Bandwidth deviation frequency modulating frequency IQ Rate Sample Rate 首先关于带宽Bandwidth 他是由以下公式决定的...得到带宽之后就可以算IQ Rate了。有以下公式得到。...IQ Rate = Bandwidth * 1.25 由于IQ信号由两个ADC同时采得，所以一个IQ包含两个采样点，一个I，一个Q，则可以得到以下结论： IQ Rate = 2 * Sample...Rate 根据奈奎斯特定律得 Bandwidth = Sample Rate * 2 = IQ Rate 为何跟前面相互矛盾？...Bandwidth = IQ Rate 由于带宽边缘会有衰减，所以我们一般设计IQ Rate 时 采用 Bandwidth = IQ Rate * 1.25 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
ffmpeg保存mp4视频时，报错：maybe incorrect parameters such as bit_rate, rate, width or height ffmpeg -y -f rawvideo...bufsize 22710k -an -sn -vcodec mpeg4 D:\\vc\\images\\small_new.mp4 提示说： Either both buffer size and max rate
最左边的图由于learning rate设置小了，可能需要大量时间才能找到全局最小值；中间的图表示learning rate设置的刚刚好，则很快就能找到全局最小值；最右边的图表示learning rate...设置过大，可能造成loss忽大忽小，无法找到全局最小值 由此可以看出，选择合适的learning rate是很讲究技巧的。...如下图所示，设置一个可以自动衰减的learning rate可能会在一定程度上加快优化 ?...在pytorch中有一个函数可以帮助我们实现learning rate decay class torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau(optimizer,...threshold_mode='rel', cooldown=0, min_lr=0, eps=1e-8) # patience=10代表的是耐心值为10， # 当loss出现10次不变化时，即开始调用learning rate
definition of sample rate conversion, also known as “resampling.”...See Sample Rate Conversion for related terminology....Sample rate conversion is the process of changing a stream of discrete samples at one sample rate to...another stream at another sample rate....A sample rate converter, or resampler, is a module that implements sample rate conversion.
之前以为alsa lib中的rate plugin之所以被调用，是因为在asound.conf中指定了硬件的sample rate，例如rate 48000。 但实际测试下来，发现不是这么回事。...无论asound.conf中是否有rate 48000，驱动中得到的params中的rate都是48000。 这是什么原因呢？一时想不明白。 先把rate经过的路线画出来吧。...snd_pcm_hw_hw_params - rate=48000 snd_pcm_hw_params - rate=16000 _snd_pcm_hw_params - rate=16000 snd_pcm_plug_hw_params...- rate=16000 _snd_pcm_hw_params - rate=16000 snd_pcm_rate_hw_params - rate=16000 snd_pcm_generic_hw_params...- rate=48000 _snd_pcm_hw_params - rate=48000 snd_pcm_direct_hw_params - rate=48000 函数snd_pcm_hw_params
internal power 跟switch power 的计算都需要知道toggle rate，但是即使读了activty 文件，在文件中也只有输入port、寄存器、memory 这些cell的翻转信息...static toggle rate 应该只与组合逻辑的输入pin 的toggle rate, probability 和逻辑的功能相关。有谁知道静态toggle rate的计算公式？...谷歌找了一些资料，简单的都只说到transition probability的计算；复杂的都涉及到dynamic toggle rate的计算，会把glitch 的因素考虑在内。...在某本书中看到如下描述，一个Nand 门输入toggle rate 跟probability 给定的前提下，输出的toggle rate 是怎么计算得到7.7M/s 的？ ? ? 求高人指点！
在Gnuradio中，我们可以看到很多模块中都有Sample rate 这个概念 然后看到一个说明 Any processing block’s ‘Sample Rate’ parameter...is used for DSP calculation, not for controlling the rate at which samples are produced....只有一些代表着现实中物理硬件的模块(usrp,sound card)或者阀门模块（Throttle） 可以通过采样频率(sample rate)来设置物理时钟，因此可以用来控制流图中的样本频率。
周二在某司，某位老兄打了一大叠IEEE 文章在研读toggle rate 计算的问题，兴致勃勃得来找老驴讨论，听完该兄叙述，老驴深深陷入一团迷雾中，于是发文《求助 | toggle rate的计算》求助广大驴友...rate 已知，如果不考虑串扰的影响，那输出的toggle rate 可能可以根据条件概率计算得到。...Toggle Rate ---- 真实Toggle Rate 的计算特别复杂，据文献《Toggle Rate Estimation and Glitch Analysis on Logic Circuits...of glitches 该文献引用了17 篇其他研究Toggle Rate 的文献，有兴趣的同学可以深读一下，概括来说，如果要精确计算Toggle Rate 需要SSTA 来支撑。...可以根据输入的toggle Rate 及对应的逻辑功能仿真得到。
Introduction 学习率 (learning rate)，控制 模型的 学习进度 ： ?
