三元表达式不仅在js中使用,在很多后台程序语言,比如java、php中都有使用,不过在js中对于三元表达式的要求貌似要松很多。废话不多说。下面一起看看三元表达式。...三元表达式 素质N连问 首先 为什么叫三元表达式? 顾名思义,有三个元素组成的表达式。 哪三个元素呢? “条件”“真结果”“假结果”。 三元表达式的基本格式是什么呢? 条件?...三元表达式结果执行多行代码表达: 大家也看到了,在官方的w3c文档中,给的只有一条结果执行语句,但是博主之前说过,至少在js中,三元表达式和if…else语句是可以相互替换的。...(此处感谢 @nimapier 指出错误) 三元表达式的嵌套 if…else语句可以嵌套多层,那想必三元表达式也可以进行嵌套吧!没错,三元表达式可以进行嵌套,而且理论上可以无限嵌套下去。...三元表达式的局限性 最后,大家注意,三元表达式在使用过程中不能使用break,continue等语句。否则… 最最后谢谢各位大神赏脸阅读鄙人拙劣的博客。
今天合并同事的代码的时候,看到接口传参里面有用到三元表达式,类似下面这种 param = { uuId: this.xxx.xxx.id ?...可以被 || 替代的想法,那为什么还会有三元表达式呢,难度因为出现的早?...然后仔细想了一下,以下方式三元表达式(又叫三目,三元运算符)无法被 || 替代 a ? b : c // 选择结果与判断条件无关的时候 a ? a : b ?...b : c // 三元表达式可以连写,当然为了便于理解 不建议超过三层 a ? b : c ?...c : d // 等等 总上所述,|| 运算符可以替代 简单的(部分)三元表达式,而不能简单的混为一谈,视情况使用,当然代码能省还是得省,看着舒服~_~
数值运算,三元表达式,字符串翻转 <!...'确定' : '取消' }} {{ text.split(',').reverse().join(',') }} js/vue.min.js
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示: 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度: 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点,空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
有三元运算符可以很好的代替if else简单语句 但是在使用的时候发现 与 return使用的时候 需要用这种形式 错误形式: val ? return 1 ?...推荐:js一行If … else … else if语句
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理: * 1.两个for循环,比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后...
面试发现自己的算法知识有不足,因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我。。。)...这给最近想恶补算法和数据结构知识的我造成了一定困扰,因为我想寻找一本以JavaScript为默认语言的算法书籍。...那么,我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...动态定义间隔序列的算法是《算法(第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。在这里,我就使用了这种方法。
这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来,使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素: let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表,以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的:首先创建一个数组(上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]),然后使用本文中的洗牌算法重新排序,排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
比如, 针对Virtual Dom的Diff算法中树的遍历(DSF); 还有针对Vue3的双端Diff中在查看可复用节点时,用到的「最小递增子序列」算法; 针对指定「DSL」(领域特定语言)的编译、转换处理中用到...而今天我们就来利用一篇文章的时间,来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多,而我们只总结和处理我们平时接触到,并用到的,也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...,有时候,顺带会问,该算法对应的复杂度。...该算法实质上是一种「分组插入」方法。...这篇文章只是为了,罗列常规的排序算法,而不是针对某一个算法进行详细分析。
var b = 5; alert((b == 5) ? a = "true" : a = "false"); 答案:true //判断一个整数是奇数还是偶数 v...
春恋慕三元组损失(Triplet loss)是一种被广泛应用的度量学习损失,是在研究度量学习时的重点,今天来深入探究一下关于三元组损失的概念和原理。...一、概念 三元组损失(Triplet loss)是一种被广泛应用的度量学习损失,其中的三元也就是Anchor、Negative以及Positive。...通过三元组损失的学习后,试图学习到一个特征空间,使得在该空间中Positive和Anchor元之间的距离最小,而使得Negative和Anchor之间的距离最大。...就是说,通过学习后,同类样本更靠近Anchor,而不同类的样本则远离Anchor(写到这里还不是很确定是使用什么算法计算“靠近”和“远离”,欧氏距离或者....?)。...其效果如下图所示: 二、三元组损失目标函数 其中||*||为欧式距离(解答了之前的困惑,使用三元组损失的度量学习时是采用欧氏距离做计算),式子分为三部分(两部分计算欧氏距离,一部分为α),第一部分表示
function count(arr, item) { var j=0; for(var i=0;i<arr.length;i++) ...
方式一:map实现 class LRU { constructor(size) { this.size = size; ...
LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map
如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否则,返回 false 。...示例 1: 输入:nums = [1,2,3,4,5] 输出:true 解释:任何 i 三元组都满足题意 示例 2: 输入:nums = [5,4,3,2,1] 输出:false 解释...:不存在满足题意的三元组 示例 3: 输入:nums = [2,1,5,0,4,6] 输出:true 解释:三元组 (3, 4, 5) 满足题意,因为 nums[3] == 0 < nums[4] ==...2.1 方法一:贪心 + 二分 思路与算法: 简单来说,就是在遍历每个数 nums[i] 的同时,维护一个具有单调性的 f[ ] 数组,其中 f[len]=x 代表长度为 len 的最长上升子序列最小结尾元素为...思路与算法: 我们可以对 f 数组进行优化:使用有限变量进行替换(将 f 数组的长度压缩为 2),数组含义不变,f[1]=x 代表长度为 1 的上升子序列最小结尾元素为 x,f[2]=y 代表长度为 2
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
回溯算法是算法设计中的一种 回溯算法是一种渐进式寻找并构建问题解决方式的策略 回溯算法会先从一个可能的动作开始解决问题,如果不行,就回溯并选择另一个动作,直到将问题解决 使用场景 有很多路 在这些路中...,有死路和出路 通常需要递归来模拟所有的路 leetcode 46: 全排列 解题思路 要求:1所有排列情况; 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法 解题步骤 用递归模拟出所有情况 遇到包含重复元素的情况...包含元素 backtrack(path.concat(n)) }) } backtrack([]) } leetcode78:子集 解题思路 要求:1所有子集; 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法
三元运算符在Python中通常被称为条件表达式。 这些运算符根据条件是否正确来评估某些事情。...另外一个原因不使用是因为tuples里的每个元素都会被检测,但是if-else的三元运算不会 condition = True print(2 if condition else 1/0) #Output...is 2 print((1/0, 2)[condition]) #ZeroDivisionError is raised 使用tupled三元技术,首先构建元组,然后找到索引。...对于if-else三元运算符,它遵循正常的if-else逻辑树。 因此,如果有一种情况可以根据条件引发异常,或者两种情况都是计算量大的方法,那么最好避免使用元组。 ----
1:2; 三元运算符 条件是 a > 0 条件结果成立是 b = 1 条件结果不成立是 b = 2 所以最终结果是 b=1; 特殊说明:以上文章,均是我实际操作,写出来的笔记资料,不会盗用别人文章
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