中使用神经网络来解决一个子问题。
有没有办法将神经网络导出到我用C++编写的主要应用程序中？
浏览 5提问于2017-02-23得票数 1
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基于伪随机数的神经网络
、、、
最近，我读了这篇文章，神经网络密码学。在第3.1节中，它说：
目的是利用神经网络改善任意算法产生的随机数的随机性。为了通过神经网络对伪随机数进行改进，在MATLAB中采用改进的减并算法生成伪随机数。用NIST检验了改进后的with算法产生的随机数的随机性。然后，利用这些随机数作为输入值、初始权值、偏差值和隐层的神经元数。网络的输出值是在不经过培训的情况下评估的。神经网络的输出值是基于神经网络的伪随机数.因此，该算法可以称为基于神经网络的伪随机数发生器(PRNG).基于神经网络的伪随机数发生器产生的随机数也由NIST测试其随机性。
我想知道在没有培训的情况下如何评估网络的输出值？如果它使用输入的
浏览 0提问于2021-09-26得票数 -1
我正在Torch中实现一个多层感知器神经网络，遵循 (从“示例:训练神经网络”到“火炬基础:测试神经网络”部分)。
现在，我必须在这个神经网络模型中添加一些，但我不知道如何操作。梯度下降部分是：
criterion = nn.MSECriterion()
trainer = nn.StochasticGradient(mlp, criterion)
trainer.learningRate = 0.01
trainer:train(dataset)
我希望有这样的命令: trainer.momentum = 1，但没有这样的东西。
有人知道如何给我的Torch神经网络模型增加动量吗？
浏览 3提问于2015-12-18得票数 2
‘s有自己的循环，它每秒调用draw()函数FPS总量次数。但是，有一个函数noLoop()可以放在setup()函数中，它禁用P5.js自己的循环。
因此，我创建了自己的循环(这对于我的项目是必要的)，如下所示：
customLoop = function(){
while(somethingIsTrue){
//custom code here
draw();
}
}
因此，我希望看到画布更新相当快，因为没有FPS集。但是，画布只有在完成customLoop之后才会重新绘制。
简而言之:画布在自定义循环仍在运行时不会更新，它只会在完成自定义循环之后显示更新。
如何在
浏览 3提问于2017-03-01得票数 3
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多激活函数组成的神经网络
、、、
我正在使用sknn软件包来构建一个神经网络。为了优化我使用的数据集的神经网络参数，我使用了一种进化算法。由于这个包允许我构建一个神经网络，其中每个层都有一个不同的激活函数，我想知道这是否是一个实际的选择，还是每个网络只使用一个激活函数？在神经网络中是否具有多重激活功能，对神经网络没有损害，还是有益于神经网络？
另外，我应该拥有的每层神经元的最大数量是多少，以及我应该拥有的每一个网络的最大层数是多少？
浏览 4提问于2016-06-21得票数 5
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如何在PyTorch中实现暹罗神经网络？
什么是暹罗神经网络？一个暹罗神经网络由两个相同的神经网络组成，每个神经网络只接受一个输入。相同的意思是两个神经网络具有完全相同的结构和相同的权重。
浏览 5提问于2018-12-16得票数 5
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我是神经网络的新手，我正在尝试训练几个简单的数据点。我有训练输入x和y，我希望输出c是: c<x & c>y。我试着选择x和y作为特征，但c并不总是在我想要的范围内。我还可以使用哪些其他功能？我正在使用javascript中的brain.js库。
浏览 1提问于2021-01-12得票数 2
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我刚刚写完一些运行hebbian学习前馈神经网络的代码。我以前做过反向传播神经网络，我做的第一件事就是尝试XOR问题。
我应该怎么测试我的hebbian学习神经网络？
有没有一种hebbian的方法来学习XOR或其他一些问题，比如神经网络的"Hello World“？
浏览 2提问于2011-09-04得票数 3
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前馈神经网络是属于深神经网络还是人工神经网络？
我怀疑是把我的帧工作称为深神经网络还是人工神经网络。
浏览 5提问于2022-02-04得票数 -1
