我有一个任务,在执行时需要大量没有IO的计算,我不想在执行这个任务时阻塞线程。如何在Node.js中执行此操作
我需要这样的东西:
var taskManager = require("some-background-task-lib")
var doSomething = function() {
// this code will calculate something and block thread
}
// this line should not block the Node.js event loop, but execute in backgrou
我正在运行一个涉及大量子进程I/O的Node.JS应用程序。由于Node.JS处理文件描述符的方式(以及其他原因),我想为到服务器的每个连接发送一个新的V8实例。(是的,我知道这是一个潜在的昂贵的手术,但这不是问题的重点。)
我使用作为我的服务器,但是这个问题也应该适用于其他类型的Node.JS服务器(快递、Socket.IO等)。
现在我有:
var server = require("nssocket").createServer(function(socket){
// Do stuff with the new connection
}).listen(8000
我正在尝试在node.js中实现以下步骤
订单可以使用我的rest-API下单和付款。
一旦订单状态从PLACED更改为PAID,它将在Queue数据结构中排队。
一个单独的线程正在连续运行,以检查队列中是否有顺序。如果队列中有顺序,则将其退出队列,并开始进行准备的、SERVED和COLLECTED。在这里,队列中可能有很多顺序,或者根本没有。
我在这里分享我的代码
//order.js
var Queue = require('queuejs');
var queue = new Queue();
queue.enq("hello");
c
我们需要能够支持大上传到我们的网站。这就是我们使用Dropzone.js实现分块上传的原因。
它工作得很好,但是当我使用一个非常大的文件时,我可以在Chrome的网络调试视图中看到,所有请求都是在挂起状态下立即启动的,并且浏览器无法跟上。过了一段时间,打开的请求太多了,Chrome开始为一些挂起的请求返回"net::ERR_INSUFFICIENT_RESOURCES“。
以下是Dropzone配置的相关选项:
[...]
parallelUploads: 1, // only one file is uploaded at a time
maxFilesize: 8148,
我目前正在为电子商务门户开发订单管理系统。
后端是java中的rest are服务,而前端是角js。
java中的rest服务在下订单时执行许多任务( /updated )。
在db中按顺序存储/更新顺序和项
通知第三方物流规则本订单
向客户发送电子邮件通知
向客户发送短信通知等
我们已经使用阻塞队列为另一个特性实现了一个异步队列。
1. use the same queue(current size is 200 and is in memory) and post to it
2. create a new queue inside the rest webserv
无论我是否包含Procfile,我都会让heroku在web进程上启动"npm start“。我正在使用React/Redux构建一个简单的页面,并使用webpack进行捆绑。
实际上我的项目结构是:
/projectName
/public -->folder create during bundling with bundle.js and new html file
/src --> contains React and Redux components
.babelrc
.gitignore
index.html -->original html
希望我能清楚地描述我要找的东西。使用Node和Python。
我试图并行运行许多子进程(.py脚本,使用child_process.exec()),但每次运行的子进程不超过指定的数量(例如,2)。我在批处理中收到了数量不详的请求(假设这批请求有3个请求)。我想停止产卵过程,直到目前的一个完成。
for (var i = 0; i < requests.length; i++) {
//code that would ideally block execution for a moment
while (active_pids.length == max_threads)
我的代码:
def create_rods(folder="./", kappas=10, allowed_kappa_error=.3,
radius_correction_ratio=0.1):
"""
Create one rod for each rod_data and for each file
returns [RodGroup1, RodGroup2, ...]
"""
names, files = import_files(folder=fo
我需要从在每个node.js操作上运行实时(且对时间敏感)的MySQL应用程序发出信号(任何websocket服务器都可以)。
我正在寻找最好的选择,到目前为止,我想出了:
a) MySQL上的触发器
然后,MySQL自己向websocket服务器发送信号,将更新推到客户端。
b) Java服务器
Java将发出node.js/任何将新数据推送到客户端的信号。
我认为让MySQL来处理发送node.js的工作负载对于Java来说会更有效(这是时间敏感的)。
还有第三种选择吗?比下面描述的要好吗?
我现正尝试推行一套制度,使:
Actors generate dataReplay是一个管理由Actors生成的数据的类(理论上,它比下面的代码做的更多,但是我保持了简单的发布它- here)Learner使用重放类的数据(有时还更新了Replay)的一些数据)。
为了实现这一点,我将生成的Actors数据附加到一个multiprocessing.Queue中,我使用一个过程将我的数据推送到我的重放。我使用multiprocessing.BaseManager来共享Replay。
这是我的实现(代码正在工作):
import time
import random
from collection
鉴于以下方案:
import multiprocessing
import time
from multiprocessing import Process
import numpy as np
def run_process_timeout_wrapper(function, args, timeout):
def aux(n, out_q):
res = function(*n)
out_q.put(res) # to get result back from thread target
result_q = multiproces