上面的代码使用了 Fabric.js 绑定了页面上的画布，并创造了一个粉红色的矩形。
该应用是所谓的前后端分离的： 前端，后端是两个项目。 启动项目时，前端只需起一个静态服务器，后端用命令行起即可。 前端负责页面输出。用了Angular.js，当然啦，路由也用的Angular提供的。后端提供接口。因为前，后端不在同一个域，所以，后端提供的接口的响应头都是 Access-Control-Allow-Origin: *的。
根据文章内容，总结为：在容灾存储领域，Reed-Solomon码是一种经常使用的编码方式，其基本思想是将数据分割成若干份，对每一部分分别进行编码，并将编码后的结果合并起来。在容灾存储中，数据的丢失往往是不可避免的，因此，如何将数据在丢失后重新获取回来，是一个非常重要的问题。Reed-Solomon码是一种能够将数据在丢失后重新获取回来的编码方式，它具有纠错能力，能够在数据丢失后自动进行纠错，从而保证数据的正确性。在容灾存储中，Reed-Solomon码的应用非常广泛，其编码和解码速度都非常快，能够大大提高容灾存储系统的性能和可靠性。
在Python编程语言中，迭代器和生成器是非常重要的概念。它们都提供了一种有效的方式来处理序列化的数据，但它们之间有一些区别。本文将详细介绍Python中迭代器和生成器的区别，并解释生成器的原理。我们将通过代码示例和详细的解释来帮助读者理解这些概念。
Vue.js是一款流行的JavaScript框架，它采用了基于组件的开发模式，使得前端开发更加简单和高效。而Vue的核心功能之一就是模版解析，它负责将Vue组件中的模版代码转化为可执行的JavaScript代码。本文将深入探讨Vue模版解析的作用、核心源码分析以及总结。
我们上一节介绍了环(ring)、域(field)的概念，并给了一些环、域的实例。比如我们知道整数环、方阵环、有理数域、实数域等。我们知道，域是环的一个种。最后，我们讲了素域，并讲了有限素域的构造。
np.arange([start,] stop[, step,], dtype=None) : 略（前面某篇介绍过）
@toc 递归全排列问题（Java实现） 问题描述 生成 {1,2,…,n} 的所有 n! 个排列 算法 1. 固定位置放元素 --- 算法思想 - 生成元素{2,3,…,n}的所有排列，并且将元素1放到每个排列的开头 - 生成元素{1,3,…,n}的所有排列，并将数字2放到每个排列的开头 - 重复这个过程，直到元素{2,3,…,n-1}的所有排列都产生，并将元素n放到每个排列的开头 Java源代码 /* * 若尘 */ package perm; import java.util.Arr
设置一个已经给定的矩阵的行列重复次数 , 根据给定的矩阵 , 进行指定的重复 , 生成新矩阵 ;
迪菲赫尔曼密钥交换是一种可以在通信双方之间安全交换密钥的方法。这种方法通过将双方共有的密码数值隐藏在公开数值相关的运算中，来实现双方之间密钥的安全交换。
迭代器是Python中用于遍历数据集合的一种机制。它是一个实现了迭代协议的对象，可以通过iter()函数来获得迭代器。迭代器需要实现两个方法：__iter__()和__next__()。其中，__iter__()返回迭代器自身，而__next__()返回序列中的下一个元素。当没有元素可以返回时，__next__()应该引发StopIteration异常，表示迭代结束。当我们处理数据集合时，往往需要逐个访问其中的元素，这时就需要用到迭代器（Iterators）。
标准查询运算符方法的 LINQ to Objects 实现主要通过两种方法之一执行：立即执行和延迟执行。使用延迟执行的查询运算符可以进一步分为两种类别：流式处理和非流式处理。 如果你了解不同查询运算符的执行方式，则有助于理解从给定查询中获得的结果。 如果数据源是不断变化的，或者如果你要在另一个查询的基础上构建查询，这种帮助尤其明显。 本篇根据标准查询运算符的执行方式对其进行分类。
今天，我将向大家介绍一些关于NextJS的概念，这些可能是许多开发者所不知道的。你可以利用这些概念来优化你的应用，并改善开发者体验。
判断一个程序员水平的高低，不能光看他的发量，也不能光看他的代码量，还要看他代码蕴含的思想，代码的质量。代码蕴含的思想主要体现在各种设计模式的运用上，而代码的质量就既要实现需求，又要保证代码的简洁优雅。保证代码质量是需要长期积累，养成良好的编程习惯，不断思考优化的。
1、如果Lambda参数生成true值，则filter(能够生成boolean结果的Lambda)将生成元素；
最近为了巩固一下自己的算法基础,又把算法书里的基本算法刷了一遍, 特地总结一下前端工程师需要了解的排序算法和搜索算法知识,虽然还有很多高深算法需要了解, 但是基础还是要好好巩固一下的.本文将以图文的形式为大家介绍如下算法知识,希望在读完之后大家能有所收获:
