今天我们来学习如何求向量 a 到向量 b扫过的弧度，或者也可以说是角度，转换一下就好了。
Excel中计算反三角函数需要用到反余弦函数(ACOS)、反正弦函数(ASIN)和反正切函数(ATAN)。函数ACOS是用来计算指定数值的反余弦值的，公式为：=ACOS(number)。
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第18章 DSP控制函数-更好用的SIN，COS计算 本
虽然笔者是个糙汉子，但是对这种可爱的东西都没啥抵抗力，这个库的使用本身很简单，没什么好说的，但是它只有绘制能力，没有交互能力，所以使用场景有限，先来用它画个示例图形：
比如精细的图形拾取（尤其是一些没有填充只有描边的图形）。如果光标点到最近点的距离小于某个阈值，计算图形就算被选中。
https://juejin.cn/post/6942262577460314143
本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.lindexi.com/post/WPF-%E5%9F%BA%E7%A1%80-2D-%E5%9B%BE%E5%BD%A2%E5%AD%A6%E7%9F%A5%E8%AF%86-%E6%B1%82%E5%90%91%E9%87%8F%E6%97%8B%E8%BD%AC%E8%A7%92%E5%BA%A6.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。
这是一个累加公式，对于原图的每一个有效像素位置，以其为中心或左上角起点（图像中的坐标一般是X方向从左向右，Y方向从上到下），在原图中覆盖模板宽度和高度大小的范围内，按照模板有效特征点的位置和梯度信息，逐点和原图对应位置的梯度信息进行上述累加符号内的计算，在进行完累加后，再次求平均值得到有效像素位置的实际得分。
a * b= |a| * |b| * cos<a,b>=a.x * b.x + a.y* b.y 所以<a,b> = acos(（a * b）/ ( |a| * |b|) ); 结果为正值，需要判定正负,来确定角方向； 由向量叉乘判断正负： a X b = |a| * |b| * sin<a,b>=a.x * b.y – a.y * b.x; 如果aXb < 0,那么 <a,b> = -<a,b>
周一好，今天给大家带来一款接地气的环形进度条组件vue-awesome-progress。近日被设计小姐姐要求实现这么一个环形进度条效果，大体由四部分组成，分别是底色圆环，进度弧，环内文字，进度圆点。设计稿截图如下：
总的来说，这几个题不算难，都是要注意细节，尤其是保留几位小数点，还有那个求和问题，能用简单的方法就用简单的方法，通过正弦余弦这道题，我们知道了正弦余弦用的是弧度而非角度，我之前用角度30，结果正弦给的答案是负数，余弦的值接近1，由此可知这并不是我们熟知的度量单位，还有那个判断三角形的问题，很容易考虑掉条件
三角形是个好东西，比如知道三条边边长，可以判断能不能组成三角形（两边之和大于第三边），如果可以就进一步计算其面积（海伦公式），最后还能把这个三角形画出来（余弦定理求角度），所以说这个作为一个编程题目用于教学是比较棒的。
周末好，今天给大家带来一款接地气的环形进度条组件vue-awesome-progress。近日被设计小姐姐要求实现这么一个环形进度条效果，大体由四部分组成，分别是底色圆环，进度弧，环内文字，进度圆点。设计稿截图如下：
在前面我们分享的如何来训练CNN中，提到了BP算法，还记得BP算法是怎么更新参数w，b的吗？当我们给网络一个输入，乘以w的初值，然后经过激活函数得到一个输出。然后根据输出值和label相减，得到一个差。然后根据差值做反向传播。这个差我们一般就叫做损失，而损失函数呢，就是损失的函数。Loss function = F(损失)，也就是F。下面我们说一下还有一个比较相似的概念，cost function。注意这里讲的cost function不是经济学中的成本函数。 首先要说明的一点是，在机器学习和深度学习中，损
网上有很多类似的介绍，但是本文会结合实例进行介绍，尽量以最简单的语言进行解析。 CORDIC ( Coordinate Rotation Digital Computer ) 是坐标旋转数字计算机算法的简称， 由 Vloder• 于 1959 年在设计美国航空导航控制系统的过程中首先提出[1], 主要用于解决导航系统中三角函数、 反三角函数和开方等运算的实时计算问题。 1971 年， Walther 将圆周系统、 线性系统和双曲系统统一到一个 CORDIC 迭代方程里 ， 从而提出了一种统一的CORDIC 算法形式[2]。 CORDIC 算法应用广泛， 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。 从广义上讲，CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作， 故非常适合硬件实现。 例如， 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。 本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上， 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。 以此为依据， 阐述了基于 FPGA 的 CORDIC 算法的设计与实现及其工程应用。
