我需要计算运行某个函数所需的时间,并遇到以下代码(来源: ),声明"...record &以微秒为单位输出一段代码的执行时间“
/* Put this line at the top of the file: */
#include <sys/time.h>
/* Put this right before the code you want to time: */
struct timeval timer_start, timer_end;
gettimeofday(&timer_start, NULL);
/* Put this right afte
我可以在我的index.js中使用下面这行代码来获取时间戳。 var now = admin.firestore.Timestamp.now(); 我只想要一个小时前的时间戳。 我已经试过了,但是没有效果。 var old = now(now.seconds-1*60*60,milliseconds); 我也尝试过,但它只返回秒而不是时间戳 var old = admin.firestore.Timestamp.now().seconds - 1*60*60; 关于如何获取一个小时前的时间戳,有什么想法吗?
我只需要在node js中运行一段代码60秒。
function someFunc()
{
console.log("hello");
//event occurs - so time should increase by 5 secs.
}
对于特定事件,时间应进一步增加5秒。我如何做到这一点?setTimeout不工作,因为它在60秒后开始运行。
我有像515这样的时间值的变量,它应该读作5:15。为此,我使用了以下代码-
data flights;
set cs.flights;
format sched_dep_time hhmm. dep_time hhmm. ;
run;
但我得到515的结果为0.09,我认为这是从凌晨12:00开始计算的时间,以秒为单位。我也用时间。格式化,但没有用。我该如何处理这件事?
我正在寻求将工作流从MATLAB迁移到Python。我将做大量的大图像过滤,并立即遇到一个性能障碍。在MATLAB R2022a中,用10西格玛高斯滤波器对11587乘13744进行滤波需要少于2秒的时间:
tic, imgf=imgaussfilt(im,10); toc
Elapsed time is 1.792801 seconds.
我在scipy 1.8.0和skimage 0.19.1中尝试了同样的方法,两者都要慢得多:
%timeit scipy.ndimage.gaussian_filter(im, 10, truncate=2)
4.89 s ± 15.4 ms per lo
我已经将这个十六进制2a ba ce 21转换为十进制716885537,现在我要求做的是:
给出了2a ba ce 21;现在以秒为单位打印最后更新的时间(自2000年1月1日午夜以来的秒数)-4字节。
用于转换为标准时代时间的,添加时间偏移值946684800 (时间偏移从1970年1月到2000年1月)
我搜过很多东西,老实说,每件事都混在一起.如果有人告诉我如何在PHP中做到这一点,那将是很有帮助的。
首先,我尝试了一个具有以下大小的稀疏稠密乘法:
C1 [8692 x 8692] = A1 [8692 x 7000 sparse] x B1 [7000 x 8692]
它只需0.3秒。然后我又做了一个尺寸如下的:
C2 [8820 x 8820] = A2 [8820 x 32000 sparse] x B2 [32000 x 8820]
所需时间因稀疏矩阵中的内容而异,但从30秒到90秒不等。我能做些什么来加速它吗?如果可以减少运行时间,我可以以不同的方式分割矩阵,但我不确定性能问题是什么。
稀疏矩阵A1和A2是以CSR格式存储的,它们确实有一个不好的稀疏模式,但它们同样糟糕。下面的两个
不知道应该选择哪种调查方式。经过一段时间(近4周)的连续运行后,web应用程序运行缓慢。正在检查:
catalina.out - no full gc.
常规gc耗时近0.2秒,并在近10 - 30秒内执行一次。在同一台服务器上,另一个tomcat的web应用程序运行良好。所以问题不在主机。我真的很困惑。应该检查什么?