上一篇我们提到了在物理世界很常见的一类变换——几何变换，它们有着特殊的结构，在数学上是一个双射，而且其操作和结果有着一一映射关系，可以用排列来描述。于是我们可以单独拎出这个数学对象来，并抽象其数学部分，反哺物理的同时，形成数学自身的系统。
看这个循环，大家如果熟悉python的估计都能猜出怎么用的大概。那么它是循环什么的？
如果x加上x的各个数字之后得到y，就说x是y的生成元。给出n（1<=n<=100000）,
以下链接很好的解释了群环域的概念. http://sparkandshine.net/algebraic-structure-primer-group-ring-field-vector-space/
章节内容 元素操作 常用的方法 广播 数组形状操作 排序数组 目录 元素操作 一些常用的方法 广播 数组形状操作 数组排序 ---- 元素操作 生成元素 a = np.array([1,2,3,4]) b = np.ones(4)+1 生成一个原来数组的n倍 生成一个所有元素均跟2次方有关的数组 一个计算矩阵相乘的函数 判断两个数组中元素是否相等的方法 其余的
Java 8 引入的一个重要的特性无疑是 Stream API。Stream 翻译过来是“流”，突然想到的是大数据处理有个流式计算的概念，数据通过管道经过一个个处理器（Handler）进行筛选，聚合，而且流都具有向量性，强调的是对数据的计算处理，而集合强调的是数据集。Stream可以看做是一个可操作的数据集序列，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。有点类似于数据库中的增删改查操作。十分高效而且易于使用。
如果X加上X的个数字之和得到Y，就是说X是Y的生成元。给出N（1<=n<=100000),求最小生成元。无解输出0。例如，n=216,121,2005时的解分别为198,0，1979. 思路：枚举所有的m(生成元）<n,看看有没有哪个数是n的生成元。但效率不高，所以只要一次性枚举100000内所有的正整数m，然后在标记m加上m的各数字之和得到的数有一个生成元是m,最后查表即可！希望能过，不会卡时间的话！
我会以比较学习的方式，主要拿Python和我之前学习的javascript进行比较，拿学习javascript的学习经历来迁移到学习Python，如果你在此之前有一门编程思维，那么你可以这么做，如果没有的话，也不用担心，跟着我一步一步来，不要急，当然，我的这个教程也不是那么全面，还是要自己花时间，精力去专研的，想成为什么人，就得在某个地方使劲，往对的地方使劲，读不懂的，可以使劲读完，然后反复读，进而读得更懂，今天我们换种方式来学习 python
使用react的朋友想必对jsx的语法相当熟悉，简单点来说，就是JavaScript和html可以混着写，灵活快速，而且可以一目了然的看清楚DOM的结构，当然jsx需要经过babel编译为javascript对象，再经过渲染插入到页面上。 接下来我们来探讨几个问题： react内部是如何处理JavaScript和html混写的代码？ 组件名为啥首字母一定要大写？ 在花括号{}里边内容，比如是一行表达式 var a = 'hello world'; 为啥会报错？ 下边来具体看看jsx处理逻辑，上例子： 1、
来源：专知本文为论文，建议阅读5分钟本文提出了一种生成端的数据增强方法。 论文题目：Target-Side Data Augmentation for Sequence Generation 作者：解曙方，吕昂，夏应策，吴郦军，秦涛，刘铁岩，严睿 通讯作者：严睿 论文概述：自回归序列生成是机器学习和自然语言处理中的一个重要方法。每个元素在生成的时候，它同时基于输入条件和已经生成的元素。之前的数据增强方法，虽然已经在各种任务上取得的显著的效果，却只是被运用在了输入条件上。例如在输入的序列中增加噪声，或进行随
@toc 递归 递归的算法思想 基本思想 - 把一个问题划分为一个或多个规模更小的子问题，然后用同样的方法解规模更小的子问题 递归算法的基本设计步骤 - 找到问题的初始条件（递归出口），即当问题规模小到某个值时，该问题变得很简单，能够直接求解 - 设计一个策略，用于将一个问题划分为一个或多个一步步接近递归出口的相似的规模更小的子问题 - 将所解决的各个小问题的解组合起来，即可得到原问题的解 设计递归算法需要注意以下几个问题 如何使定义的问题规模逐步缩小，而且始终保持同一问题类型？ 每个递归求
根据给定的文章内容，撰写摘要总结。
我们发文章的频率不高，一周一篇原创的节奏。一是因为本人才疏学浅，不那么能随意口吐莲花，另外我也相信，厚积才能薄发，因为数学魔术这个小众领域找到一些资料，思考出一些令我满意的创新点不是那么容易，有时候短短的一篇文章需要阅读大量资料和自我思考才能完成，各位客官，久等了！
