我对编程很陌生,我需要做一个有n元素数组的小程序来找到最大的4个数字,然后计算它们的和。
谢谢你的帮忙!
例如:输入是3 7 8 1 6 9 8 5
输出:9 8 8 7 sum 32
我得到的是9 8 7 6的输出(没有第二次显示8)
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int maxim(int a, int b) {
if (a > b)
return a;
else
return b;
}
int main() {
int i, j, n, a[999],
我正在尝试寻找一个2d数组,它表示3d数组中第三维的最小值。
a = floor(rand(10,10,3).*100); % representative structure
b = min(a,[],3); % this finds the minimum but also includes 0
我尝试使用:
min(a(a>0),3)
但这不是正确的吗?我想我可以对a的第三个维度进行排序,然后找到1中的最小值:深度-1-但这似乎不是最有效的方法?
有什么想法吗?
如何计算矩阵python中元素的最小和?例如:
z =
np.array([[1, 2, 3],
[3, 2, 5],
[2, 4, 4]])
元素的最小和为: 1+2+2 =5
我试过:
def calculate(a):
sum = 0
for i in range(len(a)):
sum += np.sum(a[i])
return sum
但是它给了我26而不是5
我有一个负值的向量,如下所示:
values = [-15, -6.45, -3.75, -5.55, -2.40]
我想知道哪一个是最小的和相应的索引。我尝试使用min函数,但遇到了以下错误:
Subscript indices must either be real positive integers or logicals.
我怎么才能解决这个烦人的问题呢?
我目前正在为我的C++类编写一些代码,我找不到我做错了什么。我的代码不会输出正确的数值。我的代码应该能够找到任何集合数字数组的最大值、最小值、总和和平均值。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
int main() {
const int ARRAY_SIZE = 12; // number of elements
int userVals[ARRAY_SIZE];// Array of input numbers
我想修改这个子过程(仅子程序),它从4个地方(4列)寻找最低温度,变成一个函数过程。
Sub test()
Dim i As Integer, j As Integer
Dim temp(30, 3) As Integer
Dim minTemp(3) As Integer
Dim tmp As Integer
For i = 2 To 30
For j = 2 To 5
temp(i - 2, j - 2) = Cells(i, j).Value
Next j
Next i
这就是我到目前为止想出来的。现在,我已经用固定号码替换了用户输入,以便更快地进行故障排除。
n = 5
e = 0.5
L = range(1, 20+1)
k = 0
a = min(element for element in L if element > k)
while (n/a) > e:
k = k + 1
a = min(element for element in L if element > k)
if (n/a) < e:
prin
短版
我需要找到64个uint8_t变量的最小值,这些变量编码为位片。
也就是说,每一位变量被编码成八个单独的uint64_t
//Normal layout:
uint8_t values[64]; // This is what you normally use.
// Finding minimum would be a simple
// matter of a for loop
/***********************/
// BITSLICE layout:
uint64_t slice
我想在数组列表中找到第二个最小值。这是我的code.Is,有更好的方法吗?
int main(){
int a[5]={7,5,45,89,12};
int smallest=a[0];
int index;
for(int i=0;i<5;i++){
if(a[i]<smallest){
smallest=a[i];
index=i;
}
}
smallest=a[0];
for(int i=0;i<5;i++){
cou
假设您有一个数组,其中ith元素是第一天给定股票的价格。
如果你最多只能完成一笔交易(即买一股,卖出一股),那就设计一个算法来找出最大的利润。
注意,在你买股票之前,你不能卖出一只股票。
Input: [7,1,5,3,6,4]
Output: 5
Explanation: Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-1 = 5.
Not 7-1 = 6, as selling price needs to be larger than buying price.
Input:
示例如下:
我有以下矩阵:
4 0 3
5 2 6
9 4 8
现在,我想找出两个最小值,以及每一行的索引。所以结果是:
row1: 0 , position (1,2) and 3, position (1,3)
row2...
row3....
我使用了很多for循环,这是相当复杂的。那么有没有办法使用MATLAB函数来实现我的目标呢?
我试过了,但没有结果:
C=min(my_matrix,[],2)
[C(1),I] = MIN(my_matrix(1,:)) &find the position of the minimum value in row 1??
给定一个包含5000+元素(距离)的向量,确定最小非零值的最快方法是什么?目前,我有一些很天真的东西,比如:
double distance=1E10; //I know that my distances are always less than this
for (unsigned int i=0; i< a.size(); i++){
if (a.at(i) < distance && a.at(i) != 0){
distance=a.at(i);
}
}
我曾考虑过首先对向量进行排序,然后取第一个非零值,但我希望有人能提供一种更快的优化方
我是个新手,我有一个非线性数据集,我只想在线性范围内对数据进行拟合。我通常使用以下命令进行拟合并指定拟合范围,然后通过手动更改fit范围重新进行拟合过程,直到得到fit的最佳范围为止:
fit [0.2:0.6]f(x) "data.txt" u 2:3:6 yerror via m1,m2
plot "<(sed -n '15,500p' data.txt)" u 2:3:6 w yerr title 'Window A',[0:.6] f(x) notitle lc rgb 'black'
是否可以在