打算用nodejs写一个blog系统,发现nodejs还是存在很多的坑。在使用mongodb时遇到如下报错问题: { [Error: Cannot find module '../build/Release/bson'] code: 'MODULE_NOT_FOUND' } js-bson: Failed to load c++ bson extension, using pure JS version 折腾了一番,最后是这样解决的: 找到 npm 的module mongodb ..nod
最近有个小项目,需要一个简单的后台程序来支撑,本来想用Nodejs来做,但是由于本人js一直很菜,并且很讨厌callback,虽然我也很喜欢异步模型,但我一直都觉得JS是反人类的。后台就用了go处理,数据存储使用的mongodb。怎么说来着,从生成数据的角度来讲,这东西把C#+SQLCE甩出好几条街。生成go+mongodb 大约,10秒左右,而后者只是大约需要5分钟。当然,这个完全是写法问题。因为是写一条,就保存一下,如果C#那边一次保存的话性能也不会很差。但考虑的部署问题,因为GO只要2个exe和一个m
上次介绍了message pack,一种非常有潜力的数据格式,市面上还有其他的格式比如json,xml,bson,甚至一些标记语言(html,markdown,yaml)和他们的字符编码utf-8。这些看似毫无关联的标记语言,文件格式和字符编码其实都属于一个大类:序列化格式。
mongodb11天之屠龙宝刀(六)mapreduce:mongodb中mapreduce原理与操作案例 一 Map/Reduce简介 MapReduce 是Google公司的核心模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行计算。“映射(Map)”与“化简(Reduce)”的概念是它们的主要思想。MapReduce使用JavaScript作为“查询语言”,能够在多台服务器之间并行执行。MapReduce将负责的运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象为两个函数(Map和Reduce),利用一个输入<
mongodb11天之屠龙宝刀(六)mapreduce:mongodb中mapreduce原理与操作案例 原文连接:直通车
执行结果如下: 小文件json数据解析,probuf比msgpack、thrift的快一个数量级
parse-server公布了一个原型污染的RCE漏洞,看起来同mongodb有关联,so跟进&&分析一下。
mongodb4.0也出来一段时间了,这个版本最为大众期待的特性就是支持了多文档事务(multi-document transaction),本文记录一下尝鲜该特性的过程。
特点:内部执行引擎为JS解释器,把文档存储在Bson结构中,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的JS语法来进行操作。
相信对于使用 GitHub 的小伙伴来说,以上 GitHub 徽章(badge)应该都不怎么陌生吧。如果你想快速用起来,找到你想要的徽章代码 ctrl+c & ctrl+v ,再修改对应的 GitHub username/repo_name 即可。
先说说golang的语法吧,个人觉得有以下特点: 简洁,不管是变量、方法声明,还是代码编写,均十分简洁,效率也比较高 非纯粹面向对象,但是go的struct类似c的struct,go的结构体还可以进行
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可以注意到,标签和文章的对应关系还是简单的一对多,如果做成比较灵活的多对多还需要增加一张关系表,这样就是四张表了。
今天,同事小张 Q 我, 说自己辛苦花了一天的时间,基于 mongodb 数据库开发的待办统计功能一直报错!