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我正在尝试创建一个简单的神经网络查看器，如下图所示。我可以获得经过训练的权重，但是当预测运行时，tensorflow js层中的节点值存储在哪里？换句话说，我可以得到行值，但不能得到圈出的值。在一个简单的网络中，它们就像x和y传递到fit方法一样简单。
浏览 1提问于2019-01-21得票数 1
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胶囊神经网络采用卷积、原胶囊和数字胶囊层。同时，采用卷积和最大池层的卷积神经网络。我想对卷积神经网络和胶囊神经网络进行比较。下面的表格是我的cnn模型的架构。我需要在胶囊神经网络上做一个类似的结构。那么，如何正确地叠加胶囊神经网络，堆栈胶囊神经网络是什么样的呢？
浏览 10提问于2022-12-02得票数 -2
什么时候将神经网络定义为深度神经网络(DNN)而不是神经网络？
据我所知，DNN是具有多层的神经网络，简单的神经网络通常有较少的层数。但又有多少人呢？还是有其他的定义？
使用Tensorflow、Caffee这样的培训网络是什么？据我所知，我还没有看到任何人手动设计一个包含许多层的网络。他们似乎推广了创建DNN的工具，但是如果您只创建一个包含两个层的网络，那么DNN实际上是DNN吗？
浏览 0提问于2016-12-28得票数 8
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对于神经网络，我有一个已知的配置节点、权重、偏差值和激活函数(tanh)。我想把这个神经网络作为R中的一个“神经网络”对象，通过禁止这些部分，而不是拟合一个网络。我该怎么做？我看到了许多适合神经网络的选择，但当我已经知道了组件时，我无法找到如何构建一个网络。
浏览 3提问于2017-03-09得票数 0
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TensorFlow.js支持Internet (不是边缘)吗？
TensorFlowJS似乎需要异步支持(允诺/异步/然后/etc)。这似乎不是图书馆的必要要求。我的意思是，即使将浏览器冻结几秒钟，也应该可以同步应用神经网络。对于如何同步运行tf.loadModel()有任何建议吗？
我之所以这样问是因为我试图在一个医院网络上运行一个模型，这个网络被锁在IE11中。
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
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神经网络函数最小化器的时间复杂度
、、、、
我试着训练一个neural network来识别A到J的手写信件。我有一套200000码的训练。每个训练集都是784像素值的列表。我的神经网络有input layer of size 784，hidden layer of size 50和output layer of size 10。
我正在使用python的fmin_cg库的scipy最小化函数。我面临的问题是，每次迭代都要花费大量的时间。
第一次迭代几乎花了7-10分钟。
第二次迭代耗时20分钟。
第三名还在跑。
这可能是因为我的电脑过时了，只有2GB的内存和一个缓慢的处理器，但是我以前用training set of size 500
浏览 0提问于2016-10-31得票数 1
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每当我训练一个神经网络时，我只让它经历几个时期(1到3)。这是因为我在一个糟糕的CPU上训练他们，要让神经网络跨越许多时代需要一段时间。
然而，每当我的神经网络表现不佳，而不是让它经历更多的时代，我试着优化超参数。这种方法通常是成功的，因为我的神经网络非常简单。
但是，以这种方式训练神经网络是一种糟糕的做法吗？是否有缺点，立即优化的超参数，而不是运行更多的时代神经网络？
浏览 0提问于2018-06-12得票数 2
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我并不是说神经网络能够完成传统图像处理的工作，我想说的是，如果存在一种神经网络，它可以用传统方法的参数作为输入，输出更多不需要人工adjustment.Intuitively的通用参数，我的想法比直接使用神经网络效率低，但我对神经网络的数学知识不太了解。
浏览 10提问于2022-04-08得票数 1
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我是机器学习的新手，也是神经网络的新手。目前我正在coursera.org上一门关于神经网络的课程，但我并不是什么都懂。我的论文有点问题。我应该使用神经网络，但我不知道如何为我的问题选择正确的神经网络架构。