golang 令牌桶限流器 rate 令牌桶算法 令牌桶算法(Token Bucket)随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token,如果桶已经满了就不再加了...新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务. 20200201001841.png 限流器 rate 原理与上图的令牌桶类似。...限流器 rate 的用法和实现逻辑 官方代码库 github.com/golang/time[1]，限流器主要用来限制请求速率，保护服务，防止服务过载。
，只支持IP流量，不支持以太网通道 2600以上路由器 ip cef access-list 1 permit host 192.168.10.30 int f0/1 rate-limit
QuantLib既然是一个金融类的库，那么既然讨论了时间，就不得不讨论利率了，毕竟，货币是有时间价值的。
Stream #0.0 -> #0.0 Stream #0.1 -> #0.1 [libmp3lame @ 0x84d1e90]flv does not support that sample rate
API 介绍在分析go/rate组件的设计之前，我们需要知道这个组件的功能。rate 见名思义就是用来做"频次控制"的，用的是Token Bucket(令牌桶) 算法实现的。...下面我列举了一下这个组件提供的一些主要的方法：NewLimiter（1）显然这是一个构造方法用于生成一个限流器（2）构造器主要初始化令牌桶算法中令牌桶的大小burst和令牌生成速率rate。...（3）rate是一个limit类型（float64), 除了直接指定我们还可以通过Every函数来生成。...// 使用golang/rate 实现, 令牌桶算法func TestRateLimitByGoRate1(t *testing.T) {ticker := rate.NewLimiter(3, 6)length...for i := 0; i rate.Limiter
rate 用于计算变化率的最常见函数是 rate()，rate() 函数用于计算在指定时间范围内计数器每秒增加量的平均值。...另外我们需要注意当把 rate() 与一个聚合运算符（例如 sum()）或一个随时间聚合的函数（任何以 _over_time 结尾的函数）结合起来使用时，总是先取用 rate() 函数，然后再进行聚合，...否则，当你的目标重新启动时，rate() 函数无法检测到 Counter 的重置。...注意：rate() 函数需要在指定窗口下至少有两个样本才能计算输出。...由于 rate() 提供了更平滑的结果，因此在长期趋势分析或者告警中更推荐使用 rate 函数，因为当速率只出现一个短暂的峰值时，不应该触发该报警。
但是每一次更新参数利用多少误差，就需要通过一个参数来控制，这个参数就是学习率（Learning rate）,也称为步长。从bp算法的公式可以更好理解： ?...tensorflow中它的数学表达式为： decayed_lr = lr0*(decay_rate^(global_steps/decay_steps) 参数解释： decayed_lr：衰减后的学习率...，也就是当前训练不使用的真实学习率 lr0： 初始学习率 decay_rate： 衰减率，每次衰减的比例 global_steps：当前训练步数 decay_steps：衰减步数，每隔多少步衰减一次...) lr = tf.train.exponential_decay( lr0, global_step, decay_steps=lr_step, decay_rate...# parameters setting batch_size = 50 max_steps = 16000 lr0 = 0.0001 regularizer_rate = 0.0001 lr_decay
对官网文档的解读 irate和rate都会用于计算某个指标在一定时间间隔内的变化速率。...所以官网文档说：irate适合快速变化的计数器（counter），而rate适合缓慢变化的计数器（counter）。...Use rate for alerts and slow-moving counters, as brief changes in the rate can reset the FOR clause and...Otherwise irate() cannot detect counter resets when your target restarts. rate() rate(v range-vector)...5 minutes, per time series in the range vector: rate(http_requests_total{job="api-server"}[5m]) rate
[深度概念]·评估指标EER(Equal Error Rate)介绍 深度学习文章一般用EER(Equal Error Rate)等错误概率作为衡量分类器的一个客观标准，博文ROC曲线解释了如何计算EER...的其他评估标准 AUC(area under thecurve)，也就是ROC曲线的下夹面积，越大说明分类器越好，最大值是1，图中的蓝色条纹区域面积就是蓝色曲线对应的 AUC EER（equal error rate
- min(X)); XzscoreNorm = (X - mean(X)) / std(X); 说明：本文为http://blog.datumbox.com/tuning-the-learning-rate-in-gradient-descent
Adaptive Inertia: Disentangling the Effects of Adaptive Learning Rate and Momentum 本博客暂略公式推导 Summary...the continuoustime dynamics is equal to the product of the number of iterations T and the learning rate
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