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Js正则Replace方法

JS正则的创建有两种方式: new RegExp() 和 直接字面量。...就是匹配最多由1个字母或数字组成的字符串 六、test 、match 前面的大都是JS正则表达式的语法,而test则是用来检测字符串是否匹配某一个正则表达式,如果匹配就会返回true,反之则返回false...七、replace replace 本身是JavaScript字符串对象的一个方法,它允许接收两个参数: replace([RegExp|String],[String|Function]) 第1个参数可以是一个普通的字符串或是一个正则表达式...第2个参数可以是一个普通的字符串或是一个回调函数 如果第1个参数是RegExp, JS会先提取RegExp匹配出的结果,然后用第2个参数逐一替换匹配出的结果 如果第2个参数是回调函数,每匹配到一个结果就回调一次...和JS正则搭配使用的几个常见经典案例:  (1)实现字符串的trim函数,去除字符串两边的空格 String.prototype.trim = function(){ //方式一:将匹配到的每一个结果都用

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JQuery中美元符号$

概述 前端技术得更新换代实在太快,JQuery可能已经不再适合着重学习,不过JQuery得思想已经融入了很多前端框架技术之中,比如这个美元符号 ? ,总是可以在一些地方看到,作为最开始使用 ?...得JS库,就学习下JQuery中 ? 得使用。 2. 详论 2.1......... } 使用window.onload()的原因是因为一般都会希望直到网页加载完毕后,再立刻执行JS脚本的操作,否则会造成在执行JS脚本的时候, HTML文档没有渲染完成,DOM树是不完整,获取...选择器 可以认为JQuery的美元符号 ? 就是一种选择器,基于已经存在的 CSS 选择器(当然不局限于),能够选取网页中的各种元素。...类选择器 类选择器仍然与css一样,通过.符号+类名作为$()的参数,选择所有有相同class的元素: <!

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    JS魔法堂:再识ASCII实体、符号实体和字符实体

    本文打算对三类HTML实体及JS相关操作作进一步的整理和小结,若有纰漏请大家指正,谢谢。...三、3种实体类型                                        实体分为ASCII实体、字符实体和符号实体。...四、通过outerHTML,innerHTML,innerText,textContent和value操作实体    首先我们需要将3种实体类型分成两类,ASCII实体为一类,字符实体和符号实体为一类。...对于字符实体和符号实体      只能获取对应的字符,无法直接获取实体名和实体编号。 五、总结                                     若有纰漏请大家指正,谢谢。

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    正则限制输入为数字,且最多输入2位小数 之 新写法

    相应*.js...使用正则表达式时,replace方法的第二个参数可以使用美元符号$, 用来指代所替换的内容: $&: 匹配的子字符串 $·: 匹配结果前面的文本 $': 匹配结果后面的文本 $n: 匹配成功的第n组内容...,n是从1开始的自然数 $$: 指代美元符号$  举例说明其用法: //1、将匹配的组互换位置 var str1 = 'hello world'.replace(/(\w+)\s(\w+)/, '$2...*$/g; /* 正则表达式reg里包含了4个匹配组,分别是: (\.*) : 匹配输入的第一个字符为小数点. , 对应组匹配符号$1 (\d+) : 匹配输入小数点.之前的数字, 对应组匹配符号$2...: 匹配小数点. , 对应组匹配符号$3 (\d{0,2}) : 匹配小数点后面数字,小数点后限制几位小数重复符号{m,n}就可以写到几,对应组匹配符号$4 */ 版权声明 ---- 作者:TDX 出处

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    将文本字符串转换成数字,看pandas是如何清理数据的

    原因是其他列都包含某种特殊字符,如逗号(,)、美元符号($)、百分比(%)等。显然,.astype()方法无法处理这些特殊字符。...pd.to_numeric()方法 此方法的工作方式与df.astype()类似,但df.astype()无法识别特殊字符,例如货币符号($)或千位分隔符(点或逗号)。...图4 图5 包含特殊字符的数据 对于包含特殊字符(如美元符号、百分号、点或逗号)的列,我们需要在将文本转换为数字之前先删除这些字符。...最后,清理其他列: df['l4']= df['l4'].str.replace(',', '') df['l5']= df['l5'].str.replace(',', '').str.replace...('$', '') df['l6']= df['l6'].str.replace('%', '') df['l9']= df['l9'].str.replace('$', '').str.replace

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    一日一技:在 Python 正则表达式模块中逃跑(escape)

    但有时候,我们只想让这些符号表示它本来的意思,不想让它的特殊意义表露出来,应该怎么办?...我们知道,在正则表达式中可以使用反斜杠来让一个特殊符号变成普通符号,例如\.表示普通的小数点,\$表示普通的美元符号。...这是因为这些字符串里面存在特殊的符号,这些符号在正则表达式里面有特殊的意义,有使用的规范,不能随意使用。...但是,keywords_list里面有各种各样的特殊符号,难道要一个一个取出来,逐一x.replace('+', '\+').replace('....', '\.').replace('*', '\*')...? 当然不用,Python 的正则表达式模块已经帮你想好了解决办法,使用re.escape就能自动处理所有的特殊符号了!

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    利用正则表达式从字符串中提取浮点数

    但是,浮点数的格式可能多种多样,例如带有逗号分隔符的数字或带有美元符号前缀的数字。因此,我们需要一种方法来处理各种格式的浮点数。2、解决方案我们可以使用正则表达式来提取浮点数。...我们还可以使用正则表达式来提取带有美元符号前缀的浮点数。...以下是如何使用正则表达式从字符串中提取带有美元符号前缀的浮点数的示例:import re​# 定义正则表达式模式pattern = r"\$[+-]?(?:\d+(?:\.\d*)?|\....\d+)"​# 编译正则表达式模式regex = re.compile(pattern)​# 从字符串中提取带有美元符号前缀的浮点数string = "The price is $12.99"match...\d+)" 匹配任何带有美元符号前缀的数字,并允许可选的正负号、整数部分和小数部分。这个正则表达式可以识别包括正数、负数和小数的浮点数。

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