我有很多来自门户网站的数据(通常是报纸、杂志的网络版)。有关于文章的信息，例如，文章的名称、文章的文本和文章的发布。还有大量的序列数据捕获用户的行为。
我的目标是预测一篇文章的受欢迎程度(读者数量或唯一用户点击文章的次数)。我想用这些数据来做向量，然后用这些向量来给我的神经网络提供信息。
我有两个问题：
1.如何创建正确的向量？
2.哪种神经网络体系结构最适合这个问题？
浏览 4提问于2015-03-16得票数 1
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我读了很多关于Jetson Nano和Google Coral Devboard的文章，在我读过的大多数文档和论文中，推断和部署都是使用预先构建的卷积神经网络来完成的，例如AlexNet，Inception，MobileNet和其他用于图像分类的神经网络。据我所知，这些微型计算机需要将神经网络转换为tensorflow模型或任何它们接受的框架，以执行模型的推断。 我想知道的是:对于Jetson Nano和Google Coral Devboard，我是否可以拥有与文档中举例说明的卷积神经网络无关的卷积神经网络，并将其部署到这些板上？
浏览 20提问于2020-12-24得票数 1
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随机森林与神经网络
、、、
为什么在分类任务中，神经网络被认为是比随机森林更好的模型？在一个10类分类问题中，我尝试了这两种模型，随机森林的性能要好于有1个隐层的神经网络，而比有3个隐层的神经网络略差。为了比较它们，我使用了相同数量的估计器(在随机森林中)和神经元(用于神经网络中的隐层)。
浏览 0提问于2020-06-12得票数 -1
我计划用人工神经网络创建一个俄罗斯方块人工智能，并在我的高中计算机科学课程中用遗传算法对其进行训练。我对人工神经网络是如何工作的，以及如何用遗传算法实现它有了基本的理解。我已经写了一个基于的工作神经网络，我目前正在研究一种遗传算法。
我的问题是：
哪个GA模型更适合这种情况(俄罗斯方块)，为什么？
我应该用什么作为神经网络的输入？因为目前，我使用的方法是简单地将板(部分)的状态转换为一维数组，并将其输入神经网络？有没有更好的方法？
神经网络的大小应该是多少(层数，每层神经元数)？
有什么好的信息来源可以帮助我吗？
谢谢!
浏览 1提问于2015-10-05得票数 0
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好吧，所以-我一直在处理python的神经网络，我做了几个前馈和一些重复的。我知道他们是如何在一个相当基本的水平上工作的。
有时候，我会看到一些人用神经网络来生成像文字这样的东西；他们会声称自己已经训练了几千个段落，然后它会写一个新的段落。我最近读到一篇关于神经网络的文章，它分析了成千上万的字体，然后创建了自己的字体。
这是一个问题--到目前为止，我建立的所有神经网络都有一个输入和输出的数据集。我读到的这些神经网络看上去好像不接受输入，它们只是看了很多东西的实例，然后创建了一个新的实例(就像它们只处理输出)。
我是不是遗漏了什么？这些神经网络是我读到的关于一种不同类型的神经网络吗？假设我有一堆
浏览 1提问于2016-07-01得票数 0
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我已经使用训练数据集在R中训练了一个基本的反向传播神经网络，并使用测试集进行了验证。神经网络给了我令人满意的结果。
现在我想要做的是在C++代码中使用这个经过训练的神经网络(和确定的权重)，这样我就可以将输入变量放入C++代码中，它会给出预测输出。
我发现大多数关于在C++中实现神经网络的教程都是关于训练网络本身，而不是真正用于预测。
我该怎么做呢？我觉得既然最难的部分(训练神经网络)已经在R中完成了，在C++中实现神经网络应该不是很困难。也许我遗漏了一些关键概念？
浏览 10提问于2019-07-31得票数 0
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我试着理解在输出层中使用只有一个输出神经元和多个神经元的神经网络之间的区别。
我知道，有了这种神经网络，我可以像异或逻辑门那样求解，事实上，我可以使用一个神经网络，在隐藏层中神经元较少。
但我不太清楚什么时候为什么要用这种拓扑的神经网络，在这种拓扑结构中，人工神经网络在输出层有多个神经元。
有谁知道区别吗？
浏览 2提问于2021-01-06得票数 0
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