思路：首先要知道斜边上的高怎么求，三角形的面积 s=底 * 高 / 2，我们要先求出斜边的长 c，再用面积公司求斜边上的高 h = 2，题目要求小数点后2位，用round(h,2)函数即可
正椭圆的外接矩形可以直接根据椭圆中心以及长短半轴确定，但一般的斜椭圆就要复杂一些，本文记录计算斜椭圆外接矩形的过程。 问题描述 image.png 如上述动图所示，给定一个一般但中心为原点的椭圆，长半轴 a， 短半轴 b，角度 \alpha。 需要求得在给定 a,b,\alpha 下椭圆的外接矩形，可以将问题简化为在给定数据下求图中 height 变量。 一般化方程 正椭圆方程为： image.png 当顺时针旋转角度 \alpha 后，x,y 值可以表示为： image.png 带入正椭圆
前言 最近在看Peter Harrington写的“机器学习实战”，这是我的学习心得，这次是第14章 - 利用SVD简化数据。 这里介绍，机器学习中的降维技术，可简化样品数据。 基本概念 降维（dimensionality reduction）。 如果样本数据的特征维度很大，会使得难以分析和理解。我们可以通过降维技术减少维度。 降维技术并不是将影响少的特征去掉，而是将样本数据集转换成一个低维度的数据集。 降维技术的用途 使得数据集更易使用； 降低很多算法的计算开销； 去除噪声； 使得结果易懂。 问题
该文介绍了如何通过自定义View和动画实现圆形进度条的绘制，主要利用了Canvas、Path、Paint等类进行实现。同时介绍了如何实现圆形进度条在Canvas上的动画展示，包括自定义动画、ObjectAnimator、属性动画等。同时，还介绍了如何实现圆形进度条和圆形图片的切换，主要利用了自定义属性动画和ObjectAnimator进行实现。该文还介绍了如何实现圆形进度条的长度调节和点击调节，主要利用了自定义调节器和动画监听器进行实现。最后，该文介绍了如何将圆形进度条应用到圆形图片的展示上，主要利用了自定义圆形图片控件和圆形进度条组件进行实现。
在数学上对一些复杂的函数，为了便于研究，往往用一些简单的函数来近似表达。常用多项式来近 似表示函数，只需对自变量进行有限次数的加、减、乘、除运算便能求出函数值来。例如关于 sinx 与 cosx 是用如下两个多项式来近似表达的
copysign:把y的正负号加到x前面，可以使用0 cos:求x的余弦，x必须是弧度 degrees:把x从弧度转换成角度 e:表示一个常量 exp:返回math.e,也就是2.71828的x次方 expm1:返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１ fabs:返回x的绝对值 factorial:取x的阶乘的值 floor:取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身 fmod:得到x/y的余数，其值是一个浮点数 frexp:返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围 fsum:对迭代器里的每个元素进行求和操作 gcd:返回x和y的最大公约数 hypot:如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False isfinite:如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False isinf:如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False isnan:如果x不是数字True,否则返回False ldexp:返回x*(2**i)的值 log:返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base) log10:返回x的以10为底的对数 log1p:返回x+1的自然对数(基数为e)的值 log2:返回x的基2对数 modf:返回由x的小数部分和整数部分组成的元组 pi:数字常量，圆周率 pow:返回x的y次方，即x**y radians:把角度x转换成弧度 sin:求x(x为弧度)的正弦值 sqrt:求x的平方根 tan:返回x(x为弧度)的正切值 trunc:返回x的整数部分
在图形学入门（三）：基础着色中，我们讨论了 Phong 反射模型，当时我们提到过 Phong 反射模型不是一个物理模型，而是一个经验模型，这意味着这个模型对光照效果的模拟是不准确的。即便在简单情况下它能近似出一些不错的效果，但随着场景的复杂度提升（例如复杂的光照、复杂的材质等），要想继续用 Phong 反射模型达到很强的真实感就变得越来越困难。例如下面的这幅图1中，士兵和长官的铠甲上都投影出了电梯里非常复杂的灯光，在后面的长官的铠甲上还能看到前面两个士兵的投影：
所以我们在原来圆形的圆心、半径参数的基础上，加上极坐标弧度表示的起点和终点，就能表达一段圆弧。
鱼分为：鱼头（圆） + 身体（两条直线+两条贝塞尔曲线） + 鱼鳍（一条直线+一个贝塞尔）+尾巴（两三角）+节肢*2 （梯形+两圆）
