当接口请求成功后，返回的内容，我们需要提取内容，并校验实际结果与预期结果是否一致。 平台可以支持3种方式提取结果
做接口测试的时候，大部分情况下返回的是json数据，我们需要对返回的json断言。 当返回的数据量比较大，并且嵌套的层级很深的时候，很多小伙伴不会取值，往往在返回结果取值上浪费很多时间，于是就有了 jsonpath 解析库，专门解决 json 路径深，取值难的问题。
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功能： 可以来增强用户和html页面的交互过程，可以来控制html元素，让页面有一些动态的效果，增强用户的体验。
提取器按顺序，作用于所有满足条件的sample。比如有一个Main sampler和3个子sub-sample，每个都包含一个匹配正则表达的值，也就是说正则表达式总的匹配4个值。
在自动化用例中，我们经常会看到有人提问，上一个接口的返回的结果，如何取出来给到下个接口的入参。 我们用 extract 关键字提取接口的返回结果。
JavaScript语法-逻辑运算符 && || !其他类型转换Boolean：1、number：0或NaN为假，其他为真2、string：除了空为字符串（" "），其他都是true3、null&undefined：都是false4、对象：所有对象都为true代码案例：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>逻辑运算符</title> <script> var flag = tru
在抓包过程中不巧瞄到一眼这个token的来源地址，它是用微信的code去访问登录接口，然后返回了token。凭感觉这个token是每天会变的，所以就去分析这token哪里来的。
问题：我怎么才能收到你们公众号平台的推送文章呢？ 正则规范 正则表达式的英文是regular expression简称regex。正则表达式就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一
第4章 操作符 表达式：值和操作符，运算会有一个结果； 同时，表达式中的每个数值及部分表达式，又称为 子表达式 4.1 算术运算符 + - * / % 取余（取模） 4.2 一元运算符 * 一元
基于 httprunner 框架的用例结构，我自己开发了一个pytest + yaml 的框架，那么是不是重复造轮子呢？ 不可否认 httprunner 框架设计非常优秀，但是也有缺点，httprunner3.x的版本虽然也是基于pytest框架设计，结合yaml执行用例，但是会生成一个py文件去执行。 在辅助函数的引用也很局限，只能获取函数的返回值，不能在yaml中对返回值重新二次取值。 那么我的这个框架，就是为了解决这些痛点。。。。
善融商城这个月上货了一些大家“喜闻乐见”的商品，而且还没有溢价，有利润空间自然这部分商品就会招到哄抢，没库存那是必须的。
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开始手写之前，我们先看看模板引擎应该是什么样的，在用koa开发后台服务的时候，我们用过ejs模板引擎，其作用是把模板渲染成html代码。下面是一个具体的使用例子。
代码开箱可用，你需要把你的文件名替换正确的路径，还有要在同级目录下创建img文件夹保存生成的两张图片。各种依赖环境很简单，直接pip install xxx。 附上核心代码：
vue已是目前国内前端web端三分天下之一，同时也作为本人主要技术栈之一，在日常使用中知其然也好奇着所以然，另外最近的社区涌现了一大票vue源码阅读类的文章，在下借这个机会从大家的文章和讨论中汲取了一些营养，同时对一些阅读源码时的想法进行总结，出产一些文章，作为自己思考的总结，本人水平有限，欢迎留言讨论~
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html
在机器学习中，正则化是相对于过拟合出现的一种特征选择的方法。在机器学习算法中使用的Loss项为最小化误差，而最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，此时，若参数过分拟合我们的训练数据就会形成过拟合的问题，而规则化参数的目的就是为看防止我们的模型过分拟合我们的训练数据。此时，我们会在Loss项之后加上正则项以约束模型中的参数：
最近心血来潮刷leetcode，准备给弄个leetcode专题，先搞了两道简单的，提交了好多次才通过的，记录一下。