相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的,在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选,因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题(包括学习、开发、运维等成本)。接下来的一个月博主将会从基础出发,编写一个关于使用MongoDB从入门到实战的相关教程,该项目后端使用的是.NET7、前端页面使用Blazor、使用MongoDB存储数据,更多相关内容大家可以看目录中的MongoDB从入门到实战的相关教程。该系列教程可作为.NET Core入门项目进行学习,感兴趣的小伙伴可以关注博主和我一起学习共同进步。
虽然MongoDB给了我们很多驱动可以用,但是都没有mongodb的shell来的方便。 就比如说最近需要做的DBRef嵌套类型的数据要做CRUD如果使用mog驱动的话会非常麻烦。 因此我们这里来做个试验,首先给test数据库添加初始化数据添加Server-side script 以及测试 mongo 添加数据 db.people.insert({"_id":"test","phone","233333"}) //输入原始数据 // 数据库修改函数 // update之后返回修改后的数据。 people
在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下:
此时我们直接运行是打不开的,提示移到废纸篓或者取消,这是因为上面提示过了The Apple Silicon (arm) version of mark-text is not signed
我们经过【附近】系列的二、三、四篇章后,已经基本了解了市面上用于解决LBS问题的几种常见方案和做法,当然除了PostGre外... ...那个有兴趣的哥们可以考虑补一篇PostGre版本直接投稿。实际上前面的思路是很简单的,算是循序渐进类型的,从MySQL到MongoDB再到ES,大概就是从GeoHASH到Google S2再到R树们。我没有在文章里显式地说这些但是背后就是这些,往深处地挖掘全靠诸位自己了~
MongoDB是一种面向文档的非关系型数据库系统,采用BSON这种类似JSON的数据结构存储。在前面博客的学习中,我们知道了MongoDB的一些特性和优势,MongoDB是一种分布式的数据库系统,可以存储大量数据,并保证高性能,然后其底层结构是怎么样的?通过本博客可以先简单了解一下,因为MongoDB的底层原理相对比较杂,而且网上博客并不多,所以先进行简单的了解熟悉。
启动 ①:启动之前,我们要给mongodb指定一个文件夹,这里取名为”db",用来存放mongodb的数据。 ②:微软徽标+R,输入cmd,首先找到“mongodb”的路径,然后运
JSON是一种简单的数据表示方式,它易于理解、易于解析、易于记忆。但从另一方面来说,因为只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型,所以JSON有一定局限性。例如,JSON没有日期类型,JSON只有一种数字类型,无法区分浮点数和整数,更别说区分32为和64位数字了。再者,JSON无法表示其他一些通用类型,如正则表达式或函数。
二,mongodb跟上面的区别是,它属于文档数据库,存储的是文档(Bson(基于json修改json串时,这个json串后面的数据位置不发生变化,介绍空间)->json的二进制)
最近在回顾mongodb的相关知识,输出一篇文章做为MongoDB知识点的总结。 总结的目的在于回顾MongoDB的相关知识点,明确MongoDB在企业级应用中充当的角色,为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。
在现代前端和后端开发中,数据格式和代码格式的转换是一个常见的需求。为了提高开发效率和代码的可维护性,使用云库工具转换可以极大地简化工作流程。本文将介绍一系列强大的在线转换工具,帮助开发者轻松处理各种数据和代码格式的转换需求。
明确MongoDB在企业级应用中充当的角色,为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。
mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品,是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展,即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。本文对其进行简要描述以及列出其关键特性。 一、什么是mongoDB 开源的NoSQL数据库 用于存储非结构化数据 SQL中的绝大多数操作有对应的方式来实现 采用BSON描述数据类型 二、有哪些逻辑概念 mongoDB与S
一分钟了解mongodb(2014-11-09) 一、mongo的由来 截取自英文俚语humongous,意为”巨大的”,是否表明mongodb在设计之初就是为大数据量处理而生呢? ---- 二、mongodb是个啥 mongodb是个可扩展、高性能、开源、面向文档(document-oriented)的数据库,由c++实现。 http://www.mongodb.org/ 官网首页最显著的位置用了”agile”和”scalable”这两个词来形容它: (1)agile:轻快的,敏捷的; (2)scalab
针对集合(collections)的操作 (1)创建一个集合 db.createCollection("collName", {size: 20, capped: true, max: 100}); db.collName.isCapped(); //判断集合是否为定容量 (2)得到指定名称的集合 db.getCollection("account"); (3)得到当前db的所有集合 db.getCollectionNames(); (4)显示当前db所有集合的状态 db.printCollectionStats() 针对文档(docuemnt)的操作
mongodb11天之屠龙宝刀(九)js函数入门:MongoDB基于js的数据类型修改 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型,只能写程序转。 数据类型 基本数据类型 MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组,同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。例如,JSON没有日期类型,这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐。只有一种数字类型,没法区分浮点数和整数,更不能区分32位和64位数
这次总结,主要还是我之前打算用Gin写一个自己的个人博客网站来练手,我没有选择常用的MySQL,而是打算使用MongoDB作为个人博客网站数据库,有以下几点原因:
在 Go 语言里使用 MongoDB 官方提供的 mongo-go-driver 库进行集合操作时,你是否感到结构体与 MongoDB 集合之间的映射,以及构建 BSON 数据这些操作极其繁琐?特别是在构建 BSON 数据时,各种字段、逗号和括号的排列组合是否让你觉得仿佛在进行一场复杂的拼图游戏?
