随机数不管是前端还是后端都会用到的一个地方，不管是从验证码还是各种生成的状态码，基本都是随机生成的，还有就是一些抽奖的算法，也是用随机数来处理的，生成随机数的方法目前是很多的，但是其实很多是重复性很大的，今天简单的讲一下怎么生成随机数重复性很低的一种办法GUID（Globally Unique Identifier）一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符
去年做了一个产品，会经常导入导出大量的外部数据，这些数据的ID有的是GUID类型，有的是字符串，也有的是自增。GUID类型没有顺序，结果要排序得借助其它业务字段，整体查询效率比较低；字符串ID本来是用来转换GUID的或者数字ID的，结果有些字符串ID不符合规范，常常有特殊数据需要处理；自增主键ID的数据导入合并经常有冲突。
Uid（唯一标识符）是用来在系统中唯一标识一个对象或实体的字符串。在开发中，使用随机且不重复的Uid可以用来避免重复数据和安全问题。
在保存文件，创建目录时，为了保证名称不重复，经常使用Random产生一个随机数，有更简单且不会重复的办法是： Guid.NewGuid().ToString() 就会生成一个类似 37c1acec-4997-475b-9145-8d83706554e6 的字符串 且这个字符串是独一无二的。 GUID有如下用法： static void Main(string[] args) { var uuid = Guid.NewGuid().ToS
随着项目需求的逐步增加，后端开发框架在我手上也慢慢重构为组件开发模式，整体结构类似于NopCommence。在这种结构中，每个组件所在的类库项目其实是生成到网站项目里指定的一个目录的，然后随之而来的就有一个不痛不痒的问题一直挥之不去。那就是每次在组件内修改代码后都要清理解决方案，然后重新生成一下才能开始调试。如果不重新生成的话，修改后的代码根本看不到效果，但是重新生成会替换上一次生成的程序集，这时候程序集有可能正在被iis express的进程占用就会生成失败，这时候就要先清理解决方案。
Windows Terminal 的预览版本可以在微软应用商店下载，下载完后它原生就可以打开三个不同的终端 PowerShell Core、CMD 和 PowerShell。然而我的计算机上还安装了一个 Bash 可以如何添加到 Windows Terminal 里呢？
好吧，没写之前简单的说一下为什么要写，我还是怀着比较沉重的心情写的这篇教程，主要是心里没底，不知道能写明白不，不过既然提笔了，那就硬着头皮写吧，没办法，毕竟跌跌撞撞总算是搞出来了。还有就是我百度了，没有教程，所以更坚定了我写这篇博文的心。
很多时候我们会需要用到 生成不重复的唯一标识的 的功能，如数据库表中的主键等。
尝试过 ado.net、dapper、ef，以及Repository仓储，甚至自己还写过生成器工具，以便做常规CRUD操作。
如何提高技术？如何挣钱？如何同时多任务工作？如何开拓业务？如何维系一个相看两不厌的世俗关系？等等。
注册码功能并不少见（想去xxx论坛的孩子们天天吵着要注册码……），首先我们来简单分析一下产品狗的这个需求。
1、自动增长字段： 自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时，不考虑主键的取值，记录插入后，数据库系统会自动为其分配一个值，确保绝对不会出现重复。这是我们设置主键的首选：
一、UUID是什么 UUID就是Universal Unique IDentifier的缩写，它是一个128位，16字节的值，并确保在时间和空间上唯一。 它是把硬件地址、时间以及随机数结合在一起，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。 通常平台会提供生成UUID的API。UUID按照开放软件基金会 (OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几
sql语句通过DISTINCT关键字去重， 用于返回唯一不同的值。DISTINCT关键字需要搭配SELECT 语句使用，语法为SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。如果指定了 SELECT DISTINCT，那么 ORDER BY 子句中的项就必须出现在选择列表中，否则会出现错误。
在2月18日发布的上一篇文章中，讲解了利用WDS结合MDT的方式，批量化地自动部署Windows 11的过程，当时发现一个小小的bug，就是配置文件中预先输入的用户名和密码无效，客户端从网卡启动后，必须输入用户名和账号才能开始安装。
GUID： 即Globally Unique Identifier（全球唯一标识符） 也称作 UUID(Universally Unique IDentifier) 。
在《C# 基础知识系列- 13 常见类库（二）》中，我们介绍了一下DateTime和TimeSpan这两个结构体的内容，也就是C#中日期时间的简单操作。本篇将介绍Guid和Nullable这两个内容。