静态扫描就是不运行程序，通过扫描源代码的方式检查漏洞，常见的方法也有多种，如把源代码生成 AST（抽象语法树）后对 AST 进行分析，找出用户可控变量的使用过程是否流入到了危险函数，从而定位出漏洞；或者通过正则规则来匹配源代码，根据平常容易产生漏洞的代码定制出规则，把这些规则代入到代码中进行验证来定位漏洞。当然静态扫描由于不运行程序也有好多事情处理不了，如程序通过运算得到的一个结果后，就没办法分析这个结果了，所以需要动态运行程序来解决这个问题，也就是动态扫描，动态扫描可以通过单元测试或人工扫描等方式，下面分别介绍一下 AST 扫描 与 正则匹配两种常见静态扫描方式。
数据库中事务是最重要的概念之一，所以上篇着重谈了谈数据库中事务的使用，并且举了实例如何在实际开发中去使用事务进行数据库操作。而我们也知道，Mysql中列的数据类型很多，而大多数人可能只是知道这些不同的数据类型怎么去使用，所以本篇文章主要详细谈谈Mysql中各种不同的数据类型。
一些常用的操作符可以让你的前端代码更加简洁明了。本文整理一些 JS 中常用的运算符/操作符，其目的在于简化代码。
可以使用 sh -v testString.sh 命令来执行如下脚本，查看原始命令及输出内容，为了方便区分命令和内容，其中输出内容以深蓝色显示。
在es6之前我们使用XMLHttpRequest实现异步请求，而在es6又新增了一种HTTP请求方式—-fetch与XMLHttpRequest一样同样能实现异步请求，相比较fetch更胜一筹，下面我们来看一下他们的区别。
本文是深入浅出 ahooks 源码系列文章的第九篇，这个系列的目标主要有以下几点：
假设输入与上同；index=B；输出为C B中每个元素分别为b(0,0)=0,b(0,1)=0 b(1,0)=1,b(1,1)=0
生出size个符合均分布的浮点数，取值范围为[low, high)，默认取值范围为[0, 1.0)
树 决策树相比其他算法有什么优势？ 阿里暑期算法来自 https://www.nowcoder.com/discuss/373146?type=2&order=3&pos=7&page=1 决策树易
上一篇中介绍了如果想要同时发送多条请求，那么怎样才能让每条数据某些请求参数改变呢。这就用到了jMeter参数化。在实际测试场景中，我们往往还有这样的需求，登录后服务器响应的token作为下次请求的参数，这就是所谓的参数关联。
后置处理器是在发出“取样器请求”之后执行一些操作。取样器用来模拟用户请求，有时候服务器的响应数据在后续请求中需要用到，我们的势必要对这些响应数据进行处理，后置处理器就是来完成这项工作的。例如系统登录成功以后我们需要获取SessionId，在后面的业务操作中服务器会验证这个SessionId，获取SessionId这个功能过程就可以用后置处理器中的正则表达式提取器来完成。
https://codemirror.net/doc/manual.html#config
上一篇提到过@Adaptive注解的作用：被@Adaptive修饰的类实际上是一个装饰类。被@Adaptive修饰的方法则会生成一个动态代理类，而根据模板生成的类则需要通过动态编译由字节流被编译成动态代理类。本文主要讲的就是dubbo的动态编译。 dubbo-spi的扩展装饰类是通过ExtensionLoader.getAdaptiveExtension来获取，内部则进行了动态编译。核心代码如下：
上周接到一个需求，根据页面 url 来决定是否出现一个弹窗提示。为了方便管理这个特性，我将 url 列表配置在了后台，前端通过接口取得列表再进行校验。
这里使用的是最简易的方式，使用python的子进程管理模块，调用系统的ping命令，代码如下：
在一个大文件中有100亿个32位整数，乱序排列，要求找出中位数；内存限制为512M；请写出算法设计思路；
主要用到的是这两个类 java.util.regex.Pattern java.util.regex.Matcher。 Pattern对应正则表达式，一个Pattern与一个String对象关联，生成一个Matcher，它对应Pattern在String中的一次匹配； 调用Matcher对象的find()方法，Matcher对象就会更新为下一次匹配的匹配信息。示例： Pattern pattern = Pattern.compile("\\d{4}-\\d{2}-]]d{2}"); String stri
故障效果越来越多的被应用于游戏开发，将事物发生故障的现象进行加工，形成了一种新的风格。本文实现了一个手电筒的故障效果，效果图如下，模型用的是Asset Store资源商店里的免费资源SciFi HandLight Free：
