随着时代的发展和科技的进步，人们的生活水平和消费需求不断提高。商场作为购物、休闲、娱乐的综合性场所，受到了越来越多消费者的青睐。然而，随着商场规模的不断扩大和楼层的增多，很多人在商场内总是感到迷茫，很难快速找到目标店家。为了解决这一问题，利用 WebGL 和 Three.js 技术实现多楼层商场地图成为了一种新的解决方案。
wiremock-py 是基于WireMock实现的, 使用Python批量生成不同 测试场景 下不同HTTP API的 mock 数据, 然后作为mock server快速全面地对 API 进行测试。
这是 MPM 分享系列的第二篇，在上一篇 MPM 卖场可视化搭建系统 — 要素设计 中，我们介绍了 MPM 作为一个面向卖场场景的页面可视化搭建系统，最基础的系统要素都有哪些，并给出了系统要素的推导和设计过程。系统要素是一个庞大系统链接各个模块的纽带，也是系统设计的基石，而要素之上，才是系统的架构和流程。
在使用jQuery开发的时候，经常会用到Bootstrap Table来实现需要用到的一些表格。
室内空间最直观的定义是被墙面、地板面和屋顶面围合而成的有界空间。与室外空间相比，[ThingJS平台]的室内空间的三维可视化要求更加精细，如果不能很好地表达容易对用户造成误导！
目录 背景 尝试思路 思路一 思路二 思路三 思路四 集成 代码逻辑 新建自定义类 添加大头针管理控制器 增加设置大头针图片素材代理 SDK内部创建大头针管理控制器 SDK内部增加大头针显隐判定 立刻
要求 将图一格式数据转化成图二格式数据 图一 图二 原始json数据 [{ "id": 15, "paramName": "distance", "paramValue": "1", "description": "定位前后位置在一定距离内不跳动 单位：米", "companyId": 1, "paramTypeId": 2 }, { "id": 110, "paramName": "floorNum", "paramVal
背景 mapbox 提供的大头针默认没有楼层相关属性，无法实现切换楼层时，只显示对应楼层的大头针效果。客户端同事无法解决此问题，希望我在 SDK 端解决此问题，故进行相关探索（🤷♀️）。由于有段时间没有做地图 SDK 开发了，故进行了如下各种踩坑尝试。 尝试思路 在 mapbox 提供的原有类和方法基础上实现； 尽可能不影响客户端已使用的 mapbox 原有大头针 api 相关代码。 思路一 思路来源：面向协议编程！ 如果能够新增一个协议，使 mapbox 原大头针相关类遵守此协议，然后实现楼层属性
接触前端一年时间，开始还能感觉到自己的进步，随着时间的推移，开始不知道方向。因为各种前端的框架和插件在网上都能够找到现成的，直接下载下来用就好了。
今天要聊一个很经典的算法问题，若干层楼，若干个鸡蛋，让你算出最少的尝试次数，找到鸡蛋恰好摔不碎的那层楼。国内大厂以及谷歌脸书面试都经常考察这道题，只不过他们觉得扔鸡蛋太浪费，改成扔杯子，扔破碗什么的。
今天要聊一个很经典的算法问题，若干层楼，若干个鸡蛋，让你算出最少的尝试次数，找到鸡蛋恰好摔不碎的那层楼。
分享一个基于JQuery实现的电梯导航效果，效果如下： 以下是代码实现： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="ut
去年的一年时间，我在群里每天都会出题给大家做。但是就在 2020-03 开始，力扣也开展了每日一题活动。我突然觉得这个每日一题的必要性变得小了很多，并且逐渐减少了出题频率。但是我还是不愿意放弃大家一起集中进行交流学习的机会。于是我打算新开辟一个专题，这个专题一方面要和力扣官方的每日一题重合度低，另一方面要让大家有参与的热情。
最近公司有个需求，是一个移动端页面。一个页面包含多个楼层，每个楼层是一个单独的组件。每个组件内部有自己的逻辑。
在性能几近无懈可击的情况下，我们决定从稳定性入手，为项目引入强类型校验，弥补 JavaScript 这种弱类型语言在不可预测性上的缺陷。
先来先服务(FCFS-First Come First Serve)算法，是一种随即服务算法，它不仅仅没有对寻找楼层进行优化，也没有实时性的特征，它是一种最简单的电梯调度算法。它根据乘客请求乘坐电梯的先后次序进行调度。此算法的优点是公平、简单，且每个乘客的请求都能依次地得到处理，不会出现某一乘客的请求长期得不到满足的情况。这种方法在载荷较轻松的环境下，性能尚可接受，但是在载荷较大的情况下，这种算法的性能就会严重下降，甚至恶化。人们之所以研究这种在载荷较大的情况下几乎不可用的算法，有两个原因：
如果我们给不同的边加上一个值，这个值称为边的“权重”或者“权”，这样的图就称为“加权图”。