也就是说，“得益于”pq强大的引擎，Text.NewGuid()只运行了一次，的确非常节省算力。
雪花算法（Snowflake）是一种分布式唯一 ID 生成算法，能够生成唯一的、有序的、高可用的 ID，常用于分布式系统中作为全局唯一标识符（GUID）。雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的整数，其中高位是时间戳，中间位是机器 ID，低位是序列号。
mockjs 根据规则生成随机数据, 通过拦截ajax 请求实现 模拟前端数据接口 安装 // yarn yarn add mockjs // 注意 js前没有 . 分割 // npm npm --save-dev mockjs 主要模块 mock 根据数据模板生成对应的随机数据 Random 工具函数, 调用具体的类型函数生成对应的数据 valid 检验数据是否与数据规则匹配 toJSONSchema 以 JSON Schanma 风格输出数据模板 语法 使用例子 import { mock R
Vue 中使用 jQuery 和 Bootstrap 不是特别符合 Vue 原生的写法，但是有时候又要用，所以放上我的引入设置，供大家参考。
Blazor 是一个可是使用 .NET/C# 来编写交互式客户端的 Web UI 框架，在官网有一句话概括 “Build client web apps with C#”。在 Blazor 里面有三个比较重要的概念：
现在的WEB中经常会需要产生一些邀请码、激活码。需要是唯一并且随机的。下面总结一些常用的产生随机码的方法
UUID的全称为：Universally Unique IDentifier，也被称为GUID(Globally Unique IDentifier)。是一种由算法生成的唯一标识，它实质上是一个128位长的二进制整数。通常表示成32个16进制数组成的字符串，如：21EC2020-3AEA-1069-A2DD-08002B30309D。关于UUID标准的rfc定义详见：http://www.ietf.org/rfc/rfc4122.txt。 当然，GUID一词有时也专指微软对UUID标准的实现，用于Windows操作系统中。
UUID 含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)，这是一个软件建构的标准。也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织应用在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部分。
很多场景需要使用全局唯一ID，用来标识唯一一条消息，唯一一笔交易，唯一一个用户，唯一一张图片等等。 传统数据库表的自增主键是很简单的一种实现方式，前提是你没有分库，也没有分表，如果你分表了，id就会重复，失去唯一性：
扫码后, 判断是否存在二维码, 若存在, 则判断是否有效, 有效则判断当前微信用户是否绑定了后管账号, 绑定则进行登录操作, 反之返回未绑定状态码
数据的生命周期一般包含“生成、传输、消费”三个阶段。在有些场景下，我们需要将数据的变化快速地反馈到在线服务中，因此出现了实时数据流的概念。如何衡量数据流是否“可靠”，不同的业务之间关注的指标差别很大。根据对大量业务场景的观察，我们发现对数据流要求最严格的业务场景往往和钱有关。 在广告平台业务中，广告的预算和消费数据。 广告主修改广告预算，投放系统首先将新的预算更新到数据库，然后需要将其同步到检索端。检索端将广告的预算和已消费金额作对比，重新决定广告是否有效。如果没有及时更新，会导致广告超预算消费
本文为.NET开发者们分享一款轻量级开源的将数字编码成字符串的加密(短ID生成)工具类库—Hashids.net。
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系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题，也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍一些常见的ID生成策略。 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式。利用数据库，全数据库唯一。 优点： 1）简单，代码方便，性能可以接受。 2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。 缺点： 1）不同数据库语法和实现不同，数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理。 2）在单个数据库或读写分离或一
在接口测试中，有些接口的请求参数具有唯一性，比如注册接口，注册一个账号后就不能重复注册了。 为了能重复执行这个接口，可以在请求前清理测试数据，也可以把请求的参数设置成一个可变的值（每次不一样），这样就可以每次都能注册成功了。
首先找到慢的即可，确认是请求慢还是响应慢， 然后确认是不是接口慢，减少多余数据的传输。