深度学习方法 ---- 单图识别 方法简介 类同于MINST图像的识别，将CT图像分解为64x64大小的图像，根据医生标注，若图像块中包含结节的中心点(centroid)，则认为有结节，否则就没
指令作用 匹配指定的请求uri（请求uri不包含查询字符串，如http://localhost:8080/test?id=10，请求uri是/test） 语法形式 location [ = | ~
return 指令 我们先看官方手册的说明吧: Syntax: return code [text]; return code URL; return URL; Default: — Context: server, location, if 示例 location ~ (.*).js$ { return 500; #返回500状态码 } location ~ (.*).js$ { return 500 "error"; #返回500状态码 同时打印error } location
学习zepto.js(Hello World) Zepto是一个轻量级的针对现代高级浏览器的JavaScript库， 它与jquery有着类似的api。 如果你会用jquery，那么你也会用zepto。 昨天听说了zepto.js,正好最近也比较闲,所以就学习一下这个著名DOM操作库,由于本人刚接触这个,但又不想单纯的说如何使用,所以本人会按照API顺序来说明方法如何使用并试着将对于源码的理解写上来; $(): 与jQuery的$()几乎一样,但zepto的选择器是直接使用的
我们知道js的eval（）方法可以执行字符串的代码 而恰好jdk6增加了对脚本语言的支持 我们可以利用这个特性对计算实现简单化的处理
业务在上容器云的过程中发现容器不知原因被重建,查看message信息可以看到当 oom_score_adj配置为1，对应score值为0的进程杀完后如果系统还是触发oom时就开始杀pause进程。
前一篇介绍了 diffusion model 的设计灵感和主要的思想。这篇沿用了之前的想法，用一个马尔科夫链来构成一个生成模型，训练是是把原始分布逐步扩散到一个噪声分布，然后学习其逆扩散的过程。不同的是此处把模型的逆扩散过程更加形象地看成是去噪过程（DDPM），并优化了训练目标，使得训练和生成过程更加清晰简洁，后面很多论文都是基于这篇论文优化发展的。
required : 必须值验证属性 [['字段名'],required,'requiredValue'=>'必填值','message'=>'提示信息']; #说明:CRequiredValidator 的别名, 确保了特性不为空. email : 邮箱验证 ['email', 'email']; #说明:CEmailValidator的别名,确保了特性的值是一个有效的电邮地址. match : 正则验证 [['字段名'],match,'pattern'=>'正则表达式','message'=>'提
本文主要是分析慢雾安全团队《⼀个通杀绝⼤多数交易平台的 XSS 0day 漏洞》.aspx)，根据慢雾区匿名情报，通用 K 线展示 JS 库 TradingView 存在 XSS 0day 漏洞，可绕过 Cloudflare 等防御机制。该漏洞被利用会导致用户帐号权限被盗、恶意操作等造成资产损失。
相信大家都曾在 YouTube 和 B 站看到过类似的视频，这种图在国外叫做 Bar Chart Race，配上一段气势磅礴的 BGM，就会营造出一种「浮沉跌宕」的沉浸感，这类型的视频很多都获得了相当可观的播放量。
正则表达式(Regluar Expressions)又称规则表达式,这个概念最初是由Unix中的工具软件(如sed 和 grep)普及开的,正则表达式在代码中常简写为RES,它本质上是一个小巧的、高度专用的编程语言,许多程序设计语言都支持通过正则表达式进行字符串操作,通俗的来讲,正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起来描述字符或者字符串的方法,正则模块内嵌在Python中,并通过re模块实现,正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行.
1、相对于传统的人工做法，量化交易做一次回测几分钟就可以得到结果了，它的效率是传统人工的几百倍。
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