二进制 Javascript 对象表示法 (BSON) 是 JSON 文档的二进制编码序列化。JSON 更易于理解,因为它是人类可读的,但与 BSON 相比,它支持的数据类型更少。BSON 已扩展为添加一些可选的非 JSON 原生数据类型,例如日期和二进制数据。
在 Go 语言中使用 MongoDB 官方框架进行集合操作时,深深感到构建 bson 数据是一件非常繁琐的工作。字段、逗号,括号等符号的排列,让我感觉仿佛是在进行一场拼图游戏。因此我在想,有没有一个能让我丝滑,高效操作 MongoDB 的第三方框架呢,遗憾的是,并没有找到符合我预期的框架,索性我就自己动手开发了一个,这就是 go-mongox 框架的由来。
在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下:
ASP.NET Web API 2.1内建支持XML、Json、Bson、form-urlencoded的MiME type,今天重点介绍下Bson。BSON是由10gen开发的一个数据格式,目前主要用于MongoDB中,是MongoDB的数据存储格式。BSON基于JSON格式,选择JSON进行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性。 BSON主要会实现以下三点目标: 1.更快的遍历速度 对JSON格式来说,太大的JSON结构会导致数据遍历非常慢。在JSON中,要跳过一个文档
不必要的事件侦听器可能会导致各种奇怪的问题,因此最好在不再需要它们时清理它们。如何?这里有几种方法,ALEX 研究了它们的优缺点。( once 是一个很好的设置选项,如果你用的上,别忘记尝试使用)
Mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
gopkg.in/mgo.v2 库是go语言里对应着MogonDB的库,好似这个推荐的人很多,比go对mysql的库统一多了 一、连接数据库 // 注意包的引用 const URL = "" //mongodb连接字符串 var ( mgoSession *mgo.Session dataBase = "mydb" ) /** * 公共方法,获取session,如果存在则拷贝一份 */ func getSession() *mgo.Session { if mgoSession ==
mgo是mongodb的golang驱动,测试代码: // mgotest project main.go package main import ( "fmt" "time"
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。
在开发使用 MongoDB 的 Go 应用中,我们避免不了要编写 BSON 格式的数据。对于简单的 BSON 格式数据,我们可以轻松快捷地进行编写。而面对复杂的 BSON 格式数据,我们可能需要自己构建多层嵌套的文档,这不仅耗时而且容易出错,一次微小的遗漏或错误就可能导致无法获得预期的结果,增加了开发的难度和调试的时间。
一分钟了解mongodb mongo的由来 截取自英文俚语humongous,意为”巨大的”,是否表明mongodb在设计之初就是为大数据量处理而生呢? mongodb是个啥 mongodb是个可扩展、高性能、开源、面向文档(document-oriented)的数据库,由c++实现。 http://www.mongodb.org/ 官网首页最显著的位置用了”agile”和”scalable”这两个词来形容它: (1)agile:轻快的,敏捷的; (2)scalable:可扩展; mongodb的特点 (1
BSON(Binary JSON)是一种二进制表示的JSON格式,用于在MongoDB中存储和传输数据。它是MongoDB的原生数据格式,并且被广泛用于MongoDB的各种操作和功能。
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