js 递归遍历大量文件的效率 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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使用 Python 实现文件递归遍历的

今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件，我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历的功能，于是找来看一看，嘿，不看不知道，看了吓一跳，原来之前我竟然用了这么搓的实现。...先发出来看看： def getallfiles(dir): """遍历获取指定文件夹下面所有文件""" if os.path.isdir(dir): filelist = os.listdir...if os.path.isfile(filename): print filename def getalldirfiles(dir, basedir): """遍历获取所有子文件夹下面所有文件...有木有更好的方式呢？网上一搜一大把，原来有一个现成的 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)的遍历，这样优化下就更简单了。...，主要就是 listdir 默认是按照文件和文件夹存放的字母顺序进行输出，而 walk 则是先输出顶级文件夹，然后是顶级文件，再输出第二级文件夹，以及第二级文件，以此类推，具体大家可以把上面脚本拷贝后自行验证

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Linux下删除大量文件效率对比

今天我们来测试一下Linux下面删除大量文件的效率。

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Linux下删除大量文件效率对比

今天我们来测试一下Linux下面删除大量文件的效率。...exec rm {} ;find ./ -type f -exec rm {} ; 49.86s user 1032.13s system 41% cpu 43:19.17 total大概43分钟,我的电脑...边看视频边删的。 3....7、结果： rm：文件数量太多，不可用find with -exec 50万文件耗时43分钟find with -delete 9分钟Perl 16sPython 9分钟rsync with -delete...16s 结论：删除大量小文件rsync最快，最方便。

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【说站】php递归遍历文件夹

php递归遍历文件夹推荐操作系统：windows7系统、PHP5.6、DELL G3电脑 1、方法说明（1）定义函数，判断是否为目录（2）如果是目录,则打开目录,返回目录句柄（3）循环从目录句柄中开始读取...（4）判断读取的文件名是否为目录,如果是目录，则开始递归。...continue; } echo "$file"; //判断读到的文件名是不是目录...,如果是目录,则开始递归; if(is_dir($path.'/'....> 以上就是php递归遍历文件夹的方法，只要对递归的流程有所了解，就可以展开有关的递归练习啦。

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树的遍历--树的广度遍历（层次遍历），深度遍历（前序遍历，中序遍历，后序遍历的递归和非递归实现）

，netty，postgresql 这次就来整合下树的遍历没什么难的看了一上午，看完发现，真说出来我的理解，也不是你们的理解方式，所以这篇全代码好了。...递归很好理解就是非递归...debug几次，细心点就好了 ps. 广度遍历叫层次遍历，一层一层的来就简单了。...preOrder(subTree.leftChild); preOrder(subTree.rightChild); } } //前序遍历的非递归实现...); postOrder(subTree.rightChild); visted(subTree); } } //前序遍历的非递归实现...visted(node); node = node.rightChild; } } } //后序遍历的非递归实现

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Linux 下删除大量文件效率对比，看谁删的快！

来源：马哥Linux运维今天我们来测试一下Linux下面删除大量文件的效率。...rm {} \; find ./ -type f -exec rm {} \; 49.86s user 1032.13s system 41% cpu 43:19.17 total 大概43分钟,我的电脑...边看视频边删的。...结果： rm：文件数量太多，不可用 find with -exec 50万文件耗时43分钟 find with -delete 9分钟 Perl 16s Python 9分钟 rsync with -...delete 16s 结论：删除大量小文件rsync最快，最方便。

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树的非递归遍历

树使用递归遍历非常方便，如果将代码拉伸开来，我们能否是否非递归代码来实现呢？当然是可以的，我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。...（结点访问完毕），根据栈顶指示回退，访问栈顶元素，并访问右子树，重复步骤1 如果栈为空，表示遍历结束。...TirTNode* findLeft(TirTNode* tree, std::stack& st) { if (nullptr == tree) return nullptr; // 持续遍历...= pLeft->rightChild) { // 如果有，则遍历这个树下最深的左子树 pLeft = findLeft(pLeft->rightChild, st); } else //如果节点没有右子树...st.empty()) { // 访问栈顶元素 pLeft = st.top(); // 弹出 st.pop(); } else { // 遍历完成 return; } } } } 调用时，只需给 myTreeOrder

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树的非递归遍历

前序遍历解法1：图画的有点难看说一下大概思路 1.借助一个栈把root扔进栈中 2.此时栈中有一个root元素一直判断栈为空即可 3.其次栈内先放右树元素再放左边元素因为栈是先进后出原理...它是左子树遍历完去右子树遍历时候打印即可后序遍历在前序遍历解法一的基础上只需略微修改即可便可得到后序遍历前序遍历是根左右代码写成根右左实现了前序遍历再实现一下根右左...应该判断右边是否为空如果不是空直接让它去右树上重点：如果是空的情况下可以直接出栈并且打印同时一定得记录这次打印的位置（prev） if (top.right == null || top.right...如果右子树已经被访问（即top.right == prev），这表示已经完成了对右子树的遍历，也可以访问top 可以尝试画图理解不懂可以私信我层序遍历 public List的左和右放入队列此时队列数量为2

