CSP 全称 Content Security Policy,即内容安全策略。CSP 是一个额外的安全层,用于检测并削弱某些特定类型的攻击,包括 XSS 和注入。
本文所有内容以 Angular 2 Quick Start 项目为基础,使用 TypeScript 语言。
文档地址 支持vue2,vue3,nuxt npm install v-wave -s nuxt.config.js进行全局配置 modules: [ 'v-wave/nuxt',
浏览器控件是每一个开发环境都具备的,这为马甲神功提供了用武之地。windows的有webbrowser,android和ios都有webview。仅仅是其引擎不同,相对于微软的webbrowser。android及ios的webview的引擎都是webkit,对Html5提供支持。本篇主要介绍android的webview之强大。
CSS Houdini 号称 CSS 领域最令人振奋的革新。CSS 本身长期欠缺语法特性,可拓展性几乎为零,并且新特性的支持效率太低,兼容性差。而 Houdini 直接将 CSS 的 API 暴露给开发者,以往完全黑盒的浏览器解析流开始对外开放,开发者可以自定义属于自己的 CSS 属性,从而定制和扩展浏览器的展示行为。
当我们要实现丰富的图文混排效果的时候,我们一般会使用webview,这是一个功能十分强大的的控件,来看看官方的解释:
📷 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> <link rel="stylesheet
音频数字化就是将模拟的(连续的)声音波形数字化(离散化),以便利用数字计算机进行处理的过程,主要参数包括采样频率(Sample Rate)和采样数位/采样精度(Quantizing,也称量化级)两个方面,这二者决定了数字化音频的质量。
url : https://www.kitploit.com/2020/10/wave-share-serverless-peer-to-peer.html
动画在交互方式中发挥着重要作用,它们可通过添加一些视觉风格来增强用户体验。在本文中,我们将研究和比较目前最流行的 Vue.js 动画库。
随着 JavaScript 性能的提升以及 HTML5 对 HTML 的加强,现在在线程序基本上可以做以前桌面软件做的事情了,不过现在所面临的问题是这些最新 Web 技术依旧不能得到 Internet Explorer 这个市场占有率最高浏览器的支持,但是开发人员又不能忽视 IE 的用户,因为绝大多数用户都在使用某个版本的 IE,所以前段程序员最大的痛苦就是要做很多额外的工作使他们的程序能够在 IE 上运行。 为了能够让 IE 用户也能顺畅跑 Web 程序,Google 开发了 Google Chrome Frame 这个开源插件,它会自动让 IE 使用 WebKit 渲染引擎来解析网页,这样 IE 浏览器就可以和 Chrome 浏览器一样拥有一个更快 JavaScript 引擎,并且支持最新的 Web 技术,如 HTML5 的离线功能,Canvas 和 audio,video 等标签,以及 CSS3 技术等。
把 ... 这一段换成下边的代码即可
涉及到 JS 的语音识别,录音我使用的是 Recorder.js。各个平台只接受 16K/8K SampleRate 的音频,JS 录制默认是 44.1K SampleRate,这时需要压缩采样率。
Monorepo 和 Multirepo 是两种不同的源码管理理念,Monorepo 是把所有的相关项目都放在一个仓库中(例如:React, Angular, Babel, Jest, Umijs, ...),Multirepo 则是按模块把子项目拆分到多个仓库中(例如:Rollup, ...)。前者允许多元化发展(各项目可以有自己的构建工具、依赖管理策略、单元测试方法),后者希望集中管理,减少项目间的差异带来的沟通成本。
Leon Sans 字体是 Jongmin Kim 创作的字体,它区别普通字体,神奇之处在于字体是用代码制作的,它有每个字形的绘图点的坐标值。使用坐标值,可以创建自定义形状、效果或动画,并支持调节字体大小(Size)、粗细(Weight)、字间距(Tracking)等常用属性。
自从上一篇文章发布后,大家给我推荐了不少绘图工具,比如startUML,rose,TikZ package,flowchart.js,matlab,R等等。感兴趣的可以自行研究。至于matlab/R这样的工具,虽然强大,但跟本文讨论的画一般意义的设计图(如uml图)无关。 鉴于公众号中很多读者想进一步了解plantUML,这篇文章就多讲讲PlantUML。 plantUML支持如下UML图: ❏ Sequence diagram ❏ Usecase diagram ❏ Class diagram ❏ Act
Google Wave的设计初衷是让人们互相发送信息,一起编辑文档,但用户对此感到困惑,很快就以失败告终。Google Wave持续了大约一年时间,于2010年8月被关闭。
网上有不少相关的帖子,不过版本会比较旧,而不同版本可能存在代码不同的问题,不过大部分还是大同小异,本系列就不啰嗦重复了,基本只会按照本人所使用的版本以及个人所使用到的内容来进行介绍。
将两个单声道的音频文件叠加成一个新的音频文件。 实现:a + b = c(新) 同理,如果用 c - b 可以得到文件a 同理,也可以将多个单声道音频文件叠加到一起。
大家好,今天介绍来自盆友小明大佬的Pandas神级操作,如何把基础函数groupby和diff方法通过复杂而清晰逻辑去解决令人头大的需求,优雅~
本文是来自November 2018 Seattle Video Tech Meetup的演讲,演讲者是来自微软的John Simmons。演讲主要介绍了WAVE(Web Application Video Ecosystem——Web应用视频生态系统)的背景、现状和未来发展方向。
scipy下载链接: http://www.scipy.org/Download#head-0dfc04e10313d2e70988c6cb3bef7a9e09860c8f
项目需要生成不同频点的正玄波信号,没找到现成的软件,只能自己写一个了。顺便温习一下python。
主要为了之后对两个音频的抵消与叠加进行处理做准备。 拆分后的音频,文件大小也只有原先的一半。
Python有个很强大的处理音频的库pyqudio, 使用pyaudio库可以进行录音,播放,生成wav文件等等。更多介绍可以查阅官方文档。
量子计算机的主要应用之一是模拟自然量子现象,在最近发表的一项研究中,来自加拿大 D-Wave 系统公司的研究人员演示了如何做到这一点。
A particularly useful solution of the wave equation is a wave with a particular wavelength λ. This is known as the harmonic wave solution and corresponds to the case of monochromatic light