在做程序开发的时候，我们经常会用到一些测试数据，相信大多数同学是这么来造测试数据的：
主键本身是很简单的，但是围绕他产生的故事就不是那么简单了。 1、 管理 这个是最重要的，没有规矩不成方圆，主键要如何管理一定要实现确定好了，甚至有必要为此写一个规范。比如是全公司采用相同的方式处理主键，还是根据项目、产品来各自管理？还是由项目组成员自行决定？这些都是需要实现说清楚的。 2、 定义 不是说“主键”这个词的定义，而是主键用什么，比如用GUID还是用int，还是年月日时分秒+流水？ 3、 生成 主键用什么确定好了之后就是如何生成了。比如GUID，是在程序里生成，还是由数据库的字段默认值来生成？
//当前点击的标签添加样式，同级别其他标签移除样式 $(this).addClass('hover').siblings().removeClass('hover'); //执行完改Ajax后执行下一步 同步 async:false //{%$argv(0)%}（公司写法）获取页面传入的id id="title_1" var type = "{%$argv(0)%}"; if (type != "") { $("#title_" + type + "").click(); } //默认点击第一个
为了熟悉Visual Studio Package的概念，在这篇文章中我们将创建一个空的Visual Studio 2008 package。
可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。
短链接我们或多或少都使用过，所谓短链接就是根据较长的原链接url生成一段较短的链接，访问短链接可以跳转到对应的原链接，这样做好处在于：1. url更加美观；2. 便于保存和传播；3. 某些网站内容发布有字数限制，短链接可以节约字数。
ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法 今天在使用多字段去重时，由于某些字段有多种可能性，只需根据部分字段进行去重，在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法，很不错，在此记录分享下：
在计算机中，锁的作用是解决在并发状态下的共享资源互斥问题，保证在同一时间只有一个进程/线程可以掌握资源的控制权。
前言： 最重要的还是最后的流程图，可以试着根据流程图手写实现$().on()，下篇文章会放出模拟实现的代码。
ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法 今天在使用多字段去重时，由于某些字段有多种可能性，只需根据部分字段进行去重，在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法，很不错，在此记录分享下： ---- row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而
对称加密(也叫私钥加密)指加密和解密使用相同密钥的加密算法。 它要求发送方和接收方在安全通信之前，商定一个密钥。 对称算法的安全性依赖于密钥，泄漏密钥就意味着任何人都可以对他们发送或接收的消息解密，所以密钥的保密性对通信的安全性至关重要。
看了一篇文章《一道腾讯前端试题，谁来试试身手》，正好以前了解过位图法，确实不错。位图法适用于大规模数据，但数据状态又不是很多的情况。通常是用来判断某个数据存不存在，如可标记1为存在，0为不存在。 位图法网上资料比较少，我在百科找到了对它的描述 位图法比较适合于如下这种情况，它的做法是按照集合中最大元素max创建一个长度为max+1的新数组，然后再次扫描原数，遇到几就给新数组的第几位置上1，如遇到 5就给新数组的第六个元素置1，这样下次再遇到5想置位时发现新数组的第六个元素已经是1了，这说明这次的数
我们在实际编程过程中会经常遇到需要用唯一ID的场合，这些唯一ID还会存到数据库中以便于我们将来进行查询和匹配。
GUID（Global unique identifier）全局唯一标识符，它是由网卡上的标识数字(每个网卡都有唯一的标识号)以及 CPU 时钟的唯一数字生成的的一个 16 字节的二进制值。
在我们用皕杰报表工具设计填报报表时，如何在新增行里自动增加id呢？能新增整数排序id吗？目前可以在新增行里自动增加id，但只能用uuid函数增加UUID编码，不能新增整数排序id。
一、当用户选择用微信二维码登录时，我们要在用户页面里生成一个guid做为客户端的唯一标识，然后带着这个guid请求二维码图片地址，得到地址后，显示给用户。请求到后台的时候要将此二维码的Key和客户端的guid关联到一起。注意这个key的生成方式，要保证多人同时用二维码登录而不冲突，比如用10000自增，隔断时间又重置到10000。 二、得到二维码后，马上发出长链接请求登录标识（即cookie），请求也要带客户端的guid。在写此文之前听一同事说Discuz!已实现了二维码登录，我更看一下，和我的思路应该是一
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