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PHP递归算法_后序遍历的非递归算法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。我们在建设一个网站的时候，程序员们首选的当属PHP语言。我们对PHP还是比较熟悉的，接下来我们将会为大家介绍一下PHP递归算法。...用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多；与同样是嵌入HTML文档的脚本语言JavaScript相比，PHP在服务器端执行...，充分利用了服务器的性能；PHP执行引擎还会将用户经常访问的PHP程序驻留在内存中，其他用户再一次访问这个程序时就不需要重新编译程序了，只要直接执行内存中的代码就可以了，这也是PHP高效率的体现之一。...PHP具有非常强大的功能，所有的CGI或者JavaScript的功能PHP都能实现，而且支持几乎所有流行的数据库以及操作系统。我们这里详细的介绍一下PHP递归算法。 PHP递归算法代码：在我个人的PHP编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考PHP手册。

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Python递归遍历文件夹搜索文件脚本MagicSearch.py

程序设计的思路：定义一个搜索的根目录baseDir，一个不搜索的文件夹列表notSearhFolderArr，一个搜索的文件类型列表searchTypeArr，判断根目录baseDir是有效的...，并且不存在于notSearhFolderArr数组中，获取文件夹下的所有文件及文件夹，遍历，判断子元素是文件,并且文件类型存在于searchTypeArr，如果真则存在返回路径判断子元素...，是文件夹并且不属于notSearhFolderArr数组中，执行第一步，进行递归搜索代码： # 根据配置好的文件，搜索文件夹 import os import io import sys sys.stdout...innerFileArr = searchFolder(currentPath) # 递归搜索 searFilePathArr.extend(innerFileArr)...extend: 向数组追加一个数组运行结果：程序返回的事根目录下所有的pdf文件路径列表这个脚本稍作修改就可以查询多个文件类型，对文件进行分类，获取要查询的文件路径后，还可以对文件进行批量备份到一个文件夹下

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CC++ 递归遍历文件并计算MD5

递归遍历文件夹，对比文件md5 首先，需要引用 md5 的相关代码，参考这篇文章，防止链接内容被删除，这里再记录一次： md5.h #ifndef MD5_H #define MD5_...ifstream("D:\\test.txt")); PrintMD5("D:\\test.txt", md5); return 0; } 配置好了以后开始写我们的递归遍历函数...： /* 遍历目录下所有文件,对比 md5 path：文件夹路径（末尾不要有'\'） format：要筛选的文件后缀名 str_md5：md5 字符串 isFound：是否匹配到与 str_md5...; // 文件属性 time_t time_create; // 创建时的时间戳 time_t time_access; // 最后一次被访问时的时间戳...== -1){return;} // 遍历文件和文件夹 while (_findnext(handle, &findData) == 0){ // 文件夹

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树的遍历非递归实现

#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> ...

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递归的妙用—遍历子控件

我们在ASP.NET编程中, 经常需要遍历一个Web控件的子控件，找到所需的控件并获取控件中相应的值。...以前我都是采用循环的方式遍历子控件，但当子控件是复杂的树形结构，比如：子控件也有子控件，子控件的子控件也有子控件。...这时如果用循环的方式，就要用嵌套循环，而有时我们很难确定我们所要找的控件在子控件树的哪一层，昨天我就为些付出了代价，因为一个控件在内部增加了Panel控件，并将它的子控件移到了Panel控件上，我通过循环怎么也找不到所需的控件...既然子控件表现为一个树形结构，为什么我不用递归去遍历子控件？当我看着不太优雅的嵌套循环代码时，我突然这样想到。使用递归，根本不用关心所需的控件在哪一层，而且代码简洁。 ...下面就是两种遍历方式： 1、循环方式： for (int i =0; i<GlobalCategoryPanel.Controls.Count;i++)//GlobalCategoryPanel是个Panel

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二叉树的非递归遍历（递归和非递归）

因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中，前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。一.前序遍历前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...); pre_order(root->rchild); } } 2.非递归实现根据前序遍历访问的顺序，优先访问根结点，然后再分别访问左孩子和右孩子...，访问该栈顶结点，然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子； 3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束 //非递归中序遍历 void in_order(BTree *root) { ... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。

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【文件IO】实现：查找文件并删除、文件复制、递归遍历目录查找文件