本文收集一些基础的知识，本文的逻辑是在 WPF 框架下实现，有包含了默认的坐标系以及默认类型定义。对于 WPF 系的包括 Xamarin 和 UWP 都适合
有一个光源位于（0,0）处，一个多边形的围墙。围墙是“全黑”的，不透光也不反射光。距光源r处的光强度为I0=k/r，k为常数。
通过上一篇 13 驯兽师：神经网络调教综述，对神经网络的调教有了一个整体印象，本篇从学习缓慢这一常见问题入手，根据Michael Nielsen的《Neural Networks and Deep L
MySQL函数包括数学函数、字符串函数、日期和时间函数、条件判断函数、系统信息函数、加密函数等。
对一些有趣的绘制技能和知识， 我会通过 [番外篇] 的形式加入《Flutter 绘制指南 - 妙笔生花》小册中，一方面保证小册的“与时俱进” 和 “活力”。另一方面，是为了让一些重要的知识有个 好的归宿。普通文章就像昙花一现，不管多美丽，终会被时间泯灭。
视频讲解 https://v.qq.com/x/page/c09303khi7w.html 刘金玉的零基础VB教程061期： 常用数学函数第一节 各种常用数学函数汇总： Abs 求绝对值函数 Sin(x)正弦返回一个double，表示一个以弧度为单位的角 Cos 余弦 Tan 正切 Atn反正切 Exp反对数， e（自然对数的底）的某次方，常数数e的值大约是2.718282 Log自然对数，以e为底的对数 Rnd随机数，返回0到1之间的所有数，包含0，但不包含1 ，需要配合randomize提高随机
自动追踪算法，在我们设计2D射击类游戏时经常会用到，这个听起来很高大上的东西，其实也并不是军事学的专利，在数学上解决的话需要去解微分方程，
a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差；
由于待会要用pygame演示，它的坐标系是y轴向下，所以这里我们也用y向下的坐标系。
2.浏览器内核编译器开始编译代码（cpu只能处理二进制数据，需要将我们写的代码转成二进制）
在旋转模式中曾提到：由于每次伪旋转都导致向量模长发生了变化，以Ki表示第i次伪旋转模长补偿因子，所以第i次伪旋转真实旋转的结果应该为：
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第26章 FFT变换结果的物理意义 FFT是离散
这时候我们通过矩阵运算得到了矩阵x1y1和矩阵cxcy，然后还有以下公式求开始角和摆动角：
整数 ：可以表示正数，例如 123；可以表示负数，例如 123；使用 0 表示零。
public static double ceil(double a)方法：返回double类值的最小值，这个值大于或等于。简单来说是向上取整；
1. 学习目标 学会使用 NumPy 的三角函数(sin()、cos()、tan())； 学会使用 NumPy 的反三角函数(arcsin()、arccos()、arctan())； 2. 三角函数输入参数说明 参数 说明 x array_like 表示角度，以弧度为单位(2π = 360°) 注意：此处输入的是弧度，需要通过 np.pi 将角度转成弧度进行输入 。 out ndarray，None，或 ndarray 和 None 可选。表示存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供
注：本篇中的一些图采用横线放置，若观看不方便，可点击文章末尾的阅读原文跳转到网页版
假设方位角是α， 那从点1到点2的平移距离分别如下所示d*sinα， d*cosα。 这里正北为0度。基中点1经纬度（long1, lat1）和距离d是已知的。 求点2的经纬度（long2,lat2）
前言：本文将围绕：了解什么是全景 --> 怎么构成全景 --> 全景交互原理来进行讲解，手把手教你从零基础实现一个酷炫的Web全景，并讲解其中的原理。小白也能学习，建议收藏学习,有任何疑问，请在评论区讨论，笔者经常查看并回复。
注意：使用math库前，用import导入该库 >>> import math 取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x >>> math.ceil(4.12) 5 把y的正负号加到x前面，可以使用0 >>> math.copysign(2,-3) -2.0 求x的余弦，x必须是弧度 >>> math.cos(math.pi/4) 0.7071067811865476 把x从弧度转换成角度 >>> math.degrees(math.pi/4) 45.0 e表示一个常量 >>> m
开发过程中经常有意无意地刻意避开数学相关的知识，你也知道解数学题非常枯燥无趣。平时写动画也尽量使用 css3 来实现，timer-function 随意选用，最多也就调一下 cubic-bezier，找到看着舒服的就行。但是怎样让动画更顺滑，写出更贴近自然的动画，说实话以前我没怎么考虑过。
本节将介绍两类问题的不同解决方案。其一是通过随机的搜索算法对某一函数的取值进行比较，求取最大/最小值的过程；其二则和积分类似，是使得某一函数被最优化，这一部分内容的代表算法是EM算法。（书中章节名称为Optimization）
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