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    数字图像学习0

    学习了一段数字图像处理,想就自己的学习写个笔记吧。...主要的参考书就是>和网上的一些博客,可能会穿插着MATLAB的代码和Python的代码,准备写一个系列,这次就当做是个开山篇吧。 什么叫数字图像呢?...“一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y),这里的x和y是空间坐标,而在任意坐标(x,y)处的幅度f被称为这一坐标位置图像的亮度或者灰度,当x,y和f的幅值都是有限的离散值是,称图形为数字图像。”...——引自>。...基本的意思我理解就是把一幅图像看成是一系列的像素点组成的,位置坐标是(0,0),(0,1)………组成下去,但是不是连续的是离散的就是说不会有(0.5,0.5)这样的坐标出现,每个坐标位置都有一个值代表着某些含义

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    OpenCV实现0到9数字识别OCR

    使用OpenCV对0到9数字进行识别,实现简单OCR功能,基于CA(轮廓)分析实现特征提取,基于L1距离计算匹配实现数字识别。在排除干扰的基础上,识别精度可以达到98%以上。...整个算法分为两个部分,第一部分是特征提取,提取的特征实现了尺度不变性与轻微光照与变形干扰排除,第二部分基于特征数据进行匹配实现了相似性比较,最终识别0到9十个数字。...比如0跟1的横纵比有明显差别。特征提取的主要步骤如下: 1. 图像去噪声与二值化 2. 轮廓发现与ROI区域分割 3. 水平与垂直投影,提取20个向量,并归一化 4....同样对数字ROI区域实现5x4的网格分割,每个Cell计算前景像素个数,也会借助权重比例进行分割,最终得到归一化之后的20个特征向量。 这样得到的40个特征向量具有放缩不变性与轻微抗干扰变形能力。...; return 0; }

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    js 中数字小数点末尾的0显示与否

    js 中数字小数点末尾的0显示与否 不显示0 显示0数字格式化) 不显示0 我们先来看一道例题,然后围绕其展开“零”的讨论: 问题:得到一个随机数组成的数组,数组长度为10 结果类似于:[0.243...下面使用了文章开头处封装的随机数获取函数 const newArr = arr.map(function (item) { return getRandom(100,1000)/1000;//获取0~...1之间的数,等同于Math.floor() }); console.log(newArr); 输出: 小结:上面三种方法最终获取的数字都是number类型(都省略了末尾的0);由此可以看出,想得到保留小数点末尾...0数字,只能将其数字格式化。...显示0数字格式化) 下面是通过格式化方法显示小数点末尾末尾的0 ,最终获取的数字是string类型 /** * 格式化数字,保留小数点后末尾的0 * @param {Number} value 需要格式化的小数

    5.2K40
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