一、文件查找并删除扫描指定⽬录，并找到名称中包含指定字符的所有普通⽂件（不包含⽬录），并且后续询问⽤⼾是否要删除该⽂件一个主要的操作就是需要扫描指定目录（递归）递归函数首先判断是否是目录，若不是...，直接返回若是，则列出当前目录的文件名，放到 files 数组中如果 files 是空的，或者 files 数组长度为 0，代表没有文件，则直接返回循环遍历 files 数组若此时遍历到的文件是普通文件...调用删除文件方法 doDelete 若磁石遍历到的仍是目录继续递归 public class Demo15 { //递归目录的方法 private static...只填了 100 个空间，剩下 924 个空间都是 0，写入就没有意义此时我们就需要指定空间写入[0, n] 三、递归遍历目录查找文件扫描指定⽬录，并找到名称或者内容中包含指定字符的所有普通⽂件（不包含..." + f.getAbsolutePath()); } } 这个代码逻辑效率很低，每次查询都会涉及到大量的硬盘 IO 操作，因为每次判定都要将硬盘里面的所有文件都读一遍。

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数据结构——二叉树的非递归的前序遍历&&中序遍历&&后序非递归遍历

二叉树的非递归前序遍历首先创建一个栈，用于存储节点。如果根节点为空，直接返回。定义一个当前节点cur，初始化为根节点。...然后将当前节点指向该节点的右子节点，继续外层循环，处理右子树的中序遍历 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack...，左子树会在下一次循环中被优先弹出并加入结果 } return result; } } 中序非递归遍历 //左边一直迭代，然后迭代到为空的时候跟前序非递归遍历是一样的...} TreeNode top = stack.pop(); //左边的遍历打印完成了，直接找到上一个节点然后进行打印根节点没然后再去走右边的子树...System.out.print(top.val + " "); cur = top.right; } 后续非递归遍历按着思路我 TreeNode

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递归与循环的效率迷思

本文简单比较了一下相同逻辑下,递归实现和循环实现的效率差异已经不记得最初是从哪里获取的信息了,自己总有一个印象是递归的效率比循环差,因为递归有很大的函数调用开销,再加上递归可能存在的堆栈溢出问题...不过稍有递归经验的朋友都会看出,上面的递归实现会做很多的重复计算,更好的方式就是缓存一下中间的计算结果: // C# Dictionary s_buffer = new Dictionary...,似乎我们应该将之前的递归代码改写为这种循环形式,但是 Profile 之后发现,其实循环版本还略慢于递归版本,原因就在于(模拟)调用栈的引入抵消了(甚至超过了)函数调用的开销....C++ 中实现的循环版本还要显著慢于其递归版本....结论一般而言,将递归代码改写为循环代码可以提高效率,但是一旦改写过程中引入了堆操作,那么结果往往是相反的.

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文件的遍历

for循环文件遍历遍历循环文件的模式如下几种： r：以读方式打开 w ：以写方式打开 a ：以追加模式 --------------------------- r+ ：以读写模式打开 w+：以读写模式打开...使用脚本遍历文件内容： #!....next 此方法和 for循环是一样的也是一行一行的做遍历 In [34]: aa = open('/tmp/asd.txt') In [35]: aa.next() Out[35]: '123...\n' In [36]: aa.next() Out[36]: 'asd\n' In [37]: aa.next() Out[37]: 'zxd\n' while循环文件遍历刚刚使用的 readline...break print line, 执行结果： [[email protected] python]# python 2.py 123 asd zxd 其实日常的文件遍历

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节省大量时间的 Deep Learning 效率神器

调试一个简单的线性层让我们来看一个简单的张量计算，来说明缺省异常消息提供的信息不太理想。下面是一个包含张量维度错误的硬编码单（线性）网络层的简单 NumPy 实现。...您还可以检查一个完整的带有和不带阐明()的并排图像，以查看它在笔记本中的样子。下面是带有和没有 clarify() 的例子在notebook 中的比较。 ?...调试复杂的张量表达式缺省消息缺乏具体细节，在包含大量操作符的更复杂的语句中，识别出有问题的子表达式很难。...对于我们大多数人来说，仅仅通过张量维数和张量代码是不可能识别问题的。当然，默认的异常消息是有帮助的，但是我们中的大多数人仍然难以定位问题。...那么在张量库的内置预建网络层中触发的异常又会如何呢？理清预建层中触发的异常 TensorSensor 可视化进入你选择的张量库前的最后一段代码。

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二叉树的遍历——递归和非递归

因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中，前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。一.前序遍历前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...，访问该栈顶结点，然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子； 3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束 //非递归中序遍历 void in_order(BTree *root) { ... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。...若存在，则由x带回完整值并返回真，否则返回假该算法类似于前序遍历，若树为空则返回false结束递归，若树根结点的值就等于x的值，则把结点值赋给x后返回true结束递归，否则先向左子树查找，若找到则返回

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