这篇文章主要分析一个Shader,从而感受shader的魅力,并学习相关shader的函数的用法。
量子芯:位于圣芭芭拉的加州大学为研制量子位这一设备而开发的技术将用来在谷歌研制实用的量子计算机。 谷歌即将着手设计与制造用于量子计算机的硬件,这种机器可以利用量子物理学来解决传统计算机用数百万年才能解决的问题。 自2009年起,谷歌就一直与声称要制造“首台商用的量子计算机”、颇具争议的创业公司“D-Wave Systems”合作,并且在去年购买了D-Wave的一台机器。但今年早些时候发布的独立实验并未发现D-Wave的计算机使用量子物理学来解决问题时比传统机器更有效率的证据。 目前,位于圣芭芭拉市加州大学的
XACT工程 Wave Banks Sound Banks Global Settings Wave Banks 一个wave bank是包含多个wave文件的集合的文件, 扩展名.xwb 比如界面音效一个文件, 技能音效一个文件 Wave Bank模式 In-Memory 在内存中, 适用于小音频资源. 如界面音效 Streaming 通过一个内存缓冲读取, 适用于大音频资源. 如背景音乐 Waves 音频数据文件. XACT支持以下几种音频格式: Windows audio waves(WAV) Xb
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
WAV是一种波形音频文件格式(Waveform Audio File Format)。虽然是一种古老的格式(九十年代初开发),但今天仍然可以看到这种文件。 WAV具有简单、可移植、高保真等特点。
导读:量子计算机(Quantum Computer)是一种使用量子逻辑进行通用计算的设备。不同于电子计算机(或称传统电脑),量子计算机用来存储数据的对象是量子比特,它使用量子算法进行数据操作。 我们也许离真正解锁量子计算的真实力量还很远,但是D-Wave承诺通过其显著升级的量子处理器让我们一尝未来的滋味。 当其明年初发布时,这家加拿大公司新的量子芯片将能处理2000量子比特的数据(qubits),几乎是现有D-Wave 2X系统中处理器可用数量的两倍,同时能够比前代产品的处理速度快1000倍。 D-Wa
os.system(file) 调用系统应用来打开文件,file 可为图片或者音频文件。
微信曾经推出了一个查找附近好友的功能,大致功能是这样的:屏幕上有一个按钮,长按按钮的时候,会有一圈圈水波纹的动画向外扩散,松手后,动画结束。
问题描述:请编写一个序列检测模块,检测输入信号a是否满足01110001序列,当信号满足该序列,给出指示信号match。
Python 频率分析和对数频谱 源代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "errrolyan" # Date: 19-02-12 # Describe = "乐谱xml文件转化未为拼音” import wave import pyaudio import numpy import pylab #打开WAV文档,文件路径根据需要做修改 wf = wave.open("./wav/1弦0品+2弦0品.wav", "r
Warning: findDOMNode is deprecated in StrictMode. findDOMNode was passed an instance of Wave which is inside StrictMode. Instead, add a ref directly to the element you want to reference. Learn more about using refs safely here: https://fb.me/react-strict-mode-find-node
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。
最近学习了贝塞尔曲线的一些知识,刚好项目中需要实现一个圆形进度,然后就将实现的waveView记录一下。需要使用的知识大概有自定义view、贝塞尔曲线、valueAnimator(属性动画)、Xfermode等。
◆ 微软 Build 2020:WSL2 即将到来,对 GPU 和 Linux GUI 的支持也不远了
初衷 语音识别领域对音频文件进行频谱分析是一项基本的数据处理过程,同时也为后续的特征分析准备数据。 前驱知识 Python需要使用的相关库 wave https://docs.python.org/3/library/wave.html pyaudio http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/ numpy https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html pylab https://www.programcreek
FPGA的仿真与调试在FPGA开发过程中起着至关重要的作用,也占用了FPGA开发的大部分时间。所以适当减少或简化FPGA的仿真与调试过程无疑是对FPGA开发的加速,所对产品成型的时间。这里我们将利用三篇给大家讲解使用脚本命令来加速FPGA的仿真过程。
新建组件 Canvas.vue 。 // @/components/Canvas.vue <template> <canvas id="wave1"></canvas> <canvas id="wave2"></canvas> <canvas id="wave3"></canvas> </templ
这篇文章我们来看下如何用Matlab和Python产生录制音频、播放音频、导入音频文件,并查看音频文件的波形图。
当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员来说,如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术,则是一项很棒的技能。当然,通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易。使用这些库,开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况
1.1、自动生成目录 首先得有js权限 (1)页脚js代码 <script type="text/javascript"> /* 功能:生成博客目录的JS工具 测试:IE8,火狐,google测试通过 zhang_derek 2018-01-03 */ var BlogDirectory = { /* 获取元素位置,距浏览器左边界的距离(left)和距浏览器上边界的距离(top) */ getElementPosition:functi
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云