用户需要购买名牌香薰，又或者用餐时想吃泰国菜，在庞大、复杂又容易迷路的购物中心，并不是易事。国内购物中心内几乎都遍布了Wi-Fi热点，其实利用Wi-Fi热点进行室内定位和导航，在技术层面已经成熟。
但说起电梯调度算法，我觉得还是可以给大家科普一下，好为大家在等电梯之余，打发时间而做出一点贡献。（电梯调度算法可以参考各种硬盘换道算法，下面内容整理自网络）
分享一个基于JQuery实现的电梯导航效果，效果如下： 以下是代码实现： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>基于JQuery实现电梯导航特效</title> <style type="text/css"> * { margin: 0; padding: 0; font-famil
有2个鸡蛋，从100层楼上往下扔，以此来测试鸡蛋的硬度。比如鸡蛋在第9层没有摔碎，在第10层摔碎了，那么鸡蛋不会摔碎的临界点就是9层。
今年10月7日，是国务院批准设立厦门经济特区40周年纪念日。1980年的这一天，国务院正式批复同意在厦门湖里地区划出一块2.5平方公里的土地，设立经济特区。厦门，成为中国最早设立的四个经济特区之一。
mapbox 是一个非常好用的开源地图引擎，他支持得平台有android，ios，js，rn等等，功能多样，但是对于地图插件开发这一块，没找到具体的实施文档。因此本文以js 为例，来把开发mapbox插件这一过程记录下来。
当组织团队达到一定的开发规模时，页面可视化搭建是一个减少冗复开发、释放生产力的最有效方案。由于专人专责，在平时的实际工作中，我们接触的大多都是一些比较固定的业务，慢慢地，你很容易发现，我们一直在不停地做很多重复的东西。在这种情况下，我们会去思考组件化开发，试着把通用的东西抽离复用，但这依然远远不够。每一次需求下达，我们依然要花上至少两三天的时间去构建开发，但这些内容可能大多都是已经做过、或者大同小异的。因此，我们需要一个更加灵活、更加彻底的解决方案，最理想情况是实现零开发响应需求。
比较两个字符串不同的元素并打印出来，其中两个字符串是包含关系，即一个字符串一定是另一个字符串的子串，如{1,2,4}是{1,2,3,4,5}的子串
因为for range创建了迭代对象每个元素的副本，而不是直接返回每个元素的引用，如果使用该值变量的地址作为指向每个元素的指针，就会导致错误，在迭代时，返回的变量是同一个迭代过程中根据切片依次赋值的变量，所以最终map中存储的地址都是同一个变量的地址，而其值即为最后一次迭代中赋的值
https://www.lodashjs.com/docs/lodash.throttle
长按识别上方二维码，关注公众号：后端面试那些事 回复“报告”，获取你的GitHub年度报告！ 来源 | GitChat / DS 作为程序员，今天你决定翘掉晚上的加班，约女朋友看电影。 电影是 20:00 开始。 虽然翘掉了加班，但你从公司出来，就已经 19:00 了。 公司在望京 SOHO，约会地点在朝阳大悦城。 （这点时间，祝你好运吧） 也许你运气真的很好，19:50 就赶到商场了。 心里想：“还有10分钟才开始，电影院在 F8，乘个直梯，两分钟就到，今天真美好。” 你按了上行按钮，并行的 3 部电梯，
讲楼层之前需要了解商品分类，商品分类是指根据一定的管理目的，为满足商品生产、流通、消费活动的全部或部分需要，将管理范围内的商品集合总体，以所选择的适当的商品基本特征作为分类标志，逐次归纳为若干个范围更小、特质更趋一致的子集合体（类目），例如大类、中类、小类、细类，直至品种、细目等，从而使该范围内所有商品得以明确区分与体系化的过程。 商品种类繁多，据不完全统计，在市场上流通的商品有25万种以上。为了方便消费者购买，有利于商业部门组织商品流通，提高企业经营管理水平，须对众多的商品进行科学分类。商品分类是指为了一定目的，选择适当的分类标志，将商品集合总体科学地、系统地逐级划分为门类、大类、中类、小类、品类以至品种、花色、规格的过程称为商品分类。
https://leetcode-cn.com/problems/super-egg-drop/
给定一定楼层数的建筑物和一定数量的鸡蛋，求出可以找出门槛楼层的最少鸡蛋掉落实验的次数，约束条件是：幸存的鸡蛋可以重复使用，破碎的鸡蛋不能再次使用，如果鸡蛋从此层掉落会碎，那么从更高的楼层掉落也会碎，如果鸡蛋从此层掉落不会碎，那么从更低的楼层掉落也不会碎。
近期，有个朋友联系我，想统计一下北京二手房的相关的数据，而自己用Excel统计工作量太过于繁杂，问我用Python该如何实现。
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