我们在使用订阅者的时候，都是用Sink或者Assign，但是大家有没有想过一个问题，这两种订阅者在第一次连接到发布者的时候，会发送一个无限大（unlimited）的需求（Demand）。
1.经典迭代器 import re RE_WORD = re.compile('\w+') class Sentence: def __init__(self, text): self.text = text self.words = RE_WORD.findall(text) def __iter__(self): # <1> return SentenceIterator(self.words) # <2> class
数组是一个包含了对象或原始类型的有序集合。很难想象一个不使用数组的程序会是什么样。
突然今天，我想不起什么是原根来了，查了一下定义，哎~这货不是离散数学，循环群生成元吗？？不是< a + > 而 是 < a ∗ > 是 乘 法 而 不 是 加 法 <a_+>而是<a_*>是乘法而不是
在 序列 中 , 不记录元素个数 , 也 不对其内容进行排序 , 在该 <font color=bluegreen序列中 元素可能有无限多个 ;
目前最流行的两大前端框架，React 和 Vue，都不约而同的借助 Virtual DOM 技术提高页面的渲染效率。那么，什么是 Virtual DOM ？它是通过什么方式去提升页面渲染效率的呢？本系列文章会详细讲解 Virtual DOM 的创建过程，并实现一个简单的 Diff 算法来更新页面。本文的内容脱离于任何的前端框架，只讲最纯粹的 Virtual DOM 。敲单词太累了，下文 Virtual DOM 一律用 VD 表示。
前言 上一篇我们介绍了 Octave 的一些基本情况，大家对 Octave 应该已经有了一个基本的了解，我相信看这篇文章的朋友已经在自己的电脑中安装好 Ocatve 了。矩阵的操作是 Octave 的一大特色。这一节，我将讲述 Octave 对于矩阵的一些操作，希望大家在看文章的过程中可以跟着一起敲一下代码，加深一下印象。 矩阵的生成 Octave 中，我们用一个中括号来表示一个矩阵，用分号来分隔每一行，即使在输入的时候不在同一行就像下面这样： >> A = [1 2; 3 4; 5 6] A =
我们平时通常是通过 [] 或 list()函数来定义一个列表，本篇将会介绍一种全新的列表定义方式，它借助for循环来快速的定义列表。
很多时候我们可能要频繁的进行元素的find 或in操作，本人一直天真的以为python的list做了hash，通过红黑树来高效查找···直到今天我真正来测试它和set,dict的查找效率时，才发现自已想太多了！！！！ 先看代码：
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水 线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。
伽罗华（伽罗瓦）域名字听起来挺酷的，其实就是有限域。域这个东西由于他能够进行满足加减乘除四则运算，在加密解密、编码解码当中应用非常广泛。但是我们常见的实数域却无法直接在计算机中精确的保存，因此有限域这类能够支持四则运算而且能够用有限的编码精确保存的东西就非常有用了。
在上一篇博客 【Kotlin 协程】Flow 异步流 ① ( 以异步返回返回多个返回值 | 同步调用返回多个值的弊端 | 尝试在 sequence 中调用挂起函数返回多个返回值 | 协程中调用挂起函数返回集合 ) 中 分析了 以异步方式 分别使用 序列 和 集合 返回多个返回值 ,
首先，我们来看Python2里range()。它是一个内置函数，这个函数用于创建整数等差数列。因此它常被用于for循环。
首先，在不设置 repeat 参数的时候，默认是1，生成的list长度时6 —— 这可以用数学的排列组合来表示，从第一个参数[‘西藏’,’瀑布’,’湖水’]取出一个值，有3种可能；从第二个参数[‘月色’,’星空’]取出一个值，有2种可能；故 3*2=6种结果。
这两天社区很多羊了个羊的web实现，虽然各种实现花里花哨，然而，并没有一个一个jy能给他说清楚到底怎么实现的，由于可怕的求知欲，自己来吧！
创建一个迭代器，对iterable生成的连续项进行分组，在分组过程中会查找重复项。
Pool 是可伸缩、并发安全的临时对象池，用来存放已经分配但暂时不用的临时对象，通过对象重用机制，缓解 GC 压力，提高程序性能。
1. jQuery创建DOM标签 1.1 DOM动态创建标签的方法 DOM时代我们通过document的createElement方法动态创建标签。创建标签后，动态的给他添加属性。例如代码： // 动
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