我尝试使用布尔掩码来寻址numpy数组中的行:
isnan = np.isnan(self.X[:, AGE_COLUMN].astype(float))
self.X[isnan, AGE_COLUMN] = np.mean(self.X[:, AGE_COLUMN].astype(float))
isnan和X是dtype。
首先,我检查age列中的哪些行是nan。然后我想将这些值设置为所有年龄的平均值。对于self.X[isnan, AGE_COLUMN],调试器具有以下结果
[nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan ....]
例如,如果我尝试使
我试图从用户获取实时音频输入,每300毫秒我就取样本的平均值。我使用PCM 16位样本和44100采样率。我正在将音频记录器中的数据读取到一个短数组中,并且每300毫秒打印一次所有样本的平均值。但是,问题是平均值似乎是随机的,即使存在沉默(这是不应该的),它也显示出很大的值。我想知道我是否正确地使用了短数组。
public void startRecording() {
recorder = new AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.VOICE_RECOGNITION, SAMPLE_RATE,
channels, AU
我有一个linq查询,它获得了前12个月的评级:
var ratingsByMonth =
from month in Enumerable.Range(0, 12)
let key = new { Year = DateTime.Now.AddMonths(-month).Year, Month = DateTime.Now.AddMonths(-month).Month }
join groupedRating in ratings on key
equals new
{
grouped
我有一只大熊猫的资料被读为table。我想计算两个不同组的均值和标准差,CRPS和Age,这样我就可以用std偏差作为误差条在条形图中绘制它们。
我可以得到由Age列计算的平均值。我想这是一个必须构造的for循环,但是我不知道如何比table["Age"].mean()**,(只给出所有数据点的年龄值的平均值)更远的构造。这就是我需要指导的地方。我想看看组列,告诉它计算该组年龄的平均值和标准差。例如,** CRPS 组的年龄的平均值和标准差值。
下面有前25行,只是为了显示dataframe的样子。我还进口了numpy as np。
Group Age
0
在从光栅计算数组时,我发现了这个问题:
with rasterio.open(file) as ds:
arr3d=ds.read()
arr3d=np.ma.masked_where(arr3d==-32768,arr3d,False)
list=[]
for i in range(0,24):
tmean=arr3d[i,:,:].mean()
list.append(tmean)
我只想得到包含24个平均值的列表,但这段代码返回的列表包括arr3d的每一层、其掩码层和平均值。
len(list)=72
假设我有一个函数(称为numpyarrayfunction),它在每次运行时输出一个数组。我想要多次运行该函数并存储结果数组。很明显,我目前使用的方法是-
numpyarray = np.zeros((5))
for i in range(5):
numpyarray[i] = numpyarrayfunction
由于我试图在数组中存储数组,因此会生成一条错误消息。
最后,我想做的是取数组中数字的平均值,然后取这些平均值的平均值。但就目前而言,知道如何存储数组将是有用的!
谢谢你的帮助!
我正在尝试创建一个功率BI计算,作为平均每天多少次的代码被绊倒。我拥有的dax计算 Count Trips average per Day =
AVERAGEX(
KEEPFILTERS(VALUES('ruledata (2)'[Date].[Day])),
CALCULATE([Count Trips])
) 当计算几天的平均值时,效果很好。我用手再次确认了这一点,并且可以确认它至少在2周内是准确的。然而,一旦时间范围增加到包括几个月,平均值就开始变得荒谬起来,并开始显示平均行程/day值,这些值远远高于一天内的最高行程数。我已确认图表中的数据是正确的
我得求MM:SS的平均值。我尝试了各种方法,但都不能得到这个结果。源具有hh:mm:ss格式的数据。我希望得到像下面的Q3这样的输出。
April May June Q2
Average speed to answer (mm:ss) 00:00:51 00:00:56 00:00:33 00:00:47
我有一个numpy数组列表。我想要计算这些数组中值的平均值。例如:
import numpy as np
arrays = [np.random.random((4,2)) for _ in range(3)]
如何才能得到该数组中元素的平均值?
也就是说,我希望结果的形状是(4,2),其中每个元素都是列表中数组的相应索引的平均值。我知道我可以写一个for循环来实现这一点,但是应该有一个更好的numpy方法。
我试图在某些词之前找出数字的平均值。我有一个句子列表:['I had to wait 30 minutes', 'It took too long had to wait 35 minutes', ...],我想在某个单词之前找到数字的平均值,在这个例子中是分钟。
因此,这将导致32.5分钟。我想对任何输入词都能做到这一点。我已经找到了最常出现在一个数字之后的单词,但是通过将所有的数字更改为相同的值(@),并查看在@符号之后出现的最频繁的单词,我就找到了这一点。
我想我也许可以创建一个比格,然后在几分钟前找一个号码,但是现在不起作用了。
unigrams =
需要帮助Linux脚本。本质上,当运行时,脚本要求用户提供三组数字,然后计算输入的数字并找到平均值。
#!/bin/bash
echo "Enter a number: "
read a
while [ "$a" = $ ]; do
echo "Enter a second set of numbers: "
read b
b=$
if [ b=$ ]
我做错了吗?
我正在尝试使用datetime列中的10分钟间隔来获取平均值。所以我使用这个SQL语句来获取间隔时间内的数据
select 1 AS `location_id`,
`raw_datas`.`parsing_at` AS `date`,
count(`raw_datas`.`station_mac`) AS `quantity`
FORM `raw_datas`
WHERE (timediff(`raw_datas`