基于多年的B端产品设计经验，总结出以实事求是为原则，从上到下、从整体到局部的思路，先梳理实际业务场景，然后设计主业务流程、单据设计，最后再设计具体产品功能的方法。
近期，蛋壳公寓“爆雷”事件持续发酵，期间因拖欠房东房租与租客退款，蛋壳公寓陷入讨债风波，全国多地蛋壳公寓办公区域出现大规模解约事件，而作为蛋壳公寓总部所在地北京，自然首当其冲。
两个软硬程度一样的鸡蛋，它们有可能都在一楼就摔碎，也可能从一百层楼摔下来没事。有座100层的建筑，用这两个鸡蛋确定哪一层是鸡蛋可以安全落下的最高位置，可以摔碎两个鸡蛋，求给出一个最佳策略，测出鸡蛋恰好不会碎的楼层，最佳策略满足的条件就是在最坏情况下所扔的次数比其它任意策略的最坏情况下所扔的次数要少。并求最佳策略在最坏情况下所仍的次数。
网易在7月6日正式发表了公告，通知用户即将停止服务(7月底)，所以我们这些免费的使用者也不得不换窝了。 第三方评论 在之前，第三方评论系统主要有畅言、来比力、网易云跟帖、多说这四家。 网易云跟帖 当时多说倒牌，国内除了畅言外，我认为是最好的选择，网易云界面简洁出自网易大公司之手，体验也不会差。 而接入网易云跟帖，也需要遵循网易的数据格式，所以导出的数据再引入到其他地方是没法导入的。其Json格式如下： [{ "title":"标题", "url":"网址", "sourceId
我们在 上篇文章 聊了高楼扔鸡蛋问题，讲了一种效率不是很高，但是较为容易理解的动态规划解法。后台很多读者问如何更高效地解决这个问题，今天就谈两种思路，来优化一下这个问题，分别是二分查找优化和重新定义状态转移。
现如今，一方面是工业互联网和 5G 齐头并进的时代，另一方面是国家新基建如火如荼的建设实施，可视化系统的搭建可以承载更多数据的监管，设施的完善就会伴随着设施的监管和维护，监控平台就能实现更多的事情。对于地，在当今大数据、移动互联网、物联网、云计算的高速发展背景下，智慧物流越来越受到政府与企业的重视。从宏观的角度来看，物流作为社会最低层的基础设施，既连接生产与消费，又是城市支柱产业与优势产业的保障。一座城市的物流仓配模式会直接影响城市的交通负荷状况，因此，智慧物流日益成为智慧城市建设的得力抓手和有力支撑。而在可视化系统的实现下，智慧仓储的管理实现将更加地便利，介于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT ）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2D组态搭建出一个 HT仓储转运监控平台的解决方案。
现如今，一方面是工业互联网和 5G 齐头并进的时代，另一方面是国家新基建如火如荼的建设实施，可视化系统的搭建可以承载更多数据的监管，设施的完善就会伴随着设施的监管和维护，监控平台就能实现更多的事情。
序 现在手机上的文本阅读app已经非常丰富，良好的阅读体验与海量的书库常常令我感到无比兴奋。 我想到8年前用一点几寸屏幕的mp3看电子书的情景，顿生一种淡淡的温馨。再久远一些，小的时候，我也经常和小伙伴们组团去书店看白书，也就是白看书。古老的木质书架上那一叠叠厚重的黄皮小说书，在年幼的我眼里仿佛是比盘子里的午餐肉更加美味可口的东西。 而在当今这个信息化的时代，看书变得空前的便利，可是儿时那种期待和兴奋的感受却消失在了时间的长河。 岁月在流逝，时代在进步。 愿放下所有的浮躁，在新的时代愉快地生活，无所谓明天怎
Alice 管理着一家公司，并租用大楼的部分楼层作为办公空间。 Alice 决定将一些楼层作为 特殊楼层 ，仅用于放松。
学习java这段时间以来，给我的感觉是非常枯燥和乏味的，因为学习编程这个过程就是这样，除此之外我是自学，所以遇到问题只能自己上网找资料，或者看一些大佬的文章来解决问题。不过学习过程中让我接触到了这样一个非常有趣的项目：酒店管理系统的小型项目，实现了一些功能，废话不多说看题目。
有一栋100层的楼，和2个坚硬的鸡蛋，从楼上扔下鸡蛋，鸡蛋会在大于某一层刚好开始碎，那最少几次能测出鸡蛋能承受的最大楼层呢？ 如果从第50层扔下鸡蛋没碎，第51层扔下碎了，那鸡蛋能承受的最大楼层就是50。 注意：你手上只有2个鸡蛋，如果扔下碎了，就没法再使用了。
废话 这篇比较水 开关室内地图 aMap.showIndoorMap(true); 显示效果： 前面说过，高德地图的缩放级别分16级，3-19。 当缩放级别 level >= 17 时，才会显示室内地
在这篇文章中，我们将着重探讨高维数据下的机器学习应用，以房屋市场租金价格预测为例。在实际生活中，房屋租金作为一个重要的经济指标，被广泛应用于城市规划、财务投资等方面的决策中。然而，如何准确地预测房屋租金价格却一直是一个具有挑战性的问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
